2019 Koronavirus Hastalığı Sırasında Diyaliz Dışı Kronik Böbrek Hastalığı Olan Hastalarda Uyku, Depresyon ve Sağlıkla İlgili Yaşam Kalitesi Arasındaki İlişki

Arka plan:Uyku bozukluğunun sağlığı bozan çok önemli bir unsur olduğu belgelenmiştir. Hastanın duygusal, fiziksel ve sosyal refahına ilişkin genel algısı adına depresyon ve sağlıkla ilişkili yaşam kalitesi (HRQOL), özellikle de depresyon sırasında, kişinin kendisi tarafından bildirilen sağlık sonuçlarında giderek daha fazla vurgulanmaktadır.koronavirüs hastalığı 2019(COVID-19) salgını. Diyaliz hastalarında uyku bozukluğu depresyon ve daha kötü HRQOL ile ilişkilidir. Çalışma, diyaliz tedavisi görmeyen hastalarda uyku bozukluğunun yaygınlığını ortaya koymak ve uyku, depresyon ve HRQOL arasındaki ilişkiyi araştırmak için tasarlandı.kronik böbrek hastalığı(CKD) COVID-19 salgını sırasında.Yöntemler:Toplam 172diyaliz dışı KBHBu kesitsel çalışmaya kayıtlı hastalar, sosyodemografik ve klinik veriler kaydedilmiştir. Uyku, HRQOL ve depresyon, Pittsburgh Uyku Kalitesi İndeksi (PSQI), Böbrek Hastalığı Yaşam Kalitesi 36-Öğe Kısa Form Anketi (KDQOL-36) ve 9- aracılığıyla değerlendirildi. maddesi sırasıyla Hasta Sağlığı Anketi (PHQ-9).Sonuçlar:Toplam 100 kişi (%58) kötü uyku kriterlerini karşıladı. İyi uyuyanların HRQOL ve depresyon puanları, az uyuyanlarla karşılaştırıldığında çarpıcı biçimde farklıydı. Sosyodemografik ve klinik özelliklere göre ayarlanan veya ayarlanmayan regresyon modellerinde uyku bozuklukları, azalan HRQOL ve artan depresyon ile anlamlı şekilde ilişkiliydi.Arabuluculuk analizibelirtilen depresyonun, uyku durumu ile fiziksel bileşen özeti (PCS) arasındaki ilişkinin %51'ini açıklayan önemli bir aracı olduğunu ve uyku ile zihinsel bileşen özeti (MCS) arasındaki ilişkide tam aracı rol oynadığını belirtti.Sonuçlar:Çalışmamız, COVID-19 salgını sırasında diyaliz dışı KBH hastalarında uyku bozukluklarının yüksek görülme sıklığının yanı sıra uyku, depresyon ve HRQOL arasındaki sıkı ilişkileri ortaya koydu. Uyku ve depresyonun HRQOL üzerindeki olumsuz etkileri göz önüne alındığında, diyaliz dışı KBH'li hastalar için bu tedavi edilebilir sağlıkla ilgili alanlara yönelik uygun tarama ve tedavi gereklidir.

Anahtar Kelimeler:Kronik böbrek hastalığı(CKD); uyku bozukluğu;depresyon;sağlıkla ilişkili yaşam kalitesi(HRQOL)

%30 EKİNKAOSİTLİ SİSTANÇ EKSTRESİBÖBREK HASTALIKLARI İÇİN

giriiş

Başta uykusuzluk, uyku apnesi ve huzursuz bacak sendromu olmak üzere uyku bozuklukları, bireysel sağlık üzerindeki önemli etkisi nedeniyle son yıllarda büyük ilgi görmüştür. Çok merkezli büyük bir çalışma, diyaliz hastalarında uyku bozukluklarının prevalansının yaklaşık %49 olduğunu ve bağımsız olarak artan psikolojik sıkıntı, daha kötü sağlıkla ilişkili yaşam kalitesi (HRQOL) ve daha yüksek mortalite ile ilişkili olduğunu göstermiştir (1). Daha yakın zamanlarda, bildirilen yaygınlık dünya çapında %20 ile %70 arasında değişmektedir (2,3). Diğer araştırmalar da diyaliz alan hastalarda uyku bozuklukları ile böbrek hastalığının ağırlaşan yükü, daha yüksek depresyon olasılığı ve HRQOL'nin bozulması arasında bir ilişki olduğunu göstermiştir (4-9). Diyaliz hastalarında uyku bozukluğu, depresyon ve HRQOL arasındaki ilişkiye dair yayınlanmış çok sayıda araştırma türünün aksine, diyaliz dışı kronik böbrek hastalığı (KBH) olan hastalarda uykunun bu sağlık sonuçlarını etkileyip etkilemediğini araştıran yayınlanmış araştırma türlerinin sayısı çok azdır. . Son zamanlarda yapılan birçok çalışma, uygunsuz uyku süresinin kronik böbrek hastalığı olan erişkinlerde düşük HRQOL ile bağımsız olarak ilişkili olduğunu bildirmiştir. Ancak sadece uykunun bir yönü olan uyku süresine odaklandılar ve genel uyku durumunu temsil edemiyorlar (10,11).

Sonuç olarak, diyaliz tedavisi görmeyen KBH hastalarında uyku bozukluğunun yaygınlığı ve bunun hasta refahı üzerindeki etkilerinin, özellikle hasara neden olabilecek küresel bir sağlık krizi olan 2019 (COVID-19) salgını sırasında hala araştırılması gerekmektedir. hem fiziksel sağlık hem de zihinsel sağlık (12). Bu çalışmanın amaçları şunlardır: (I) COVID-19 salgını sırasında uyku bozukluğunun yaygınlığını tahmin etmek; ve (II) uyku, HRQOL ve depresif belirtiler arasındaki ilişkileri araştırmak. Aşağıdaki makaleyi STROBE raporlama kontrol listesine göre sunuyoruz (https://apm. amegroups.com/article/view/10.21037/apm-21-3416/rc adresinde mevcuttur).

Yöntemler

Hastalar ve ortamlar Bu çalışmada uygun örnekleme benimsenmiştir. 1 Haziran 2020 ile 31 Ağustos 2021 tarihleri ​​arasında Tangdu Hastanesi'ndeki kesitsel araştırmaya diyalize girmeyen KBH'li 172 Çinli yetişkin dahil edildi. Bu çalışmada KBH'yi eGFR olarak tanımladık.<60 mL/min per 1.73 m2 or proteinuria≥2+ (>300 mg/dL) or structural abnormalities for >3 ay. eGFR, CKD Epidemiyoloji İşbirliği denklemi (13) temel alınarak hesaplandı. Katılımcıların yaşları 18 ila 75 arasında değişiyordu. İdame diyalizi, malignite öyküsü, ilerlemiş kalp yetmezliği, karaciğer sirozu, psikotik semptomları ve anketleri duyma veya okuma güçlüğü olan hastaları hariç tuttuk. Kayıt sonrasında tüm deneklerden, uyku, HRQOL ve depresif semptomların yanı sıra demografik veriler, eşlik eden hastalıklar ve ilaçlar gibi bazı temel özelliklerle ilgili doğrulanmış araçlar kullanılarak kişisel olarak bildirilen sağlık önlemlerine ilişkin verileri toplayan bir anketi doldurmaları istendi. Laboratuvar değerleri hasta kayıtlarından elde edildi. Çalışma Helsinki Bildirgesi'ne (2013'te revize edilen şekliyle) uygun olarak yürütülmüştür. Çalışma Tangdu Hastanesi Etik Kurulu tarafından onaylandı (No. TDLL- 202201-01) ve tüm hastalardan bilgilendirilmiş onam alındı.

Uykunun değerlendirilmesi

Uyku, Pittsburgh Uyku Kalitesi İndeksinin (PSQI) Çince versiyonu (14) ile değerlendirildi (15). Anket 19 maddeden oluşmakta, son 1-aylık dönemle ilgilidir ve subjektif uyku kalitesi, uyku gecikmesi, uyku süresi, alışılmış uyku verimliliği, uyku bozuklukları, uyku ilacı kullanımı ve gündüz saatleri dahil olmak üzere yedi bileşen puanı oluşturmaktadır. işlev bozukluğu. Yedi bileşen puanı, tek bir genel puan (aralık, 0-21) verecek şekilde toplanır. Kötü uyku PUQI global puanı olarak tanımlandı

HRQOL'un değerlendirilmesi

HRQOL, Böbrek Hastalığı Yaşam Kalitesi {{0}}Öğe Kısa Form Anketi (KDQOL-36) ile ölçülmüştür; buna 12-item Kısa Form Sağlık Anketi (SF{) dahildir {5}}) genel çekirdeği ve böbrek hastalığını hedef alan 3 ölçek: böbrek hastalığının yükü, böbrek hastalığının semptomları ve sorunları ve böbrek hastalığının etkileri (17). SF-12 puanları, fiziksel bileşen özeti (PCS) ve zihinsel bileşen özeti (MCS) olarak özetlenir. Her soruya verilen yanıtlar Excel puanlama şablonu kullanılarak 0 ile 100 arasında değişen puanlara dönüştürüldü. Puan ne kadar yüksek olursa HRQOL de o kadar yüksek olur. Diyaliz hastaları çalışmamıza dahil edilmediğinden diyalizle ilgili sorunlar KDQOL-36 tarafından hariç tutuldu.

Depresyonun değerlendirilmesi

Tüm katılımcılardan, olası depresyon vakalarını tanımlayan ve önceki geçmişe göre semptom şiddetini değerlendiren bir 9-madde aracı olan {{{0}}maddeli Hasta Sağlığı Anketini (PHQ-9) doldurmaları istendi. 2 hafta. PHQ-9, KBH hastalarında depresif bozuklukların bir ölçüsü olarak doğrulanmıştır (18,19). Dokuz soru, 0 ("hiç değil") ile 3 ("neredeyse her gün") arasında değişen bir ölçekte olup, 0 ile 27 arasında bir PHQ-9 aralığı sağlar. PHQ-9 puanı 5'ten büyük veya eşit ise depresif belirtilerin olduğu kabul edilir.

İstatistiksel analiz

Normallik testleri KS testi ve QQ grafiği ile yapıldı. Katılımcıların özelliklerine ilişkin kesitsel veriler (ortalama ± SD, medyan [çeyrekler arası aralık] veya oran), uyku bozukluklarının varlığına veya yokluğuna göre hesaplandı. İyi uyuyan ve az uyuyan gruplar arasındaki demografik özellikler, klinik değişkenler, depresyon ve HRQOL açısından farklılıklar, sürekli değişkenler için t-testi, Mann-Whitney U-testi, Kruskal-Wallis testi ve kategorik değişkenler için χ 2 istatistiği kullanılarak karşılaştırıldı. . Uykunun depresyon ve HRQOL'deki grup farklılıkları üzerindeki etkisini değerlendirmek için doğrusal regresyon analizi kullanıldı. Önemli test istatistiklerine sahip aday değişkenler (P<0.2) in univariate analysis were selected for the multivariable model. To test the mediation effects of depression between sleep and HRQOL, we employed the bootstrap method. A two-sided P<0.05 was considered statistically significant. All analyses were performed using SPSS 20 software.

Sonuçlar

Uyku bozukluğunun yaygınlığı ve ilgili hasta özellikleri

Tablo 1, katılımcıların sosyodemografik ve klinik özelliklerini iyi uyuyan ve uyuyamayanlara göre ayırarak göstermektedir. 172 hastadan 100'ü (%58) PSQI'ye göre uykusuzluk kriterlerini karşıladı. Yaş, anemi ve glukokortikoid kullanımı dışında gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı fark yoktu. Farklı KBH aşamalarında PUQI bileşenlerinin tanımlayıcı istatistikleri Tablo S1'de sunulmaktadır. "Uyku ilacı kullanımı" bileşeni için, G1'deki hastaların yalnızca birkaçı uyku ilacı alırken, G2-5'teki hastaların hiçbiri buna dahil değildi. Bunun yanı sıra KBH hastalarında diğer tüm bileşenler sorunluydu. G1-5 hastaları arasında uyku süresi açısından istatistiksel farklılıklar vardı. Ancak diğer altı bileşenin profilinde anlamlı bir fark bulunamadı.

Uykuya göre SİYK ve depresyon puanları

The scores of five dimensions of KDQOL-36, as well as the global score and conclusions of PHQ-9 in the good sleepers vs. poor sleepers groups, respectively, are demonstrated in Table 2. Compared to patients with good sleep, those with poor sleep had statistically and clinically significantly lower scores (defined by a reduction >Böbrek hastalığının belirtileri, etkileri ve yükü için 5 puan. Ayrıca daha düşük PCS bildirdiler (36,80'e karşı 41,96; P<0.05) and MCS (41.96 vs. 54.46; P<0.05). The most significant difference was found in the area known as the burden of kidney disease numerically. In terms of depression, the median PHQ-9 score in the poor sleepers was 7 compared to 2 in the good sleepers (P<0.001), indicating a higher possibility of depression in the population with poor sleep. Proportionately, 73.0% of poor sleepers exhibited different levels of depressive symptoms, but just 16.7% of good sleepers.

Uyku bozukluğu ile HRQOL ve depresif belirtiler arasındaki ilişkiler

Uyku bozukluğunun, klinik özelliklerden ve sosyo-demografik özelliklerden bağımsız olarak çeşitli HRQOL boyutları ve depresyon ile ilişkili olup olmadığını daha ayrıntılı olarak değerlendirmek için, Tablo 3'te gösterildiği gibi tek değişkenli ve çok değişkenli modeller oluşturulmuştur. Düzeltilmemiş modellerde uyku, HRQOL ve depresyondaki değişikliklerle ilişkilidir. puanlar istatistiksel olarak anlamlıdır. Taranan unsurlar kontrol edildikten sonra, uyku bozukluğu ile azalan HRQOL ve her alanda artan depresyon arasındaki ilişki ayarlanan modellerde dikkat çekici olmaya devam etti. Ayrıca PSQI ve KDQOL-36 alanları arasındaki korelasyon katsayılarını da sağladık, bkz. Tablo S2.

Tablo 1 Çalışma popülasyonunun sosyodemografik ve klinik özellikleri

Depresyon, uyku ve HRQOL arasındaki bağlantıya aracılık eder

Uyku bozuklukları, depresyon ve HRQOL arasındaki ilişkiyi araştırmak için depresyonun aracı rolünü varsaydık ve test ettik. Depresyonun önemli bir aracı olduğunu gösteren önyükleme aracılık analizini kullandık ({{0}}‒0,50, %95 GA: ‒0,87 ila ‒0,23) 51'i açıklıyor Uyku ve PCS arasındaki ilişkinin %'si (PM=0.51). Ancak uykunun MCS üzerindeki doğrudan etkisi anlamlı değildir (P=0.10), dolayısıyla depresyon, uyku bozuklukları ile MCS arasındaki ilişkide tam olarak aracılık rolü oynamıştır. Belirli ilişkiler ve veriler Şekil 1'de gösterilmektedir.