Anahtar noktaları

Son yıllarda kök hücre kullanımına yönelik araştırmalar veÇin şifalı bitkiböbrek hastalıklarının tedavisi için büyük ilgi görmüştür. İki tedavinin ana mekanizması, yaralı böbrek dokularının onarımını desteklemek ve kalan böbrek fonksiyonlarını korumaktır.Çin bitkisel ilacı cistanche, geleneksel Çin tıbbında çeşitli tedavilerde kullanılmıştır.kronik böbrek hastalıklarıeski zamanlardan beri. Cistanche'nin iltihabı azaltma, böbrek fibrozunu azaltma ve hücre dışı matris bileşenlerinin sentezini destekleme potansiyeline sahip olduğu bildirilmektedir. Bu etkilerin, birçok fenolik madde, triterpenoidler ve kumarinler dahil olmak üzere biyoaktif bileşenlerinden kaynaklandığı ortaya çıkmıştır.

Öte yandan, kök hücre teknolojisi tıp pratiğinde bir devrime neden olmuştur. Araştırmalar, kök hücrelerin çeşitli böbrek hücrelerine farklılaşabildiğini ve kalan işlevsel böbrek dokularını korumak, doku fibrozunu yavaşlatmak ve hasarlı böbrek dokularını onarmak dahil olmak üzere terapötik aktiviteler gerçekleştirebildiğini göstermiştir.

Nihayetinde, geleneksel Çin tıbbının modern bilimle birleşimi, çeşitli böbrek hastalıklarını tedavi etmenin anahtarı olabilir. Bu strateji tıp camiası tarafından kademeli olarak kabul edildi ve araştırmalar, sistanche ve kök hücre tedavisinin kombine tedavisinin böbrek hastalıklarının ölüm oranını önemli ölçüde azaltabileceğini zaten göstermiştir.

Sonuç olarak, kullanımıcistanchetedavisinde kök hücre tedavisi veböbrek hastalıklarıbüyük potansiyel gösterir ve daha fazla araştırma gerektirir. İki tedavinin kombine tedavisi, böbrek hastalıklarıyla karşılaşanlar için gelişmiş bir tedavi seçeneği sağlayabilir.

Cistanche Tubulosa Nasıl Kullanılır'a tıklayın

Daha fazla bilgi için:

david.deng@wecistanche.com WhatsApp:86 13632399501

·Otozomal dominant polikistik böbrek hastalığı (ADPKD), doğrulanmış koronavirüs hastalığı 2019 (COVID-19) olan gaziler arasında incelenen dört ana sonuç için önemli, bağımsız bir risk faktörü değildi.

·ODPKD, COVID için pozitif olan gaziler arasında diyalize yeni başlama riskini (KBH kontrolü yapıldıktan sonra) önemli ölçüde artırmadı-19.

·Şiddetli COVID{0}} hastalığı için belirlenmiş risk faktörlerinin bu kohortta önemli etkileri olmuştur (ör. tip 2 diyabet ve Siyah ırk).

giriiş

ABD Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezlerine (CDC) göre, KBH olan her yaştaki kişi, 2019 koronavirüs hastalığı (COVID-19) nedeniyle ciddi hastalık riski altındadır (1). Çin (2), New York (3) ve Meksika'da (4) yapılan ilk çalışmalarda KBH'nin COVID-19 ile ilişkili ciddi hastalık ve ölüm için bir risk faktörü olduğu bulundu. KBH ayrıca bir COVID-19 akıllı uygulamasının 2 milyon kullanıcısı arasında hastane ziyareti riskini artırdı (MN Lochlainnet al., yayınlanmamış gözlemler). Birleşik Krallık Ulusal Sağlık Hizmetindeki 17 milyon katılımcı arasında, KBH'nin tahmini tehlike oranı COVID{10}} ile ilişkili ölüm için bir risk faktörü olarak, 1,73 m2 başına 30–60 ml/dk eGFR için 1,33 (%95 GA, 1,28 - 1,40) ve aşağıdakiler için 2,52 (%95 GA, 2,33 - 2,72) idi. majör komorbiditeler kontrol edildikten sonra, 1,73 m2'de <30 ml/dk'lık bir eGFR (5).

KBH'nin COVID-19 sonuçları üzerindeki doğrudan etkilerinin değerlendirilmesi, KBH nedenleri ile COVID{1}} risk faktörleri arasındaki iç içe geçmiş ilişkiler nedeniyle karmaşıktır. Örneğin, obezite KBH başlangıcı ve ilerlemesi için bir risk faktörüdür. Aynı zamanda tip 2 diabetes mellitus (T2DM), hipertansiyon ve otoimmün bozukluklar gibi diğer KBH risk faktörleri riskini de artırır (Kovesdy ve ark. [6] tarafından gözden geçirilmiştir). Özellikle, obezite, T2DM ve bağışıklık sisteminin baskılanması (otoimmün bozukluklar için yaygın olarak kullanılan bir tedavi), COVID'den kaynaklanan ciddi hastalıklar için risk faktörleridir-19 (1). Bu nedenle, KBH'ye atfedilebilen COVID-19 riskleri ile KBH'nin altında yatan nedenlere ve bunların komplikasyonlarına atfedilebilen riskler arasında ayrım yapmak zordur.

Bununla birlikte, KBH ve ESKD'nin dördüncü önde gelen nedeni olan otozomal dominant polikistik böbrek hastalığı (ADPKD; Online Mendelian Inheritance in Man entry 173900 ve 613095) (7,8), esas olarak böbrekleri etkiler. Bu nedenle ODPKD, KBH'nin başlıca COVID-19 sonuçları üzerindeki doğrudan etkilerini, diğer tıbbi komplikasyonların sınırlı kafa karıştırıcı etkileriyle ortaya çıkarabilir.

ODPKD'nin başlıca COVID-19 sonuçları (hastaneye yatış, yoğun bakım ünitesi [YBÜ] kabulü, ventilatör gereksinimi ve ölüm oranı) üzerindeki etkisini araştırmak için ABD'nin en büyük entegre sağlık sistemi olan Veterans Health Administration'daki (yılda . 9 milyon gazi). Bu çalışmanın amacı, COVID için pozitif ve negatif gazilerde ODPKD'si olan hasta grupları ile başka bir kistik böbrek hastalığı (örn. basit böbrek kistleri) veya yalnızca kistik karaciğer hastalığı olan (böbrek kisti olmayan) hasta gruplarında bu ana sonuçları karşılaştırmaktı{{ 2}}.

Malzemeler ve yöntemler

Kistik böbrek hastalığı olan tüm hastalar için ilgili verileri çıkararak bir Veterans Affairs (VA) kistik böbrek ve karaciğer kohortu oluşturduk (Uluslararası Hastalık Sınıflandırması, Onuncu Revizyon [ICD-10] ve ICD-9 kodları Q61 ve 753.1) ve kistik karaciğer hastalığı (ICD-10 ve ICD-9 kodları Q44.6 ve 751.62) VA Kurumsal Veri Ambarı'ndan (1 Ocak 2000 - 31 Ocak 2020 ile sınırlıdır). Bu kohortun bir alt kümesi, polikistik böbrek, yetişkin tipi (Q61.2) için ICD-10 kodu ve ADPKD ve polikistik böbrek hastalığı için ICD-9 kodları tarafından tanımlandığı şekliyle ADPKD ile zenginleştirilmiş bir grup (753.13 ve 753.12). Kalan hastaları kontrole ("diğer kistik böbrek" grubu) atadık. Kistik böbrek hastalığı gruplarından herhangi birine atanmayan kistik karaciğer hastalığı olan hastalar başka bir kontrol olarak görev yaptı ("sadece kistik karaciğer" grubu). Birden fazla ICD koduna sahip hastalar yalnızca bir gruba dahil edilmiş, öncelik ODPKD ile zenginleştirilmiş gruba, ardından diğer kistik böbrek grubuna verilmiştir. İlgili tanıları olan hastaları belirlemek için bu stratejiyi kullandık. Ancak bu el yazmasında sunulan çalışmalar, kesinlikle bu tanı verilerinin VA COVID-19 paylaşılan kaynaklarından alınan verilerle örtüşmesinden (hasta tanımlayıcısında) kaynaklanmaktadır.

Spesifik olarak, 18 Ağustos 2020'de COVID-19 durumunu, demografisini, önceden var olan koşulları (COVID-19 risk faktörleri dahil), test öncesi ve test sonrası semptomlarını, koşullarını ve prosedürlerini COVID{ VA Bilişim ve Bilgi İşlem Altyapısı tarafından sağlanan {5}} paylaşılan kaynak. VA kistik böbrek ve karaciğer kohortundaki hastaları COVID-19 paylaşılan kaynaklardan belirledik. COVID-19 paylaşılan kaynaklarında yer almayan değişkenler, VA Observational Medical Outcomes Partnership veri kümelerinden (9) ve VA elektronik tıbbi kayıtlarından (COVID-19 testinden 2 yıl önceyle sınırlıdır) çıkarıldı. COVID-19 sonuçları, her hastanın COVID-19 testinden sonraki 60 gün içinde belirlendi. Analizlerimizde kullanılan KBH aşaması, COVID-19 test tarihinden önceki 2 yıl içinde belgelenen en yüksek KBH aşamasıydı. KBH evreleri, ICD kodları (evre 1, N18.1 ve 585.1; evre 2, N18.2 ve 585.2; evre 3, N18.3 ve 585.3; evre 4, N18.4 ve 585.4; evre 5, N18) kullanılarak çıkarıldı. 5 ve 585.5; ESKD, N18.6 ve 585.6).

Özet istatistikler R paketi TableOne kullanılarak üretildi. P değerleri, kategorik değişkenler için Fisher kesin testinden veya ki-kare testinden (örnek boyutuna bağlı olarak) ve sürekli değişkenler için Wilcoxon sıra toplamı testinden alınmıştır. Çok değişkenli lojistik regresyon, yalnızca sonuçları eksik olmayan hastalar kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Yarış iki kategoride birleştirildi: Siyah ve diğer. Eksik sonuç değerlerini çok değişkenli lojistik regresyon için negatif sonuçlar olarak ele aldığımız bir duyarlılık analizi gerçekleştirdik. Sonuçların özetlenmesi ve görselleştirilmesi için R paketleri finalisti ggplot2 ve araçları kullanıldı.

Bu çalışma, Emory Üniversitesi Kurumsal İnceleme Kurulu (IRB00115069) ve Atlanta VA Tıp Merkezi Ar-Ge Komitesi (2019-111232) tarafından onaylanmıştır.

Sonuçlar

İncelenen VA kistik böbrek ve karaciğer kohortunda (Şekil 1A) COVID-19 pozitif hastaların demografik özelliklerinin dağılımı, ağırlıklı olarak erkek (yaklaşık yüzde 90) VA hasta popülasyonuna çok benzer (Tablo 1). ODPKD ile zenginleştirilmiş grup, diğer kistik böbrek ve sadece kistik karaciğer gruplarına (sırasıyla 72 ve 71 yıl) göre daha düşük medyan yaşa (66 yıl) sahipti, ancak böbrekle ilişkili önceden var olan durumlar (örn. akut böbrek yetmezliği) daha yüksek orandaydı. , KBH aşaması ve diyaliz gereksinimi).

Başlıca COVID-19 sonuçları için insidans oranları, COVID-19 için pozitif ve negatif test yapan hastalar ve hastalık grupları arasında karşılaştırıldı (Şekil 1B). Hastaneye yatış oranı, ODPKD ile zenginleştirilmiş ve diğer kistik böbrek hastalığı gruplarında COVID-19 için pozitif ve negatif hastalar arasında benzerdi (sırasıyla yüzde 34 ve yüzde 40) ve sadece kistik karaciğer grubunda daha düşüktü (yaklaşık 25 yüzde ). Üç grubun tamamında COVID-19 pozitif olan hastalar arasında hastaneye yatış oranında bir artış olmaması, muhtemelen çalışma süresi boyunca hastanede yatan hastaların öncelikli olarak test edilmesiyle ilgiliydi. Her üç hastalık grubunda da (ODPKD ile zenginleştirilmiş ve diğer kistik böbrek hastalığında COVID-19 pozitif olan hastaların yüzde 16'sı) COVID-19 için pozitif (negatif) hastalar arasında yoğun bakıma kabul oranı daha yüksekti gruplarda ve sadece kistik karaciğer grubunda yüzde 10). Hastaların COVID için pozitif ve negatif-19 oranları, ODPKD ile zenginleştirilmiş veya yalnızca kistik karaciğer gruplarındaki hastalar arasında önemli ölçüde farklı değildi, bu muhtemelen nispeten küçük örneklem boyutundan kaynaklanıyor. COVID-19 için pozitif olan hastalar arasında (yüzde 8 -yüzde 9) gruplar arasında ventilatör gereksinimi oranları, COVID-19 için negatif olan hastalardakinin (yüzde 3 -yüzde 4) iki katıydı; anlamlılığa yalnızca diğer kistik böbrek hastalığı grubunda ulaşıldı (daha küçük numune boyutları nedeniyle ADPKD ile zenginleştirilmiş ve yalnızca kistik karaciğer grupları değil). İnsidans oranları üç grup arasında benzerdi. Gruplar genelinde COVID-19 pozitif hastaların ölüm oranları, COVID-19 negatif hastalardan önemli ölçüde yüksekti (ölüm oranı sırasıyla yüzde 10'a karşı yüzde 2 - yüzde 3). Yukarıdaki analizler yalnızca hastanede yatan hastalar üzerinde yapıldığında dört ana sonuç için benzer sonuçlar elde edildi (verilerimizi yalnızca hastanede yatan hastaları analiz eden önceki çalışmalarla daha karşılaştırılabilir hale getirmek için).

ODPKD'nin COVID-19 pozitif hastalarda dört ana COVID{0} sonucu için bağımsız bir risk faktörü olarak etkisini değerlendirmek için çok değişkenli lojistik regresyon analizi yaptık (Şekil'de siyah sembollerle belirtilmiştir) 2A). Hastalık durumu (ADPKD'ye karşı başka bir kistik böbreğe karşı sadece kistik karaciğer) ana maruziyetti. Yaş, vücut kitle indeksi, önceki KBH, T2DM, diyaliz, kanser ve karaciğer problemlerini kontrol ettik. ODPKD, dört COVID-19 sonucunun (hastaneye yatış, yoğun bakım ünitesine yatış, ventilatör gereksinimi ve mortalite) hiçbiri için bağımsız bir risk faktörü olarak istatistiksel anlamlılığa ulaşmadı. Ancak, hastaneye yatış (1,52 [yüzde 95 GA, 0,71 ila 3,26]), yoğun bakım ünitesine yatış (1,93 [yüzde 95 GA, 0) için birden büyük bir ihtimal oranı (OR) tahmin edildi. 79 ila 4,70]) ve ventilatör gereksinimi (1,71 [yüzde 95 GA, 0,52 ila 5,70]) ve daha fazla veri mevcut olduğunda bu istatistiksel anlamlılığa ulaşabilir. Arka plan karşılaştırması olarak, hastanın COVID-19 negatifini de modelledik (Şekil 2'de gri).

Çalışılan kohorttaki bilinen COVID-19 risk faktörlerinin başlıca COVID-19 sonuçları üzerindeki etkisini doğruladık. T2DM, hastaneye yatış (OR, 2,39; yüzde 95 GA, 1,67 - 3,40), YBÜ yatışı (OR, 2,33; yüzde 95 GA, 1,53 - 3,54) ve ventilatör gereksinimi (OR, 2,32; yüzde 95) için en belirgin bağımsız risk faktörüydü GA, 1.33 ila 4.03). Diğer önemli risk faktörleri arasında ventilatör gereksinimi için Siyah ırk (OR, 2,08; yüzde 95 GA, 1,22 - 3,55) ve yaş biriminin 1 olduğu ölüm yaşı (OR, 1,10; yüzde 95 GA, 1,07 - 1,13) yer almaktadır. .

Son olarak, COVID'in{{0}} yeni diyaliz başlangıcı üzerindeki etkisini analiz ettik. COVID-19 için pozitife karşı negatif hastalarda, ODPKD ile zenginleştirilmiş grupta hastaların sırasıyla yüzde 7'sine karşı yüzde 8'inde COVID-19 testlerinden sonra diyaliz başlatıldı; Diğer kistik böbrek grubundaki hastalarda yüzde 2'ye karşı yüzde 4; ve sadece kistik karaciğer hastalığı grubundaki hastaların yüzde 1'i. COVID-19 testi sırasında diyalize girmeyen hastalarda diyalize başlama riski, çok değişkenli lojistik regresyon kullanılarak değerlendirildi (Şekil 2B ve Tablo 2). Diyalize yeni başlayan hasta sayısının az olması nedeniyle, diğer kistik böbrek ve sadece kistik karaciğer gruplarını ODPKD ile zenginleştirilmiş grup için referans grubu olarak birleştirdik. Ayrıca KBH evrelerini daha fazla ayırmadan KBH durumunu (evet ve hayır) analiz ettik. COVID pozitifliği olan hastalar arasında yeni diyaliz için en önemli risk faktörü-19 önceden var olan KBH idi (OR, 6,37; yüzde 95 GA, 2,43 ila 16,7). İlişki, COVID negatif hastalarda daha da belirgindi{21}} (OR, 72,99; yüzde 95 GA, 26,83 ila 198,57). Siyah ırk, COVID-19 için pozitif olan ve COVID-19 için negatif olan hastalar için ek bir risk faktörüdür (OR, 3,47; yüzde 95 GA, 1,48 - 8,1) (OR, 1,82; yüzde 95 GA, 1,35) 2.46'ya kadar). ODPKD, COVID negatif hastalar arasında önemli bir risk faktörüydü{45}} (OR, 2,36; yüzde 95 GA, 1,62 ila 3,45); COVID pozitifliği olan hastalar arasında istatistiksel anlamlılığa ulaşmadı-19 (OR, 3,48; yüzde 95 GA, 0,97 ila 12,4).

Tartışma

Gaziler Sağlık İdaresi tarafından kayıtlı ve COVID pozitif olan ODPKD'li 61 hasta arasında-19 hastaneye yatış, yoğun bakım ünitesine yatış, ventilatör gereksinimi ve ölüm oranları, diğer kistik böbrek hastalığı ve kistik karaciğeri olan hastalardakilerle benzerdi. yalnızca hastalık (bu çalışılan gruplarda COVID-19 ile hastaneye kaldırılan hastaların oranı, başka bir kistik böbrek hastalığı olan ODPKD'de ve yalnızca kistik karaciğer gruplarında sırasıyla yüzde 35 , yüzde 35 ve yüzde 20 idi. özellikle ODPBH'de diğer kistik böbrek hastalığı gruplarına karşı bu ana sonuçların anlamlı karşılaştırması). Beklendiği gibi, bu oranlar sürekli olarak COVID negatif hastalardaki oranlardan daha yüksekti-19. ODPKD ile hastaneye yatırılan ve COVID pozitif-19 olan hastalar arasında yoğun bakıma kabul oranı, Kaiser Permanente hastanelerine başvuran COVID-19 erkek hastalar arasında bildirilen yüzde 49'a benzerdi (10). Hastanede yatan COVID pozitif{11}} hastalar arasındaki ölüm oranı da benzerdi (her iki çalışmada da yaklaşık yüzde 20). ODPKD teşhisi, COVID{13}} kapmak için bağımsız bir risk faktörü gibi görünmüyordu ve bu hastalıkla ilişkili önemli komplikasyonları (ölüm dahil) artırmadı.

Çalışmamızın geçerliliği, çalışılan kohortta ciddi COVID{0}} hastalığı için yerleşik risk faktörlerinin istatistiksel olarak anlamlı olarak belirlenmesiyle desteklenir (örn. hastaneye yatış, yoğun bakım ünitesine kabul ve ventilatör kullanımı için bağımsız bir risk faktörü olarak T2DM ve Siyah ırk ve ventilatör gereksinimi ve ölüm için risk faktörleri olarak yaş). Ek olarak, ABH için merkezi risk faktörü olarak KBH'nin tanınmasıyla tutarlı olarak (11), bu kohortta COVID-19 pozitif hastalar arasında yeni diyaliz için önde gelen risk faktörü olarak KBH belirledik.

Bu çalışmanın tasarımı yalnızca başlıca COVID-19 sonuçlarını analiz etmemize ve KBH aşamalarını kontrol ettikten sonra bu sonuçlara bağımsız bir katkı sağlayan ODPKD'nin etkilerini değerlendirmemize izin verse de, ODPKD popülasyonu, COVID-19 enfeksiyonu olmayan eşleştirilmiş bir ODPKD kohortu kullanılarak KBH evresinin karşılaştırılabilir etkileri bilinmeden, COVID-19 sonuçlarının ciddiyetine katkıda bulunan bağımsız bir faktördür.

Çalışmamızın ciddi COVID{0}} hastalığı için bilinen risk faktörlerinin güçlü etkilerini ortaya çıkarmak için yeterli örneklem boyutuna sahip olmasına rağmen, ODPKD tarafından uygulanabilecek daha küçük etkileri saptama gücü yetersizdi. Benzer şekilde, doğrudan ve dolaylı risk katkılarını tasvir etmek için bireysel KBH aşamalarına ve müteakip arabuluculuk analizlerine göre tabakalaşmaya izin vermedi. Bu çalışma ayrıca, "sağlıklı" bireylerden yoksun, ağırlıklı olarak erkek VA kohortu ve incelenen zaman aralığında hastaneye kabul edilen hastaların muhtemelen önyargılı tercihli COVID-19 testi bağlamında yorumlanmalıdır. Son olarak, ICD kodları, elektronik tıbbi kayıtlara dayalı hastalık fenotiplemesi için yaygın olarak kullanılsa da, doğrulukları genellikle makine öğrenimi tabanlı, karmaşık yöntemlerden daha düşüktür (12).

Özetle, ODPKD ile zenginleştirilmiş, başka bir kistik böbrek hastalığı veya yalnızca kistik karaciğer hastalığı gruplarına atanan COVID-19 için pozitif ve negatif gaziler arasında hastaneye yatış, yoğun bakıma kabul, ventilatör gereksinimi ve ölüm oranlarını inceledik. Çoğunlukla böbrekleri etkileyen bir KBH türü olan ODPBH, çoklu lojistik regresyon analizlerinde incelenen dört sonucun hiçbiri için önemli bir bağımsız risk faktörü olarak tanımlanmadı ve diyalize yeni başlama riskini önemli ölçüde artırmadı (KBH kontrol edildikten sonra) ). Buna karşılık, şiddetli COVID{2}} hastalığı için belirlenmiş risk faktörlerinin bu kohortta (ör. T2DM ve Siyah ırk) önemli etkileri olmuştur. Yeni diyaliz tedavisinin başlatılması için önde gelen risk faktörü, KBH ve Siyah ırktı. Bu çalışma birlikte, ODPKD'nin diğer kistik böbrek veya karaciğer hastalıklarıyla karşılaştırıldığında gaziler arasındaki başlıca COVID-19 sonuçları için güçlü bir risk faktörü olmadığını göstermektedir. Bununla birlikte, bu ilk çalışma, COVID için pozitif olan daha fazla sayıda hasta mevcut olduğunda-19 doğrulama gerektirecektir.

Açıklamalar

M. Mrug, Chinook, Goldilocks Therapeutics, Natera, Otsuka Corporation ve Sanofifi ile danışmanlık anlaşmaları olduğunu bildirdi; Chinook, Goldilocks Therapeutics, Otsuka Corporation ve Sanofifi'den araştırma fonu almak; Chinook, Natera, Otsuka Corporation ve Sanofifi'den ücret almak; ve PKD Vakfı'nın bilimsel danışmanı veya üyesi olarak, Santa Barbara Nutrients'ın danışma kurulunda ve Sanofifi'nin STAGED-PKD yönlendirme komitesinde görev yapmak. Geri kalan tüm yazarların ifşa edecek hiçbir şeyi yok.

Finansman

Bu çalışma için destek, kısmen, PKD Vakfı araştırma hibesi 247G20a (X. Cui'ye), Atlanta VA Tıp Merkezi Araştırma Ofisi (X. Cui, JW Gallini ve CL Jasien'e), Ulusal Diyabet Enstitüsü ve Sindirim ve Böbrek Hastalıkları hibeleri P30 DK074038 (Alabama Üniversitesi, Birmingham Hepato/Renal Fibrokistik Hastalık Çekirdek Merkezi aracılığıyla) ve U54 DK126087 (Çocukluk Çağı Kistik Böbrek Hastalığı Çekirdek Merkezi aracılığıyla), ABD VA Bakanlığı hibe 1-I{{ 7}}BX004232-01A2 (Araştırma ve Geliştirme Ofisi, Tıbbi Araştırma Servisi aracılığıyla) ve Detraz tarafından Bağışlanmış Polikistik Böbrek Hastalığı Araştırma Fonu tarafından (M. Mrug'a).

teşekkürler

Bu el yazması daha önce medRxiv ön baskı sunucusunda doi.org/10.1101/2020.11.25.20238675 olarak yayınlanmıştır.

Yazar Katkıları

Veri iyileştirmeden X. Cui, JW Gallini ve CL Jansen sorumluydu; Görselleştirmeden X. Cui, JW Gallini ve M. Mrug sorumluydu; X. Cui ve M. Mrug çalışmayı kavramsallaştırdılar, denetim sağladılar, finansman sağlanmasından sorumluydular ve orijinal taslağı yazdılar; ve tüm yazarlar taslağı inceleyip düzenlediler ve resmi analiz, araştırma, metodoloji, kaynaklar ve doğrulamadan sorumluydular.

Referanslar.

1. Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri (CDC): Belirli Tıbbi Durumları Olan Kişiler. 29 Eylül 2020'de erişildi.

2. Henry BM, Lippi G: Kronik böbrek hastalığı, şiddetli koronavirüs hastalığı 2019 (COVID-19) enfeksiyonu ile ilişkilidir. Uluslararası Urol Nefrol 52: 1193–1194, 2020

3. Palaiodimos L, Kokkinidis DG, Li W, Karamanis D, Ognibene J, Arora S, Southern WN, Mantzoros CS: Şiddetli obezite, artan yaş ve erkek cinsiyet, bağımsız olarak hastane içi daha kötü sonuçlar ve daha yüksek hastane içi sonuçlarla ilişkilidir. New York, Bronx'ta COVID-19 olan bir hasta kohortunda ölüm oranı. Metabolizma 108: 154262, 2020

4. Hernandez-Vasquez A, Aza~nedo D, Vargas-Fernandez R, Bendezu-Quispe G: Meksika'daki COVID-19 hastalarında pnömoni komorbiditeleri ve ölüm arasındaki ilişki: Ülke çapında bir çalışma. J Prev Med Halk Sağlığı 53: 211–219, 2020

5. Williamson EJ, Walker AJ, Bhaskaran K, Bacon S, Bates C, Morton CE, Curtis HJ, Mehrkar A, Evans D, Inglesby P, Cockburn J, McDonald HI, MacKenna B, Tomlinson L, Douglas IJ, Rentsch CT, Mathur R, Wong AYS, Grieve R, Harrison D, Forbes H, Schultze A, Croker R, Parry J, Hester F, Harper S, Perera R, Evans SJW, Smeeth L, Goldacre B: COVID ile ilişkili faktörler{{1} } OpenSAFELY kullanarak ilgili ölüm. Doğa 584: 430–436, 2020

6. Kovesdy CP, Furth SL, Zoccali C; Dünya Böbrek Günü Yönlendirme Komitesi: Obezite ve böbrek hastalığı: Salgının gizli sonuçları. Can J Böbrek Sağlığı Dis 4: 2054358117698669, 2017

7. Willey CJ, Blais JD, Hall AK, Krasa HB, Makin AJ, Czerwiec FS: Avrupa Birliği'nde otozomal dominant polikistik böbrek hastalığının prevalansı. Nefrol Kadran Nakli 32: 1356–1363, 2017

9. Lynch KE, Deppen SA, DuVall SL, Viernes B, Cao A, Park D, Hanchrow E, Hewa K, Greaves P, Matheny ME: Kademeli olarak elektronik tıbbi kayıtları gözlemsel tıbbi sonuçlar ortaklığı ortak veri modeline dönüştürmek: Çok boyutlu bir kalite güvence yaklaşımı. Uygulama Kliniği Bilgilendirmesi 10: 794–803, 2019

10. Lewnard JA, Liu VX, Jackson ML, Schmidt MA, Jewell BL, Flores FP, Jentz C, Northrup GR, Mahmud A, Reingold AL, Petersen M, Jewell NP, Young S, Bellows J: İnsidans, klinik sonuçlar ve Kaliforniya ve Washington'da şiddetli koronavirüs hastalığı 2019'un bulaşma dinamikleri: Prospektif kohort çalışması [yayınlanan düzeltme BMJ 369'da görünür: m2205, 2020]. BMJ 369: m1923, 2020

11. Hsu RK, Hsu CY: Kronik böbrek hastalığında akut böbrek hasarının rolü. Semin Nefrol 36: 283–292, 2016 10.1016/j. semnefrol.2016.05.005

12. Liao KP, Sun J, Cai TA, Link N, Hong C, Huang J, Huffman JE, Gronsbell J, Zhang Y, Ho YL, Castro V, Gainer V, Murphy SN, O'Donnell CJ, Gaziano JM, Cho K, Szolovits P, Kohane IS, Yu S, Cai T: PheWAS'a uygulama ile yüksek verimli multimodal otomatikleştirilmiş fenotipleme (MAP). J Am Med Inform Assoc 26: 1255–1262, 2019, Kabul Tarihi: 27 Nisan 2021