İdrar Dipstick Proteinüri Düzeyi ve Olay Kolelitiazis Riskiyle İlişkisi
Mar 05, 2022
İletişim: emily.li@wecistanche.com
Sung Keun Park1, Ju Young Jung1, Chang-Mo Oh2, Min-Ho Kim3, Eunhee Ha4, Dong-Young Lee5, Jung-Wook Kim6, Hee Yong Kang7 ve Jae-Hong Ryoo8
1 Toplam Sağlık Merkezi, Kangbuk Samsung Hastanesi, Sungkyunkwan Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Seul, Kore
2 Koruyucu Tıp Anabilim Dalı, Tıp Fakültesi, Kyung Hee Üniversitesi, Seul, Kore
3 Ewha Yakınsama Tıbbı Enstitüsü, Ewha Kadın Üniversitesi Mokdong Hastanesi, Seul, Kore
4 Mesleki ve Çevre Tıbbı Anabilim Dalı, Tıp Fakültesi, Ewha Woman's Üniversitesi, Seul, Kore
5 Dahiliye Anabilim Dalı, Gaziler Sağlık Hizmeti Tıp Merkezi, Seul, Kore
6 Gastroenteroloji ve Hepatoloji Anabilim Dalı, Dahiliye Anabilim Dalı, Kyung Hee Üniversitesi Tıp Fakültesi, Seul, Kore
7 Anesteziyoloji ve Ağrı Tıbbı Bölümü, Kyung Hee Üniversite Hastanesi, Seul, Kore
8 Mesleki ve Çevre Tıbbı Bölümü, Tıp Fakültesi, Kyung Hee Üniversitesi, Seul, Kore
3 Eylül 2019'da alındı; 26 Aralık 2019'da kabul edildi; 18 Ocak 2020'de çevrimiçi yayınlandı
Telif hakkı © 2020 Sung Keun Park et al. Bu, orijinal yazar ve kaynağın belirtilmesi koşuluyla herhangi bir ortamda sınırsız kullanım, dağıtım ve çoğaltmaya izin veren Creative Commons Atıf Lisansı koşulları altında dağıtılan açık erişimli bir makaledir.
Yazışma Adresi. Jae-Hong Ryoo, MD, Ph.D., Mesleki ve Çevre Tıbbı Bölümleri, Tıp Fakültesi, Kyung Hee Üniversitesi, 1 Hoegi-dong, Dongdaemun-gu, Seul 130-701, Kore (e-posta: armani131 @naver.com).
ÖZ
Arka fon:Önceki çalışmalar böbrek hastalıkları ve safra taşları arasındaki potansiyel ilişkiyi öne sürmüştü. Proteinürinin kapsamı, hastalığın ciddiyetinin bir göstergesi olarak kabul edilmektedir.kronikböbrekhastalık. Bununla birlikte, proteinüri düzeyine göre safra taşı oluşma riskini belirlemek için çok az veri mevcuttur.
yöntemler: Ulusal Sağlık Sigortası Veritabanında kayıtlı 207,356 Korelinin verilerini kullanarak, ortalama 4,36 yıllık bir takip ile idrar çubuğu proteinüri seviyelerine göre safra taşı riskini değerlendirdik. Çalışma denekleri idrar çubuğu proteinürisi ile 3 gruba ayrıldı (negatif: 0, hafif: 1 artı ve ağır: 2 artı veya daha fazla). İdrar çubuğu proteinürisine göre olay kolelitiazisi için ayarlanmış tehlike oranlarını (HR'ler) ve yüzde 95 güven aralıklarını (CI'ler) değerlendirmek için çok değişkenli Cox-orantılı bir tehlike modeli kullanıldı.
Sonuçlar:İdrar çubuğu proteinürisi daha yüksek olan grup, benzer şekilde kolelitiazisi olan grupta gözlenen proteinürisi olmayanlara göre daha kötü metabolik, renal ve hepatik profillere sahipti. Ağır proteinüri grubu en yüksek kolelitiazis insidansına sahipti (yüzde 2.39), bunu hafif (yüzde 1.54) ve negatif proteinüri grupları (yüzde 1.39) izledi. Çok değişkenli Cox-orantılı tehlike modeli analizi, ağır proteinüri grubunun diğer gruplara göre daha yüksek kolelitiazis riskine sahip olduğunu gösterdi (negatif: referans, hafif proteinüri: HR 0.97 [yüzde 95 GA, 0). 74–1.26] ve ağır proteinüri: HR 1.46 [yüzde 95 GA, 1.09–1.96]).
Çözüm: 2 artı veya daha fazla idrar çubuğu proteinürisi, artmış safra taşı riski ile anlamlı şekilde ilişkiliydi.
Anahtar Kelimeler:idrar çubuğu testi; proteinüri; kolelitiazis
GİRİİŞ
Safra taşı hastalığı asemptomatik erişkinlerde sıklıkla görülür.1 Safra taşının, sağlık kontrolleri veya başka amaçlarla yapılan tıbbi muayeneler sırasında tesadüfen abdominal ultrasonografide saptanması sıktır.2,3 Yetişkinlerde safra taşı prevalansı yüzde 10-15'tir,4 ve Kolesterol taşları safra taşlarının yüzde 80-90'ını oluşturur.1 Nispeten yüksek prevalansa rağmen, çoğu asemptomatik safra taşı vakasında tedavi gerektirmediğinden safra taşının klinik önemi küçümsenme eğilimindedir. Her yıl safra taşı olan bireylerin yüzde 1-4'ü.6 Ayrıca gözlemsel çalışmalar, safra taşının artmış kardiyovasküler morbidite ve mortalite ile ilişkili olduğunu göstermiştir7,8 metabolik sendromun özelliklerinden bağımsız olarak.9 Bu nedenle, diğer predispozan koşulları araştırmak klinik olarak anlamlıdır. klasik risk faktörlerinin yanı sıra safra taşı.
Önceki çalışmalar arasında önemli bir ilişki olduğuna dair kanıtlar sağlamıştır.böbrekhastalıkve safra taşı hastalığı.10,11 Bu çalışmalarda böbrek taşı varlığı vekronikböbrekhastalık(CKD) artmış safra taşı olasılığı ile ilişkilendirilmiştir.10,11 Proteinüri, KBH'nin ana semptomu olarak böbrek hasarının önemli bir göstergesidir. İdrar çubuğu testi, basitliği, ucuzluğu ve sonuçların hızlı yorumlanması nedeniyle proteinüri için ilk tarama aracı olarak yaygın olarak kullanılmaktadır. arasındaki ilişkiböbrekhastalıkve safra taşı, proteinürinin safra taşı hastalığı riskini değerlendirmede potansiyel bir gösterge olabileceği fikrine kadar uzanır. Bununla birlikte, proteinüri ile safra taşı riski arasındaki ilişkiyi belirlemede mevcut veriler hala yetersizdir.
Kore Ulusal Sağlık Sigorta Kurumu'nda kayıtlı 207.356 denekten alınan verileri kullanarak, idrar ölçüm çubuğu testi kullanılarak değerlendirilen proteinüri düzeyine göre safra taşı oluşma riskini araştırdık.
cistanche
KATILIMCILAR VE YÖNTEMLER
Veri kaynakları
Sonuçlarımız, Kore nüfusuna Ulusal Sağlık Sigortası Hizmeti (NHIS) sağlayan Kore Ulusal Sağlık Sigorta Kurumu (NHIC) tarafından işletilen Kore Ulusal Sağlık Bilgi Veritabanından (NHID) elde edilen Kore istatistiklerinin analizinden elde edilmiştir. NHIS, Güney Kore'de yaşayan tüm nüfusun yüzde 97'sinden fazlasını kapsar ve bu da NHID'nin tüm Kore nüfusunun tıbbi hizmet kullanımını temsil edebileceğini düşündürür.12 Bu nedenle, NHID sağlık hizmeti kullanımı, sağlık taraması ve sosyo- NHIS kullanan Kore nüfusu için demografik değişkenler. Çoğu Kore tıp kurumunun NHIC ile sözleşme yapması ve sağlık hizmeti kullanıcıları ve hastalarının tıbbi bilgilerini NHIC'e sağlaması gerekmektedir. Toplanan tıbbi bilgiler NHID'ye kaydedilir ve veriler tıbbi araştırma amacıyla nitelikli araştırmacılara açıktır. NHID'e erişim sağlamak için araştırmacıların araştırma konusu için bir kurumsal inceleme kurulları komitesinden (IRB) onay alması gerekir. IRB'den onay aldıktan sonra, araştırmacılar NHIC'e bağlı istatistik departmanında NHID'e erişim için başvururlar. Daha sonra araştırmacılar, araştırmanın güvenliği, etiği ve gerekliliği açısından yargılanır. Araştırmacıların NHID kullanmasına izin verildiği durumlarda, araştırmacılar NHID istatistiklerini analiz edebilir.
Çalışma protokolü ve verilerin analizi için etik onaylar Kyung Hee Üniversite Hastanesi kurumsal inceleme kurulundan alındı. Bilgilendirilmiş onam gerekliliği kurumsal inceleme kurulu tarafından muaf tutulmuştur çünkü araştırmacılar yalnızca geriye dönük olarak, analiz amacıyla tanımlanmamış bir veri tabanına erişmiştir.
Çalışma katılımcıları
2009'da sağlık kontrolünden geçen toplam 223.551 katılımcı Ulusal Sağlık Bilgi Veritabanına dahil edildi. Bunlardan ilk olarak, 2002'den 2009'daki tıbbi sağlık muayenesinden önceki tarihe kadar daha önce kolelitiazis (Uluslararası Hastalık Sınıflandırması [ICD] K80) tanısı almış 4.039 kişiyi hariç tuttuk. 219.512 katılımcı arasından 12.156 katılımcı, aşağıdakilere dayalı olarak hariç tutuldu. kolelitiazis veya idrar proteinini etkileyebilecek dışlama kriterleri: 2009 yılında 772 kişi temel idrar proteini hakkında bilgiye sahip değildi ve 2002'den tıbbi sağlık öncesine kadar 11.404 kişi daha önce kanser teşhisi (ICD C00–C97) hakkında bilgiye sahipti. Bazı katılımcıların birden fazla dışlama kriteri olması nedeniyle 207.356 katılımcı nihai analize dahil edilmiş ve kolelitiazis gelişimi açısından gözlenmiştir. Takip sırasında kolelitiazis vakası olan bir kişinin öldüğü tespit edildiğinde, takip periyodu sağlık kontrolü (çalışmaya ilk kayıt) tarihinden tanımlanan vaka kolelitiazis tarihine kadar kabul edildi. Kolelitiazis olayı olmayan denek takip sırasında öldüyse, takip süresi ilk kayıt tarihinden ölüm tarihine kadar kabul edildi.
Toplam takip süresi 904.360 kişi-yılı ve ortalama takip süresi 4.36 (standart sapma [SD], 0.51) yıldı.
Sağlık araştırması muayeneleri ve laboratuvar ölçümleri
NHIC'nin genel sağlık kontrolü iki aşamada gerçekleştirildi. İlk aşama muayenesi, semptomları olmayan genel popülasyonda hastalığın varlığını veya yokluğunu belirlemek için yapılan kapsamlı bir tarama testidir. İkinci aşama muayene, tarama testi için konsültasyon ve hastalığın varlığını doğrulamak için daha detaylı bir muayenedir. Bu sağlık muayeneleri aynı zamanda yaşam tarzı ve geçmiş tıbbi geçmişlerle ilgili bir anketi de içeriyordu. Çalışma verileri, fiziksel aktiviteyi, bir anket tarafından sağlanan bilgileri, antropometrik ölçümleri ve laboratuvar ölçümlerini içeriyordu. Sigara içme miktarı, aşağıdaki formül kullanılarak sigarayla ilgili anketten hesaplanan paket-yıl olarak tanımlandı: Paket yılı sayısı=(günde içilen paket sayısı) × (sigara içen kişi olarak yıl). Alkol kullanım sıklığı değerlendirildi ve alkol alımı haftada en az 3 defadan fazla olarak tanımlandı. Fiziksel aktivite, haftada 4 günden fazla günde en az 30 dakika orta yoğunlukta fiziksel aktivite veya haftada 4 günden fazla günde en az 20 dakika şiddetli fiziksel aktivite yapmak olarak tanımlandı. Vücut kitle indeksi (VKİ), ağırlığın (kg) boyun karesine (m) bölünmesiyle hesaplandı. Sistolik kan basıncı (BP) ve diyastolik BP, eğitimli denetçiler tarafından ölçülmüştür. Bu katılımcılara sağlık muayenesi yapılırken aynı zamanda şu laboratuvar verileri ölçülmüştür: açlık şekeri, toplam kolesterol, trigliserit, yüksek yoğunluklu lipoprotein (HDL) kolesterol, düşük yoğunluklu lipoprotein (LDL) kolesterol, serum kreatinin (SCr), aspartat aminotransferaz (AST), alanin aminotransferaz (ALT) ve -glutamiltransferaz (GGT).Böbrekişlevkullanılarak hesaplanan tahmini glomerüler filtrasyon hızı (eGFR) ile ölçülmüştür.KronikBöbrekHastalıkEpidemiyoloji İşbirliği denklemi: eGFR {{0} × min(SCr=K, 1)a × maks(SCr=K, 1)−1.209 × 0.993yaş × 1.018 [kadınsa] × 1.159 [Siyah ise], burada SCr serum kreatinindir, K, kadınlar için 0.7 ve erkekler için 0.9'dur, a dişiler için -0,329 ve erkekler için -0,411'dir, min minimum SCr=K veya 1'i belirtir ve max maksimum SCr=K veya 1,13'ü belirtir
İdrar protein seviyesi, tek bir idrar ölçüm çubuğu analizinin sonuçlarından belirlendi. İdrar testinin sonuçları, proteinüriyi yokluk, 1 artı ve 2 artı veya daha fazla olarak ölçen bir ölçeğe dayanıyordu.
Sonuç tanımları
Olay kolelitiazisinin tanımlanması, NHIC'deki Kore İstatistik Departmanı ile bağlantılı NHID'nin gözden geçirilmesine dayanıyordu. NHIC ile sözleşme yapan Kore sağlık kurumlarının hastaların tıbbi bilgilerini sağlamaları gerekmektedir. Görüntüleme yöntemleri veya cerrahi operasyon kullanan asemptomatik veya semptomatik hastalarda safra taşı tespit edilirse, tıbbi kurumlar yeni tanımlanmış safra taşı olan hastaları ICD-K80 ile kolelitiazis olarak NHID'ye kaydetmelidir. Çalışmamız NHID'ye dayanıyordu, bu nedenle NHID'de kayıtlı ICD koduna (ICD-K80) dayanarak kolelitiazis insidansını belirledik. 2002–2009 arasındaki NHID'yi gözden geçirerek, ilk önce mevcut ICD-K80'e sahip tüm bireyleri hariç tuttuk ve ardından daha önce ICD-K80'e kayıtlı olmayan bireyleri çalışmaya kaydettik. Bu deneklerden, 2009'dan 2013'e kadar yeni kayıtlı ICD-K80'e sahip olanlar, kolelitiazis vakaları olarak tanımlandı.
istatistiksel analiz
Çalışma denekleri, idrar çubuğu proteinüri kullanılarak şu şekilde üç gruba ayrıldı: negatif (yok proteinüri), hafif proteinüri (proteinüri 1 artı) ve ağır proteinüri (proteinüri 2 artı veya daha fazlası).
Veriler, sürekli değişkenler için ortalamalar (SD) veya medyanlar (çeyrekler arası aralık) ve kategorik değişkenler için sayı yüzdeleri olarak ifade edildi.
Tek yönlü ANOVA ve X2 -testi, üç grupla ilgili olarak kayıt sırasında çalışma katılımcılarının özellikleri arasındaki istatistiksel farklılıkları analiz etmek için kullanıldı.
Kişi-yıllar, başlangıçtan kolelitiazis gelişiminin tanı zamanına kadar veya 31 Aralık 2013 tarihine kadar olan takip sürelerinin toplamı olarak hesaplandı.
Üç grubun idrar çubuğu protein seviyeleri ile olay kolelitiazisi arasındaki ilişkileri değerlendirmek için, hafif proteinüri grubu ile ağır negatif grup ile proteinüri grubu. Cox-orantılı tehlike modelleri, birden fazla kafa karıştırıcı faktör için ayarlandı. Çok değişkenli modellerde, yaş, cinsiyet, VKİ, sistolik kan basıncı, açlık glikozu, toplam kolesterol, GGT, eGFR, sigara içme miktarı (paket-yıl) gibi üç grup ile kolelitiazis olayı arasındaki ilişkiyi karıştırabilecek değişkenleri dahil ettik. , alkol alımı ve fiziksel aktivite. Alt grup analizi cinsiyet ve yaşa göre yapılmıştır. Çalışma popülasyonunun medyan yaşı, yaş alt grup analizinin kesme noktası olarak kullanılan 56'dır (55 yaş ve altı ve 56 yaş ve üzeri yaş grubu).
Cox-orantılı tehlike modellerinin geçerliliğini test etmek için orantılı tehlike varsayımını kontrol ettik. Orantılı tehlike varsayımı, log-eksi-log hayatta kalma fonksiyonu kullanılarak değerlendirildi ve grafiksel olarak ihlal edilmediği bulundu. P değerleri<0.05 were="" considered="" to="" be="" statistically="" signifificant.="" all="" statistical="" analyses="" were="" performed="" using="" sas="" (version="" 9.4,="" sas="" institute,="" cary,="" nc,="">
SONUÇLAR
904.360 kişi-yıllık takip sırasında, 2009'dan 2013'e kadar 2.919 (yüzde 1.41) kolelitiazis vakası gelişmiştir. Tablo 1, çalışma katılımcılarının üç grup idrar protein düzeyi ile ilgili temel özelliklerini açıklamaktadır. LDL-kolesterol ve fiziksel aktivite dışındaki tüm temel özelliklerde üç grup arasında önemli farklılıklar vardı. Daha fazla proteinürisi olan gruplar, proteinürisi olmayanlara göre daha kötü klinik koşullara sahip olma eğilimindeydiler; bu, açlık glukozu, trigliserit, eGFR ve SCr'nin ortalama değerlerinde diğer değişkenlere göre daha belirgindi. Bununla birlikte, P-for eğilimindeki istatistiksel olarak anlamlı farklılığa rağmen, bazı değişkenler gruplar arasında klinik olarak önemli farklılıklar göstermedi. Özellikle bu bulgu, tüm gruplarda normal sınırlar içinde olan BMI, AST, ALT ve GGT gibi obezite ve karaciğer fonksiyonu ile ilgili değişkenlerde belirgindi.
Takip sırasında 2.919 olay kolelitiazisi vakası vardı ve bu bireylerin özellikleri grubun geri kalanıyla karşılaştırıldığında Tablo 2'de sunulmuştur. 9.4] ve 57.7 [SD, 8.6] yıl) ve BMI, sistolik BP, TG, HDL-kolesterol, eGFR, AST, ALT, GGT ve sigara içme miktarında daha az olumlu temel özelliklere sahipti. Özellikle, kolelitiazisi olan bir grup, BMI, AST, ALT ve GGT gibi obezite ve karaciğer fonksiyonu ile ilgili temel özelliklerde daha yüksek seviyelere sahipti. Bununla birlikte, tüm değişkenler belirli bir yön göstermedi ve kolelitiazisi olmayan grubun diyastolik KB, toplam kolesterol, LDL-kolesterol, SCr, alkol alımı ve fiziksel aktivitede daha yüksek ortalama seviyeleri vardı.
Tablo 3, üç gruba göre kolelitiazis için HR'leri ve yüzde 95 CI'leri göstermektedir. Düzeltilmemiş modelde, hafif ve ağır proteinüri grubunu negatif grupla karşılaştıran kolelitiazis için HR'ler sırasıyla 1.12 (yüzde 95 GA, 0.87-1.45) ve 1.77 (yüzde 95 GA, 1.33-2.34) idi ( trend için P<0.001). adjustment="" for="" covariates="" attenuated="" this="" association,="" but="" statistical="" significance="" was="" maintained="" in="" the="" heavy="" proteinuria="" group="" (hr="" 1.46;="" 95%="" ci,="" 1.09–1.96).="" after="" adjusting="" for="" covariates,="" cholelithiasis="" was="" signifificantly="" associated="" with="" bmi,="" age,="" alcohol="" intake,="" smoking,="" and="">
Cinsiyet alt grup analizi, kadınlarda ağır proteinürinin, ortak değişkenler için düzeltme yapıldıktan sonra bile, kolelitiazis vakası riskinin artmasıyla (HR 1.68; yüzde 95 GA, 1.06–2.65) önemli ölçüde ilişkili olduğunu göstermiştir (eTablo 1). Erkekler ayrıca, ayarlanmamış modelde (HR 1.65; yüzde 95 GA, 1.15–2.37) önemli bir ilişki gösterdi; bu, ortak değişkenler için düzeltme yapıldıktan sonra kayboldu (HR 1.31; yüzde 95 GA, 0.89–1.92). Yaş alt grup analizinde (eTablo 2), 56 yaşından büyük veya buna eşit yaş grubu, ağır proteinüri ve olay kolelitiazis arasında önemli bir ilişki gösterdi (HR 1.44; yüzde 95 GA, 1.01–2.03), ancak yaş grubu 55 yıla eşit, ortak değişkenler için düzeltme yapıldıktan sonra önemli bir ilişki göstermedi (HR 1.47; yüzde 95 GA, 0.85–2.55).
Tablo 1. Dört grup idrar protein düzeyine göre katılımcıların temel özellikleri
AST, aspartat aminotransferaz; ALT, alanin aminotransferaz; BMI, vücut kitle indeksi; BP, kan basıncı; eGFR, tahmini glomerüler filtrasyon hızı; GGT, gama-glutamil transferaz; HDL, yüksek yoğunluklu lipoprotein; LDL, düşük yoğunluklu lipoprotein; SCr, serum kreatinin. Veriler, ortalamalar (standart sapma), medyanlar (çeyrekler arası aralık) veya yüzdelerdir. Sürekli değişkenler için ANOVA testi ile aP değeri ve kategorik değişkenler için Ki-kare testi.
Tablo 2. Kolelitiazis vakası olan ve olmayan katılımcıların karşılaştırılması
AST, aspartat aminotransferaz; ALT, alanin aminotransferaz; BMI, vücut kitle indeksi; BP, kan basıncı; eGFR, tahmini glomerüler filtrasyon hızı; GGT, gama-glutamil transferaz; HDL, yüksek yoğunluklu lipoprotein; LDL, düşük yoğunluklu lipoprotein; SCr, serum kreatinin. Veriler, ortalama (standart sapma) veya yüzde olarak ifade edilir. aP değeri, sürekli değişkenler için t testi ve kategorik değişkenler için Ki-kare testi ile.
TARTIŞMA
Ülke çapındaki verilerin uzunlamasına bir analizinde, idrar çubuğu proteinüri seviyelerine göre kolelitiazis olayı riskini değerlendirdik. Bizim sonucumuz 2 artı veya daha fazla idrar çubuğu proteinürisinin artmış kolelitiazis riski ile anlamlı şekilde ilişkili olduğunu gösterdi. Çalışma konularının temel özelliklerinin analizi, bu bulgu için potansiyel bir mekanizma sağlar. İdrar çubuğu proteinürisi daha yüksek olan denekler, daha kötü metabolik ve renal koşullara sahip olma eğilimindeydiler.
kolelitiazis vakalarında benzer şekilde gözlenmiştir. Bu bulgular, olumsuz klinik durumların safra taşı gelişiminde rol oynadığını düşündürmektedir. Bu çıkarım, insülin direnci, obezite ve dislipidemi gibi metabolik düzensizliklerin safra taşı, proteinüri ve KBH gelişimindeki rolünü gösteren önceki çalışmalar tarafından desteklenmektedir.14-16 Dolayısıyla, proteinüriye katkıda bulunan metabolik ortamın, safra taşı gelişiminde rol oynayan patofizyolojik süreçler. Bununla birlikte, yaş, cinsiyet, BMI, sistolik KB, açlık glikozu, toplam kolesterol, GGT, alkol alımı ve fiziksel aktivite gibi safra taşı için geleneksel risk faktörleri dahil olmak üzere, ortak değişkenler için düzeltme yapıldıktan sonra bile sonuçlarımızın istatistiksel olarak anlamlı olması ilginçtir. Bu sonuç proteinürinin safra taşı için bağımsız bir risk faktörü olabileceğini göstermektedir. Önceki çalışmalar ayrıca proteinüri ile ilişkili böbrek hastalıklarının potansiyel olarak safra taşı ile ilişkili olduğunu göstermiştir. Tayvan'da 2,686 erkek ve 2,087 kadından oluşan bir kesitsel çalışmada,11 safra taşı prevalansı KBH olan hasta grubunda yüzde 13,1 ve KBH olmayan hasta grubunda yüzde 4,9 idi (P < 0,001).="" ek="" olarak,="" diyaliz="" tedavisi="" gören="" son="" dönem="" böbrek="" hastalığı="" (sdby)="" olan="" hastalarda="" safra="" taşı="" prevalansının,="" üremik="" olmayan="" bir="" gruba="" kıyasla="" önemli="" ölçüde="" daha="" yüksek="" olduğu="" gösterilmiştir.17,18="" gözlemsel="" çalışmalar,="" safra="" taşı="" ve="" böbrek="" hastalığı="" arasında="" önemli="" bir="" ilişki="" olduğunu="" göstermiştir.="" taş.19,20="" bu="" sonuçlar,="" böbrek="" hastalıkları="" ve="" safra="" taşı="" hastalığının="" patofizyolojik="" mekanizmaları="" arasında="" önemli="" ölçüde="" örtüşme="" olabileceği="" hipotezine="" yol="" açmaktadır.="" ayrıca,="" proteinürinin="" kbh="" ve="" böbrek="" taşı="" da="" dahil="" olmak="" üzere="" böbrek="" hastalıklarının="" klinik="" bir="" belirtisi="" olduğu="" düşünüldüğünde,="" bu="" sonuçlar="" proteinüriyi="" safra="" taşına="" bağlayabilir.="" bununla="" birlikte,="" önceki="" çalışmalar,="" proteinürinin="" olay="" safra="" taşı="" üzerindeki="" doğrudan="" etkisini="" sunmada="" sınırlıdır.="" sınırlamaları,="" kesitsel="" tasarıma,10,11="" sadece="" sdby="" hastalarından="" elde="" edilen="" sonuçların="" daha="" az="" genellenebilirliğine,17,18="" ve="" böbrek="" taşı="" ile="" proteinüri="" arasındaki="" zayıf="" nedensel="" ilişkiye="" atfedilebilir.="" safra="" taşı,="" diyaliz="" hastaları="" ve="" sağlıklı="" kontroller="" arasında="" farklılık="" göstermedi.21-23="" bunun="">idrar çubuğu proteinürive hastalığın klinik sonuçlarını belirlemede bir avantaj olabilecek safra taşı oluşma riski.böbrek hastalığıSafra taşı için bir risk faktörü olarak proteinüri ile ilişkilidir.
cistanche böbrek fonksiyonunu iyileştirebilir
Analizimizde, ağır proteinüri (2 artıdan büyük veya eşittir) artan safra taşı riski ile anlamlı şekilde ilişkiliyken, hafif proteinüri (1 artı) safra taşı ile istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki göstermedi. Önceki çalışmalar, proteinüri seviyesinin, eGFR düşüşü ve ilerleyici CKD oranı ile derinden ilişkili olan güvenilir bir temel faktör olduğunu göstermiştir.24,25 Bu nedenle, ağır proteinüri grubunun, üremili ileri KBH oranının diğerlerine göre daha yüksek olduğu varsayılmaktadır. takip süresi boyunca hafif proteinüri grubu. Üremik bir durum, safra kesesi motilitesini kontrol eden nöral ve hormonal faktörlerin karmaşık sürecini bozabilir.26-28 Nöral ve hormonal dengesizlik, KBH hastalarında safra kesesi stazı yoluyla safra taşı oluşumunu teşvik ederek safra kesesi hareketliliğini değiştirebilir.26-28 Ancak, bunu garanti edemeyiz. KBH tarafından indüklenen üremik durumun çalışmamızda proteinüri ve kolelitiazis arasındaki ilişki için önemli bir mekanizma olduğunu. SCr ve eGFR'nin takip ölçümlerini yapmadığımız için takip sırasında böbrek fonksiyonundaki değişimi değerlendiremedik. Daha ileri çalışmalar, bazal proteinüri, böbrek fonksiyonundaki değişiklik ve kolelitiazis riski arasındaki uzun vadeli ilişkiyi araştırmalıdır.
Tablo 3. Üç idrar protein düzeyi grubuna göre kolelitiazis insidansı için tehlike oranları
BMI, vücut kitle indeksi; BP, kan basıncı; CI, güven aralığı; eGFR, tahmini glomerüler filtrasyon hızı; GGT, gama-glutamil transferaz; İK, tehlike oranı. Yaş, cinsiyet, vücut kitle indeksi, sistolik kan basıncı, açlık glikozu, toplam kolesterol, GGT, eGFR, sigara içme miktarı (paket yılı), alkol alımı ve fiziksel aktivite için çok değişkenli düzeltilmiş bir model ayarlandı. Negatif: idrar çubuğu proteinürisi 0, hafif: idrar çubuğu proteinürisi 1 artı, ağır: idrar çubuğu proteinürisi 2 artıdan büyük veya eşit.
Çalışmanın esası, çok sayıda çalışma konusu, iyi organize edilmiş tıbbi kayıtlar (kolelitiazis teşhisi dahil) ve ülke çapında güvenilir verilere dayanan laboratuvar ölçümleridir. Bu avantajlar, idrar dipstick proteinüri seviyelerine göre kolelitiazis riskini ölçmemizi sağlar.
Bununla birlikte, çalışmanın sınırlılığını kabul ediyoruz. İlk olarak, proteinüri seviyesi sadece idrar ölçüm çubuğu testi kullanılarak değerlendirildi. İdrar çubuğu testi proteinüriyi taramada yaygın olarak bulunsa da, proteinüriyi kesin olarak ölçmek için yetersizdir. İkincisi, ortalama 4,36 yıllık takip süresi nispeten kısaydı. Çalışmamızda kolelitiazisin kümülatif insidansı yüzde 2.5 idi, ancak daha uzun takip, kolelitiazis için hem daha düşük bir insidans oranına hem de daha yüksek kümülatif insidansa yol açabilir. Üçüncüsü, çalışmamız yalnızca ortalama yaşı 57.8 (SD, 8.6) olan nispeten yaşlı Koreliler için yapılmıştır. Çalışmamız, artı 1 proteinüri ve 2'den büyük veya eşit artı proteinüri prevalansının sırasıyla yüzde 1.8 ve yüzde 1.0 olduğunu gösterdi. Ancak, NHID'ye göre ortalama yaşı 45.3 (SD, 14.6) olan 18,201.275 Koreliden oluşan bir kohort çalışmasında, 1 artı proteinüri ve 2'den büyük veya eşit artı proteinüri prevalansı yüzde 1.18 idi ( n=214,883) ve yüzde 0,56 (n=103,745).29 Çalışmamızdaki yüksek proteinüri prevalansı, deneklerimizin daha büyük yaşına bağlanabilir. Dördüncüsü, NHID aracılığıyla önceki analizlerden elde edilen kolelitiazis insidansı üzerinde doğrulama eksikliği nedeniyle, çalışmada kolelitiazis insidansının geçerliliğini doğrulayamadık. Beşincisi, takip sırasında takip kaybı olasılığına rağmen ham verilerimizin kısıtlı olması nedeniyle duyarlılık analizi yapamadık. NHID araştırma için değil, Korelilerin sağlık durumunun araştırılması için tasarlandı. Bu nedenle duyarlılık analizi için gerekli bilgileri belirleyemedik.
Bu sınırlamalar, proteinüriyi ölçen daha kesin modaliteler, daha uzun takip ve daha genç yaş grupları dahil olmak üzere çok sayıda denek içeren ileri çalışmaların gerekliliğini gerektirmektedir.
Sonuç olarak, daha fazla proteinürisi olan bireylerde kolelitiazis insidansı daha yüksekti ve 2 artı veya daha fazla idrar dipstick proteinürisi, artmış kolelitiazis riski ile anlamlı şekilde ilişkiliydi. Bu sonuçlar, proteinüri tarafından yansıtılan böbrek hastalığının varlığının safra taşı hastalığı için bağımsız bir risk faktörü olduğu hipotezinin kanıtlarına katkıda bulunur.
TEŞEKKÜRLER
Ulusal Sağlık Sigortası Hizmeti – Ulusal Örnek Kohort veritabanını kullandık ve veri seti Ulusal Sağlık Sigortası Hizmetinden elde edildi. Çalışma bulgularımız Ulusal Sağlık Sigortası Servisi ile ilgili değildi.
Yazar katkısı: Jae-Hong Ryoo, bu çalışmanın garantörüdür ve bu nedenle, çalışmadaki tüm verilere tam erişime sahiptir ve verilerin bütünlüğü ve veri analizinin doğruluğu için sorumluluk alır. Sung Keun Park, ilk yazar olarak çalışma tasarımına, el yazması hazırlamaya, el yazması düzenlemeye ve bir el yazması yazmaya katkıda bulundu. Chang-Mo Oh, çalışma tasarımına ve el yazmasının hazırlanmasına katkıda bulundu. Dong-Young Lee ve Jung Wook Kim, veri analizine, yorumlamaya ve el yazması incelemesine katıldı. Min-Ho Kim ve Hee Yong Kang, veri toplama, veri ve algoritmaların kalite kontrolü, veri analizi ve yorumu ve istatistiksel analize katkıda bulundu. Eunhee Ha, veri toplama ve el yazması incelemesine katkıda bulundu. Ju Young Jung, el yazmalarının düzenlenmesine katkıda bulundu.
EK A. EK VERİLER
Bu makaleyle ilgili ek veriler https://doi.org/10.2188/jea.JE20190223 adresinde bulunabilir.
REFERANSLAR
1. Lee JY, Keane MG, Pereira S. Safra taşı hastalığının teşhisi ve tedavisi. Uygulayıcı. 2015;259:15–19, 2.
2. Jørgensen T, Jensen KH. Kimlerde safra taşı var? Güncel epidemiyolojik çalışmalar. Kuzey Med. 1992;107:122–125.
3. Lu SN, Chang WY, Wang LY, et al. Tayvan'daki Çinliler arasında safra taşı için risk faktörleri. Bir topluluk sonografik araştırması. J Clin Gastroenterol. 1990;12:542–546.
4. Sandler RS, Everhart JE, Donowitz M, et al. Amerika Birleşik Devletleri'nde seçilmiş sindirim hastalıklarının yükü. Gastroenteroloji. 2002;122: 1500–1511.
5. Marschall HU, Einarsson C. Safra taşı hastalığı. J Stajyer Med. 2007; 261:529–542.
6. Ansaloni L, Pisano M, Coccolini F, et al. Akut kalkülöz kolesistit ile ilgili 2016 WSES kılavuzları. Dünya J Acil Cerrahi. 2016;11:25.
7. Ruhl CE, Everhart JE. Safra taşı hastalığı, Amerika Birleşik Devletleri'nde artan mortalite ile ilişkilidir. Gastroenteroloji. 2011;140:508– 516.
8. Méndez-Sánchez N, Bahena-Aponte J, Chavez-Tapia NC, et al. Safra taşları ve kardiyovasküler hastalık arasında güçlü ilişki. J Gastroenterol'um. 2005;100(4):827-830.
9. Méndez-Sánchez N, Zamora-Valdés D, Flores-Rangel JA, et al. Safra taşları karotis aterosklerozu ile ilişkilidir. Karaciğer İnt. 2008;28(3):402–406.
10. Ahmed MH, Barakat S, Almobarak AO. Böbrek taşı hastalığı ve kolesterol safra taşları arasındaki ilişki: Metabolik sendrom teorisine inanması kolay ve geri getirmesi zor değil. Başarısız. 2014;36:957–962.
11. Lai SW, Liao KF, Lai HC, Chou CY, Cheng KC, Lai YM. Tayvan'da kronik böbrek hastalığı olan hastalarda safra kesesi taşlarının prevalansı daha yüksektir. Tıp (Baltimore). 2009;88: 46-51.
12. Lee J, Lee JS, Park SH, Shin SA, Kim K. Kohort Profili: Ulusal Sağlık Sigortası Hizmeti-Ulusal Örnek Kohort (NHIS NSC), Güney Kore. Int J Epidemiol. 2017;46:e15.
13. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, ve diğerleri; CKD-EPI (Kronik Böbrek Hastalığı Epidemiyoloji İşbirliği). Glomerüler filtrasyon hızını tahmin etmek için yeni bir denklem. Ann Intern Med. 2009;150:604– 612.
14. Tsai CJ, Leitzmann MF, Willett WC, Giovannucci EL. ABD'li erkeklerde abdominal yağlanma ve safra taşı hastalığının prospektif çalışması. J Clin Nutr mıyım? 2004;80:38–44.
15. Shebl FM, Andreotti G, Meyer TE, et al. Safra yolu kanseri ve taş riskleri ile ilişkili metabolik sendrom ve insülin direnci: Çin'in Şangay kentinde popülasyona dayalı bir çalışma. Br J Kanser. 2011; 105:1424–1429.
16. Chen LY, Qiao QH, Zhang SC, Chen YH, Chao GQ, Fang LZ. Metabolik sendrom ve safra taşı hastalığı. Dünya J Gastroenterol. 2012;18:4215–4220.
17. Badalamenti S, DeFazio C, Castelnovo C, et al. Diyaliz hastalarında yüksek sessiz safra taşı hastalığı prevalansı. nefron 1994;66:225– 227.
18. Hahm JS, Lee HL, Park JY, Eun CS, Han DS, Choi HS. Kore'de hemodiyaliz ile tedavi edilen son dönem böbrek hastalığı olan hastalarda safra taşı hastalığının prevalansı. Hepatogastroenteroloji. 2003;50: 1792–1795.
19. Akoudad S, Szklo M, McAdams MA, et al. Böbrek taşı hastalığının korelasyonları, çok etnik gruptan oluşan orta yaşlı bir popülasyonda ırka göre farklılık gösterir: ARIC çalışması. Önceki Med. 2010;51:416–420.
20. Taylor EN, Chan AT, Giovannucci EL, Curhan GC. Kolelitiazis ve böbrek taşı riski. J Urol. 2011;186:1882–1887.
21. Altıparmak MR, Pamuk ON, Pamuk GE, et al. Hemodiyalize giren kronik böbrek yetmezliği hastalarında safra taşı insidansı: Türkiye'de bir merkez deneyimi. J Gastroenterol'um. 2003;98:813-820.
22. Hemodiyaliz ile tedavi edilen son dönem böbrek hastalığı olan hastalarda Hojs R. Kolesistolitiazis: bir prevalans çalışması. J Nephrol'um. 1995;15:15–17.
23. Korzets Z, Golan E, Ben-Chitrit S, et al. Diyabetik olmayan hemodiyaliz ve sürekli ayaktan periton diyalizi hastalarında kolelitiazis prevalansı. nefron 1998;78:44–47.
24. Ruggenenti P, Perna A, Mosconi L, et al. Proteinüri, diyabetik olmayan kronik nefropatilerde son dönem böbrek yetmezliğini öngörmektedir. 'Gruppo Italiano di Studi Epidemiologici in Nefrologia' (GISEN). Böbrek Int Suppl. 1997;63:S54–S57.
25. Peterson JC, Adler S, Burkart JM, et al. Kan basıncı kontrolü, proteinüri ve böbrek hastalığının ilerlemesi. Böbrek hastalığı çalışmasında diyetin değiştirilmesi. Ann Intern Med. 1995;123:754–762.
26. Pauletzki J, Althaus R, Holl J, Sackmann M, Paumgartner G. Safra kesesi boşalması ve safra taşı oluşumu: safra taşı nüksü üzerine ileriye dönük bir çalışma. Gastroenteroloji. 1996;111:765-771.
27. Campese VM, Romoffff MS, Levitan D, Lane K, Massry SG. Üremide otonom sinir sistemi disfonksiyonunun mekanizmaları. Böbrek İnt. 1981;20:246–253.
28. Owyang C, Miller LJ, DiMagno EP, Brennan LA Jr, Go VL. Böbrek yetmezliğinde gastrointestinal hormon profili. Mayo Clin Proc. 1979;54:769-773.
29. Lim WH, Choi EK, Han KD, et al. Atriyal fibrilasyon için bir risk faktörü olarak idrar dipstick testi ile saptanan proteinüri: ülke çapında nüfusa dayalı bir çalışma. Bilim Temsilcisi 2017;7:6324.
