Sürprizi Yaşamak: Hafıza Üzerindeki Etkisinin Zamansal Dinamikleri 3. Bölüm

Birlikte ele alındığında, bu sonuçlar, beklenti ihlallerinin, işlemden geri alma işleminden kodlamaya doğru ilerlediğini ve bu değişimin anımsatıcı sonuçlarının zamansal dinamiklerinin, sonraki olay için belleğe yansıtıldığını (Şekil 2D'de gösterilen ilk olay olaylarının etkileri) göstermektedir. algısal benzerliğin bir fonksiyonudur.

Öncelikle algılanan benzerlik, çeşitli şeylerin benzerliğine dair algımızı ifade eder ve bu da hafıza yeteneğimizi doğrudan etkiler. Benzer şeylerle karşılaştığımızda beynimiz bunları otomatik olarak gruplayarak bilgiyi daha kolay anlamamıza ve hatırlamamıza yardımcı olur. Örneğin, bir grup sayı görürsek ve bunların birçoğu birbirine çok benziyorsa, örneğin 4, 6 ve 9, bunları ayırt etmek için başımızı sağa sola sallarız. Bunun nedeni, beynimizin bu sayıları işlerken onları bir bütün oluşturacak şekilde gruplaması ve ardından her sayıdaki ince farkları ayırt etmesidir.

Ayrıca bazı araştırmalar, yeni bilgi öğrendiğimizde, yeni bilginin mevcut bilgimize benzer olması durumunda, onu mevcut bilgimizle daha kolay ilişkilendireceğimizi, hatırlamayı ve anlamayı kolaylaştıracağımızı ortaya koymuştur. Bu nedenle öğretmenler, öğrencilerin yeni bilgi noktalarını anlamalarına yardımcı olmak için öğretim sırasında sıklıkla örnekler kullanırlar.

Bellek ve algısal benzerlik arasındaki ilişki karşılıklı olarak güçlenmektedir. Belleğimiz ancak farklı bilgilere dikkat ettiğimizde, anladığımızda, karşılaştırdığımızda ve bunları mevcut bilgilerimizle ilişkilendirdiğimizde geliştirilebilir. Sesler, görüntüler, kelimeler ve dokunma gibi çeşitli duyusal uyarılar da hafıza yeteneklerimizi geliştirir. Bu nedenle öğrenme etkimizi geliştirmek için bilgiyi grafikler, resimler, sesler vb. çeşitli yöntemlerle anlamalı ve ezberlemeliyiz.

Kısacası algısal benzerlik ile hafıza arasındaki ilişki birbirinden ayrılamaz. Algısal benzerlik ilkesini kullanmada iyi olduğumuzda hafızamız daha iyi çalışacak ve böylece daha iyi öğrenme sonuçları elde edeceğiz. Belleği geliştirmemiz gerektiği görülebilir ve Cistanche Deserticola hafızayı önemli ölçüde geliştirebilir çünkü Cistanche Deserticola, birçok benzersiz etkiye sahip olan geleneksel bir Çin tıbbi malzemesidir ve bunlardan biri hafızayı geliştirmektir. Kıymanın etkinliği içerdiği asit, polisakkaritler, flavonoidler vb. gibi çeşitli aktif bileşenlerden gelir. Bu bileşenler beyin sağlığını çeşitli şekillerde geliştirebilir.

Belleği geliştirmek için ekleri bil'e tıklayın

Sonraki olaylar beklenmedik olduğunda (UprevUcurr), F1 folyoları için zayıf doğruluk ve hedefler için daha az ölçüde doğruluk gözlemledik. Öte yandan, beklenmeyen bir olayı beklenen bir olay takip ettiğinde (UprevEcurr), mevcut olay için esas olarak hedeflere verilen yanıtlardan kaynaklanan performansta bir artış gözlemlendi.

Bu etkilerin uyarlanabilir hafıza oluşumunda yer alan devrelerle (hipokampus ve orta beyin dahil (Shohamy ve Adcock, 2010; Kafkas ve Montaldi, 2018a) ilgilenip ilgilenmediğini incelemek ve ayrıca beklenti ihlalinin alt kısım tarafından desteklenen bir kodlama mekanizmasını devreye soktuğu hipotezini test etmek için) yukarı bilgi akışı (ventral görsel yol), deney 2'de, fMRI verileri elde edilirken yeni bir katılımcı grubu benzer bir görevi gerçekleştirdi (küçük görev ayarlamaları için bkz. Malzemeler ve Yöntemler).

Deney 2

Davranışsal sonuçlar

Deney 1'de gözlemlenen etkileri kopyalayarak, önceki ayarlanan olayın beklenti durumunun ana etkisini bulduk (b =0.309, X2(1)=4.13, p {{ 7}}.042), ayrıca mevcut ve önceki olayların beklenti durumu arasındaki etkileşim (b =0.59, X2(1)=4.47, p { {15}}.034; Şekil 3A). Sonraki kontrast testleri, beklenmeyen olayları takip eden beklenen olaylarla karşılaştırıldığında, beklenmeyen olayları takip eden beklenen olaylar için daha iyi hafıza performansı ortaya çıkardı (UprevEcurr . EprevEcurr; z=2.55, p=0.011).Beklenmeyen olayları takip eden ayarlanmış olaylar için, daha iyi hafıza ayrıca beklenmeyen olaylarla karşılaştırıldığında beklenen için de bulundu (UprevEcurr . UprevUcurr; z=2.68 p=0.007). Daha sonra CR2'yi daha önce görülen hedeflerin, F1 etkinliklerinin ve beklenti durumlarının bir fonksiyonu olarak inceledik. F2 takip hedefleri için, hedefin beklenti durumunun ana etkisi gözlemlendi (b =0.473, X2(1)=4.4, p=0.036), daha fazla CR2 takip edildi beklenmedik hedefler. Diğer etkilerin tümü anlamlı değildi (allps 0,169). F2 olaylarına verilen doğru tepkiler, önceki F1 olaylarından etkilenmedi (tümü ps. 0,263).

fMRI sonuçları

Beklenti dizisi etkileşimleri, sonraki anımsatıcı işlemeyi desteklemek için hipokampal, orta beyin ve oksipital bölgeleri devreye sokar. İlk olarak yukarıda bildirilen davranışsal bağlamsal beklenti etkileşiminin sinirsel bağıntılarını inceledik. Beklenmeyen olayları takip eden mevcut beklenen olaylar için, beklenen bir olayı takip edenlerle karşılaştırıldığında (UprevEcurr . EprevEcurr; bkz. Şekil 3B), sağ hipokampüste artan aktivasyon bulduk (x=36, y=33, z)=12, k=12, SVC pFWE=0.04), SN/VTA (x=9, y=24, z=12, k=11, SVC pFWE=0.039), andsol alt oksipital girus (BA 18; x=21, y=81, z=18,parametrik olmayan küme {{ 17}}.018). Beklenmedik bir olayı (EprevUcurr . UprevUcurr) takip eden olaylarla karşılaştırıldığında, daha önceki beklenen olayları takip eden mevcut beklenmedik olaylar için, daha düşük performansı yansıtan, sağ hipokampusta da artan aktivasyon bulduk (x=24, y=33, z { {21}}, k=10, SVCpFWE=0.045) ve sol parahipokampus (x=33, y=45, z =6, parametrik olmayan küme {{ 28}}.049). Kritik olarak, her iki karşıtlıkta da mevcut olaylar dizisi aynı beklenti durumuna sahipti ve yalnızca önceki olayın beklenti durumuna göre farklılık gösteriyordu.

Mevcut beklenen ve beklenmeyen olaylar karşılaştırıldığında, önceden beklenmeyen olaylar (UprevEcurr . UprevUcurr; Şekil 3D) takip edilerek sağ retrosplenial korteks/precuneus(x=24, y=45, z= 12'de aktivasyon ortaya çıktı , parametrik olmayan küme=0.0213). Beklenen olayların ardından tamamlayıcı kontrast, EprevEcurr.EprevUcurr önemli etkiler ortaya çıkarmadı. Beklenmedik olayların beklenen olaylardan daha fazla aktivasyona yol açtığı UprevUcurr.EprevEcurr kontrastı için, azalmış hafıza performansı göstermesine rağmen (Şekil 3C), sağ oksipital kortekste aktivasyonun arttığını bulduk (BA 18, x=18, y {{9) }}, z=12,parametrik olmayan küme=0.0318). Tamamlayıcı kontrast UprevUcurr. EprevUcurr önemli etkiler ortaya çıkarmadı. İlk (önceki) olayın koşullar (ilk beklenen ve ilk beklenmeyen) arasında karşılaştırılması herhangi bir önemli etki ortaya çıkarmadı.

Beklenti durumu, kodlama ve erişimle ilgili bölgeleri farklı şekilde devreye sokar. Beklenen ve beklenmeyen olayların, olay türleri, yanıtlar ve zamansal konumlar genelinde aşağıdan yukarıya (ventral görsel akış) veya eski haline döndürme (geri alma ağı) tarzında diferansiyel aktivasyonları ortaya çıkarıp çıkarmadığını araştırmak için iki koşulu da karşılaştırdık (bkz. Şekil 4A). Beklenmedik bir şekilde artan aktivite bulduk. sağ oksipital kortekste beklenen olaylar (BA 19, x=39, y =75, z=12 ve BA 18, x=39, y=75, z {{ 10}}, parametrik olmayan küme=0.015) ve sağ fusiform girus(x=27, y=48, z=18, parametrik olmayan küme =0.0173) . Beklendiği için. beklenmedik bir şekilde, sağ alt parietallobda (açısal girus; BA 39=48, y=48, z=33, parametrik olmayan küme=0.0206) ve iki taraflı birincil motorda artan aktivasyon gözlemledik. korteks (sağ: x=60, y=03, z=18, parametrik olmayan küme FWE=0.045; sol: x=57, y {{30} }, z=24, parametrik olmayan küme=0.0339).

, z=24, parametrik olmayan pcluster=0.0339). Oksipital aktivasyon, benzer olaylar için beklenti ile hafıza performansı arasındaki etkileşimi destekler. Genel beklenmedik, beklenen etkiyi ortaya çıkarmak için, bağlamsal beklentinin sunum sırası boyunca başarılı tanıma kararlarıyla (isabetler ve CR) nasıl etkileşime girdiğini test ettik. Beklenen ve beklenmeyen isabetler veya F2 olaylarının doğru reddedilmesi için hiçbir diferansiyel nöral yanıt bulunmazken, sağ alt oksipital girusta (BA 19, x=24, y=81, z=6 artmış aktivasyon gözlemledik. , beklenmeyen CR1 için parametrik olmayan küme=0.0345). beklenen CR1.

Artan algısal yük, ventral görsel akış bölgelerini devreye sokmak için beklenti durumuyla etkileşime girer. Son olarak beklenti durumu ile sunum sırası arasındaki etkileşimleri inceledik (çapraz olaylar; Şekil 4B). Bilateral oksipital kortekste tekrar aktivite artışı gözlemledik (BA 19, x=39, y=78, z=18, parametrik olmayan küme=0.008 ve BA 18, x=18, y=57, z=21,parametrik olmayan küme=0.009; x=15, y=87, z=3 , beklenmeyen için parametrik olmayan küme=0.0129). beklenen olaylar sette ikinci olarak sunuldu (birinci veya üçüncü set olayları için beklenmeyen beklenen etkiler bulunamadı).

Tartışma

Sürpriz deneyimi veya beklentilerin ihlali, öğrenme üzerinde faydalı bir etkiye sahiptir, ancak sürprizin aynı zamanda baskın amaç geri getirmek olduğunda bile bir kodlama tepkisini tetikleyip tetiklemediği belirsizliğini koruyor. İki deneyde, geri getirme sırasındaki beklenti ihlaliyle tetiklenen uyarlanabilir hafıza mekanizmasının dinamik doğasını ve bunun hipokampal bağımlı hafıza üzerindeki potansiyel anımsatıcı sonuçlarını daha iyi anlamak için bağlamsal beklenti manipülasyonunu kullandık. Geri getirme sırasında beklenmedik olaylarla karşılaşmanın, ilgili bölgelerin artan katılımını ortaya çıkardığını bulduk. Bellek performansı zayıf olsa bile ventral görsel akış (UprevUcurr).

İlginç bir şekilde, bağlamsal sürprizin daha sonra yararlı bir etkisini de bulduk; beklenmedik bir olayın sunulması, tanınmasını desteklemedi, ancak aşağıdaki, beklenen ve benzer olayların (UprevEcurr) doğru şekilde tanınmasını artırdı. Bu davranışsal etki, hipokampus, orta beyin dopaminerjik bölgeleri (SN/VTA) ve oksipital korteksteki artan aktivite ile ilişkiliydi. Beklenen olaylar ise tersine, erişime dayalı ağ bölgelerindeki etkinlikle ilişkilendirildi. Belleğin önceki beklenmedik olaylar tarafından modüle edildiğine dair yinelenen bulgularımız, ventral görsel akış bölgelerinin artan katılımı ve beklenti modülasyonlu kodlama üzerine önceki araştırmalar göz önüne alındığında, geri alma sırasında beklenmedik bilgilerle ilgilenmenin örtülü bir aşağıdan yukarıya kodlama mekanizmasını devreye soktuğunu varsayıyoruz (Şekil 5). Bu etkileşimin sonuçları, performanstaki farklılıklar ve sonraki olayın beklenen veya beklenmeyen olmasına bağlı olarak fMRI aktivasyonunun farklı modeliyle birlikte sonraki tanıma denemesinde netleşir.

Beklenti ihlali, uyarlanabilir hafıza oluşumuna atfedilen gelişmiş hafıza performansıyla ilişkilidir (Lismanand Grace, 2005; Kumaran ve Maguire, 2007; Shohamy ve Wagner, 2008) ve tahmine dayalı bilgilerin kodlanmasının bozulması (Sherman ve Turk-Browne, 2020). Sonuçlarımız bu görüşü destekliyor ancak kritik olarak, onu geri getirme etkilerini hesaba katacak şekilde genişletiyor. Bir tahmin hatasıyla karşılaşıldığında aşağıdan yukarıya doğru girdilere daha fazla ağırlık verildiği fikri doğrultusunda (Stoppel ve diğerleri, 2009; Kafkas ve Montaldi, 2018a), beklenmedik olaylar için oksipital korteks ve fusiform girustaki görsel işleme bölgelerinin artan katılımını bulduk. Bu bölgelerin, beklenmedik olayların artan algısal işleyişini yansıtacak şekilde, daha güçlü düzeyde beklenmedik yenilikle aktivitelerini artırdıkları bulunmuştur (Kafkas ve Montaldi, 2014).

Bellek oluşumu aşağıdan yukarıya işlemeye dayanmasına rağmen, bir kodlama mekanizmasının kanıtı, duyusal girdilere artan bağımlılığın anımsatıcı sonuçlarının gösterilmesini gerektirir. Sonraki anımsatıcı sonuçlar olmadan, beklenmedik bir olayla karşılaşmanın yalnızca çevrimiçi dikkati modüle ettiği iddia edilebilir (Poort ve diğerleri, 2022). Gerçekte, mevcut hafıza performansının benzer bir olayın daha önce beklenmedik bir şekilde meydana gelmesiyle modüle edildiği bir etkileşim gözlemledik; önceki olay beklendiğinde mevcut beklenti performansı değiştirmedi (EprevEcurr EprevUcurr), oysa önceki olay beklenmedik olduğunda performansta bir farklılık bulduk (UprevEcurr .UprevUcurr).

Birlikte ele alındığında bu bulgular, aşağıdan yukarıya girdilere verilen sürpriz kaynaklı artan ağırlığın hedeften bağımsız olduğunu, ancak bunun anımsatıcı sonuçlarının eldeki göreve bağlı olduğunu gösteriyor. Öğrenme veya keşfetme sırasında daha fazla kodlama, beklenmedik olaya ilişkin daha sonraki hafızayı destekler (Li ve diğerleri, 2003; Garrido ve diğerleri, 2015; Long ve diğerleri, 2016; Greve ve diğerleri, 2017; Frank ve Kafkas, 2021). Hedef geri getirme olduğunda (mevcut paradigmada olduğu gibi), artan algısal işlemeye rağmen kodlamaya doğru örtülü geçiş, mevcut alınacak bilgi için sayısal olarak daha kötü hafıza performansıyla sonuçlanır (Duncan ve diğerleri, 2012; Kim ve diğerleri, 2014). Bu, beklenti ihlalinin her zaman gelişmiş hafızayı desteklediği fikriyle çelişmektedir. Bir kodlama durumunun devreye alınmasında algısal yükün oynadığı role daha fazla destek, beklenen karşılıklarıyla karşılaştırıldığında, belirlenen dizide ikinci olarak sunulan bu beklenmeyen olaylara yönelik oksipital ve fusiform etkilerde görülebilir. Bu olaylara ilişkin tanıma kararları, ilk belirlenen olaydan kaynaklanan müdahalenin üstesinden gelmelidir; bu durum, mevcut duyusal girdiyi depolanan temsillerle daha iyi karşılaştırmak için muhtemelen artan algısal işlemeyi gerektirir.

İlk beklenmedik olayla (Uprev) karşılaşıldığında, kodlamaya doğru bir geçiş ve geri çağırmadan uzaklaşma, bu olaylar için neden bir geri getirme artışı gözlemlemediğimizi açıklayabilir. Kodlamaya yönelik bu değişimin neden yalnızca sonraki beklenen olaylar için daha iyi bellek performansı sağladığı daha az açıktır. Olasılıklardan biri, kodlamaya doğru başlangıçtaki beklenti ihlali kaynaklı değişimin, başlangıçtaki beklenmeyen olayın daha keskin bir temsiliyle sonuçlanması (Gilboa ve Moscovitch, 2021), kodlama arasındaki benzerlik nedeniyle ikinci benzer olayın (beklendiğinde bile) model tamamlanmasını optimize etmesidir. ve geri alma temsilleri şimdi öne çıkıyor. Bu açıklamaya ilişkin desteği fMRI bulgularımızda bulabilirsiniz; hem UprevEcurr hem de UprevUcurr olaylarında (yani anımsatıcı sonuçtan bağımsız olarak) oksipital tutulum gözlenirken, yalnızca UprevEcurr olayları hipokampal ve SN/VTA aktivasyonuyla ilişkilendirildi. Bu bulgu, UprevEcurr olaylarına yönelik hafıza artışıyla birlikte, SN/VTA ve hipokampusun ortak aktivasyonuyla indekslenen Uprev'in yönlendirdiği zamansal beklenmedikliği vurgulamaktadır (Kafkas ve Montaldi, 2015). Bu ortak aktivasyon muhtemelen Uprev'in beklenti odaklı (yeniden) kodlanmasının göstergesidir ve bu da daha sonra Ecurr için belleği artırır.

Kritik olarak, mevcut ve önceki olayların beklentileri arasındaki etkileşimler yalnızca hedefler ve F1 (yani kodlanmış hedefe en çok benzeyen folyo) için gözlemlendi. Üstelik bu etkiler, görev sırasında sunulan aynı kümeden (F2, F3) veya farklı kümelerden olaylara müdahale edilmesiyle değişmedi. Beklenti etkileşimlerinin yüksek algısal benzerliğe karşı seçici olması ve diğer uyaranlardan gelen girişim konusunda sağlam olması, yüksek algısal ve Önceki bulgularla tutarlı ve bunları genişleten bu kodlama mekanizmasını tetiklemek için hafıza yükü gereklidir (Bein ve diğerleri, 2020; Frank ve diğerleri, 2020b). Bu gibi durumlarda, mevcut girdilerin ve yakın zamanda depolanan temsillerin ince ayrıntılarını işleme ve karşılaştırma yeteneği, doğru tanıma kararlarının temelini oluşturur (Yassa ve Stark, 2011). Bu nedenle, beklenti ihlaliyle gelişmiş algısal işlemenin tetiklenmesi uyarlanabilir bir amaca hizmet eder (Stoppel ve diğerleri, 2009; Hawco ve Lepage, 2014). Daha kolay yeni olarak kabul edilen daha az benzer olaylar için, beklenti ihlaliyle ortaya çıkan daha keskin bir temsilin çok az etkisi vardır (Frank ve diğerleri, 2020b).

Kodlama yönündeki değişimin ilk etkinlik sunumunda nasıl ortaya çıktığını düşünmek de önemlidir; yalnızca ilk hedefler, beklenmeyen önceki olaylarla karşılaştırıldığında (ve yalnızca ilk set olaylarını incelerken) beklenenler için bir fayda gösterdi. İlk beklenen hedefler için artan isabet oranı, verilere ilişkin yorumumuzla uyumlu olsa da, F1 etkinlikleri için önemli bir etki gözlemlemedik. . Bunun, bir hedefle karşılaşma ile çok benzer bir engel arasındaki algısal örtüşmedeki içsel küçük farklılıklar nedeniyle olabileceğini öne sürüyoruz. Kodlanmış nesneyle yüksek ancak tam örtüşmeyen örtüşmeden kaynaklanan, ilk F1 olayıyla ilişkili artan zorluğun, kodlamanın örtülü katılımının herhangi bir potansiyel etkisinden daha ağır basması mümkündür. Öte yandan hedefler için, kodlanmış nesneyle tam bir algısal örtüşme vardır ve bu, beklenen hedeflerin tanınmasını kolaylaştırabilirken, beklenti ihlali bunu caydırabilir. Bu yoruma destek, hedeflerin UprevEcurr'daki artışa hakim olduğu, oysa F1'in UprevUcurr için zayıf hafızayı yönlendirdiği deney 1'deki etkileşimin sonraki zıtlıklarında bulunabilir. Ayrıca, yukarıda tartışıldığı gibi, daha düşük benzerlikteki folyoların etkilerinin olmayışı, algısal yükün, beklentinin hafıza süreçlerini nasıl modüle ettiği konusunda önemli bir rol oynadığını göstermektedir. Sonraki olaylar arasındaki güçlü davranışsal etkileşim ve tamamlayıcı fMRI bulguları göz önüne alındığında, kodlama hesabına yönelik beklentiyle modüle edilen bir değişimin verilerimizi en iyi şekilde açıklayacağına inanıyoruz.

Beklenti manipülasyonu geri alma sırasında gerçekleştiğinden, beklenen olaylarla karşılaşmanın görevle ilgili geri almayla mı yoksa görev talebinden bağımsız olarak bir geri alma durumunun aktif katılımıyla mı sonuçlandığı belirsizliğini koruyor. Geri getirme odaklı bir ağın geçici-pariyetal bölgelerinin devreye girmesi (Hayama ve diğerleri, 2012) eski durumuna döndürmenin göstergesi olsa da, bu iki alternatif arasında ayrım yapmaz. Gelecekteki çalışmalar beklentiyi ve hafıza durumunu ortogonal hale getirebilir, dolayısıyla hedefin (kodlama/geri alma) ve beklenti durumunun faktöriyel tasarımına izin verebilir. Geri getirme durumuna doğru geçişlerin incelenmesi, belki de işlevsel ve etkili bağlantı için optimize edilmiş tasarımlarla birleştiğinde, hipokampüsün hafıza durumları arasında nasıl geçiş yaptığını açıklamaya yönelik devam eden çabalara katkıda bulunacaktır (Colgin, 2016; Kafkas ve Montaldi, 2018a; Bein ve diğerleri, 2020). Yüksek seviyede sürpriz deneyimlediğiniz beklenmedik olaylar özellikle unutulmaz olsa da, açık sürpriz farkındalığının bu mekanizmayı ne ölçüde modüle ettiği ve hafıza taleplerinin görsel sistemdeki aktiviteyi nasıl yönlendirebileceği henüz belirlenmemiştir.

Sonuç olarak, beklenti ihlaliyle geri alımda tetiklenen ve tanıma performansı üzerinde farklı etkilere yol açan uyarlanabilir kodlama mekanizmasının her yerde mevcut olduğuna dair yeni kanıtlar sunuyoruz. Hipokampal-orta beyin aktivasyonlarıyla birlikte aşağıdan yukarıya oksipital girdilere yönelik artan talebin, açık bir ödül veya talimat olmadığında bile beklenti ihlaliyle tetiklenen bir kodlama durumunun işaretleri olduğunu öneriyoruz.

Bu mekanizmanın hafıza üzerindeki etkilerinin karmaşık zamansal dinamikleri, bir kodlama durumuna doğru beklenti odaklı değişimin artan algısal işlemeyi devreye soktuğunu ve daha sonraki benzer olayların doğru şekilde tanınması üzerinde yararlı bir etki yarattığını göstermektedir. Bu bulguların, beklenen veya beklenmeyen sıralı olayları işleme biçimimizin, olay dizisinin zamansal dinamikleri tarafından nasıl modüle edildiğine dair anlayışımız açısından önemli sonuçları vardır.

Referanslar

1. Aly M, Turk-Browne NB (2017) Hipokampal hafıza nasıl şekillenir ve dikkatle şekillenir. İçinde: Hücrelerden sistemlere hipokampus, s. 369–403. Cham: Springer Uluslararası Yayıncılık.

2. Ashburner J (2007) Hızlı bir difeomorfik görüntü kayıt algoritması. Neuroimage 38:95–113.

3. Axmacher N, Cohen MX, Fell J, Haupt S, Dümpelmann M, Elger CE, Schlaepfer TE, Lenartz D, Sturm V, Ranganath C (2010) İntrakranialEEG, insan hipokampüsünde ve nükleus accumbens'te beklenti ve hafıza oluşumuyla ilişkilidir. Nöron 65:541–549.

4. Bates D, Mächler M, Bolker B, Walker S (2015) Lme4 kullanarak doğrusal karışık efekt modellerinin yerleştirilmesi. J Stat Yazılımı 67:1–48.

5. Bein O, Duncan K, Davachi L (2020) Anımsatıcı tahmin hataları hipokampal durumları önyargılı kılar. Nat Commun 11:3451.

6. Buzsáki G (2002) Hipokampustaki teta salınımları. Nöron 33:325–340.

7. Colgin LL (2016) Hipokampal ağın ritimleri. Nat Rev Neurosci17:239–249.

8. Desikan RS, Ségonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D,Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT, Albert MS, Killiany RJ(2006) İnsan serebral korteksini alt bölümlere ayırmak için otomatik bir etiketleme sistemi MR'da giral tabanlı ilgilenilen bölgelere tarama yapılır. Neuroimage31:968–980.

9. Duncan K, Sadanand A, Davachi L (2012) Belleğin kısmi gölgesi: olaysal bellek kararları kalıcı anımsatıcı önyargılara neden olur. Bilim 337:485–487.

10. Fox J (2003) Genelleştirilmiş doğrusal modeller için R'de efekt görüntüleri. J Stat Yazılımı8:1–7.

For more information:1950477648nn@gmail.com