Kronik Böbrek Hastalığı Epidemiyoloji İşbirliği Kreatinin-sistatin C Denklemi Yaşlılarda Glomerüler Filtrasyon Hızı Tahmini İçin Faydalı mı?
Mar 10, 2022
Daha fazla bilgi için:ali.ma@wecistanche.com
Arka fon:
performansını değerlendirmeyi amaçladık.Kronik böbrek hastalığı epidemiyolojiYaşlı Çinli katılımcılardan oluşan bir kohortta işbirliği (CKD-EPI) kreatinin-sistatin C denklemi.
Malzemeler ve yöntemler:
Glomerüler filtrasyon hızı (GFR), teknesyum-99m dietilen-triamin-penta-asetik asitler (99mTc-DTPA) renal dinamik görüntüleme yöntemi ile 431 yaşlı Çinli katılımcıda ölçüldü ve ikili plazma numunesi 99mTc-'ye eşit olarak kalibre edildi. DTPA-GFR. CKD-EPI'nin Performansı(Ckronik böbrek hastalığı epidemiyoloji)kreatinin-sistatin C denklemi, Cockcroft–Gault denklemi, yeniden ifade edilen 4-değişken Diyetin Renal Hastalıkta Modifikasyonu (MDRD) denklemi ve CKD-EPI kreatinin denklemi ile karşılaştırıldı.
Sonuçlar:
CKD-EPI'nin önyargısına rağmen(Ckronik böbrek hastalığı epidemiyoloji)kreatinin-sistatin C denklemi diğer denklemlerden daha büyüktü (medyan fark, 5,7 mL/dakika/1,73 m2'ye karşı 0,4–2,5 mL/dakika/1,73 m2; P,0 .001 herkes için), kesinlik CKD-EPI kreatinin-sistatin C denklemi ile geliştirildi (fark için çeyrekler arası aralık, 19,5 mL/dakika/1,73 m2'ye karşı 23'ten bir aralık.{ {54}}–23,6 mL/dakika/1,73 m2; P,0.001 tüm karşılaştırmalar için), doğrulukta hafif bir iyileşmeye yol açar (medyan mutlak fark, 1 Cockcroft–Gault denklemi ve yeniden ifade edilen 4-değişken MDRD denklemi, P=0 için 0.5 mL/dakika/1.73 m2 ayetler 12.2 ve 11.4 mL/dakika/1.73 m2. 04 her ikisi için; CKD-EPI kreatinin denklemi için 11.6 mL/dakika/1.73 m2, P=0.11), optimal performans puanları olarak (6.0'a karşılık 1.0–2.0 aralığı diğer denklemler). Daha yüksek GFR kategorisi ve diyabet, CKD-EPI kreatinin-sistatin C denkleminin (sırasıyla =−0.184 ve −0.113, P,0.001 ve P=0.02) doğruluğu ile negatif korelasyon gösteren bağımsız faktörlerdi. ).
Çözüm:
Kreatinin bazlı denklemlerle karşılaştırıldığında, CKD-EPI(Ckronik böbrek hastalığı epidemiyoloji)kreatinin-sistatin C denklemi yaşlı Çinli nüfus için daha uygundur. Bununla birlikte, klinik kullanım için CKD-EPI kreatinin-sistatin C denkleminin maliyet etkinliği dikkate alınmalıdır.
Anahtar Kelimeler:yaşlı, denklem, glomerüler filtrasyon hızı, serum kreatinin, sistatin C
tedavi için cistancheböbrek hastalığı
Böbrek hastalığı için cistanche Deserticola ma ve Cistanche ürünü için tıklayın
giriiş
Kronik böbrek hastalığı (KBH)(Ckronik Böbrek Hastalığı)yaşlılarda yaygındır.1 Glomerüler filtrasyon hızı (GFR), genel böbrek fonksiyonunun en iyi indeksidir.2 Önceki iki çalışmada,3,4, kreatinin bazlı GFR tahmin denklemlerinin KBH'li yaşlı Çinli hastalar için uygun olmadığını bulduk.(Ckronik Böbrek Hastalığı). Bu çalışmada, çalışma tasarımında çeşitli iyileştirmeler yapılmıştır. İlk olarak, yeni bir tahmin değişkeni olarak sistatin C eklendi ve sistatin C ölçümü için standart referans materyale göre izlenebilirdi. İkinci olarak, GFR teknetyum-99m dietilen-triamin-penta-asetik asitler (99mTc-DTPA) renal dinamik görüntüleme yöntemiyle ölçüldü ve ikili plazma numunesi 99mTc-DTPA-GFR'ye eşit olarak kalibre edildi. Üçüncüsü, örneklem büyüklüğü artırıldı. Yeni CKD'nin performansını değerlendirmeyi amaçladık(Ckronik Böbrek Hastalığı)Epidemiyoloji İşbirliği (CKD-EPI)(Ckronik böbrek hastalığı epidemiyoloji)kreatinin bazlı denklemlerle karşılaştırıldığında, yaşlı Çinli katılımcılardan oluşan bir kohortta kreatinin-sistatin C denklemi5.
Malzemeler ve yöntemler
Katılımcılar
Çin Halk Cumhuriyeti, Sun Yat-sen Üniversitesi Üçüncü Bağlı Hastanesine 60 yaş ve üzeri katılımcılar Ocak 2010 ile Aralık 2012 arasında kaydoldu. Dışlama kriterleri şunları içeriyordu: 1) akut böbrek fonksiyonu bozulması, ödem, iskelet kası atrofisi, plevral efüzyon veya assit, yetersiz beslenme, ampütasyon, kalp yetmezliği ve ketoasidoz veya 2) simetidin veya trimetoprim üzerinde veya 3) çalışma sırasında diyaliz ile tedavi ediliyorsa. Sun Yat-sen Üniversitesi Üçüncü Bağlı Hastanesinde kurumsal inceleme kurulundan çalışma onayı alındı. Çalışmaya başlamadan önce deneklerden bilgilendirilmiş onam alındı.
tedavi için cistancheböbrek hastalığı
Laboratuvar yöntemleri
GFR, daha önce tarif edildiği gibi 99mTc-DTPA renal dinamik görüntüleme yöntemi6,7 ile ölçülmüştür.8 Ma ve ark.9 tarafından geliştirilen yönteme göre, minimum örnek boyutunu 36 (yüzde 95 güven aralığı ve 8{{) olarak belirledik. 53}} yüzde güç), ortalamaları karşılaştırmak için Open Epi Sürümü 2 10 kullanarak (ölçülen GFR [mGFR] değerlerimizin çift plazma numunesi 99mTc-DTPA-GFR'ye eşit olarak kalibre edildiğinden emin olmak için). Hesaplama önceki bir Çin çalışmasındaki bulgulara dayanıyordu.11 36 vakayı rastgele seçtik (DTPA renal dinamik görüntüleme yöntemiyle ölçülen GFR, aralık 15.6–106,3 mL/dakika/1,73 m2) ve ikili plazma numuneleri yöntemini 99mTc- uyguladık. Renal dinamik görüntüleme ile aynı anda DTPA klirensi. Görüntü alımı sonrası, karşı önkoldan enjeksiyondan 2 ve 4 saat sonra kan örnekleri alındı. Plazma ayrıldı ve radyoaktivite çok fonksiyonlu bir kuyu sayacında sayıldı (ZD-6000 çok fonksiyonlu alet; Zhida Technology Company, Xian, Çin Halk Cumhuriyeti).12 99mTc-DTPA renal dinamik görüntüleme GFR'si ölçüldü bizim çalışmamızda lineer regresyon denklemi kullanılarak ikili plazma numuneleri 99mTc-DTPA klirensi GFR'ye kalibre edilebilir: İkili plazma numunesi 99mTc-DTPA-GFR (mL/dakika/1.73 m2)=−2.586 artı 1.106 × 99mTc-DTPA renal dinamik görüntüleme-GFR (mL/dakika/1.73 m2) (R2 =0.872, P,0.001)
Serum kreatinin seviyesi, bir Hitachi 7180 AutoAnalyzer (Hitachi Ltd, Tokyo, Japonya; reaktifler, Roche Diagnostics, Mannheim, Almanya) üzerinde enzimatik yöntemle ölçüldü ve izotop seyreltme kütle spektrometrisine yeniden kalibre edildi. Serum sistatin C testleri, sertifikalı referans materyallere (ERM-DA471) göre izlenebilirdi. CKD-EPI'nin Performansı(Ckronik böbrek hastalığı epidemiyoloji)kreatinin-sistatin C denklemi, Cockcroft–Gault denklemi13, yeniden ifade edilen 4-değişken Modifikasyonu Böbrek Hastalığı (MDRD) denklemi14 ve CKD-EPI ile karşılaştırıldı.(Ckronik böbrek hastalığı epidemiyoloji)kreatinin denklemi15(Tablo 1).
istatistiksel analizler
Bias, mGFR ile tahmini GFR arasındaki farkın medyanı olarak tanımlandı ve kesinlik, fark için çeyrekler arası aralık (IQR) ile ölçüldü. Doğruluk, hem mutlak farkın medyanı hem de tahmini GFR'nin mGFR'den yüzde 30 fazla sapmayan yüzdesi ile tanımlandı. Fark için Wilcoxon işaretli sıra testi, IQR için önyükleme yöntemi16 ve yüzde 30 doğruluk için McNemar testi kullanıldı. GFR tahmin denklemlerinin performansları, yanlılık, kesinlik ve doğruluk dahil olmak üzere üç açıdan değerlendirildi. Bir optimal puan sistemi4 geliştirildi. Tüm kohortta her açıdan en iyi performansı gösteren denklem 1 ve her GFR alt grubunda 0,5 olarak puanlandı. Toplam puanlar ne kadar büyük olursa, sentetik performans o kadar iyi olur. Tüm hesaplamalar ve istatistikler SPSS yazılımı (versiyon 11.0; IBM Corporation, Armonk, NY, ABD) ve Matlab yazılımı (versiyon 2011b; The Mathworks, Boston, MA, ABD) kullanılarak yapıldı.
Sonuçlar
60 yaş ve üzeri toplam 431 katılımcı alındı. Ortalama yaş 69.9 ± 6.8 yıl ve ortalama mGFR 53.4 ± 26.9 mL/dakika/1.73 m2 idi. Ayrıntılı özellikler Tablo 2'de listelenmiştir.
CKD-EPI'nin önyargısına rağmen(Ckronik böbrek hastalığı epidemiyoloji)kreatinin-sistatin C denklemi diğer denklemlerden daha büyüktü (medyan fark, 5,7 mL/dakika/1,73 m2'ye karşı 0,4–2,5 mL/dakika/1,73m2, P,0,001 için tüm karşılaştırmalar), hassasiyet CKD-EPI ile geliştirildi(Ckronik böbrek hastalığı epidemiyoloji)kreatinin-sistatin C denklemi (fark için IQR, 19.5 mL/dakika/1.73 m2'ye karşı 23.0–23.6 mL/dakika/1.73 m2, P,0.001 tüm karşılaştırmalar için), doğrulukta hafif bir gelişme (Cockcroft–Gault denklemi ve yeniden ifade edilen 4-değişken MDRD denklemi, P{{ için medyan mutlak fark, 12.2 ve 11.4 mL/dakika/1.73 m2'de 10.5 mL/dakika/1.73 m2 her ikisi için 28}}.04 ve CKD-EPI için 11,6 mL/dakika/1,73 m2(Ckronik böbrek hastalığı epidemiyoloji)kreatinin denklemi, P{{0}}.11); Yüzde 30 doğruluk, yüzde 59.9'a karşı yüzde 55,5 - yüzde 57,5, tümü için P.0,05 (Tablo 3). Farklı denklemler arasındaki performansları değerlendirmek için bir optimal skor sistemi geliştirilmiştir (Tablo 4). CKD-EPI(Ckronik böbrek hastalığı epidemiyoloji)kreatinin-sistatin C denklemi optimal puanları elde etti (6.0 ve diğer denklemler için 1.0–2.0 aralığı).
CKD-EPI'nin doğruluğunu etkileyen faktörleri belirlemek için çoklu regresyon analizi kullandık.(Ckronik böbrek hastalığı epidemiyoloji)kreatinin-sistatin C denklemi, bağımlı değişken olarak CKD-EPI kreatinin-sistatin C denkleminin yüzde 30 doğruluğu ve GFR kategorileri (kategori 1: 1; kategori 2; 2: kategori 3; 3: kategori 4; 4: kategori 5 ; 5), yaş (#65 yaş: 1; .65 yaş: 2), cinsiyet (erkek: 1; kadın: 2), diyabet (diyabetik olmayan: 1; diyabet: 2), vücut kitle indeksi (,20 kg) /m2: 1; 20 kg/m2 ve ,25 kg/m2: 2; 25 kg/m2 ve #30 kg/m2: 3; .30 kg/m2: 4) regresyon analizi için bağımsız değişkenlerdir. Hem daha yüksek GFR kategorisinin hem de diyabetin, CKD-EPI'nin yüzde 30 doğruluğu ile negatif korelasyon gösteren bağımsız faktörler olduğunu bulduk.(Ckronik böbrek hastalığı epidemiyoloji)kreatinin–sistatin C denklemi (sırasıyla {{0}}−0.184 ve −0.113, P,0.001 ve P=0.02).
Tartışma
Son zamanlarda, serum sistatin C ölçümü, GFR'nin basit, güvenilir ve doğru bir belirteci olarak savunulmaktadır.17Sistatin C, glomerüler bariyerden serbestçe filtrelenen ve neredeyse tamamen tübüler hücreler tarafından yeniden emilen ve katabolize edilen düşük moleküler ağırlıklı bir proteindir.17 Sistatin-C bazlı bir denklem, yaşlılarda böbrek fonksiyonunun değerlendirilmesinde kreatinin bazlı olana göre birçok avantaja sahiptir, çünkü kreatinin bazlı olan, azalmış kas kütlesinden ve yaş, ırk, cinsiyet gibi diğer kafa karıştırıcı faktörlerden etkilenebilir. , diyabet ve günlük değişkenler. Bununla birlikte, klinik uygulamada bu popülasyonda üstünlük için hala açık bir kanıt yoktur.18,19 Ayrıca, sistatin-C tabanlı bir GFR tahmini, kreatinin tabanlı bir formülün aksine yalnızca sınırlı bir gelişme gösterdi.18 2012'de, yeni CKD-EPI(Ckronik böbrek hastalığı epidemiyoloji)kreatinin-sistatin C denklemi hem serum sistatin C hem de kreatinin temel alınarak geliştirilmiştir. Kombine denklem, her iki belirteçten tek başına dayalı denklemlerden daha iyi performans gösterdi.5 Bununla birlikte, CKD-EPI kreatinin-sistatin C denklemi yaşlılarda doğrulanmamıştır. Mevcut çalışma, yaşlı Çinli nüfus için GFR tahminindeki performansını değerlendirmek için tasarlanmıştır.
Bu çalışmada, CKD-EPI'nin yanlılığı olmasına rağmen(Ckronik böbrek hastalığı epidemiyoloji)kreatinin-sistatin C denklemi diğer kreatinin bazlı denklemlerden daha büyüktü, kesinlik CKD-EPI ile geliştirildi(Ckronik böbrek hastalığı epidemiyoloji)kreatinin-sistatin C denklemi, doğrulukta ve optimal performans puanlarında hafif bir iyileşmeye yol açar. Hem daha yüksek GFR kategorisi hem de diyabet, CKD-EPI kreatinin-sistatin C denkleminin yüzde 30 doğruluğu ile negatif korelasyon gösteren bağımsız faktörlerdi. Bu sonuçlar, sistatin C ve serum kreatinin gibi yeni filtrasyon belirteçlerinin GFR tahmin formülüne kombinasyonunun, doğruluğu artırmanın anahtarı olabileceğini doğruladı.
Bu çalışmanın bazı sınırlamaları vardı. İlk olarak, denekler Çin Halk Cumhuriyeti'nde belirli bir yaşlı kohortu temsil ediyordu; diğer yaş veya ırk popülasyonlarında daha fazla doğrulamaya ihtiyaç vardır. İkincisi, GFR ölçümündeki fark sistemik yanlılığa neden oldu.20 Üçüncüsü, GFR tahmin denklemi, mGFR dağılımının farkından ve gelişme popülasyonundaki hastalığın nedeninden etkilenebilir.21
Özetle, kreatinin bazlı denklemleri karşılaştırarak, CKD-EPI(Ckronik böbrek hastalığı epidemiyoloji)kreatinin-sistatin C denklemi yaşlı Çinli nüfus için daha uygundur. Ancak, CKD-EPI'nin maliyet etkinliği(Ckronik böbrek hastalığı epidemiyoloji)klinik kullanım için kreatinin-sistatin C denklemi dikkate alınmalıdır.
tedavi için cistancheböbrek hastalığı
Teşekkür
Bu çalışma, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (hibe numarası 81370866 ve numarası 81070612), Çin Doktora Sonrası Bilim Vakfı (hibe numarası 201104335), Guangdong Bilim ve Teknoloji Planı (hibe numarası 2011B031800084) tarafından desteklenmiştir. Merkezi Üniversiteler için Temel Araştırma Fonları (hibe numarası 11ykpy38) ve Çin Bilim ve Teknoloji Bakanlığı tarafından finanse edilen Ulusal Bilimsel ve Teknik Destek Programları Projesi (hibe numarası 2011BAI10B00). Bu çalışma kısmen Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı tarafından da desteklenmiştir (Hui Huang'a verilen 91029742, 81170647 ve 81370837 numaralı hibeler).
açıklama
Yazarlar bu çalışmada herhangi bir çıkar çatışması bildirmemiştir.
Referanslar
1. Carter JL, Stevens PE, Irving JE, Kuzu EJ. Glomerüler filtrasyon hızının tahmin edilmesi: CKD-EPI'nin karşılaştırılması(Ckronik böbrek hastalığı epidemiyoloji)ve özellikle yaşın etkisine vurgu yapan büyük bir Birleşik Krallık kohortunda MDRD denklemleri. QJM. 2011;104(10):839-847.
2. Stevens LA, Coresh J, Greene T, Levey AS. Böbrek fonksiyonunun değerlendirilmesi – ölçülen ve tahmin edilen glomerüler filtrasyon hızı. N Engl J Med. 2006;354(23):2473–2483.
3. Liu X, Cheng MH, Shi CG, et al. Kronik böbrek hastalığı olan yaşlı Çinli hastalarda glomerüler filtrasyon hızı tahmin denklemlerinin değişkenliği. Clin Interv Yaşlanma. 2012;7:409–415.
4. Liu X, Xu H, Zheng Z, et al. Kronik böbrek hastalığı olan yaşlı Çinli hastalarda glomerüler filtrasyon oranlarının tahmin edilmesi: Asya popülasyonlarında geliştirilen altı modifiye formülün performansı. Clin Interv Yaşlanma. 2013;8:899–904.
5. Inker LA, Schmid CH, Tighiouart H, et al. Serum kreatinin ve sistatinden glomerüler filtrasyon hızının tahmin edilmesi C. N Engl J Med. 2012;367(1): 20–29.
6. Heikkinen JO, Kuikka JT, Ahonen AK, Rautio PJ. Dinamik radyonüklid renal görüntülemenin kalitesi: fonksiyonel renal fantomu kullanarak çok merkezli değerlendirme. Nucl Med Komün. 2001;22(9):987-995.
7. Pei X, Yang W, Wang S, et al. Glomerüler filtrasyon hızı tahmin denklemlerini değiştirmek için matematiksel algoritmaları kullanma. PLoS Bir. 2013;8(3):e57852.
8. Liu X, Pei X, Li N, et al. Yapay sinir ağı ile geliştirilmiş glomerüler filtrasyon hızı tahmini. PLoS Bir. 2013;8(3):e58242.
9. Ma YC, Zuo L, Zhang CL, Wang M, Wang RF, Wang HY. Kronik böbrek hastalığının farklı evrelerindeki Çinli hastalarda glomerüler filtrasyon hızı tahmini için 99mTc-DTPA renal dinamik görüntülemenin modifiye MDRD denklemi ile karşılaştırılması. Nefrol Kadran Nakli. 2007;22(2):417–423.
10. OpenEpi: Halk Sağlığı için Açık Kaynak Epidemiyolojik İstatistikler, Sürüm 2.3 [İnternetteki web sayfası].
11. Ma YC, Zuo L, Chen JH, et al. Kronik böbrek hastalığı olan Çinli hastalar için modifiye glomerüler filtrasyon hızı tahmin denklemi. J Am Soc Nephrol. 2006;17(10):2937–2944.
12. Xie P, Huang JM, Liu XM, Wu WJ, Pan LP, Lin HY. (99m)Tc-DTPA renal dinamik görüntüleme yöntemi, glomerüler filtrasyon hızının belirlenmesinde CDK-EPI denkleminin geçerliliğinin araştırılmasında referans yöntem olarak kullanılması uygun olmayabilir. PLoS Bir. 2013;8(5):e62328.
13. Cockcroft DW, Gault MH. Serum kreatininden kreatinin klirensinin tahmini. nefron 1976;16(1):31–41.
14. Levey AS, Coresh J, Greene T, ve diğerleri; Kronik Böbrek Hastalığı Epidemiyoloji İşbirliği. Glomerüler filtrasyon hızını tahmin etmek için böbrek hastalığı çalışma denkleminde diyet modifikasyonunda standartlaştırılmış serum kreatinin değerlerinin kullanılması. Ann Intern Med. 2006;145(4):247–254.
15. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, ve diğerleri; CKD-EPI(Kronik Böbrek Hastalığı Epidemiyolojisiİşbirliği). Glomerüler filtrasyon hızını tahmin etmek için yeni bir denklem. Ann Intern Med. 2009;150(9): 604-612.
16. Efron B, Tibshirani RJ. Önyükleme için açıklama. Londra: CRC Press; 1993.
17. Filler G, Bökenkamp A, Hofmann W, Le Bricon T, Martínez-Brú C, Grubb A. GFR'nin bir belirteci olarak Cystatin C – tarihçe, endikasyonlar ve gelecekteki araştırmalar. Klinik Biyokimya. 2005;8(1):1–8.
18. Burkhardt H, Bojarsky G, Gretz N, Gladisch R. Kreatinin klirensi, Cockcroft-Gault formülü ve sistatin C: Yaşlılarda gerçek glomerüler filtrasyon hızı tahmin edicileri? Gerontoloji. 2002;48(3): 140–146.
19. Van Den Noortgate NJ, Janssens WH, Delanghe JR, Afschrift MB, Lameire NH. Yaşlı yaşlılarda diğer glomerüler filtrasyon hızı belirteçleriyle karşılaştırıldığında serum sistatin C konsantrasyonu. J Am Geriatr Soc. 2002;50(7):1278–1282.
20. Kwong YT, Stevens LA, Selvin E, et al. GFR'nin altın standart ölçüsü olarak idrar iyotalamat klirensinin kesin olmaması, böbrek fonksiyonu tahmin denklemlerinin tanısal doğruluğunu azaltır. J Böbrek Dis. 2010;56(1):39–49.
21. Ma YC, Zuo L, Su ZM, et al. Bir kalkınma popülasyonunda referans GFR'nin dağılımı: bir GFR tahmin denkleminin kurulması için kritik bir faktör. Klinik Nefrol. 2011;76(4):296–305.