2. Bölüm: Transsaccadic Entegrasyon Sınırlı Bir Bellek Kaynağına Dayanır

daha fazla bilgi için:ali.ma@wecistanche.com

sonuçlar ve tartışma

Renk tepkilerinin sakkadik öncesi ve sonrası renklere göre dağılımları, Şekil 2A'da her set boyutu için gösterilmektedir. Gözlemci düzeyinde (sırasıyla şekil 2B, 2C'de sonuçlar) sakkadik sonrası renk değerine ve dairesel ortalama ve dairesel SD olarak tepki değişkenliğine yönelik önyargıyı tanımladık.

Renk tahminleri, sakkadik sonrası uyaran varlık boyutunun artışına doğru giderek daha fazla önyargılı hale geldi; birinci set boyutunda 4,90 derece ± 3,13 derece (ortalama ± SD) ile dördüncü set boyutunda 14,3 derece ± 5,4 derece arasında değişiyordu. Bir dizi Bayes eşleştirilmiş örnek t-testi, ikinci küme boyutundaki sapmanın, birinci kümedeki (BF10=11.7) ve üçüncü kümedeki sapmanın, ikinci kümedeki sapmayı aştığını buldu. (BF10=15.1). Üç ve dört set boyutları (BF01=1.30) arasında hiçbir fark olmadığına dair zayıf kanıtlar elde ettik. Benzer şekilde, yanıt değişkenliği de, set boyutu 1'de 21,9 derece ± 8,1 derece ile set boyutu dörtte 37.2 derece ± 10,6 derece arasında değişen, set boyutuyla arttı. Bayes eşleştirilmiş örnek t testleri bulundu

ayarlanan boyut iki'deki SD'nin, ayarlanan boyut bir'deki (BF10=292) SD'yi aştığı. SD, sırayla üç ayar boyutunda

Şekil 2. Deneyin sonuçları 1. (A) Her küme boyutu için renk tepkisi dağılımları, sakkadik öncesi ve sonrası özellik değerlerine göre çizilmiştir (noktalı çizgilerle gösterilir). X ekseninin altındaki oklar, her dağılımın dairesel ortalamasını gösterir. (B) Küme boyutunun bir fonksiyonu olarak sakkadik sonrası özelliğe doğru ortalama dairesel önyargı. (C) Küme boyutunun bir fonksiyonu olarak ortalama dairesel standart sapma. Hata çubukları, denek içi güven aralıklarının yüzde 95'ini gösterir (O'Brien & Cousineau, 2014).

ayar boyutu ikide (BF10=5.35) SD'yi aştı. Üç ve dört set boyutları (BF01=2.76) arasında hiçbir fark olmadığına dair zayıf kanıtlar bulduk.

Potansiyel karışıklıkları gidermek için, sonuçlarımızın sakkadik davranıştan etkilenip etkilenmediğini araştırdık. Renk yalnızca bir sakkad başlatıldıktan sonra değiştiğinden, sakkad gecikmesindeki farklılıklar, sakkadik öncesi maruz kalma süresini etkileyebilir. Sakkad gecikmelerinin ayarlanan boyutla arttığını bulduk.

dört. Bu etki, set boyutu bir ila iki (BF10=96.9), iki ila üç (BF10=61.1) ve üç ila dört arasında daha kısa gecikmeler bulan Bayesci eşleştirilmiş numuneler t testleri ile desteklenmiştir. (BF10=7.26). Bu, sonuçlarımız için alternatif bir açıklama olarak sakkad gecikmesini dışlar: daha uzun sakkad gecikmeleri, sakkadik öncesi renge doğru daha güçlü bir önyargı ile ilişkilendirilmesi gereken, sakkadik öncesi uyarana daha uzun süre maruz kalma anlamına gelir. Sonuçlarımız tam tersi bir etki gösteriyor. Ayrıca, sakkad gecikmeleri ile yanlılık arasında sistematik bir ilişki bulamadık (denekler içinde Pearson's r {{10}}.015 ± 0.043; Bayesian t-testi Fisher tarafından dönüştürülmüş korelasyonlara karşı korelasyon yok, BF{{16 }}.82).

Sakkadik sonrası uyarının sakkadik sonrası sabitleme noktasına göre eksantrikliği, iç veya dış dizi konumlarından birini işgal etmesine bağlı olarak değişti. Önceki bir çalışma (Oostwoud Wijdenes ve diğerleri, 2015), entegrasyondaki önyargıların, sakkaddan önce ve sonra bir uyaranın göreceli eksantrikliğindeki farklılıkları yansıttığını bulmuştur. Eksantriklik farkı küçük olsa da, iç kısımdaki öğeler için dış konumlardan ziyade sakkadik sonrası renge doğru daha güçlü bir önyargı olabileceğini varsaydık. Ancak, sonuçlarımız yanlılıkta bir farkı desteklemedi (iç=9.68 derece; dış=9.99 derece; BF01=3.52), ancak bir fark için zayıf kanıt vardı SD cinsinden (iç=30.82 derece; dış=33.88 derece; BF10=2.06). Bunun sonuçlarımıza katkıda bulunmadığını doğrulamak için, hedef konumla (iç ve dış) bir etkileşim etkisinin dahil edilmesiyle küme boyutunun ana etkilerini yeniden analiz ettik. Etkileşimli modelin, yanlılık ve SD için sırasıyla BF01=29.82 ve 6.52 olmadan en iyi modelden daha az olası olduğunu bulduk.

Tıklahafıza için cistanche özü tozu

Uyaran konumları sakkadik öncesi fiksasyon noktasından eşit uzaklıkta olacak şekilde seçilmiş olsa da, sakkadik öncesi fiksasyon döneminde bakış yönündeki küçük farklılıklar, sakkadik öncesi renk dizisinin retina eksantrikliğini belirledikleri için bulgularımızı etkilemiş olabilir (Oostwoud Wijdenes). ve diğerleri, 2015). Sabitlemelerin, set boyutu arttıkça uyaranlardan yatay olarak uzaklaşması için genel bir eğilim bulduk. Bakış açısındaki farklılıklar, 0 ile değişiyordu.02 derece ± 0.11 derece, set boyutu 1'de 0,07 derece ± 0,15 derece, burada pozitif değerler, doğru bakış yer değiştirmelerini gösterir. ekranın kenarı. Bayesian t-testleri, bir ve iki (BF01=1.24) ve iki ve üç (BF01=3.04) küme boyutları arasında yatay yer değiştirmelerde fark olmadığını destekleyen zayıf kanıtlar buldu, ancak yatay yer değiştirmenin set boyutu dörtte, set boyutu üçe göre uyaranlardan daha uzaktaydı (BF10=4.21). verilen

habersiz katılımcılar Gözlenen farkın, yalnızca bir durumda karıştırılan verilerin 95. yüzdelik diliminden daha büyük olduğunu bulduk (2. set boyutundaki sapma için).

Sonuç olarak, sakkaddan önce sunulan öğelerin sayısının artmasının, sakkadik öncesi bilgilerin sakkadik sonrası renk yargılarını etkileme derecesinde monotonik bir azalmaya yol açtığını gösterdik. Tepki değişkenliğinde eşzamanlı bir artışla birleştiğinde, bu, transsakkadik entegrasyon için mevcut olan sakkadik öncesi bilgilerin aslına uygunluğunun, bir

fiksasyondaki farklılıkların büyüklüğü ve fiksasyondaki en büyük farkın, yanlılık ve SD'de en küçük etkinin gözlemlendiği set boyutları üç ve dört arasında olduğu, sonuçlarımız için bir açıklama olarak pre-sakkadik fiksasyondaki varyasyonları ekarte etmekten eminiz. . Buna paralel olarak, tüm denemelerde yatay sakkadik öncesi fiksasyon yer değiştirmesi ile renk tahminlerindeki yanlılık arasındaki korelasyona karşı zayıf kanıt bulduk (r=0.015 ± 0.052; Fisher dönüştürülmüş korelasyonlar üzerinde Bayesian t testi, korelasyon yok, BF01=2.20). Sakkadik sonrası fiksasyon konumunun yalnız sakkadik sonrası uyarana göre benzer analizleri, yalnızca küme boyutunun etkilerine karşı kanıt buldu (r=0.046 ± 0.042; korelasyonlar ve korelasyon yok: BF01=3.44) ).

Gerekli seğirmenin genliği, seğirme hız profillerinin güçlü tekrarlanabilirliği (örn., Harwood, Mezey ve Harris, 1999) ve göz-izleyici ve ekranın düşük gecikme süreleri göz önüne alındığında, renk değişikliklerinin büyük çoğunluğunun meydana geldiğinden emin olabiliriz. göz hareket ederken. Bununla birlikte, özellikle anormal göz hareketleri nedeniyle iptal edilen denemelerde, sakkaddan önce veya sonra bazı değişikliklerin meydana gelme olasılığını göz ardı edemeyiz. Herhangi bir değişikliğin katılımcılar tarafından görülüp görülmediğini ve bunun sonuçlarımızı etkileyip etkilemediğini araştırmak için deneyden sonra, çoğu katılımcının renk değişikliğinden habersiz olduğunu ortaya çıkaran yapılandırılmış bir bilgilendirme yaptık. 14 katılımcıdan dördü, bir deneme sırasında diskin renginin değişebileceğinin farkında olduklarını belirtti. Bu katılımcıları hariç tutmak, sonuçların genel modelini değiştirmedi. Değişikliğin farkında olduğunu ve farkında olmadığını bildiren katılımcılar arasında resmi bir karşılaştırma yapmak için, farkındalığın yanlılık (BF01=1.39) veya SD (BF{) üzerinde hiçbir ana etkisi bulunmayan karma etkili bir Bayesian ANOVA gerçekleştirdik. {6}}.81). Küme boyutunun ana etkisi ile sınırlandırılan model, küme büyüklüğü, farkındalık ve bunların etkileşimi dahil olmak üzere modele tercih edildi (önyargı için: BF=4.24; SD için: BF=7). 11). Ayrıca, katılımcılar arasında bilinçli ve habersiz etiketleri rastgele karıştırarak ve rastgele atanan gruplar arasındaki yanlılık ve SD farkını hesaplayarak bir permütasyon testi gerçekleştirdik. Bu süreç, farkında olma arasında gerçek bir fark yoksa, farklı ölçümlerin beklenen dağılımını tahmin etmek için 10,000 kez tekrarlandı Görsel çalışma belleğinin ikinci bir temel özelliği, kaynakların uyaranlara önceliklerine göre esnek bir şekilde tahsis edilebilmesidir. depolamak. Dikkatli ön ipuçlarını kullanan çalışmalar (Bays, 2014; Bays ve Husain, 2008; Oberauer ve Lin, 2017; Schmidt ve diğerleri, 2002; Yoo ve diğerleri, 2018), görsel olarak belirgin veya göreve yönelik öğelerin daha iyi hatırlandığını göstermiştir. ilgili. Ön sakkadik bilgiler sınırlı bir kaynak deposunda tutuluyorsa, seğirmeden önce işaretlenen bir öğenin sakkadik öncesi renginin benzer şekilde daha yüksek doğrulukla saklanmasını bekleriz. Sonuç olarak, entegre tahminler sakkadik öncesi renge doğru daha güçlü bir şekilde önyargılı olacaktır. Deney 2, bu tahminin bir testini oluşturur.

Yöntem

Katılımcılar

Deney 2'ye yaşları 18 ile 34 arasında (ortalama=26.1) on beş katılımcı (11 kadın) katıldı.

Tasarım ve prosedür

Deney 2 için örnek deneme dizileri şekil 3'te görülebilir. Tasarım, aşağıdaki istisnalar dışında deney 1'deki ayarlanan boyut dört koşuluyla aynıydı: eşit sıklığa sahip üç ipucu koşulu ekledik: "geçerli", "geçersiz" ve "işaret yok." Geçersiz ve geçersiz koşullar, ilk 500 ms sabitlemeden sonra, dört uyaran konumundan birine işaret ederek 500 ms için daha koyu gri (54.9 cd/m2) bir ok işareti sunuldu. İşaretlenen öğenin etrafındaki renk işlemeyi engelleyebilecek kontrast değişikliklerinden kaçınmak için işaret, uyaran konumuyla örtüşmedi. Geçerli denemelerde, işaretle belirtilen öğe daha sonra incelendi (örnek Şekil 3, alt panelde). Geçersiz denemelerde, diğer üç maddeden biri eşit olasılıkla araştırıldı. Çünkü dört öğe vardı ve ipucunun eşit olma olasılığı

Şekil 3. Olası dokuz koşul kombinasyonundan (ölçeksiz) üçünü gösteren deney 2 için örnek deneme dizileri. Kesikli kırmızı daireler, bakış sabitlemelerini temsil eder. Kesikli kırmızı ok sakkad vektörünü temsil eder. Renk değişimi, bakış pozisyonu ekranın dikey orta çizgisini geçtiği anda ortaya çıktı. Renk değişiklikleri açıklayıcı amaçlar için abartılı.

Herhangi bir tek denemede geçerli veya geçersiz olduğunda, işaretlenmiş öğenin, kesilmemiş herhangi bir öğeden üç kat daha fazla incelenme olasılığı, depolanmasına öncelik verilmesi için bir teşvik sağladı. Katılımcılara ipucunun olasılık geçerliliği hakkında açıkça bilgi verildi. İşaretsiz denemeler, geçerli ve geçersiz denemelerle aynı zamanlamaları izledi, tek fark hiçbir okun gösterilmemesiydi.

Görev, yalnızca sakkadik öncesi veya yalnızca sakkadik sonrası uyaranın sunulduğu denemeleri içeriyordu.

incelenen uyaranın sakkaddan önce ve sonra sunulduğu, HER İKİ deneme olarak etiketlenmiş (Şekil 3, alt paneldeki örneğe bakın), deney 1'deki dört boyutlu denemelerle aynı şekilde ilerledi. Yani,

dört öğe sakkaddan önce sunuldu, sakkaddan sonra yalnızca biri görünür kaldı (geçerli denemelerde işaretli öğe ve geçersiz ve işaretsiz denemelerde işaretsiz öğe) ve bu öğe, içinde görünen konumuna karşılık gelen mektupla bir rapor için belirtildi. bir renk tekerleği.

Yalnızca PRE denemeleri, incelenen öğenin sakkad sırasında çıkarılması dışında İKİ denemeyle aynıydı (bkz. Şekil 3, üst paneldeki örneğe). Geriye dönük maskelemenin herhangi bir etkisinden kaçınmak için onun yerine hiçbir yer tutucu görünmedi. Yalnızca POST denemelerinde, sakkadik öncesi öğeler, göz hareketi sırasında dört yer tutucu nokta ile değiştirildi (bkz. Şekil 3, orta paneldeki örneğe).

Şekil 4. Deneyin sonuçları 2. (A) İpucu geçerliliğinin bir fonksiyonu olarak, BOTH koşulunda sakkadik sonrası renge doğru ortalama dairesel önyargı. (B) İpucu geçerliliğinin bir fonksiyonu olarak her sunum koşulunda ortalama dairesel standart sapma. (C) Tüm işaret geçerlilikleri için BOTH koşulunda renkli rapor dağılımları. X ekseninin altındaki oklar, dağılımın dairesel ortalamasını gösterir. Mor kesikli çizgi, yalnızca PRE ve POST koşullarından türetilen BOTH koşulunun model tahminini gösterir. Hata çubukları, denek içi güven aralıklarının yüzde 95'ini gösterir (O'Brien & Cousineau, 2014).

İpucu geçerliliği ve sunum süresi manipülasyonları tamamen dengelendi ve toplam dokuz koşulla sonuçlandı. Katılımcılar, her biri dört bloktan oluşan iki deneysel oturumda dağıtılan sekiz bloğu tamamladılar. Her blok, toplamda 99 denemeden (koşul başına 11, rastgele serpiştirilmiş) oluşuyordu.

seanslar 1 hafta içerisinde gerçekleştirilmiştir. İlk oturumun başında, katılımcılar bir göz hareketi alıştırma bloğunu (deney 1), ardından yalnızca ipucu denemelerini içermeyen 33 denemelik bir alıştırma bloğunu ve tüm deneysel koşulları içeren 27 denemeden oluşan ikinci bir alıştırma bloğunu tamamladılar.

analiz

Önyargı ve değişkenlik, deney 1 ile aynı şekilde hesaplandı. Renk tepkilerinin yalnızca HER İKİ koşulundaki denemeler için yansıtıldığını unutmayın.

sonuçlar ve tartışma

Ön-sakkadik bir öğeye işaret vermenin, onun işlenmesine öncelik vereceğini ve saklanan öğenin aslına uygunluğunu artıracağını umduk.hafızaiçerik. Geçerli denemelerde bu, sakkadik sonrası renk değerine yönelik yanlılığı azaltmalı ve işaretsiz denemelere kıyasla hata değişkenliğini azaltmalıdır.

İşaretin davranışı modüle etmede etkili olduğunu doğrulamak için, yalnızca PRE ve yalnızca POST koşullarında renk hatası değişkenliğini analiz ettik. Yalnızca PRE koşulunda (şekil 4B'deki camgöbeği sembolleri), geçerli denemelerde SD, işaretsiz denemelere göre (77.0 derece ± 19.7 derece; BF{{12) daha düşüktü. }}). Geçersiz denemelerdeki SD ortalama olarak daha yüksekti (86.2 derece ± 24.6 derece), ancak işaretsiz denemelerden bir fark için yalnızca zayıf kanıt vardı (BF10=2.05). Şekil 4B'deki mavi sembollerle gösterildiği gibi, yalnızca POST koşulunda, işaret koşulları (tekrarlanan-ölçülen Bayesian ANOVA, BF01=4.44) arasında SD'de hiçbir fark bulunmadı. Bu sonuç modeli, ipucu manipülasyonunun, ipucu verilen öğenin sakkadik öncesi temsilinin aslına uygunluğunu modüle etmede etkili olduğunu, ancak sakkadik sonrası işlemeyi etkilemediğini doğrular.

Daha sonra ipuçlarının BOTH koşulundaki entegrasyon üzerindeki etkisini inceledik. Geçerli denemelerdeki renk tahminleri, işaretsiz denemelerdekinden (14.2 derece ± 4.0 derece vs. 20.0 derece ± 3.4 derece; BF{{9) sakkadik sonrası renge doğru daha az önyargılıydı. }}.49 × 105), işaretli öğenin sakkadik öncesi renginin ağırlığındaki güvenilirliğe dayalı bir artışla tutarlıdır. Geçersiz denemelerdeki renk sapması (19.9 derece ± 3.90 derece), işaretsiz denemelerden (BF01=3.79) farklı değildi. Bu, yalnızca PRE koşulunda gözlemlenen değişkenlik üzerindeki geçersiz ipuçlarının zayıf etkisi ile büyük ölçüde tutarlıdır.

Esnek kaynak hesabı, işaretli bir öğe için artan sadakatsizliğin, işaretlenmemiş öğeler için sadakatsizlikteki bir düşüşle eşleşmesi gerektiğini tahmin eder ve bu, görsel çalışmayla ilgili önceki çalışmalarda gözlemlenmiştir.hafıza(örneğin, Bays, Gorgoraptis, Wee, Marshall ve Husain, 2011; Gorgoraptis, Catalao, Bays ve Husain, 2011). Bu çalışmada açık bir geçersiz ipucu etkisinin bulunamaması, geçerli bir ipucunun yararı yalnızca ipucu verilen öğeye tahakkuk ederken, geçersiz bir ipucunun karşılık gelen maliyetinin tüm kesilmemiş öğeler arasında dağıtıldığı gerçeğini yansıtıyor olabilir (bu bölümde 3) dava). Sonuç olarak, geçersiz ipuçlarının beklenen etkileri, geçerli ipuçlarına göre daha küçüktür ve tespit edilmesi daha zordur.

BOTH koşulu için değişkenlik tahminleri, şekil 4B'de mor sembollerle gösterilmiştir. Geçerli denemelerdeki SD (22.6 derece ± 3.9 derece), işaretsiz denemelerdeki SD'den (29.3 derece ± 6.5 derece; BF10=35.63) daha düşüktü. Sayısal olarak, geçersiz denemelerdeki SD, işaretsiz denemelerdeki SD'yi (32.8 derece ± 9.1 derece) aştı, ancak bu farkın kanıtı sadece zayıftı (BF10=2.43). HER İKİ denemedeki değişkenlik, her ipucu koşulunda yalnızca ÖN denemelerdeki değişkenlikten daha düşüktü (en düşük BF10=22.4). Ancak, yalnızca POST koşuluna kıyasla değişkenlikte tutarlı bir azalma bulamadık: geçersiz (BF10=26.6) ve ipucu yok (BF10=13.5) denemeleri için, BOTH koşulu şunu gösterdi: daha yüksek bir SD, oysa geçerli durumda bir fark olmadığına dair kanıt yoktu (BF01=3.55).

BOTH koşulundaki SD'nin yalnızca POST koşulundakinden daha yüksek olduğu göz önüne alındığında, performansın, tek bir uyarıcıyı test eden önceki bazı çalışmaların aksine, optimal entegrasyon tarafından öngörülen faydayı göstermediği açıktır (Ganmor ve diğerleri, 2015). ; Wolf & Schutz, 2015). Şekil 4A ve 4B'deki mor kesikli çizgi, yalnızca PRE ve POST verilerinin optimal ağırlıklı ortalamasına dayalı olarak öngörülen performansa karşılık gelir. İşaret koşulunun etkileri beklendiği gibi olsa da (sakkadik sonrası renge yönelik önyargıda azalma ve geçerli ipuçları için SD'de azalma) ve BOTH koşulundan elde edilen ampirik verilerle niteliksel olarak eşleşirken, optimal entegrasyon modeli sürekli olarak

sakkadik sonrası renk ve SD'yi hafife aldı. Bunun olası açıklamalarını Genel Tartışma bölümünde ele alacağız.

Deney 1'de olduğu gibi, sakkadik sonrası fiksasyon noktasına göre sakkadik sonrası uyaranın eksantrikliği, iç veya dış dizi konumlarından birini işgal edip etmemesine bağlı olarak değişti, muhtemelen öğeler için sakkadik sonrası renge doğru daha güçlü bir önyargıya yol açtı. dış mekanlardan daha iç mekanlarda. Yine, sonuçlarımız yanlılıkta bir farkı desteklemedi (iç=17.21 derece; dış=18.61 derece derece; BF10=1.01), ancak şimdi daha güçlü kanıtlar var. SD'de bir fark (iç=26.39 derece; dış=30.58 derece; BF10=5.72). Bunun sonuçlarımıza katkıda bulunmadığını doğrulamak için, hedef konumla (iç ve dış) bir etkileşim etkisinin dahil edilmesiyle küme boyutunun ana etkilerini yeniden analiz ettik. Etkileşimli modelin, sapma ve SD için sırasıyla BF01=5.44 ve 1.86 olmayan en iyi modelden daha az olası olduğunu bulduk.

Gözlerin hareketi dünyayı net bir şekilde görebilmenin anahtarıdır (Yarbus, 1967). Bu göz hareketleri, birbirini izleyen fiksasyonlar boyunca ilgili görsel bilgi birikimini destekleyerek insan çevresel görüşünün sınırlı çözünürlüğünü telafi eder (Irwin & Andrews, 1996). İki deney boyunca, entegrasyon için mevcut olan pre-sakkadik girdinin temsilinin doğasını araştırdık. Deney 1'de, sakkadik öncesi öğelerin sayısını artırmanın, sakkadik öncesi temsilin sadakatsizliğindeki bir düşüşle tutarlı olarak, entegre tahmindeki sakkadik öncesi temsilin nispi ağırlığını monoton olarak azalttığını bulduk. 2. deneyde, sakkadik öncesi görüntüdeki bir öğeyi vurgulayan geçerli bir ön-işaretin, ipucu olmayan bir koşula kıyasla, entegrasyondaki sakkadik öncesi temsilin göreli ağırlığında bir artışa yol açtığını bulduk. Bu, öncelikli öğenin temsil edildiğini gösterir

ön-sakkadik mağazada gelişmiş sadakat ile. Hem belirlenen büyüklükle sadakatsizliğin azalması (Bays & Husain, 2008; Schneegans ve diğerleri, 2020; van den Berg ve diğerleri, 2012; Zhang & Luck, 2008) hem de dağıtımdaki esneklik

(Gorgoraptis ve diğerleri, 2011; Oberauer ve Lin, 2017; Schmidt ve diğerleri, 2002; Yoo ve diğerleri, 2018) görsel çalışmanın karakteristik özellikleridir.hafıza, genellikle teorik olarak sakkadik öncesi ve sonrası güvenilirlik gerçekten de büyüktü

Teşekkür

Wellcome Trust tarafından desteklenmektedir (Grant 106926 PMB'ye).

Veri Kullanılabilirliği: Bu çalışmayla ilgili veriler ve kodlar, https://osf.io/v27y6/ adresinde herkese açıktır.

Ticari ilişkiler: yok.

Sorumlu yazar: Garry Kong.

E-posta: gk426@cam.ac.uk.

Adres: Cambridge Üniversitesi, Downing St., Cambridge, CB2 3EB, Birleşik Krallık.

*GK ve LMK bu çalışmaya eşit katkıda bulunmuştur.