TLC-Niｒs kombine teknoloji tarafından sağlık ürünlerine yasadışı olarak eklenen cinsiyet artıran ilaçların belirlenmesi ⅱ

2. 4. 2 Model Kuruluşu

Çalışma, her referans maddenin spektrumunu önceden işlemek için niｒ spektrometresi ile birlikte gelen opus yazılımını kullandı. Kimyasal bileşen spektral bilgileri harici gürültü, taban çizgisi kayması, ışık saçılması, arka plan sinyali, sıcaklık ve nemden, çalışma kullanılmış çarpma sinyali düzeltmesi (MSC), vektör normalizasyonu (MMN), sürekli ofset eliminasyon (COE), COE), ilk türev (FD), ikinci türev (FD, 3, 13, 19, 19, Smooting Points, 3, 19, Smitasyon Puanları'ndan etkilendiğinden 21, 25) Spektrumda işe yaramaz bilgileri işlemek için kombinasyon yöntemi veModel ayrımcılığının doğruluğunu geliştirin, kalibrasyonun yanlış yargıları ile örnekleri gösterge olarak ayarlayın (bkz. Tablo 2).

 

Uzun süreli tedavide cinsel işlevleri iyileştirmek için% 100 doğal bitkisel cistanche takviyeleri

 

Orijinal spektrum ön işlemine dayanarak, imleç, spektral aralığı büyük farklılıklarla etkileşimli olarak seçmek için kullanılır; Standart algoritma-euclid mesafesi (standart, STD) ve faktörlendirme yöntemi faktör numarası (faktörlendirme, FC) hesaplama ve analiz yöntemleri kullanılır; Eşik (0. 25) ve güven seviyesi belirlenir

Şekil 6 TLC-NIｒ sağlık ürünlerinde kimyasal ilaçların nicel modeli

 

Tablo 5 Sağlık ürünlerinde kimyasal ilaçların kantitatif modeli

 

Çevre faktörü	Tahmini malzeme	Tahmini aralık (µg µl⁻)	R²	RMSE (%)	RMSEP (%)
Batı viagra	Sildenafil	5.25 - 262.5	0.984	0.085	0.081
Doğu viagra	Norc Sildenafil	5.15 - 257.5	0.982	0.078	0.075

 

 

2.5.5 Model doğrulama ve uygulama

Yukarıdaki model, cinsel sağlık örneklerinin 1 0 gruplarını ve 1 0 yığın ev yapımı sildenafil örneklerini test etmek için kullanıldı. TLC-NIRS model tahmin sonuçları HPLC içerik belirleme sonuçları ile tutarlıydı. Tahmini değerler ve ölçülen sildenafil ve sildenafil değerleri arasındaki R2, sırasıyla 0.982 ve 0.996 idi (bakınız Şekil 6); 9 partisi cinsel sağlık örneğinin öngörülen değerlerinin ortalama nispi sapması, 1. 86%ve ev yapımı sildenafil numunelerinin öngörülen değerlerinin ortalama göreceli sapması%1.96 idi, bu da model tahmin sonuçlarının doğru ve güvenilir olduğunu gösterdi (bkz. Tablo 6).

 

Tablo 6 TLC-NIｒ 10 Cinsiyet Artırıcı Ürünün Tahmini Değerleri

 

Örnek	Gerçek Değer (Mg/Time)	Tahmini değer (mg/zaman)	Mutlak sapma	Göreceli sapma (%)	Ortalama göreceli sapma (%)
Altın çiçek özü	50.78	52.36	1.58	3.11	1.86
Böcek kovucu	50.36	52.48	2.12	4.21
Alman papatyası	77.20	78.58	1.38	1.79
Sabahın Erken Çiy	16.56	16.58	0.02	0.12
Pelin	61.66	63.78	2.12	3.44
A. Nijer	45.20	45.98	0.78	1.73
Altın iplik	Tespit edilmedi	48.56	-	-

 

 

3 Sonuç

Bu çalışma TLC-NIRS birleştirme teknolojisini ilk kez yaratmıştır, çünkü TLC basit operasyon ve geniş popülerlik avantajları ile klasik bir geleneksel tanımlama analiz yöntemidir [12]. TLC, numune işleme için büyük bir boş alana sahiptir. Farklı üreticilerin ürünlerinin farklı eksipiyanlar nedeniyle NIR'ler üzerindeki etkisini etkili bir şekilde önleyebilen yasaklanmış kimyasal ilaçların olası eklenmesi için farklı ekstraksiyon çözücüleri seçilebilir; TLC, silika jel, alümina, poliamid, vb. Aynı zamanda, NIRS kimyasal ilaç bilgisi toplama doğruluğunu büyük ölçüde artırabilen iyi bir ayırma etkisine sahip olan çift yönlü gelişim için farklı geliştirme sistemleri kullanılabilir. NIRS, basit çalışma, hızlı analiz hızı ve kimyasal kirliliğin özellikleri ile son yıllarda geliştirilen hızlı bir analiz cihazıdır [14]. Bu makale, ilk kez TLC-NIRS kuplaj teknolojisini oluşturmak için her birinin avantajlarını birleştirir ve bu yöntemin sistematik bir metodolojik araştırmasını yürütür. Sağlık ürünlerine yasaklı kimyasal ilaçların sildenafil ve nardenafil eklenmesi için hızlı bir nitel ve nicel analiz modeli kurulmuştur.

Model doğrulandı ve doğrulama kümesi numuneleri kullanılarak değerlendirildi. Nitel model, yukarıdaki yasaklanmış kimyasal ilaçların sağlık ürünlerine eklenip eklenmediğini daha iyi değerlendirebilir ve%100 karar doğruluğu; Kantitatif model, eklenen sildenafil ve nardenafil içeriğini doğru bir şekilde tahmin edebilir. 10 sağlık ürününün tahmin sonuçlarının ortalama göreceli sapmaları, sırasıyla% 1. {9}} ve% 1.96 idi. Tahmin sonuçları iyi sonuçlar elde etti ve gerçek hızlı testin ihtiyaçlarını karşılayabilir. Gerçek çalışmada, TLC-NIRS kombine teknolojisi, aşırı dozlarda yasaklanmış kimyasal ilaç sildenafil ekleyen birden fazla cinsel sağlık ürünü grubunu yıkmak için kullanıldı.

Bu çalışma, Nafil benzeri ilaçları, cinsel sağlık ürünlerinde etkili, ucuz ve elde edilmesi kolay oldukları için araştırma nesnesi olarak seçmiştir ve yasadışı üreticilerin bunları eklemeleri için ilk tercihtir [3]. Ek olarak, beklenen etkiyi elde etmek için, bu tür cinsel sağlık ilaçlarının etkili dozu 50-100 mg/zamandır. Uzun süreli aşırı doz ciddi karaciğer ve böbrek hasarına ve kalıcı risk kaybına neden olacaktır [18]. Nafil benzeri ilaçların cinsel sağlık ürünlerine eklenip eklenmediğini tahmin etmek için TLC-NIRS modelinin kullanılması, belirli fizibilite ve araştırma değerine sahip.

Bu makale, birleşik kullanım için mevcut deney platformundaki mevcut analitik teknikleri ve araçları kullanır ve gerçek ilaç testine uygulandığında iyi bir etkiye sahiptir. Geliştirilen TLC-NIRS kombine teknolojisi, sağlık hizmeti ürün üreticilerinin eşit olmayan kalitesi, çok çeşitli ürünler, eksipiyanların kaynağını birleştirmede zorluk ve ciddi yasadışı eklemeler gibi sorunlar karşısında iyi bir uygulama beklentisine sahiptir.

Bu kombine teknolojinin uygulama teorisi ve pratik araştırmaları, TLC-NIRS kombine enstrüman ve ekipmanların geliştirilmesi için bilimsel bir temel sağlar.

 

Referanslar

 

1 Conroy DM, Gan C, Errmann A, et al. Güçlendirici Refah: Çinli Tüketiciler ve Doktorlar İşlevsel Gıdaların Rolü'nde Nasıl Gezinir ［J ］． İştah, 2021, 12: 105296．

2 Chen HZ, Gong JH. Geleneksel Çin Tıbbı Hazırlıklarına Yasadışı Yasadışı Kemik Eklemenin Yasadışı Faaliyetlerini Çıkarmak İçin Uyuşturucu Denetimi ve Örnekleme Muayenesi Kavramının Yenilikleri ［J ］． Qilu Pharm İşleri, 2009, 28: 324-326. 3 Li K, Guo CC, Shi F, vd. Zincirlenmiş fosfodiesteraz -5 (PDE5) inhibitörleri için belirleme teknolojilerindeki araştırma ilerlemesi ve inligorant bitkisel ilaçlarda ve diyet takviyelerindeki analogları ［j ］． Chin J Pharm Anal (Farmasötik Analiz Dergisi), 2018, 38: 566-574.
4 Xu S, Jin PF, Xu QL, et al. Geleneksel Çin İlaçları ve Sağlık Gıdalarında Yasadışı Yasadışı Yasadışı Kimyasal Maddelerdeki Gelişmeler ［J ］． Chin J Yeni İlaçlar (Çin Yeni Uyuşturucu Dergisi), 2015, 24: 1843-1850．

5 Magdalene Hy, Tang Sammy PL, Chen Sau W, et al. Yasadışı ağırlık azaltıcı ajanların çeşitliliğine ilişkin vaka serileri: iyi bilinen beklenmedik ［j ］． British J Clin Pharm, 2011, 71: 250-253.

6 Kojima A, Sato Y, Chiba T, et al. Sağlık gıdalarının ve sağlık gıdalarının güvenliği ve etkinliği üzerine analizinden türetilen sağlık gıdalarının ve ilaçların eşzamanlı kullanımı ile ilişkili dikkate değer olumsuz olaylar ［J ］． J Food Hyg Soc JPN, 2018, 59 (2): 80-88．