Uyku Kaybı Başarılı Öğrenmenin Sinir İmzasını Bozuyor Bölüm 3

Veri analizleri

Davranış

Davranış verileri R Studio (v.1.4.1717,R Studio Team 2021) kullanılarak analiz edildi. Bellek birleştirme, anında ve gecikmeli testler arasında görsel-uzaysal bellek doğruluğundaki değişiklikle indekslendi.

Gecikmeli test, genellikle hafızayı ve öğrenme etkilerini test etmek için kullanılan bir test yöntemidir. Temel prensibi, belirli bir öğrenme ve hafıza görevi tamamlandıktan sonra testin, kişilerin uzun süreli hafızasını ve öğrenilen bilgiye hakimiyetini gözlemlemek için bir süre ertelenmesidir.

Araştırmalar, gecikmiş testlerin anıları pekiştirmemize ve öğrenmeyi geliştirmemize yardımcı olabileceğini gösteriyor. Yeni bir bilgi öğrenirken genellikle tekrar tekrar öğrenir ve ezberleriz, ancak gecikmiş testler daha etkili bir şekilde ezberlememize ve hatırlamamıza yardımcı olarak öğrendiğimiz bilgiyi anlamamızı ve hafızamızı derinleştirmemize yardımcı olabilir. Bu derin hafızanın, gelecekte ihtiyaç duyacağımız bilgileri hızlı bir şekilde toparlamamıza ve hatırlamamıza yardımcı olması daha olasıdır.

Gecikmeli testler sayesinde öğrenmemizdeki kör noktaları keşfedebilir, hatırlaması bizim için en zor olan içeriği bulabilir ve gerekli bilgiye daha kapsamlı bir şekilde hakim olmak için hedefli bir şekilde çalışıp yeniden ustalaşabiliriz.

Ancak gecikme testinin tamamen etkili olmadığını belirtmemiz gerekiyor. Esas olarak zaten uzmanlaştığımız bilgiyi pekiştirmek için kullanılır ve kavramları veya bilgi noktalarını öğrenmemize yardımcı olmaz. Bu nedenle yeni bilgiler öğrenirken, bilgiye dair anlayışımızı ve hafızamızı derinleştirmek için daha fazla not almamız ve öğrendiğimiz bilgileri gerçek hayata uygulamamız gerekir.

Kısacası, gecikmiş testlerin öğrenmemize ve hafızamıza büyük faydası vardır. Bilgi hafızasını daha iyi pekiştirmemizi ve gerekli bilgiyi daha etkili bir şekilde öğrenmemizi ve uzmanlaşmamızı sağlar. Öğrenme sonuçlarımızı iyileştirmek ve öğrenme süreci sırasında gerekli bilgi ve becerilere daha iyi hakim olmak için gecikmeli testleri aktif olarak kullanalım. Belleği geliştirmemiz gerektiği görülebilir ve Cistanche Deserticola hafızayı önemli ölçüde geliştirebilir çünkü Cistanche Deserticola, birçok benzersiz etkiye sahip olan geleneksel bir Çin tıbbi malzemesidir ve bunlardan biri hafızayı geliştirmektir. Kıymanın etkinliği içerdiği asit, polisakkaritler, flavonoidler vb. gibi çeşitli aktif bileşenlerden gelir. Bu bileşenler beyin sağlığını çeşitli şekillerde geliştirebilir.

Belleği geliştirmek için ekleri bil'e tıklayın

Her katılımcı ve test için, geri çağrılan konum (görüntü merkezi) ile görüntünün pasif görüntülemede ortaya çıktığı konum arasındaki mesafeyi (cm) hesaplayarak her görüntü için bir hata puanı hesapladık. Her görüntü için gecikmeli testteki hata puanını anlık testteki hata puanından çıkararak ve ardından görüntülerin ortalamasını alarak bir tutma indeksi (RI) elde ettik.

Aynı yöntem kullanılarak acil ve takip testleri arasında bir takip RI'sı hesaplandı. Anlamayı kolaylaştırmak için (örneğin daha yüksek RI=daha iyi tutma), RI çıkarma sırasını önceden kaydedilen sırayla değiştirdik.

This change yields statistically identical results aside from the sign change. As preregistered, 1 participant was removed from analyses that included RISleepBenefit scores (see below) because their RI at the delayed test in the sleep deprivation condition was >Ortalamadan 3 SD.

Ertesi gün öğrenme, eşleştirilmiş ilişkilendirme testinde doğru tanınan görüntülerin yüzdesine eşit olan öğrenme indeksi (LI) ile değerlendirildi. RI ve LI'deki durum farklılıkları, P < 0.05 anlamlılık eşiğiyle eşleştirilmiş örnek t testleri kullanılarak analiz edildi. "Klasik" Cohen'in d'sini etki büyüklüğü tahminimiz olarak rapor ediyoruz çünkü deneysel tasarımdan etkilenmez ve bu nedenle farklı çalışmalar arasındaki karşılaştırmaları kolaylaştırır (R fonksiyonu: cohen, R paketi: LSR, Navarro2015).

Temel amaçlarımızdan biri uykuyla ilişkili konsolidasyon ile ertesi gün öğrenme arasındaki ilişkiyi ve SWA'nın bu ilişkiye nasıl katkı sağladığını araştırmaktı. Bunu yapmak için öncelikle RI ve LI'da uykunun faydasını (uyku yoksunluğuna karşı) ölçtük. Bir RIS uyku faydası elde etmek için (her katılımcı için) uyku yoksunluğu durumundaki RI'yi uyku durumundaki RI'dan çıkardık.

Benzer şekilde, bir LIS Uyku Faydası elde etmek için (her katılımcı için) uyku yoksunluğu durumundaki LI'yi uyku koşulundaki LI'den çıkardık. RISleepBenefit ve LISleepBenefit'teki pozitif puanlar bu nedenle performansta uykuyla ilişkili bir iyileşmeyi gösterir. RISleepBenefit ve SWA (aşağıya bakın), zorunlu girişli çoklu regresyon analizinde LISleepBenefit'in belirleyicileri olarak girildi.

Boşluğun kanıtını test etmek için bir Bayesian çoklu regresyon analizi (R paketi: BayesFactor, Morey ve Rouder 2018) kullanıldı (yani uykuyla ilişkili konsolidasyon [RISleepBenefit], SWA ve ertesi gün öğrenme[LISleepBenefit] arasında ilişki yok). Keşifsel korelasyonlar Pearson R kullanılarak hesaplandı.

EEG (uyku)

Ön işleme

Uyku EEG verileri 30 saniyelik dönemlere bölündü ve standartlaştırılmış kriterlere göre RemLogic 3.4'te puanlandı (Iber 2007). Uyku aşaması N2 veya SWS olarak puanlanan dönemler, daha ileri analiz için FieldTriptoolbox (Oostenveld ve diğerleri 2011, v.10/04/18) kullanılarak MATLAB 2019a'ya aktarıldı. Artefaktlar, FieldTrip'in Veri Tarayıcısı kullanılarak tanımlandı ve kaldırıldı (ortalama ± SD artefaktlar reddedildi, 3,5 ± 2,85), gürültülü kanallar kaldırıldı (4 katılımcıda 4 kanal) ve aşırı gürültü nedeniyle 2 veri kümesinin tamamı hariç tutuldu. Geriye kalan veriler, Butterworth alçak geçiren ve yüksek geçiren filtreler kullanılarak 0,3 Hz ile 30 Hz arasında bant geçiren filtreden geçirildi.

Güç spektral analizi

Oksipital kanallardaki önemli gürültü nedeniyle (birkaç katılımcıda gece boyunca elektrotların ayrılması sonucu), spektral analizimize yalnızca frontal (F3 ve F4), merkezi (C3 ve C4) ve parietal (P3 ve P4) kanalları dahil ettik. uyku EEG verileri. FieldTrip araç kutusundaki işlevler kullanılarak, yapaylık içermeyen N2 ve SWS dönemleri, 10.24- saniyelik Hanning penceresi ve %50 örtüşme ile Hızlı Fourier Dönüşümüne uygulandı. SWA'daki EEG gücü (0,5– 4 Hz) ve hızlı iş mili (12,1–16 Hz) bantları, karşılık gelen frekans bölmeleri ve kanallar genelinde ortalama alınarak belirlendi.

EEG (öğrenme)

Ön işleme

8 EEG kanalının tamamı (F3, F4, C3, C4, P3, P4, O1 ve O2) öğrenme analizimize dahil edildi. Veriler yüksek geçiş filtrelendi (0,5 Hz), çentik filtrelendi (49–51 Hz) ve denemelere bölündü (uyaran başlangıcından itibaren -3 saniye ila 4,5 saniye). Katılımcıların yanıt vermediği denemeler kaldırıldı analiz (ortalama ± SD hariç tutulan çalışmalar, uyku: 0.1 ± 0.45, uyku yoksunluğu: 5.11 ± 7.93, Priest ve ark. 2001).

Kafa derisi elektrotlarından, göz kırpmaları ve kalp bileşenleri tanımlandı ve bağımsız bir bileşen analizi kullanılarak çıkarıldı ve gürültülü kanallar, en yakın komşularının ağırlıklı ortalaması yoluyla enterpolasyona tabi tutuldu (6 katılımcı ve 2 koşulda 14 kanal). Denemeler görsel olarak incelendi ve birden fazla kanaldaki aşırı gürültü nedeniyle 2 katılımcının verileri kaldırıldı.

Zaman-frekans analizleri

Zaman-frekans gösterimleri (TFR'ler), düşük (4–30 Hz) ve yüksek frekanslar (30–60 Hz) için ayrı ayrı hesaplandı. Önceden kayıtlı üst sınırımız 120 Hz'di, ancak örnekleme hızımız 200 Hz olduğundan üst sınır Nyquist frekansının üzerindeydi ve düşürülmesi gerekiyordu. Daha düşük frekanslar için veriler, 0'da bir 5-5-döngü Hanning konikliği5-5- ile evrildi. Uyarlanabilir bir pencere uzunluğu kullanan {9}}Hz frekans adımları ve 5-mstime adımları (yani, 5 döngüyü korumak için pencere uzunluğunun artan frekansla azaldığı, örneğin 4 Hz'de 1,25 s ve 5 Hz'de 1 s).

Daha yüksek frekanslar için veriler, uyarlanabilir bir pencere uzunluğuna sahip 0,5 Hz ve 5 ms'lik adımlarla Slepi dizisinin daralmalarıyla (3 daralma) evrilmiştir. Bu ikinci analiz için frekans yumuşatma, ilgilenilen frekansın 0.4'üne ayarlandı (örneğin, 50 Hz'de 20 Hz yumuşatma). Artefakt reddi, düşük ve yüksek frekansların analizlerine ayrı ayrı uygulanan veri odaklı bir yaklaşımla sağlandı: tüm zaman/frekans noktalarında 85. yüzdelik dilimi aşan güç değerleri ve denemeler, her katılımcının veri setinden kaldırıldı.
TFR'ler, −400 ms ila −200 ms'lik bir uyarı öncesi taban çizgisi penceresine göre yüzde güç değişimine dönüştürüldü. Bu pencere, uyaran başlangıcına yakınlığı korurken, uyaran sonrası aktivite ile temel kontaminasyonu azaltmak için seçildi (uyaran sonrası ilgi zaman penceremizin 0,3 saniyede başladığını unutmayın, aşağıya bakın).

Denemeler sonradan hatırlanan ve unutulan sıfat-görüntü eşleştirmelerine (48 saat sonraki test aşamasına göre) bölündü. 49–51 Hz çentik filtremiz gama frekans aralığımızla örtüştüğünden, yüksek frekans analizimizi (30–60 Hz) çentik filtresi olmadan gerçekleştirdik ve gama frekans aralığındaki (40–60 Hz) sonuçlar değişmedi.

İstatistik

TFR analizleri bağımlı örnek analizleri olarak gerçekleştirildi ve FieldTrip'in parametrik olmayan küme tabanlı permütasyon yöntemi (1,000 rastgeleleştirme) kullanılarak çoklu karşılaştırmalar için düzeltildi. Kümeler, ilgilenilen frekans bantlarının (teta [4–8 Hz], alfa [8–12 Hz], beta [12–20 Hz] ve gama [40–60)) ortalaması alınırken kanal ∗ süresine göre tanımlandı. Hz], küme eşiği P < 0,05).

Teta ve gama bantlarındaki önceden kayıtlı analizler {{{0}}kuyrukluyken keşif analizleri 2-kuyrukluydu. Erken görsel uyarılmış yanıtlardan kaynaklanan girişimi azaltmak için ilginin zaman penceresi 0,3 saniyeden 2 saniyeye ayarlandı (Friedman ve Johnson 2000; Osipova ve diğerleri 2006). Uyku yoksunluğunun (uykuya karşı) kodlamanın sinirsel bağıntıları üzerindeki etkilerini değerlendirmek için faktöriyel bir yaklaşım kullanıldı: Her bir durum (uyku ve uyku yoksunluğu) içindeki daha sonra hatırlanan > unutulan sıfat-imaj eşleşmeleri için genel ortalama TFR farkını hesapladık ve sonra bunlar küme tabanlı permütasyon analiziyle çelişir (Sleepremembered > unutulmuş > SleepDeprivationremembered > unutulmuş).

Küme tabanlı permütasyon testinin mantığını yansıtmak için, etkileri en büyük kümenin ortalamasına dayalı olarak Cohen'in dz'si olarak rapor ediyoruz (yani en büyük kümeye herhangi bir noktada katkıda bulunan tüm kanallar ve zaman noktalarının ortalaması, Meyeret ark. 2021).

Sonuçlar

Uyku, hafızanın pekiştirilmesine fayda sağlar

Gecelik konsolidasyonu değerlendirmek için anlık ve gecikmeli görsel-uzaysal hafıza testlerinden bir RI hesapladık (daha yüksek RI {{0}} daha iyi gece boyunca saklama, bkz. Malzemeler ve yöntemler). Beklendiği gibi, RI uykudan sonra uyku yoksunluğuna göre önemli ölçüde daha yüksekti (t(28)=3.78, P < 0.001, d=0.71, bkz. Şekil 2a). Bulgularımızın, gecikmiş testteki yorgunluktan dolayı koşullar arası farklılıklardan kaynaklanmadığından emin olmak için, aynı zamanda acil test ile takip testi (gecikmeli testten 48 saat sonra gerçekleştirilen ve böylece toparlanma uykusuna izin veren) arasındaki hafıza tutulmasını da değerlendirdik.

Beklendiği gibi, RI uyku (uyku yoksunluğuna kıyasla) koşulunda hâlâ anlamlı düzeyde yüksekti (t(28)=2.18, P=0.038, d {{5} }.44, bkz. Şekil 2b), uykunun gece boyunca konsolidasyonu kolaylaştırdığını öne sürüyor. Anlık testte görsel-uzaysal doğrulukta koşullar arasında anlamlı bir fark yoktu (ortalama ± ortalamanın standart hatası (SEM), uyku:2,44 ± 0,10, uyku yoksunluğu: 2,57 ± 0,10, t) (28)=−0,98,P=0,337, d=0,19, BF01=3,28) ve uykunun kalıcılığa olan faydasında herhangi bir fark yoktu ( Uyku yoksunluğu koşulundan önce veya sonra uyku koşulunu tamamlayan katılımcılar arasında RISleepBenefit [uyku durumu RI – uyku yoksunluğu koşulu RI], aşağıya bakınız)(t(27)=0.22, P=0.828, d=0.08, BF01=2.81).

Her ne kadar PVT'deki tepki süreleri uyku yoksunluğundan sonraki sabahlarda (ortalama ± SEM,399.00 ms ± 17.63) uykudan (289.15 ± 4.34, P < 0) ​​daha yavaş olmasına rağmen. {19}}1), RISleepBenefit ile PVTSleepBenefit arasında anlamlı bir ilişki yoktu (yani uyku sonrası ortalama RT - uyku yoksunluğundan sonraki ortalama RT, R{{10}} −0.15, P {{ 13}}.440, BF01=1.92). Benzer şekilde, SSS tarafından belirtildiği gibi, katılımcılar uyku yoksunluğundan sonra (ortalama ± SEM, 5.37 ± 0.15), uykudan sonra (2.27 ± 0.16) olduğundan daha az uyanık hissettiler. Ancak RISleepBenefit ve SSSSleepBenefit arasında anlamlı bir korelasyon yoktu (yani uyku sonrası ortalama derecelendirme – uyku yoksunluğu sonrası ortalama derecelendirme, R2 < −0,01, P=0,991, BF01=2,46). PVT ve SSS verilerinin genişletilmiş bir analizi Ek Malzemede mevcuttur.
Uyku ertesi gün öğrenmeyi iyileştirir

Uyku veya uyku yoksunluğundan sonra kodlama performansını değerlendirmek için, eşleştirilmiş ortaklar testinde doğru şekilde tanınan görüntülerin yüzdesine eşit olan bir LI hesapladık (bu, kodlamadan 48 saat sonra, toparlanma uykusunun ardından gerçekleşti). Beklendiği gibi, kodlama performansı uykudan sonra uyku yoksunluğuna göre önemli ölçüde daha yüksekti (t(29)=12.19, P < 0.001, d=2.17, bkz. Şekil 2c), uykunun ertesi gün öğrenmeye fayda sağladığını öne sürüyor. Uyku yoksunluğu koşulundan önce veya sonra uyku koşulunu tamamlayan katılımcılar arasında uykunun yeni öğrenme üzerindeki yararı (LISleep Benefit; yani uyku durumuLI – uyku yoksunluğu koşulu LI, aşağıya bakın) açısından anlamlı bir fark yoktu ( t(28)=0.37,P=0.712, d=0.14, BF01=2.75).

LISleepBenefit ve PVTSleepBenefit (R{{0}} −0.30, P=0.113) arasında anlamlı bir ilişki yoktu, ancak boş olduğuna ilişkin kanıtlar sonuçsuz kaldı (BF{{ 5}}.86). Benzer şekilde, LISleepBenefit ve SSSSleepBenefit(R2=−0,35, P=0,056) arasında anlamlı bir korelasyon yoktu ve thenull (BF01=0,53) için kesin olmayan kanıtlar vardı.

Uykuyla ilişkili konsolidasyon, yavaş dalga aktivitesi ve ertesi gün öğrenme arasında ilişki yok

Daha sonra, bir gecede konsolidasyonun ertesi gün öğrenmeyi öngördüğü ve SWA'nın bu ilişkiye katkıda bulunduğu hipotezini test ettik. Uykuyla ilişkili hafıza işleme ve ertesi gün öğrenme arasındaki ilişkiyi hedeflemeyi hedeflediğimizden, öncelikle uykunun (uyku yoksunluğuna karşı) RI ve LI üzerindeki olumlu etkisini ölçmek gerekliydi. Bu nedenle, uyku ve uyku yoksunluğu koşulları arasındaki (katılımcı bazında) hem RI hem de LI'yi çıkardık, böylece sonuçta ortaya çıkan RISleepBenefit ve LISleepBenefit ölçümlerindeki pozitif puanlar, performansta uykuyla ilişkili bir iyileşmeye işaret etti. SWA, uyku aşamaları N2 ve SWS sırasında 0,5–4 Hz frekans bandı içindeki EEG gücü olarak tanımlandı (tüm EEG kanalları boyunca daraltıldı). Çoklu regresyon modelinde, RISleepBenefit ve SWA'yı öngörücüler olarak ve LISleepBenefit'i sonuç değişkeni olarak girdik. Beklentilerin aksine, uykuyla ilişkili konsolidasyon (RISleepBenefit) ve SWA, ertesi gün öğrenmeyi önemli ölçüde hesaba katmadı (LISleepBenefit,F(2, 24)=1.51, R2=0.11, P {{ 18}}.242, bkz. Şekil 3). RISleepBenefit ve LISleepBenefit arasında SWA'dan bağımsız olarak anlamlı bir ilişki gözlenmedi (B=3.30, t(24)=0.86,P=0.399) veya RISleepBenefit'ten bağımsız olarak SWA ve LISleepBenefit arasında (B=−0,51, t(24)=−1,65, P=0,111).RISleepBenefit, SWA (R{) ile anlamlı düzeyde korelasyon göstermedi {37}}.21, P=0.298). Takip eden bir Bayes analizi, geçersizliği destekleyen anekdotsal kanıtları ortaya çıkardı (yani, uykuyla ilişkili konsolidasyon ve SWA'nın ertesi gün öğrenmeyi (BF01=2.04) hesaba katmadığı).

Yardımcı bir analizde, bu çoklu regresyonu tekrarladık, ancak modelimize yalnızca uyku koşulundan gelen verileri girdik (yani RISleepBenefit ve LISleepBenefit, yalnızca uyku koşulundan elde edilen RI ve LI ile değiştirildi). Bulgularımız yukarıdaki analizin bulgularını yansıtıyordu: uykuyla ilişkili konsolidasyon (RI) ve SWA, ertesi gün öğrenmeyi önemli ölçüde hesaba katmıyordu (LI, F(2, 25)=1.83, P=0.181 , R2=0.13, BF{{10}}.68). Ayrıca SWA'dan bağımsız olarak RI ve LI arasında anlamlı bir ilişki yoktu (B=4.46, t(25) )=1.67,P=0.107) veya RI(B=−0.25, t(25)=−1.16, P {'den bağımsız olarak SWA ile LI arasında {26}}.256) ve RI ile SWA (R2=0.28,P=0.143) arasında anlamlı bir ilişki gözlenmedi.

Ayrıca uyku durumundaki RI'nın daha önce bildirimsel bellek birleştirmede yer alan diğer uyku parametreleriyle ilişkili olup olmadığını da araştırdık: SWS'de süre (dakika) (Backhaus ve ark. 2006; Scullin 2013) ve hızlı iş mili gücü (12,1–16 Hz) , Cox ve diğerleri 2012; Tamminen ve diğerleri 2010). Ancak anlamlı bir ilişki ortaya çıkmadı (tümü P > 0.368). Uyku verileri Tablo 1'de mevcuttur.

Uyku yoksunluğu başarılı öğrenme sırasında beta senkronizasyonunu bozar

Son olarak, uyku yoksunluğunun öğrenmedeki teta ve gama senkronizasyonunu bozduğu hipotezini test ettik. Ancak daha sonra hatırlanan ve unutulan sıfat-imaj eşleşmeleri veya uyku ve uyku yoksunluğu durumları arasındaki TFR'ler karşılaştırıldığında teta (4–8 Hz) veya gama (40–60 Hz) bantlarında anlamlı bir fark gözlenmedi ve bu kontrastlar arasında anlamlı bir etkileşim yok (hepsi P > 0.05).

Keşifsel bir analizde, uyku yoksunluğunun, başarılı öğrenmenin yerleşik bir göstergesi olan beta senkronizasyon bozukluğu üzerindeki etkisini araştırdık (Hanslmayret ark. 2009, 2011, 2012, 2014; Griffiths ve ark. 2016). Bu önceki bulgularla tutarlı olarak, uyku ve uyku yoksunluğu koşullarını birleştirirken sonradan hatırlanan (unutulmuş) sıfat-görüntü eşleşmelerinin kodlanması sırasında beta gücünde genel bir azalma gözlendi (sol yarıkürede yaklaşık 1,5-1,7 saniyede başlayan 2 kümeye karşılık gelir (P)=0.044,d=−0.66) ve ∼1.75–1.9 s'de (P=0.038, d=−0.49) uyaran sonrası başlangıç ​​(bkz. Şekil 4a) ).

İlginç bir şekilde, başarılı öğrenmeye eşlik eden beta gücündeki değişiklikler, uyku ve uyku yoksunluğu koşullarında önemli ölçüde farklıydı (etkileşim, sol yarıküredeki ∼{{0}.5–0.7 s'lik bir kümeye karşılık gelir, P=0.014, d=−0.33, bkz. Şekil 4b ve d. Daha sonra hatırlanan (unutulanlara karşı) sıfat-görüntü eşleşmelerinin kodlanması, uykudan sonra beta gücünün azalmasıyla ilişkilendirilmiştir ( P=0.005), uyku yoksunluğundan sonra aynı kontrasttan beta gücünde belirgin bir artış ortaya çıktı (P=0.019, bkz. Şekil 4c, ancak bu sonuncu post hoc test Bonferroni düzeltmesinden sağ çıkamadı, alfa { {16}}.0125). Üstelik, uyku (uyku yoksunluğuna karşı) durumunda daha sonra hatırlanan eşleşmelerin kodlanması sırasında beta gücü önemli ölçüde azaldı (P=0.001), ancak daha sonra unutulan eşleştirmelerin kodlanması sırasında böyle bir fark gözlenmedi (P=0 0,928).

To explore whether this significant interaction was driven by increased fatigue in the sleep deprivation (vs. sleep) condition, we correlated (for each participant) average beta power for the contrast Sleepremembered > forgotten >SSSSleepBenefit ve PVTSleepBenefit ile Uyku Yoksunluğu hatırlandı > unutuldu (önemli grup düzeyinde küme içinde). Hiçbir anlamlı ilişki gözlenmedi (SSS: R2=−0.20, P=0.311, BF01=1.58, PVT: R2=0. 18,P=0.371, BF01=1.73), yukarıdaki bulguların yorgunluktan koşullar arası farklılıklardan kaynaklanmadığını öne sürüyor.

Soldaki 2 kümeye karşılık gelen (∼1–1,5 s, P=0) daha sonra hatırlanan ve unutulan sıfat-imaj eşleşmeleri birleştirildiğinde, uyku (uyku yoksunluğuna karşı) durumu için beta gücünde genel bir azalma da gözlemlendi. }14, d=−0,63) ve sağ yarımküre (∼1,3–1,7 s, P=0.038, d=−0,47) Alfa (8-12 Hz) senkronizasyon bozukluğu ile başarılı öğrenme arasında daha önce bildirilen bağlantılar göz önüne alındığında (Griffiths ve diğerleri 2016; Weisz ve diğerleri 2020), bu frekans bandındaki aktiviteyi de araştırdık (yukarıdakiyle aynı zıtlıklar), ancak anlamlı bir etki yok gözlendi (tümü P > 0.05).

Aktigrafi

Gecikmeli ve takip testleri arasındaki {{0}} saat aralığındaki uyku saatleri (kol saati aktigrafisi ile tahmin edildiği üzere) 2 (Durum: Uyku/Uyku Yoksunluğu) ∗ 2 (Gece: 1/2)'ye uygulandı. ) tekrarlanan ölçümler ANOVA (Rfunction: anova_test, R package: rstatix). Aktigrafi cihazındaki teknik sorunlar nedeniyle 2 katılımcının bu analize dahil edilmediğini unutmayın. Gecenin ana etkisi vardı (F(1, 27)=62.47, P < 0.001, ηp2=0.7{ {42}}), bu da tüm katılımcıların gece1'de gece 2'ye göre daha uzun süre uyuduğunu gösterir. Önemli bir Durum ∗ Gece etkileşimi (F(1, 27)=14.21, P < 0.{ {45}}1, ηp2=0.35) de ortaya çıktı ve Bonferroni düzeltmeli post hoc testleri, 1. gecede uyku yoksunluğu (uykuya kıyasla) uyku süresinin daha uzun olduğunu gösterdi (ortalama ± SEM saati uyku, uyku yoksunluğu: 9,03 ± 0,45, uyku: 7,52 ± 0,24, P=0,006) ancak gece 2'de daha kısa (uyku yoksunluğu: 5,33 ± 0,23, uyku: 6,00 ± 0,25, P=0,036) . Koşulun (F(1, 27)=3.07, P=0.091, ηp2=0.10) hiçbir ana etkisi yoktu.

Uyku yoksunluğu (uykuya karşı) durumunda öğrenmeden sonraki ilk gecedeki daha uzun uyku süresinin, yeni öğrenilen sıfat-imaj eşleşmelerinin pekiştirilmesini arttırması ve potansiyel olarak uyku kaybının kodlama üzerindeki ilk etkisini hafifletmesi mümkündür. Bu olasılığı test etmek için, öğrenmeden sonraki ilk gecede uyku süresindeki koşullar arası farkı (uyku yoksunluğu durumu - uyku durumu) LISleep Benefit ile ilişkilendirdik. Ancak anlamlı bir ilişki ortaya çıkmadı(R2=−0.06, P=0.756, BF01=2.33).

Tartışma

Uyku, anıların saklanması ve yenilerinin öğrenilmesi açısından uyanıklığa göre daha fazla fayda sağlar (Gais ve ark. 2006;Yoo ve ark. 2007; Talamini ve ark. 2008; Payne ve ark. 2012;Alberca-Reina ve ark. 2014; Kaida ve ark. 2014). 2015; Durrant ve diğerleri 2016; Tempesta ve diğerleri 2016; Cairney, Lindsay ve diğerleri 2018; Cousins ​​ve diğerleri 2018; Gaskell ve diğerleri 2018; Ashton ve diğerleri 2020; Ashton ve Cairney 2021). Bazıları bu faydaların, hafıza geri alma ağının hipokampustan neokortekse kaydırılmasında ve böylece hipokampal kapasitenin yeni öğrenme için geri kazanılmasında SWS ve ilişkili sinir salınımlarının aktif rolü ile açıklanabileceğini ileri sürmektedir (Walker 2009; Born ve Wilhelm 2012; Rasch ve Born 2013; Klinzing ve diğerleri, 2012). al.2019). Bu çalışmada, bireylerin uyku sırasında yeni anıları pekiştirme derecesinin ertesi gün yeni bilgileri kodlama yeteneklerini öngördüğü ve SWA'nın bu ilişkiye katkıda bulunduğu hipotezini test ettik. Gece boyunca pekiştirme ve ertesi gün öğrenme ölçümlerimizde uykunun (uyku yoksunluğuna kıyasla) bir faydasını gözlemlememize rağmen, 2 önlem arasında veya SWA ile bir ilişkiye dair hiçbir kanıt bulamadık.

Yeni öğrenme için uykunun önemi göz önüne alındığında, uyku yoksunluğunun başarılı kodlamanın sinirsel bağıntılarını nasıl etkilediğini de anlamaya çalıştık. İlginç bir şekilde, daha sonra hatırlanan (unutulan) çağrışımların öğrenilmesi, uykudan sonra 12-20 Hz beta gücünün azalmasıyla ilişkilendirilirken (önceki çalışmalarda bildirildiği üzere, Hanslmayr ve ark. 2009, 2011, 2012, 2014;Griffiths ve ark. 2019). ), uyku yoksunluğundan sonra beta gücünde anlamlı bir fark ortaya çıkmadı. Bu bulgular, uyku yokluğunun hafıza kodlamasını destekleyen sinirsel işlemleri bozarak yetersiz performansa yol açtığını gösteriyor.

Uyku, gece boyunca konsolidasyona ve ertesi gün öğrenmeye fayda sağlar

Önceki çalışmalar uykunun hafıza konsolidasyonunu desteklediğini göstermiştir (Gais ve ark. 2006; Talamini ve ark. 2008; Payne ve ark. 2012; Durrant ve ark. 2016; Cairney, Lindsay ve ark. 2018; Gaskell ve ark. 2018; Ashton ve ark. 2020; Ashtonand Cairney 2021) ve sonraki öğrenme (McDermottet ark. 2003; Yoo ve ark. 2007; Kaida ve ark. 2015; Tempesta ve ark. 2016; Cousins ​​ve ark. 2018). Bu çalışmalara uygun olarak, hafızayı koruma ve ertesi gün öğrenmenin uyku yoksunluğuna kıyasla gece uykusundan fayda sağladığını bulduk.

Her ne kadar bu, uykunun öğrenme ve hafızadaki rolüne ilişkin önceden kayıtlı bir araştırma olsa ve aynı konu üzerinde daha önce yapılan çalışmalarla motive edilmiş olsa da (Gais ve ark. 2006; Yoo ve ark. 2007), bulgularımızın hafıza etkilerini ne ölçüde çözebileceğini dikkate almak önemlidir. Uzun süreli uyanıklık süreleri çeşitli bilişsel bozukluklara yol açar (Krause ve ark. 2017), bu da uyku yoksunluğu (uykuya kıyasla) durumunda daha düşük performansın, uyku kaybının doğrudan sonuçlarından ziyade dolaylı sonuçlarını yansıtabileceği anlamına gelir. uyku yokluğu (aslında mevcut çalışmadaki katılımcılar PVT'ye daha yavaş yanıt verdiler ve uyku yoksunluğundan sonra SSS konusunda uykudan daha az uyanık olduklarını bildirdiler). İlk olarak gecelik konsolidasyona ilişkin değerlendirmemize odaklanacak olursak, uyku yoksunluğundan kaynaklanan genel bilişsel bozukluklar, geri alma performansını olumsuz etkilemiş olabilir ve bu durum, uykuyla bağlantılı olarak tutmada bir iyileşme izlenimi yaratabilir.

Gecikmeli testimizde gözlemlenen uyku-hafıza etkileri göz önüne alındığında bu makul bir endişe olsa da (bir gecelik aradan hemen sonra yapılan test), uyku durumundaki akılda tutma avantajının 48 saat sonra (uykudan yoksun bireylere bol miktarda fırsat sağlandıktan sonra) neden hala mevcut olduğunu açıklamıyor. iyileşme uykusu için). Üstelik, uykunun faydaları (uyku yoksunluğuna karşı) hafızanın korunmasında ve SSS puanları veya PVT yanıt sürelerindeki koşullar arasındaki farklılıklar arasında anlamlı bir ilişki gözlemlemedik; bu da bulgularımızın uyku yoksunluğuna eşlik eden genel bilişsel bozukluklardan kaynaklanmadığını düşündürmektedir. Bu nedenle verilerimizin uykunun hafıza pekiştirme üzerindeki olumlu etkisini yansıttığı sonucuna varmak mantıklıdır. Uykunun hafızaya sağladığı bu faydanın ne ölçüde uyanıklık müdahalesinin yokluğuyla (uyku yoksunluğu durumunda yaşananlar gibi) veya uykuya bağlı aktif konsolidasyon mekanizmasıyla açıklanabileceği, ancak verilerimizden çıkarım yapılamaz.

Ertesi gün öğrenmeye ilişkin analizimize dönecek olursak, değerlendirme aşaması kodlamadan 48 saat sonra gerçekleşmiş olmasına rağmen, ilk öğrenme aşaması uyku veya uyku yoksunluğundan hemen sonra gerçekleşmiştir. Bu nedenle, uykudan sonra kodlama performansındaki belirgin iyileşmenin, uyku yoksunluğunun ardından ortaya çıkan genel bilişsel bozukluklardan etkilendiği olasılığını göz ardı edemeyiz. Ancak daha da önemlisi, EEG verilerimizin, uyku yokluğunun başlı başına yeni öğrenmeyi bozduğuna dair makul kanıtlar sağladığını düşünüyoruz. Spesifik olarak, eğer etkilerimiz uyku yoksunluğunun ardından spesifik olmayan bilişsel eksikliklerden kaynaklanıyorsa, uyku ve uyku yoksunluğu koşulları arasındaki EEG aktivitesinde yalnızca genelleştirilmiş farklılıkların gözlemlenmesi beklenebilir (yani, tüm kodlama denemelerinde durumun yalnızca ana etkisi). Bunun tersine, anlamlı bir etkileşim, beta senkronizasyonunun bozulmasının uyku (uyku yoksunluğuna karşı) durumunda, özellikle de sıfat-görüntü eşleşmelerinin daha sonra hatırlandığı denemelerde arttığını gösterdi. Başarılı öğrenme sırasında uykunun beta senkronizasyonunun bozulması üzerindeki bu etkisi, SSS puanları veya PVT yanıt sürelerindeki koşullar arası farklar tarafından öngörülmedi ve daha sonra unutulan eşleştirmeler için beta gücünde koşullar arası herhangi bir fark ortaya çıkmadı (bkz. Şekil 4b ve c). Çünkü beta senkronizasyonun bozulması, başarılı öğrenme sırasında anlamsal işlemenin yerleşik bir sinirsel belirtecidir (Hanslmayr ve ark. 2011, 2014; Griffiths ve ark. 2016), bu bulgular, kodlamanın sinirsel mekanizmalarının uyku yokluğu nedeniyle gerçekten bozulduğunu öne sürebilir. Bu görüşe daha fazla destek Anlamsal işlem yolları uyku yoksunluğu nedeniyle tehlikeye girdiğinde beynin telafi edici öğrenme stratejilerine nasıl girişebileceğini aşağıda bulabilirsiniz (bkz. "Uyku kaybı etkili öğrenmeyi bozar").

RI'mız acil, gecikmeli ve takip oturumlarında aynı öğeler için yapılan testlere dayandığından, verilerimizin geri getirme uygulamasının etkilerinden etkilenmiş olması muhtemeldir (yani, geri getirme uygulamasına tabi tutulan anılar, tipik olarak, yapmayanlardan daha iyi hatırlanır, Roediger) ve Karpicke 2006; Carpenter ve ark. 2008).Yani, gecikmiş testte uykudan sonra (uyku yoksunluğuna karşı) gözlemlenen akılda tutma avantajı, geri getirme uygulamasının bir sonucu olarak takip testinde de korunmuş olabilir. Bununla birlikte, geri getirme yoluyla güçlenen anıların uykuyla ilişkili konsolidasyondan çok az fayda sağladığı göz önüne alındığında (Bäuml ve ark. 2014; Antony ve ark. 2017; Antony ve Paller 2018), o zaman, bir geri getirme pratiği hipotezi altında, acil testin uykunun daha sonraki etkilerini geçersiz kılması gerekir. saklama konusunda. Gecikmeli testte kalıcılıktaki koşullar arası farkın, uyku yoksunluğunu takiben spesifik olmayan bozukluklardan kaynaklandığı hâlâ tartışılabilirken, bu, uyku durumundaki hafıza avantajının neden 48 saat sonra (iyileşme uykusu gerçekleştikten sonra) hala mevcut olduğunu açıklamıyor. Bu nedenle, geri getirme uygulamasının etkilerinin bulgularımıza makul bir açıklama sağlayamayacağını düşünüyoruz.

Uyku yoksunluğundan sonra iyileşme uykusunun SWS'deki homeostatik bir artışla karakterize edildiği göz önüne alındığında (Borbély 1982; Borbély ve ark. 2016), yeni öğrenilen sıfat-imaj eşleştirmelerinin gece boyunca pekiştirilmesinin uyku yoksunluğunda (uykuya karşı) güçlendirilmesi beklenebilir. Bu durum potansiyel olarak uyku kaybının kodlama üzerindeki ilk etkisini hafifletmektedir. Katılımcıların laboratuvardan uzakta oldukları süre boyunca uyku EEG'sini kaydetmemiş olmamıza rağmen (ve bu nedenle uyku yoksunluğu sonrasında SWS'deki homeostatik artışlara dair hiçbir bilgimiz yok), uyku davranışını kol saati aktigrafisi ile izledik. Katılımcılar, uyku yoksunluğu (uykuya kıyasla) durumunda öğrenmeden sonraki ilk gece daha uzun süre uyudular, ancak uyku süresindeki koşullar arası bu fark, uykunun öğrenmeye sağladığı faydanın büyüklüğü ile anlamlı düzeyde ilişkili değildi. Bu, uyku yoksunluğu durumunda daha uzun iyileşme uykusunun, uyku kaybının yeni öğrenme üzerindeki etkisini anlamlı bir şekilde etkilemediğini göstermektedir.

Bununla birlikte, uyku yoksunluğu (uykuya karşı) durumunda (daha uzun veya daha derin iyileşme uykusundan dolayı) yeni öğrenilen sıfat-imaj eşleşmelerinin geliştirilmiş bir şekilde birleştirilmesinin, uykuyla ilişkili hafızada tutma ve ertesi gün öğrenme arasındaki ilişkiyi gizlemiş olabileceğini belirtmekte fayda var. Çoklu regresyon analizimizde. Bununla birlikte, analizimiz uyku ve uyku yoksunluğu koşulları arasındaki çıkarmalar yerine (birincil analizimizde yapıldığı gibi) yalnızca uyku koşulundan elde edilen verilerle sınırlandırıldığında aynı sıfır etkiler gözlemlendi. Bu nedenle, uyku yoksunluğunun etkisi (ve toparlanma uykusu sırasında uykuyla ilişkili konsolidasyonun varsayılan artışı) verilerimizden çıkarıldığında, gece konsolidasyonu ile ertesi gün öğrenme arasında hiçbir ilişki gözlemlenmedi.

Uykuyla ilişkili konsolidasyon ile ertesi gün öğrenme arasında bağlantı yok

Eğer SWS sırasındaki hafıza konsolidasyonu, hafıza geri alma ağında hipokampustan neokortekse doğru bir geçişi destekliyorsa, o zaman hipokampusa bağlı anıların uykuyla ilişkili konsolidasyonu, ertesi gün hipokampal aracılı ilişkilerin öğrenilmesini öngörmeli ve SWA bu ilişkiyi kolaylaştırmalıdır. verilerimizde böyle bir etki gözlemlemedik; bu da hipokampustaki yeni öğrenmenin önceki uyku gecesi sırasında hipokampal hafızanın işlenmesine bağlı olmayabileceğini düşündürmektedir.

Bu sıfır etkilerin alternatif bir yorumu, deneysel paradigmamızın hipotezimizin yeterli testini sağlayamadığıdır. Kavramsal olarak farklı 2 hipokampusa bağlı görevin kullanılmasının, bulgularımızın geriye dönük veya proaktif müdahaleden etkilenmesini önleyeceğini düşünmüş olsak da, bu görevler arasındaki niteliksel farklılıklar, uykuyla ilişkili hafıza pekiştirme ile ertesi gün öğrenme arasındaki ilişkiyi tespit etme yeteneğimizi zayıflatmış olabilir. Yine de bu, gelecekteki araştırmalarda ele alınabilecek spekülatif bir öneridir (örneğin hem gece boyunca hafızada tutmayı hem de sonraki kodlamayı değerlendirmek için eşleştirilmiş ilişkililer görevi kullanılarak).
Çalışmamız Aktif Sistemler çerçevesinin varsayımları tarafından motive edilmiş olsa da (Walker 2009; Born ve Wilhelm 2012; Rasch ve Born 2013; Klinzinget ark. 2019), bulgularımızı homeostatik sinaptik ölçek küçültme bağlamında da dikkate almak önemlidir. uykunun öğrenmeyi ve hafızayı desteklediği bir diğer temel mekanizma olarak kabul edilmektedir (Tononi ve Cirelli 2014, 2016). Bu perspektiften bakıldığında, uyku, beynin sinaptik ölçek artışının birikmesini önlemek için uyanıkkenki plastisite için ödediği bedeldir. Sinaptik yeniden normalleştirmenin esas olarak uyku sırasında gerçekleşmesi gerektiğinden (nöral devreler geniş ve sistematik sinaptik ölçek küçültmeye maruz kalabildiğinde), bir gece uykusuz kalmak iyileşmeyi engelleyecektir. Hücresel homeostazı bozar ve ertesi gün öğrenmeyi bozar. Uykuyla ilişkili hafıza işlemeye ilişkin çeşitli teorik açıklamalar, Aktif Sistemler ve Sinaptik Homeostazis çerçevelerinin temel ilkelerinin uzlaştırılmasında ilerleme kaydetmiş olup, bu süreçlerin sırasıyla küresel esnekliği ve yerel ölçek küçültmeyi desteklemek için uyum içinde çalıştığını ve bunu yaparken hipokampüsü geleceğe hazırladığını öne sürmektedir. kodlama (Lewis ve Durrant 2011; Genzel ve ark.2014; Klinzing ve ark. 2019). İlginç bir şekilde, küresel hafızanın tekrar oynatılması ve konsolidasyonu yavaşlama (<1 Hz) oscillations, downscaling and forgetting are associated with delta waves (1–4 Hz) in local networks (Genzel et al. 2014; Kim et al. 2019). How interactions between global slow oscillations and local delta waves regulate overnight memory processing is therefore pertinent to further understanding the relationship between sleep-associated consolidation and next-day learning.

Uyku kaybı etkili öğrenmeyi bozar

Başarılı öğrenme, uyaranın başlangıcından ∼0.5–1.5 saniye sonra sol yanal beta senkronizasyonunun bozulmasıyla ilişkilidir (Hanslmayr ve ark. 2009, 2011, 2012, 2014; Griffithset ark. 2016, 2021). Bu önceki çalışmalarla tutarlı olarak, sonradan hatırlanan (unutulanlara karşı) ilişkilerin kodlanması sırasında uyaranın başlangıcından yaklaşık 0,3-2 saniye sonra beta gücünde bir azalma gözlemledik ve bu, en çok sol yarıkürede belirgindi. Beta senkronizasyonunun bozulmasının, başarılı hafıza oluşumu sırasındaki anlamsal işlemeyi yansıttığı düşünülmektedir (Hanslmayr ve ark. 2011; Fellner ve ark. 2013); beta gücü azaldıkça anlamsal işlemenin derinliği artar (Hanslmayr ve ark. 2009). Daha genel anlamda neokortikal alfa/beta salınımları, epizodik kodlama sırasında gelen bilginin işlenmesiyle ilişkilendirilmiştir (Griffiths ve ark. 2021). Öğrenme görevimiz için katılımcılara, her bir eşleştirmenin sıfatını ve görüntüsünü birbirine bağlayan canlı zihinsel görüntüler veya hikayeler oluşturmaları talimatı verildi. Başarılı öğrenme sırasında beta gücünün gözlemlenen aşağı regülasyonu, bu yeni ilişkilerin tek bir tutarlı bölüm halinde birbirine bağlanmasına ve belleğe kaydedilmesine olanak tanıyan, muhtemelen semantik temsilleri içeren bilgi işleme operasyonlarının bir katılımını yansıtabilir.
Ancak daha da önemlisi, başarılı öğrenmeye eşlik eden beta gücündeki değişim, katılımcıların gece boyunca uyumasına veya uyanık kalmasına göre farklılık gösteriyordu. Daha sonra hatırlanan (unutulanlara karşı) sıfat-görüntü eşleştirmelerinin kodlanması, uykudan sonra beta senkronizasyonunun bozulmasıyla ilişkilendirilirken, uyku yoksunluğundan sonra aynı kontrasttan beta gücünde anlamlı bir fark ortaya çıkmadı. Bu nedenle, uzun süreli uyku eksikliğinin, katılımcılar başarılı bir şekilde şekillenirken anlamsal işlem operasyonlarını bozduğu ortaya çıktı. yeni anılar. Bu yorum, uykusuz bireylerin anlamsal olarak uyumsuz uyaran çiftlerini kodlamada zorluk yaşadıkları önceki davranışsal bulgularla uyumludur (Alberca-Reina ve ark. 2014). Uykudan mahrum kalan beyin, yeni bilgiyi belleğe aktarırken alternatif işleme yollarına güvenebilir. Aslında önceki çalışmalar, uyku yoksunluğunun öğrenme (Chee ve Choo 2004; Drummond ve ark. 2004) ve tanıma (Sterpenich ve ark. 2007) sırasında telafi edici sinirsel tepkilere yol açtığını göstermiştir.

Uyku yoksunluğunun ardından öğrenmenin bu alternatif yolunun doğası ne olabilir? Uyku yoksunluğu durumunda başarılı (başarısıza karşı) öğrenme sırasında beta aktivitesinde bir artış gözlemlediğimizi belirtmek ilginçtir (her ne kadar bu fark çoklu karşılaştırmalar için bir Bonferroni düzeltmesinden sağ çıkamamış olsa da). Beta gücündeki artışlar çalışma belleği ve aktif ile ilişkilendirilmiştir. prova (Tallon-Baudry ve ark. 2001; Hwang ve ark. 2005; Onton ve ark. 2005; Deiber ve ark. 2007), uykusuz bireylerin semantik işlem yollarının prova yoluyla tehlikeye atılması nedeniyle daha fazla yüzey temelli prova stratejileriyle meşgul olabileceklerini öne sürmektedir. uyku yokluğu.

Beta senkronizasyonunun bozulmasına ilişkin yukarıdaki bulguların, önceden kaydedilmemiş bir keşifsel analizden kaynaklandığını ve bu nedenle, doğrulayıcı araştırmalarda tekrarlanana kadar dikkatli bir şekilde ele alınması gerektiğini belirtmek önemlidir.

Çözüm

Uykudaki hafıza konsolidasyonunun ertesi gün öğrenmeyi öngörüp öngörmediğini ve SWA'nın bu ilişkiye katkıda bulunup bulunmadığını araştırdık. Ayrıca başarılı öğrenmenin sinirsel bağıntılarının uyku yoksunluğundan nasıl etkilendiğini araştırdık. Uyku hem hafızada tutmayı hem de ertesi gün öğrenmeyi iyileştirse de, bu önlemler veya SWA arasında bir ilişkiye dair kanıt bulamadık. Başarılı öğrenme sırasında anlamsal işlemenin belirlenmiş bir işareti olan beta senkronizasyon bozukluğu, uykudan sonra sonradan hatırlanan (unutulanlara karşı) çağrışımların kodlanması sırasında mevcut olmasına rağmen, uyku yoksunluğundan sonra beta gücünde böyle bir fark gözlemlenmedi. Bu nedenle, uzun süreli bir uyku eksikliği, yeni çağrışımları kodlarken anlamsal bilgiden yararlanma yeteneğimizi bozabilir ve öğrenmeye yönelik daha yüzeysel ve sonuçta optimal olmayan yolların kullanılmasını gerektirebilir.

Teşekkür

Veri toplama konusundaki yardımları için Marcus O. Harrington'a ve deneysel materyallerle ilgili yardımları için Jennifer E. Ashton'a minnettarız. Ayrıca verilerle ilgili verimli tartışmalar için York Üniversitesi Uyku, Dil ve Bellek Grubu üyelerine de teşekkür ederiz.

Ek materyal

Referanslar

Alberca-Reina E, Cantero JL, Atienza M. Anlamsal uyum, uyku kısıtlamasının ilişkisel kodlama üzerindeki etkilerini tersine çevirir. Neurobiol Mem'i öğrenin. 2014:110:27–34.

Antonenko D, Diekelmann S, Olsen C, Born J, Mölle M. Öğrenme kapasitesini yenilemek için Napping: uyku yavaş salınımlarının uyarılmasından sonra gelişmiş kodlama. Eur J Neurosci. 2013:37(7):1142–1151.

Antony JW, Paller KA. Hem geri getirme hem de uyku, mekansal bilginin unutulmasını engeller. Mem'i öğren. 2018:25(6):258–263.

Antony JW, Ferreira CS, Norman KA, Wimber M. Bellek birleştirmeye giden hızlı bir yol olarak erişim. Trendler Cogn Sci. 2017:21(8):573–576.

Ashton JE, Cairney SA. Gelecekle ilgili anılar uyku sırasında seçici olarak güçlendirilmez. PLoS Bir. 2021:16(11):e0258110.

Ashton JE, Harrington MO, Guttesen AÁV, Smith AK, Cairney SA. Uyku, duygusal hafızadaki fizyolojik uyarılmayı korur. SciRep. 2019:9(1):5966.

Ashton JE, Harrington MO, Langthorne D, Ngo H-VV, Cairney SA. Uyku yoksunluğu parçalanmış hafıza kaybına neden olur. Mem.2020:27(4):130–135'i öğrenin.

For more information:1950477648nn@gmail.com