Sübjektif ve Objektif Uyku Kalitesi Genç veya Yaşlı Yetişkinlerde Davranışsal Episodik Öngörüyü Öngörmez Bölüm 2

Prosedür.

İlk test oturumunda katılımcılar bilgi formunu okudular ve yazılı bilgilendirilmiş onam verdiler. Daha sonra tüm arka plan ölçümlerini tamamladılar ve bir Actiwatch ve uyku günlüğü aldılar. Katılımcılar, saati ikinci test seansına kadar baskın olmayan bileklerine taktılar. Bu süre zarfında katılımcılar ayrıca her sabah kalktıklarında CSD'yi tamamladılar.

İnsan hafızası üzerinde olumlu etki.

Uyku anıların pekiştirilmesine yardımcı olur. Uyku sırasında REM (hızlı göz hareketi) ve NREM (hızlı olmayan göz hareketi) aşamaları da dahil olmak üzere birçok uyku aşamasından geçeriz. Araştırmalar, REM aşamasının hafızanın pekiştirilmesi için önemli bir aşama olduğunu, NREM aşamasının ise yeni öğrenme izlenimini güçlendirmeye yardımcı olduğunu gösteriyor. Bu nedenle uyku, özellikle yeni öğrenilen içerikleri hatırlama yeteneğimizi geliştirebilir.

Uykunun problem çözme üzerindeki etkisi göz ardı edilemez. Araştırmalar, uykunun olayları aklımızın bir köşesine koymamıza yardımcı olabileceğini, bizi daha uyanık ve odaklanmış hale getirebileceğini, bunun da sorunları tanımlamamıza ve bunları daha iyi çözebilmemize yardımcı olabileceğini gösteriyor. Uyku aynı zamanda yaratıcılığımızı ve ilhamımızı da geliştirir. Pek çok sanatçı ve yazar uykudan ilham alıyor çünkü uyku beynimizi daha rahat ve açık hale getiriyor.

Ayrıca uyku, stresi ve kaygıyı azaltabilir ve duygusal istikrarı ve refahı iyileştirebilir. Yeterince uyuduğumuzda vücudumuz melatonin adı verilen bir hormon salgılar; bu hormon duygularımızı kontrol etmemize, kaygı ve depresyon vakalarını azaltmamıza yardımcı olur.

Kısacası uyku ve hafıza yakından bağlantılıdır. Günlük çalışma ve çalışmalarımızda ancak yeterli uyku süresi ve kalitesini sağlayarak çeşitli zorluklarla ve fırsatlarla daha iyi başa çıkabilir, aynı zamanda fiziksel ve zihinsel sağlığımızı koruyabiliriz. Hafızamızı geliştirmemiz gerektiği görülebilir. Cistanche Deserticola hafızayı önemli ölçüde geliştirebilir çünkü Cistanche Deserticola aynı zamanda asetilkolin ve büyüme faktörleri düzeylerini artırmak gibi nörotransmitterlerin dengesini de düzenleyebilir. Bu maddeler hafıza ve öğrenme için çok önemlidir. Ayrıca et kan akışını iyileştirebilir ve oksijen dağıtımını destekleyebilir, bu da beynin yeterli besin ve enerji almasını sağlayarak beyin canlılığını ve dayanıklılığını artırır.

Beyin fonksiyonunu iyileştirmenin yollarını bilin'e tıklayın

İkinci test oturumunda katılımcılar VW-Öngörü görevini tamamladılar. Tüm katılımcılara, ayırdıkları zaman için hediye kartı şeklinde saat başına 20 ABD Doları (araştırma katılımı için toplam 60 ABD Doları) tazmin edildi. Bu çalışma Queensland Üniversitesi İnsan Araştırmaları Etik Kurulu tarafından onaylandı (Proje numarası: HE002494). Bu çalışma ilgili yönerge ve yönetmeliklere uygun olarak yürütülmüştür.

Analizler.

Analizler JASP {{0}}.16.3.0 sürümünde gerçekleştirildi. Eksik veriler yalnızca arka plan araştırma öğelerinde meydana geldi. Spesifik olarak, Pittsburgh uyku kalitesi indeksindeki iki katılımcıdan, sosyal kırılganlık indeksindeki üç katılımcıdan ve Epworth uykululuk ölçeğindeki altı katılımcıdan veriler eksikti. Bu durumlarda analizler bağımlı değişken başına vakalar hariç tutulmuştur.

Objektif ve subjektif uyku kalitesindeki yaş farklılıklarını ve epizodik öngörü sonuçlarındaki yaş farklılıklarını değerlendirmek için ilk olarak karma modelli çok değişkenli bir varyans analizi (MANOVA) gerçekleştirdik. Daha sonra hangi değişken(ler)in yaş farklılıklarının ortaya çıktığını belirlemek için bağımsız örnek t-testleriyle anlamlı sonuçları takip ettik. Genç ve yaşlı yetişkinlerde uyku kalitesinin epizodik öngörü sonuçlarıyla ilişkili olup olmadığını değerlendirmek için iki değişkenli korelasyonlar yapıldı. Daha sonra yaşın uyku kalitesinin epizodik öngörü üzerindeki etkisini etkileyip etkilemediğini belirlemek için dört moderatörlü regresyon analizi yapıldı. Moderasyon ayrıca normallik veya eş varyanslılıktaki herhangi bir ihlali hesaba katacak sağlam bir analiz tekniği sağlamak için parametrik olmayan önyükleme ile gerçekleştirildi.

Bu, genel bulguları değiştirmediğinden, Bootstrapped moderasyonların sonuçları Ek Belgenin Tablo S1'inde rapor edilmiştir. Moderasyon analizleri, R sürüm 4.1.0'deki PROCESS Macro46 kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Kullanılan JASP dosyası ve R kodu çevrimiçi olarak mevcuttur (Veri kullanılabilirliği bölümündeki bağlantıya bakın). Tüm istatistiksel analizler için, ps<0.05 was considered significant.

Bayes analizleri, alternatif hipotezlere karşı sıfır hipotezler lehine verilerin gücünü değerlendirmek için kullanıldı. Öncüller, sıfır hipotezi ve alternatif hipotezin ortaya çıkma olasılığının eşit olması durumunda varsayılan olarak tutuldu. Bayes Faktörü (BF), sıfır hipotezinin alternatif hipoteze kıyasla göreceli tahmin performansını ölçer. BF10, alternatif hipotez için kanıtın göstergesiydi. Daha da önemlisi, BF'ler bir hipotez için diğerine göre kanıt büyüklüğünü temsil edecek şekilde yorumlanabilir: örneğin, BF10'un 3 olması, verilerin alternatif hipotez altında sıfır hipotezine göre üç kat daha muhtemel olduğunu gösterir. JASP'de BF10'u hesapladık ve bu nedenle, 1'den küçük BF10'lar boş hipotez için kanıtın göstergesiydi ve 1'den büyük BF10'lar alternatif hipotez için kanıtın göstergesiydi.

0.33 ile 3 arasında BF10 zayıf kanıta işaret ediyordu. BF10, 0,1 ila 0,33 veya 3 ila 10 arasında orta düzeyde kanıt gösterdi. BF10'un 0,10'dan küçük veya 10'dan büyük olması güçlü kanıta işaret etmektedir (Ref.47'de olduğu gibi). Herhangi bir yaş etkisinin gücünü değerlendirmek için Bayesian bağımsız örneklem t-testleri yapıldı. Daha sonra ilgilenilen temel değişkenler arasındaki ilişkilerin gücünü değerlendirmek için Bayes korelasyonları çalıştırıldı. Daha sonra uyku kalitesinin epizodik öngörüyü öngörmedeki boş etkilerinin gücünü belirlemek için Bayesian çoklu regresyonlarını uyguladık.

Sonuçlar

Uykuda yaş farklılıkları. Uyku kalitesinde yaş farklılıklarının varlığını test etmek için bir MANOVA (yaş grubu denekler arası bir faktördür; ACTI-SE ve subjektif uyku kalitesi denekler içi faktörlerdir) gerçekleştirildi. Yaşın uyku kalitesi üzerinde etkisi olduğunu bulduk F(1, 2)=4.258, p=0.018, η p2=0.1{ {19}}. Bağımsız örnek t-testleri subjektif uyku kalitesinde yaş farkı bulamadı (t=0,78, p=0,436, %95 GA [−0,61,0,27], d{ {21}}.18, BF10=0.303), ancak genç yetişkinlerin objektif uyku verimliliği yaşlı yetişkinlere göre önemli ölçüde daha düşüktü (t=2.91, p=0.005, %95) CI [−1,10,−0,20], d=0.65, BF10=8.307; ortalamalar ve standart sapmalar için Tablo 1'e bakın).

Epizodik öngörüde yaş farklılıkları. VW öngörüsünde yaş farklılıklarının varlığını test etmek için aMANOVA (yaş grubu denekler arası bir faktördü; edinilen öğelerin yüzdesi ve kullanılan öğelerin konu içi faktörler olması şartına bağlıydı) uygulandı. Bu analiz, F(1, 2)=8.573,p yaş grubunun ana etkisini ortaya çıkardı<0.001, η p 2=0.18. Follow-up independent samples t-tests found that compared to younger adults, older adults performed more poorly on both aspects of the VW-Foresight task. Specifically, older adults acquired a lower percentage of correct items (t=2.04, p=0.044, 95% CI [−0.90,−0.01], d=0.46, BF10=1.391) and used a lower conditional percentage of correct items (t=3.84, p<0.001, 95% CI [−1.32,−0.40], d=0.86, BF10=101.564; see Fig. 2).

Uyku kalitesi ve epizodik öngörü. Uyku ölçüm tipine bakılmaksızın her iki yaş grubunda da uyku kalitesi ile VW öngörü performansı arasında anlamlı bir ilişki ortaya çıkmadı (bkz. Tablo 2). Modere edilmiş regresyon analizleri, objektif veya subjektif olarak ölçüldüğünde uyku kalitesinin epizodik öngörü kapasitelerini öngörmediğini ve bunun yaş grubuna göre değişmediğini ortaya çıkardı (bkz. Tablo 3).

Bayes analizleri. ACTI-SE'nin (BF10=8.307) genç ve yaşlı yetişkinler için farklı olduğuna dair alternatif hipotez için orta düzeyde kanıt mevcuttu. Öznel uyku kalitesinin (BF10=0.303) genç ve yaşlı yetişkinler arasında farklılık göstermediğine ilişkin boş hipotez için orta düzeyde kanıt vardı. Uyku kalitesinin edinilen öğelerin yüzdesini öngörmediği boş hipotezinin kanıtı, hem ACTI-SE (BF10=0.240) hem de subjektif uyku kalitesi (BF10=0.232) için orta düzeydeydi. Uyku kalitesinin kullanılan öğelerin yüzdesini (koşullandırılmış) tahmin etmediği yönündeki boş hipoteze ilişkin Bayesian kanıtı, subjektif uyku kalitesi için orta düzeyde (BF10=0.243) ve ACTI-SE için zayıftı (BF10=0.727) .

Tartışma

Bu çalışma, uyku kalitesinin (kişinin bildirdiği ve aktigrafiyle değerlendirilen uyku verimliliği), epizodik öngörünün davranışsal uygulamasıyla ilişkili olup olmadığı ve ayrıca uyku kalitesindeki yaşa bağlı herhangi bir değişikliğin, yaşa bağlı uyku bozukluklarına katkıda bulunup bulunmayacağına ilişkin ilk testi sağlamıştır. epizodik öngörü kapasitesi. Daha geniş literatürle9 uyumlu olarak, sonuçlar yaşlı yetişkinlerin genç meslektaşlarına göre daha zayıf olaysal öngörüye sahip olduğunu ve bu yaş etkisinin sanal hafta görevinin her iki bileşeninde de ortaya çıktığını gösterdi.

Spesifik olarak, yaşlı yetişkinler başlangıçta genç yetişkinlere göre daha az gerekli öğeyi edindiler; bu etki orta büyüklükteydi, ancak ilişkili BF10 bu etki için yalnızca zayıf kanıtların varlığını öne sürdü. Bu nedenle, her ne kadar edinilen madde sayısında yaş farklılıkları bulunsa da, bu yaş etkisinin sağlamlığının gelecek araştırmalarda değerlendirilmesi gerekecektir.

Daha yaşlı yetişkinler de daha sonra edindikleri öğeleri genç meslektaşlarına göre daha düşük oranda kullandılar. Bu ikinci grup arasındaki fark büyüklük açısından büyüktü (100'den büyük bir BF10 tarafından destekleniyordu), bu yaş etkisi için çok güçlü kanıtlar ortaya koyuyordu. Tahminlerimizin aksine, subjektif uyku kalitesinde yaş farkı bulamadık ve BF10 bu sıfır sonuç için orta düzeyde kanıt önerdi. Ayrıca yaşlı yetişkinlerin, genç yetişkinlere göre aktigrafiyle değerlendirilen uyku verimliliğinin daha iyi olduğunu ve bu etkinin orta düzeyde olduğunu (sekizden büyük bir BF10 ile desteklendiğini) bulduk. Gerçekte, bu yaş etkilerinin her biri için güven aralıklarımız yüksek kesinlik göstermektedir.

Daha da önemlisi, tahminlerimizin aksine, uyku kalitesi epizodik öngörüyle ilişkili değildi ve bu fon, yaş grubunun bir fonksiyonu olarak da değişmedi. Bayesian analizleri bu sıfır etkilerin her biri için orta düzeyde kanıt sağladı. Birlikte ele alındığında bu bulgular, uyku kalitesinin epizodik öngörü kapasitesiyle ilişkili olmadığına dair tutarlı kanıtlar sağlıyor ve bu, yetişkin yaşamının hem genç hem de sonraki aşamaları için geçerli.

Subjektif uyku kalitesinin genç ve yaşlı yetişkinler arasında farklılık göstermemesi şaşırtıcı olarak kabul edilebilir, ancak bu, bu ölçüm üzerinde yaşın herhangi bir etkisi bulunmayan ilk çalışma değildir. Gerçekten de, bir çalışmada yaşın öznel uyku kalitesi üzerinde herhangi bir etkisinin olmadığı bildirilirken34, 2000'den fazla birey üzerinde yapılan ayrı bir çalışmada ise öznel uyku kalitesinin yetişkin yaşının bir fonksiyonu olarak arttığı bulunmuştur35. Üstelik, hedef uyku verimliliğinin yaşlı yetişkinlere göre gençlerde azaldığını bulmamıza rağmen, her yaş grubu için ortalama objektif uyku verimliliği, daha geniş literatürde bildirilen değerlerle çok uyumluydu 48-56.

Ayrıca, yaş ile aktigrafiyle değerlendirilen uyku verimliliği arasındaki ilişkiyi değerlendiren bugüne kadarki tek meta-analizin, ilişkinin büyüklük olarak küçük olduğunu ve bireysel çalışmaların kaldırılmasının ilişkiyi önemsiz hale getirdiğini, bunun da önemli miktarda çalışmalar arası varlığı ima ettiğini ortaya çıkardığı da dikkate alınmalıdır. varyans30. Bu nedenle mevcut bulgular, aktigrafiyle değerlendirilen uyku verimliliğinin, uykunun özellikle heterojen bir yönü olabileceğini ve genç ve yaşlı grupları güvenilir bir şekilde ayırmadığını öne süren büyüyen literatüre katkıda bulunuyor. Yaş etkilerindeki heterojenliğe katkıda bulunması muhtemel görünen potansiyel faktörlerden biri de, yüksek uyku bozukluğu riski taşıyan kişilerin katkıda bulunmasına izin verilip verilmediğidir.

Mevcut araştırma tasarımında öyle değildi ve işe alım tarama sürecinde 10'dan fazla yaşlı yetişkin, STOP-BANG obstrüktif uyku apnesi için yüksek risk eşiğinin üzerinde puan alması nedeniyle hariç tutuldu. Bu nedenle, uyku etkinliğinde ters bir yaş farkı bulmamıza rağmen, bu puanlar daha geniş literatürle karşılaştırıldığında anormal değildir ve yalnızca iyi uyuyan sağlıklı yaşlı yetişkinleri dahil etmemizin etkisi olmuş olabilir.

Üstelik, subjektif uyku kalitesinin olaysal öngörüyle ilişkili olmadığı yönündeki bulgumuz, ileriye yönelik bellek ve olaysal bellek için tipik olarak sıfır veya küçük etkiler ortaya koyan daha geniş uyku ve bellek literatürüyle uyumludur (örn. 39,41,42).

Ancak daha önce de belirtildiği gibi polisomnografiyle değerlendirilen uyku ile hafıza arasındaki ilişkiye dair daha ikna edici kanıtlar var39. Objektif uyku verimliliğinin aynı zamanda epizodik öngörü yeteneğiyle de ilişkili olmadığı yönündeki bulgumuz bu nedenle beklenmedikti ve belirtildiği gibi tahminlerin aksineydi. Aslında, objektif uykuyu ve epizodik öngörüyü değerlendiren bugüne kadarki tek çalışma, epizodik öngörünün uyku iğ yoğunluğu ile bağlantılı olduğunu ve bu ilişkinin genç ve yaşlı yetişkinler arasında farklılık gösterdiğini buldu.

Bu kopukluğun olası bir nedeni, önceki ve mevcut çalışmada uykunun indekslenmesinde temel bir fark olmasıdır. Uyku iğcikleri, kısa aralıklarla meydana gelen ve hızlı olmayan göz hareketi uyku aşamasını karakterize eden sinirsel salınımlardır. Bellek pekiştirme süreçlerini temsil edecek şekilde teorileştirilmiştir. Her ne kadar uyku iğciklerinin objektif uyku kalitesini öngördüğü gösterilmiş olsa da58, uyku iğcikleri ve uyku verimliliği uyku fizyolojisinin iki farklı bileşenidir.

Gerçekten de, yakın zamanda yapılan bir araştırma, uyku iğciklerinin, uyku verimliliğinin değil, muhakeme yeteneğini ve bilişsel işlevi etkilediğini buldu. Ayrıca ileriye dönük hafıza, uyku ve yaşı değerlendiren yeni bir çalışma, yaşam boyu bir örnekte ileriye dönük hafıza performansıyla aktigrafiyle değerlendirilen uykunun değil, yaşın ilişkili olduğunu buldu59. Bu nedenle, uyku kalitesi veya verimliliği olmasa da uyku iğcikleri bilişsel işlevin daha önemli bir belirleyicisi olabilir ve bunun epizodik öngörünün davranışsal uygulamasına uzanıp uzanmadığını belirlemek için artık daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.

Son olarak, bu çalışmanın, uyku kalitesinin hem objektif hem de subjektif ölçümlerinin kullanımı ve epizodik öngörüyü davranışsal olarak değerlendirmek için davranışsal bir paradigma dahil olmak üzere birçok önemli güçlü yanı olmasına rağmen, bazı sınırlamalara dikkat edilmelidir. Her ne kadar aktigrafiyle değerlendirilen uyku iyi bir şekilde doğrulanmış olsa da60,61, uyku için mevcut altın standart ölçüm polisomnografi yoluyla yapılmaktadır. Bu nedenle gelecekteki araştırmaların polisomnografi ile bu geçersiz etkileri doğrulaması gerekmektedir. Belirtildiği gibi, (diğer bilişsel alanlarda olduğu gibi) uyku iğciklerinin davranışsal bir görev üzerinde epizodik öngörü yapma yeteneğini tahmin edip etmediğini belirlemek de oldukça ilgi çekici olacaktır.

Çözüm

Önceki araştırmalarla tutarlı olarak bu çalışma, yaşlı yetişkinlerin epizodik öngörüyle ilgilenme ve uygulama olasılığının daha düşük olduğunu gösterdi, ancak bu literatürü benzersiz bir şekilde genişleterek, yaşa bağlı bu zorlukların algılanan ve nesnel olarak indekslenen uyku kalitesiyle ilgisiz olduğunu ilk kez gösterecek şekilde genişletiyor. Çalışma aynı zamanda ilk kez öngörünün davranışsal uygulamasının hem genç hem de yaşlı gruplarda uyku kalitesiyle ilişkili olmadığını gösteriyor; bu bulgular hem öznel hem de nesnel göstergeler açısından sağlam.

Uyku sorunlarının ortaya çıkan küresel bir salgın olarak adlandırıldığı göz önüne alındığında62, bu veriler epizodik öngörü yeteneğine dayanan karmaşık günlük yaşam aktivitelerinin (örneğin, finansmanı yönetme, alışveriş ve yemek hazırlama) günlük uyku bozukluklarından etkilenmeyebileceğini göstermektedir. uyku kalitesinde. Gelecekteki araştırmalar, diğer önemli uyku parametrelerinin (örneğin, iş mili yoğunluğu) araştırılmasına ek olarak, artık epizodik öngörüde yaşa bağlı düşüşe katkıda bulunabilecek diğer potansiyel mekanizmaların test edilmesine odaklanmalıdır.

Veri kullanılabilirliği

Bu çalışma Açık Bilim Çerçevesine ön kayıtlıdır. Ön kayıt dokümanına ve kimliksizleştirilmiş verilere aşağıdaki bağlantıdan ulaşılabilir.

Referanslar

1. Schacter, DL, Addis, DR & Buckner, RL Gelecekteki olayların epizodik simülasyonu: Kavramlar, veriler ve uygulamalar. Ann. NYAcad. Bilim. 1124(1), 39–60. https://doi.org/10.1196/annals.1440.001 (2008).

2. Atance, CM & O'Neill, DK Bölümsel gelecek düşüncesi. Trendler Biliş. Bilim. 5(12), 533–539. https://doi.org/10.1016/S1364-6613(00)01804-0 (2001).

3. Suddendorf, T. & Henry, J. Bellek üzerine yakın ve nihai bakış açıları. J. Başvuru. Res. Mem. Biliş. 2(4), 246–247. https://doi.org/10.1016/j.jarmac.2013.10.005 (2013).

4. Addis, DR, Musicaro, R., Pan, L. ve Schacter, DL Yaşlı yetişkinlerde geçmiş ve gelecekteki olayların epizodik simülasyonu: Deneysel bir rekombinasyon görevinden kanıtlar. Psikol. Yaşlanma 25(2), 369–376. https://doi.org/10.1037/a0017280 (2010).

5. Addis, DR, Wong, AT & Schacter, DL Gelecekteki olayların epizodik simülasyonunda yaşa bağlı değişiklikler. Psikol. Bilim. 19(1),33–41. https://doi.org/10.1111/j.1467-9280.2008.02043.x (2008).

6. Rendell, PG & Craik, FI Sanal hafta ve gerçek hafta: İleriye yönelik hafızada yaşa bağlı farklılıklar. Başvuru Biliş. Psikoloji.14(7), S43–S62. https://doi.org/10.1002/acp.770 (2000).

7. Zavagnin, M., De Beni, R., Borella, E. & Carretti, B. Epizodik gelecek düşüncesi: Çalışma belleğinin rolü ve yaşa bağlı farklılıkların engellenmesi. Yaşlanma Kliniği. Tecrübe. Res. 28(1), 109–119. https://doi.org/10.1007/s40520-015-0368-6 (2016).

8. Rendell, PG ve diğerleri. Yaşlı yetişkinler zaman dışı deneyimlerden ziyade geleceği hayal etmekte daha fazla zorluk çekerler. Psikol. Yaşlanma 27(4),1089. https://doi.org/10.1037/a0029748 (2012).

9. Lyons, AD, Henry, JD, Rendell, PG, Corballis, MC & Suddendorf, T. Epizodik öngörü ve yaşlanma. Psikol. Yaşlanma 29(4),873–884. https://doi.org/10.1037/a0038130 (2014).

10. Schacter, DL & Addis, DR Yapıcı hafızanın bilişsel sinirbilimi: Geçmişi hatırlamak ve geleceği hayal etmek. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Bilim. 362(1481), 773–786. https://doi.org/10.1098/rstb.2007.2087 (2007).

For more information:1950477648nn@gmail.com