Sözel ve Müzikal Kısa Süreli Bellekte Zamansal Gruplama Etkileri: Seri Sıra Gösterimi Etki Alanı Genel midir? Bölüm 2

Özetlemek gerekirse, bu çalışma zamansal gruplamanın ton dizilerinin anında seri yeniden yapılandırılması üzerindeki etkilerini araştırmayı amaçlamıştır.

Ton dizileri, insanların dili öğrenirken ve ezberlerken karşılaştığı yaygın bir sorundur, ancak geliştirilebilir ve yönetilebilir. Ton dizilerine hakim olmak hafızamız ve öğrenme etkinliğimiz açısından kritik öneme sahiptir.

Araştırmalar, ton dizilerinin beynin farklı bölümlerini uyarabildiğini ve hafıza merkezlerini uyarabildiğini gösteriyor. Bu, doğru ses tonuyla hafızayı ve öğrenmeyi geliştirebileceğimiz anlamına gelir. Örneğin, yeni bir kelime öğrenirken, onu hatırlamamıza yardımcı olması için farklı tonlamalar kullanabiliriz ve hatta gerekirse onu kendimiz de söyleyebiliriz. Bu yöntem birçok Çince ve yabancı dil öğreniminde kullanılabilir.

Günlük yaşamda, konuşmada ustalaşmak sosyal becerileri ve kişilerarası iletişimi geliştirebilir. Uygun tonlama ve ses tonunu kullanmayı öğrenmek, başkalarıyla daha iyi iletişim kurmamızı ve birbirimizi anlamamızı sağlar. Özellikle iş görüşmelerinde veya farklı kültürler arasındaki iletişimde doğru tonlama ve tonlama daha da önemlidir.

Son olarak perdenin ruh hali ve duygular üzerindeki etkisinden bahsetmek istiyoruz. Farklı ses tonlarını kullanarak ruh halimizi ve duygusal durumumuzu ayarlayabiliriz. Örneğin yüksek ses tonu insanlarda heyecan ve mutluluk hissi uyandırabilirken, alçak ses tonu ise sakinlik ve yumuşaklık hissini beraberinde getirebilir.

Özetlemek gerekirse, ton dizilerine hakim olmak hafızamız, öğrenmemiz, sosyal becerilerimiz ve duygusal kontrolümüz için çok önemlidir. Hayat kalitemizi artırmak için dilimizi öğrenelim ve uygun tonlama ve tonlama kullanalım. Belleği geliştirmemiz gerektiği görülebilir ve Cistanche Deserticola hafızayı önemli ölçüde geliştirebilir, çünkü Cistanche Deserticola'nın beyindeki oksidasyonu ve inflamatuar reaksiyonları azaltmaya yardımcı olabilecek antioksidan, antiinflamatuar ve yaşlanma karşıtı etkileri vardır, böylece beyni korur. sinir sisteminin sağlığı. Ek olarak, Cistanche Deserticola sinir hücrelerinin büyümesini ve onarımını da teşvik edebilir, böylece sinir ağlarının bağlantısını ve işlevini geliştirebilir. Bu etkiler hafızayı, öğrenmeyi ve düşünme hızını artırmaya yardımcı olabilir ve ayrıca bilişsel işlev bozukluklarının ve nörodejeneratif hastalıkların gelişimini de önleyebilir.

Kısa süreli hafızayı geliştirmek için Bil'e tıklayın

Ton dizileri için gözlemlenen zamansal gruplama etkilerinin sözlü STM literatüründe bildirilenlerle karşılaştırılması yoluyla amacımız, (1) müzikal STM'de seri sıranın temsilinin altında yatan mekanizmalara ilişkin anlayışımızı geliştirmek ve (2) şu soruyu yanıtlamaktı: STM'deki seri sipariş işlemlerinin etki alanı genelliği.

Gruplandırılmamış 6-ton dizileri ile üç öğeden oluşan iki grup halinde gruplandırılmış aynı diziler arasındaki seri sıra bilgilerinin ileriye doğru yeniden yapılandırılmasını karşılaştıran, önceden kayıtlı ilk deneyi gerçekleştirdik.1

Bu ilk deneyde elde edilen sonuçlara dayanarak, Deney 1'de elde edilen verilerle doğrudan karşılaştırmaya olanak sağlamak için 6-harf gruplu ve gruplanmamış dizilerin seri olarak hatırlanmasını gerektiren, önceden kayıtlı olmayan bir çevrimiçi takip deneyi gerçekleştirildi.

Müzik (Deney 1) ve sözel (Deney 2) alanlardaki zamansal gruplandırma etkilerinin karşılaştırmasını sınırlayan bir tavan etkisinin varlığı nedeniyle, tavan etkisini açıklamak için önceden kaydedilmemiş başka bir çevrimiçi deney gerçekleştirildi. Genel olarak, bu deneyler yakın ilişkiyi desteklemektedir. sözel ve müzikal alanlarda gözlemlenen zamansal gruplama etkileri arasındaki benzerlik.

Deney 1: Müzikal Düzenin İleriye Doğru Yeniden Oluşturulması

Yöntem

Numune alma planı. Şu anda psikolojik bilimler alanında deney tasarlamak ve istatistiksel çıkarımlar yapmak için Bayes istatistiksel tekniklerinin kullanılmasını destekleyen bir eğilim vardır. Bayes istatistikleri çeşitli avantajlar sağlar (inceleme için bkz. Dienes, 2016; Wagenmakers ve diğerleri, 2018).

Örneğin Bayesian istatistiksel analizler, veri toplama sırasında istatistiksel kanıtların izlenmesine olanak tanır, verilerin toplanma amacından etkilenmez ve isteğe bağlı durdurma kurallarına duyarlı değildir (Berger ve Berry, 1988; Rouder, 2014). Bu hususları akılda tutarak, Deney 1 için aşağıdaki örnekleme planını kullandık (örnekleme planının belirlenmesinde benzer bir mantık için bkz. Wagenmakers ve diğerleri, 2015).

Öncelikle 20 katılımcıyı işe aldık ve planlanan analizleri gerçekleştirdik. Bu analizler için (daha fazla ayrıntı için "Analiz planı" bölümüne bakın), Bayes faktörü (BF) 10 veya daha fazla olan bir alternatif (H1) veya sıfır (H0) hipotezi için güçlü düzeyde istatistiksel kanıt elde edersek, veri toplama durdurulacaktı. Planladığımız analizlerden en az birinde bu kriter karşılanmadıysa, BF değerlerini izlerken daha fazla katılımcıyı işe alacaktık.

Başka bir deyişle, aynı analizleri beş katılımcıdan oluşan her gruptan sonra yürüttük ve planlanan tüm analizler (H0 veya H1) için güçlü istatistiksel kanıtlara ulaşana kadar devam ettik. Ancak planlanan tüm analizler için istatistiksel kanıt kriterini karşılayamasak da, kaynak kısıtlılığı nedeniyle 50 katılımcıyı işe aldıktan sonra veri toplamayı durdurmayı planladık.

Deney, Cenevre Üniversitesi Psikoloji ve Eğitim Bilimleri Fakültesi'nin etik komitesi tarafından onaylandı. Cenevre Üniversitesi'nden elli sekiz birinci sınıf psikoloji öğrencisi kısmi ders kredisi karşılığında Deney 1'e katıldı.

Nihai örnek 50 katılımcıdan oluşmuştur (45 kadın; yaş n yıl: M=21.78, SD=1.95; yıl olarak eğitim düzeyi: M=13.00 , SD=1.12; yıl cinsinden müzik teorisi öğrenimi: M=0.35, SD=0.85; yıl cinsinden müzik pratiği: M=0.69, SD{ {16}}.04) dahil edilme kriterlerini karşılamayan sekiz katılımcının hariç tutulmasından sonra (daha fazla ayrıntı için bu yazıyla ilişkili OSF deposundaki demografik veri dosyasına bakın). Dahil etme ve hariç tutma kriterleri.

Müzik uzmanlığı olmayan katılımcılarda seri sipariş işleme için müzikal STM ile ilgilendiğimiz için, katılımcıların deney sırasında müzik teorisi çalışma veya bir müzik enstrümanını uygulama (şarkı söyleme dahil) konusunda 3 yıldan fazla deneyime sahip olmaması gerekir. Nörolojik veya konuşma bozuklukları (örneğin disleksi) olan katılımcıları örneklemden çıkardık.

Son olarak, deneysel koşulların en az birinde performansı 0,17 şans seviyesine eşit veya daha düşük olan katılımcılardan gelen verileri analizden hariç tuttuk. Örnekleme planına uymak için, hariç tutulan katılımcıların yerine başka katılımcılar alınmıştır.
Uyarıcılar. Uyaranlar 60 6-ton dizisinden oluşuyordu. Altı tonluk sınırlı bir setin kullanılmasının proaktif girişimi artırma olasılığını azaltmak için, Cmajor skalasının (C4'ten B5'e kadar değişen) tüm diyatonik adımlarından oluşan 14 farklı tondan oluşan bir set kullandık. Tonlar, Audacity (Audacity Team,2017) ile oluşturulan ve .wav dosyaları olarak kaydedilen, her biri 10 ms'lik bir yükseliş ve düşüş periyoduyla 500 ms süren saf dalgalardı.

Ton dizileri, seri sıra için sözel STM ile ilgili önceki çalışmalardan uyarlanan üç kuralı takip eden sözde rastgele permütasyonlar kullanılarak oluşturulmuştur (örneğin bkz. Hartley ve diğerleri, 2016):

1. Ton setinde de ardışık olan ikiden fazla ardışık ton olmamalıdır (örneğin, C4–E4–G4 veya B4–D5–F5 yasal değildir);

2. Aynı yönde en fazla iki ardışık aralık (örneğin, C4 [ ]  E4 [ ]  D5 [ ]  G4'e izin verildi ancak C4 [ ]  E4 [ ]  D5 [ ]  F5);

3. Ardışık denemelerde aynı seri konumda ton yok.

Kullanılan tonlar iki oktavı kapsadığından, alışılmadık geniş aralıkların varlığını önlemek için aralık boyutlarını maksimum yedi yarım tonla sınırladık. Ayrıca dizilerin büyük bir ölçekle yüksek düzeyde ilişkili olmasını da sağladık. Başka bir deyişle, her sekans, majör dizilerden en az birinin ton dağılım profili ile en az 0,70'lik bir maksimum anahtar korelasyonuna sahiptir. Maksimum anahtar korelasyon, Krumhansl & Schmucklerkey bulma algoritması kullanılarak belirlendi (Krumhansl, 1990).

İki gruplama koşulu arasında uyaranları eşleştirmek için, gruplandırılmamış denemelerdeki 30 diziyi yeniden kullandık, ancak bunları ters seri sırayla oynattık ve gruplandırılmış denemelerde bunları sondan birinciye doğru sunduk.

Sabit bir dizi ton dizisinin kullanılmasından kaynaklanan istenmeyen etkileri önlemek için, her katılımcı için önceden rastgele oluşturulmuş yeni bir dizi ton dizisi oluşturuldu. Oluşturulan her dizinin hem gruplanmamış hem de grup denemesinde kullanıldığından emin olmak için çift numaralı katılımcılar, deneydeki önceki tek sayılı katılımcının sırasıyla gruplandırılmış ve gruplanmamış dizilerine karşılık gelen gruplandırılmış ve gruplandırılmış dizilere sahipti.

Deneysel tasarım. Deney, 2-katılımcılar içi faktör tasarımına dayanıyordu. İki tür dizi iki farklı blokta sunuldu ve gruplandırılmamış diziler her zaman ilk önce sunuldu.

Bu, gruplandırılmamış denemeler için öznel gruplama stratejilerinin kullanılmasına yol açabilecek gruplandırılmış dizilerin ilk önce sunulmasını önlemek için yapıldı (benzer bir prosedür için bkz. Farrell ve Lewandowsky, 2004; Hartley ve diğerleri, 2016). Gruplandırılmamış denemeler için tonlar düzenli bir hızda sunuldu. Prosedür.

Prosedür toplam 60 denemenin işitsel sunumundan oluşuyordu. Uyaranlar, taşınabilir bir iş istasyonuna bağlı kulaklıklar aracılığıyla rahat bir işitsel seviyede çalındı. Her deneme, bilgisayar ekranının ortasında 500 ms'lik bir hızla görüntülenen 3'ten 1'e kadar bir geri sayımla başladı. Ton dizisi, 500 ms boyunca görüntülenen boş bir ekranda ardı ardına çalındı.

Gruplandırılmamış denemelerde tonlar, 150 ms'lik düzenli bir uyarı arası aralık (ISI) ile sunuldu. Gruplandırılmış çalışmalarda ISI, grup içi öğeler için (Konum 1–2, 2–3,4–5 ve 5–6) 75 ms ve grup sınırlarını oluşturan öğeler arasında (Konum 3–4) 450 ms idi. Bir sekansın sunumunun hemen ardından ekranda sanal bir klavye görüntülendi ve katılımcılar, sekansı yeniden oluşturmak için dokunmatik ekranı kullandılar.

Katılımcılar dizileri ileri seri sırayla yeniden oluşturmaya zorlandı. Bunu yapmak için, ilk konuma karşılık gelen tonu bulmaları ve doğrulamaları, ardından ikinci konuma geçmeleri ve tüm diziyi yeniden oluşturana kadar bu şekilde devam etmeleri gerekiyordu. Ton dizilerini yeniden oluşturmak için sanal klavye yeniden kullanıldı (Şekil 2). Yeniden oluşturulacak dizide duyulan altı tonu temsil eden altı beyaz tuştan oluşan bir katman, ekranda yatay olarak görüntülendi. Tonlar soldaki en düşükten sağdaki en yükseğe doğru artan sırada düzenlendi.

Dokunmatik ekranda bir tuşa her basıldığında, kulaklıktan karşılık gelen ton çalınıyordu. Bir tuşa dokunmak, tuşun rengini yeşile çevirerek ilgili tonu etkinleştirir (bkz. Şekil 2'deki panel 1, 5, 7 veya 10). Katılımcı mevcut konum için tonu aldığında ve anahtarı etkinleştirdiğinde, bir sonraki konuma geçmek için "doğrula" düğmesine basması gerekiyordu (bkz. Şekil 2'deki panel 4, 6, 8 veya 12).

Bir pozisyona bir ton atandıktan sonra ilgili tuş, tonun artık kullanılamayacağını belirtmek üzere griye dönüştü ve o tuşa yönelik işitsel geri bildirim kapatıldı. Bir konumu doğrulamadan önce "aktif" tonu değiştirmek mümkündü (Şekil 2'deki panel 10-12'ye bakın), ancak konum doğrulandıktan sonra bunu değiştirmek mümkün değildi.

Katılımcı herhangi bir pozisyona karşılık gelen tonu hatırlamadıysa veya tahmin etmek istemediyse, "?" işaretini seçerek "Bilmiyorum" yanıtını vermek mümkündü. konumu doğrulamadan önce düğmesine basın (Şekil 2'deki panel 11'e bakın). Son olarak, yeniden yapılandırma sürecinin herhangi bir anında, katılımcılar o ana kadar yeniden yapılandırılmış sahneyi duyma fırsatına sahip oldular (bkz. Şekil 2'deki panel 9).

hipotezler

Deneyin şu amaçları vardı: (1) müzisyen olmayanlarda zamansal gruplama etkilerinin incelenmesi yoluyla müzikal KTM'deki sıralama mekanizmalarının doğasını daha iyi anlamak; bu da (2) KTM'deki seri sıranın alan genelliği hipotezinin değerlendirilmesine olanak tanıyacaktır. .

Bunu başarmak için, seri geri çağırma doğruluğuna, seri konum eğrilerinin şekline, yanıt gecikmelerine ve araya girme hatalarının oranlarına odaklanarak, gruplanmamış ve gruplandırılmış 6-ton dizilerinin geri çağırma performansını karşılaştırdık. Seri sıralı STM'nin alan genelliği hipotezine göre, gruplandırılmış diziler için gruplanmamış dizilerden daha yüksek hatırlama doğruluğunun gözlemleneceği tahmin edildi.

Ayrıca gruplandırılmış diziler için çoklu yaylı seri konum eğrisinin varlığını da tahmin ettik. Son olarak, gruplandırılmış dizilerde gruplanmamış dizilerden daha fazla interpozisyon hatası gözlemlemeyi bekliyorduk.

Analiz planı

Planlanan (aşağıda açıklanmıştır) ve rapor edilen keşif analizlerinin tümü için varsayılan ayarlarla açık kaynak kodlu JASP programını (sürüm 0.14, JASP Ekibi, 2018) kullandık. Bayesian t testleri için önceki, 0,707 r ölçeğine sahip bir Cauchydistribution olarak temsil edildi.

Bayes varyans analizi (ANOVA) için önceki, sabit ve rastgele etkiler için sırasıyla 0,5 ve 1 r ölçeğine sahip bir Cauchy dağılımından oluşuyordu. Doğruluk ve seri konum eğrisini hatırlama. Her katılımcı için seri konum ve gruplama koşullarının bir fonksiyonu olarak geri çağırma doğruluğunun ortalamasını alarak seri konum eğrilerini analiz ettik.

Then, we performed a 2 × 6 repeated-measures ANOVA, with a 2-level type of sequence factor (ungrouped vs. grouped) and a 6-level serial position factor (from 1 to 6). In case of an interaction between the two factors (i.e., the full model is the best model and is supported by a BF of at least 10, relative to the second-best model), we assessed the presence of mini-primacy and mini-recency effects in grouped sequences by comparing recall accuracy between Positions 1 and 2 (H1: 1>2), Pozisyon 2 ve 3(H1: 2)<3), Positions 4 and 5 (H1: 4>5) ve Konum 5 ve 6 (H1: 5)<6) via Bayesian paired samples t-tests.

Transpozisyon gradyanları. Her koşul ve her katılımcı için ayrı ayrı yer değiştirmenin bir fonksiyonu olarak aktarma hatalarının oranını hesaplayarak aktarma gradyanlarını analiz ettik. Bunu başarmak için, 2-seviye tipinde bir dizi faktörü (gruplanmamış veya gruplandırılmış) ve bir 10-seviye yer değiştirme mesafesi faktörü (–5'ten 5'e, { hariç) ile 2x5 tekrarlı ölçümlü bir ANOVA gerçekleştirdik. {7}}).

If the full model turned out to be the best (i.e., BF>Şekil 10'da ikinci en iyi modelle karşılaştırıldığında), bitişik yer değiştirmelerin ve interpozisyon hatalarının oranına odaklanarak etkileşimi analiz ettik (daha fazla ayrıntı için bir sonraki analize bakın).

İnterpozisyon hataları ve bitişik yer değiştirme oranları. Araya yerleştirme hatalarının ve bitişik seri konumlara göre yer değiştirmelerin oranı, başlangıçtaki grup içi konumlarını (yani, üç konumun mutlak mesafesini) koruyan öğelerin gruplar arası yer değiştirmesini içeren hataların oranı ve mutlak yer değiştirme mesafesi ile karakterize edilen seri sıralı yer değiştirmelerin oranı hesaplanarak belirlendi. tüm seri sıra hataları arasında ve her dizi tipi için ayrı ayrı (gruplanmamış) bir seri pozisyonunvs. gruplandırılmış).

Daha sonra iki gruplandırma koşulu, gözlemlenen interpozisyon hataları oranına göre karşılaştırıldı.

(H1: interpositions in grouped sequences>müdahalelergruplanmamış dizilerde) ve bitişik yer değiştirme (gruplanmış dizilerde bitişik yer değiştirme)

Sonuçlar

Planlanan analizler. Seri konumun (1-6) ve gruplama koşulunun (gruplanmış ve gruplanmamış) bir fonksiyonu olarak hatırlama doğruluğu üzerinde gerçekleştirilen 2 x 6 tekrarlı ölçüm BANOVA, en iyi modelin iki ana etkiye sahip model olduğunu ortaya çıkardı (bkz. Şekil 3a).

Bu model, ikinci en iyi tam modele göre 1,80 faktörüyle tercih edilir (bkz. Tablo 1'deki "Seri konum eğrileri" satırları). Tercih yalnızca anekdotsal kanıtlarla karakterize edildiğinden, etkiyi analiz ettik. Bu, ilgi etkisini içeren tüm modellerdeki kanıtların ortalamasını alan bir yöntem aracılığıyla JASP ile yapıldı. Veriler, seri konum etkisinin (BFI Dahil Etme=∞), gruplandırma etkisinin (BFI Dahil Etme=31.28) lehine çok güçlü delillerin ve etkileşimin varlığı (BFI Dahil Etme=2.15).

Başlangıçta planlandığı gibi, etkileşimin varlığı veriler tarafından desteklenmediğinden gruplandırılmış dizilerdeki mini öncelik ve mini yenilik etkilerini analiz etmedik. Aktarım hatalarının oranı üzerinde gerçekleştirilen 2 × 10 tekrarlı ölçüm ANOVA'sı, aktarma mesafesi (−5'ten 5'e, 0 hariç) ve gruplandırma koşulu (gruplanmış ve gruplanmamış) fonksiyonu, verileri açıklayan en iyi modelin tam model olduğunu ortaya çıkardı (bkz. Şekil 3b).

Bu model, en iyi model için belirleyici desteği temsil eden, yalnızca mesafenin etkisini 173,36 faktörüyle içeren ikinci en iyi modele göre tercih edilir (bkz. Tablo 1'deki "Transpozisyon gradyanları" satırları).

Gruplama koşulu ile aktarma mesafesi arasındaki etkileşime yönelik açık destek göz önüne alındığında, başlangıçta planlandığı gibi iki gruplandırma koşulu arasındaki bitişik aktarmaların ve ara yerleştirmelerin oranını karşılaştırdık.

For more information:1950477648nn@gmail.com