COVID-19 Pandemisinin Hemşirelerin Tükenmişliği, İş Tatmini ve Uyumlu İş Performansı Üzerindeki Ahlaki Etkisi: Ahlaki Açıdan Zarar Verme Potansiyeli Olan Olaylara İlişkin Otobiyografik Anıların ve Temel Psikolojik İhtiyaçların Rolü Bölüm 2
Nov 28, 2023
3. Yol 3: Ana Mekanizma Olarak Ahlaki Öğrenme
PMIE'lerin anılarının SMT'ler için bulunan ahlaki öğrenmedeki artışı tahmin edebileceği gerçeğine dair destek bulamasak da [7], engellenen özerkliğin daha kontrollü iş motivasyonuna yol açarak başarısızlıklardan öğrenmeye zarar verebileceğini biliyoruz [10,14] (pathb) *c Şekil 1'de.
Hayal kırıklığı hayatın kaçınılmaz bir parçasıdır ve herkes büyüdükçe aksilikler ve hayal kırıklıkları yaşayacaktır. Ancak aksiliklerle nasıl başa çıktığımızın özerkliğimiz ve hafızamız üzerinde büyük etkisi vardır.
İlk olarak, hayal kırıklığı özerkliğimizi artırabilir. Zorluklarla ve zorluklarla karşılaştığımızda, kendimizi toparlamalı ve sorunları kendi yolumuzda çözmeliyiz. Bu deneyim bizi daha güvenli hale getirebilir ve hayatımızın kontrolünü elimize alma yeteneğimize güven verebilir.
Ayrıca hayal kırıklığı hafıza gelişimini de destekleyebilir. Aksiliklerin üstesinden geldiğimizde sorunları çözmenin yollarını bulmalı ve hatalarımızdan ders almalıyız. Bu süreç hafızamızı güçlendirerek gelecekteki zorluklarla daha etkili bir şekilde başa çıkmamıza olanak tanır.
Ancak aksiliklerle karşılaştığımızda olumlu bir tutuma ihtiyacımız var. Hayal kırıklıklarımıza ve hayal kırıklıklarımıza takılıp kalmak yerine onlardan ders alıp olumsuz duygulardan kurtulmalıyız. Zorlukların üstesinden gelebileceğimize dair güven ve inanç sahibi olmalıyız.
Özetle, aksilikler özerkliğimizi ve hafızamızı geliştirebilir, ancak başarının anahtarı bunlarla nasıl başa çıktığımızda yatmaktadır. Olumlu kalmamız, sorunlara çözüm aramamız ve onlardan ders almamız gerekiyor. Bu tür çabalar sayesinde hayattaki her türlü zorlukla yüzleşmek için daha güçlü ve daha özgüvenli olabiliriz. Hafızamızı geliştirmemiz gerektiği görülebilir. Cistanche Deserticola hafızayı önemli ölçüde geliştirebilir çünkü Cistanche Deserticola aynı zamanda asetilkolin ve büyüme faktörleri düzeylerini artırmak gibi nörotransmitterlerin dengesini de düzenleyebilir. Bu maddeler hafıza ve öğrenme için çok önemlidir. Ayrıca et kan akışını iyileştirebilir ve oksijen dağıtımını destekleyebilir, bu da beynin yeterli besin ve enerji almasını sağlayarak beyin canlılığını ve dayanıklılığını artırır.

Beyin fonksiyonunu iyileştirmenin yollarını bilin'e tıklayın
Bu nedenle, özerkliğin engellenmesi ve iş motivasyonu açısından PMIE'ler ve SMT'lerin anıları arasındaki farkların ahlaki öğrenmede farklılıklara yol açacağını varsaydık (H4; Şekil 1'deki a*b*c yolu).
Yukarıdakilerin tümü ve ahlaki değere sahip olmayan daha fazla sayıda yukarıya doğru karşı olguların uyum sağlama performansını arttırdığı gerçeği göz önüne alındığında [29] (Şekil 1'deki g yolu), yedinci hipotezimiz, anı hatırlama türünün, özerkliği engellemenin ve iş motivasyonunun farklı şekilde etkilenmesi gerektiğiydi. Ahlaki öğrenme yoluyla uyarlanabilir performans (H7; Şekil 1'de a*b*c*g yolu).
Genel olarak, PMIE'lerin anıları, uyarlanabilir performansı SMT'leri hatırlamaktan daha fazla bozmalıdır.
2. Malzemeler ve Yöntemler
2.1. Örnek
2.1.1. Katılımcı alımı
Şubat 2022'de Romanya'daki hastanelerde çalışan hemşirelerden oluşan uygun bir örneklem üzerinde deneysel bir çalışma gerçekleştirdik. Veriler, dördüncü dalga COVID-19 salgınının Romanya sağlık sistemi üzerinde yıkıcı bir etki yaratması ve keskin bir artışa yol açmasının ardından toplandı. 19 milyon nüfuslu bir nüfusta günlük 500'den fazla ölüm ve 20'ye yakın000 günlük yeni vakayla enfeksiyon ve ölüm oranlarında artış görüldü [30]. Tıbbi sistemin bu krizle başa çıkma konusundaki hazırlıksızlığı göz önüne alındığında ve Romanya'daki önceki dalgalarda elde edilen geçmiş sonuçlara dayanarak [5], tüm sağlık uzmanlıklarındaki hemşirelerin, genellikle PMIE'lere varan ahlaki açıdan zorlayıcı iş olaylarına maruz kalmış olabileceğini bekliyorduk.
Bu araştırma için 608 hemşireye e-posta ve/veya telefon yoluyla ulaşılarak çalışmamıza katılmaya davet edildiler. Kendilerinden ayrıca daveti, çalışmamıza dahil edilme kriterlerini karşılayan hemşire arkadaşlarına da iletmeleri istendi: COVID-19 salgını sırasında bir hastanede 6 aydan fazla hemşire olarak çalışmış olmak. Katılımcıların gelecekteki araştırmalar için iletişime geçilmesine izin vermesi durumunda, yazarlar tarafından yürütülen önceki araştırmalar için telefon numaraları ve adresler toplandı.
Temasa geçilen 608 hemşireden 590'ı müsait olduklarını doğruladı ve katılımcılar tarafından davet edilen 106 hemşire de bize e-posta veya mesaj göndererek katılmaya istekli olduklarını teyit etti. İki deneysel koşulda (PMIE'ler ve SMT'lerin anıları) rastgele seçim yapılmasının ardından, 696 katılımcının tümüne Google Forms'da oluşturulan çevrimiçi anketler gönderdik. 654 tam yanıt aldık ve dikkat kontrollerinde başarısız olan 16 katılımcıyı her iki deneysel koşuldan da eledik (10'u SMT koşulundan ve 6'sı PMIE koşulundan). Ayrıca, Ahlaki Yaralanma Olayları Ölçeği'ndeki cevaplarına göre PMIE'yi hatırlamayan 24 katılımcıyı PMIE koşulunun dışında tuttuk.

2.1.2. Nihai Örnek Açıklama
Nihai örneklemimiz, yaşları 21 ila 57 arasında değişen (M=38.1, SD=8.6) ve genel çalışma grubu olan 614 hemşireyi (%85,3'ü kadın ve %14,7'si erkek olarak tanımlamaktadır) içermekteydi. deneyim M=12.7 yıl (SD=8.29). Eğitimle ilgili olarak, katılımcılarımızın %91,2'si ortaöğretim sonrası eğitimleri tamamlamış, %5'i lisans eğitimini tamamlamış ve %3,7'si yüksek lisans eğitimini tamamlamıştı. derece.
Tüm katılımcılarımız hastane ortamında çalışırken uzmanlık alanları çok çeşitliydi; %13'ü Palyatif Bakım'da, %12,7'si Onkoloji'de, %10,5'i Dahili Tıp'ta, %10,4'ü Cerrahi'de, %8,5'i - Acil Servisler, Nörolojide %8,5, Psikiyatride %7, Yoğun Bakımlarda %6,7, Enfeksiyon Hastalıklarında %6,4, Pnömolojide %6, Kadın Hastalıkları ve Doğumda %3,9, Hematolojide %2,8, %2,6 — Gastroenterolojide, %1 — Radyolojide ve %0,2 — Diş Hekimliğinde.
PMIE koşulundaki nihai katılımcı sayısı 297 idi.
SMT koşulundaki nihai katılımcı sayısı 317 idi. 37 parametreyi tahmin eden kavramsal modelimizi test etmek için (Şekil 1), ideal hedefin ideal hedef olduğunu belirten [31]'in kriterlerine göre yeterli bir örneklem büyüklüğü 370 katılımcıdan oluşacaktır. Yapısal Denklem Modellemesi için katılımcı sayısının model parametre sayısına oranının 20'ye 1 olması gerekiyordu, ancak örneklem büyüklüğü 200'ü aşarsa 10'a 1 oranı kabul edilebilirdi.
614 katılımcıyla örneklemimiz ideal orana (740) kabul edilebilir orandan (370) daha yakındır.
2.1.3. Etik
Araştırmamız Helsinki Bildirgesi'nde belirtilen etik kurallara uygun olarak yapıldı ve fakültemiz etik kurulu tarafından onaylandı. Tüm katılımcılar 18 yaşın üzerindeydi ve gönüllü katılımları ve veri gizliliği endişeleri konusunda bilgilendirildiler. Özellikle, talep edilen verilerin hassas doğası göz önüne alındığında (işyerlerinde geçmişte yaşanan ciddi ahlaki ihlaller), katılımcılara anonimliklerinin korunacağı ve verilerinin hiçbirinin korunmayacağı konusunda güvence verdik. kamuya açıklanacak veya iki ana araştırmacı (yani ilk iki yazar) dışındaki kişilerle paylaşılacaktır.
Katılımcılarımızın, kimliklerinin ayırt edilebilir olması halinde ciddi sonuçlarla karşılaşabileceklerini dile getirmeleri nedeniyle bu politikayı benimsedik. Toplanan veriler istatistiksel analiz için ilk iki yazar tarafından güvenli bir şekilde saklandı. Katılımlarının ödülü olarak, çekilişle 100 RON değerinde beş nakit ödül sunuldu.
2.2. Prosedür ve Araçlar
Veriler, sırasıyla aşağıdakileri içeren çevrimiçi bir anketle toplanmıştır: bilgilendirilmiş onam, sosyo-demografik bilgiler, deneysel görev (Ek A'da ayrıntılı olarak sunulmuştur), Ahlaki Yaralanma Olayları Ölçeği, manipülasyon kontrolü için üç madde, durumu değerlendirmek için iki madde Anılarının özerkliği engelleyen bileşeni, anıların benlik açısından kişisel önemini ve merkeziliğini değerlendiren iki madde, ahlaki öğrenmeyi değerlendiren bir madde, Çalışma Dışsal ve İçsel Motivasyon Ölçeği, Uyarlanmış Yaşam Doyumu Ölçeği, Maslach'ın Duygusal Tükenme alt ölçeği Tükenmişlik Envanteri, Uyarlanabilir Performans Ölçeği ve dikkat kontrolü.
Çalışmanın hızı kendi kendine gerçekleşti. Bilgilendirilmiş onamı okuyup kabul ettikten sonra katılımcılar, kendilerini tanımladıkları sosyo-kültürel cinsiyet, yaşları ve iş deneyimleriyle ilgili sosyo-demografik bilgileri doldurdular; önceki araştırmalar daha genç olmanın, daha fazla deneyime sahip olmanın ve kadın olarak tanımlanmanın bu yönde olduğunu gösterdi. uyarlanabilir performansı teşvik eder [29,32].
Daha sonra [6,8]'i takip ederek, tüm katılımcılara "ahlaki kurbanlar", "ahlaki ihlalciler" ve PMIE'lerin rollerine ilişkin tanımlar ve örnekler sunduk. SMT koşulundaki katılımcılar, kendilerini ahlaki açıdan iyi hissettikleri bir iş olayını hatırladılar ve anlattılar. PMIE koşulundaki katılımcılar kendilerini hem ahlaki kurbanlar hem de aynı dönemdeki ihlalciler gibi hissettikleri bir olayı anlattılar. Deneysel prosedür hakkında daha fazla ayrıntı için lütfen Ek A'ya bakın.
Daha sonra, 9-maddeli Ahlaki Yaralanma Olayları Ölçeği'ni (MIES) uyguladık ve bu madde, COVID-19 salgını sırasında sağlık çalışanları arasındaki PMIE'leri değerlendirmek üzere değiştirildi [33] (örneğin, "Ahlaki kurallarımı ihlal edecek şekilde davrandım veya bu örnekteki değerler").
Ölçek, Romanyalı sağlık çalışanları üzerinde test edilmiş ve kullanılmıştır [5]. Cevaplar 1-"Kesinlikle Katılıyorum" ile 6-"Kesinlikle Katılmıyorum" arasında değişmektedir. Anıların PMIE'ler olarak algılanıp algılanmadığını değerlendirmek için, PMIE'leri hatırlamayan katılımcıları hariç tutarak, PMIE'ye maruz kalma olarak kodlanan 9 maddeden herhangi biri için "Orta Derecede Katılıyorum" ve "Kesinlikle Katılıyorum" yanıtlarını içeren toplam puanları ikiye ayırdık [33].
Tüm katılımcılardan, hatırladıkları olaylarla ilgili ahlaki yargılarını belirtmeleri istendi ("Bu örnekteki davranışınız ahlaki açıdan ne kadar yanlıştı?"), 1 - "Ahlaki Açıdan Biraz Yanlış"tan 7 - "Ahlaki Açıdan Çok Yanlış"a kadar [7]. Manipülasyon kontrolü olarak katılımcılara bu durumlarda kendilerini ne ölçüde ahlaki kurbanlar ve ihlalciler olarak algıladıklarını sorduk. 1—"Hiç" ile 7—"Çok Fazla" arasında değişen iki maddeye verilen yanıtlar.
Anılarının özerkliği engelleyen bileşeni iki maddeyle değerlendirildi (örneğin, "Bir şeyleri yapmakta ve istediğim gibi düşünmekte özgürdüm"), yanıtlar -3 - "Kesinlikle Katılmıyorum" ile 3 - "Kesinlikle Katılıyorum" arasında değişiyordu ve 0-"Kabul Etmiyorum veya Katılmıyorum/Geçerli Değil". Yansıtmanın engellenmesi gerekiyor, maddeler tersine çevrildi ve puanların ortalaması alındı [11,12]. Ölçeğin iç tutarlılığı iyiydi (Cronbach alfa=0.817). Philippe ve ark. tarafından bulunan Alpha Cronbach değeri. [11] 0.84 idi.

Olayların kişisel önemini ve benlik açısından merkeziliğini birer maddeyle ölçtük [8,13]: "Olay sizin için kişisel olarak ne kadar önemli (hayatınızda önemli bir dönemi içeriyor)?" 1—“Hiç Önemli Değil”den 7—“Çok önemli”ye kadar; "Hafızanızdaki olay hayat hikayenizin merkezi bir parçası mı?" 1—"Hiç Merkezi Değil"den 7—"Çok Merkezi"ye kadar. İlgisiz anıların diğer fenomenolojik özellikleri değerlendirildi ancak burada analiz edilmedi.
Ahlaki öğrenme, ahlaki açıdan yukarıya doğru karşı-olgusal düşüncenin sıklığı olarak ölçülmüştür [7] ve şu soru sorulmuştur: "Bu gerçekleştiğinden beri, ne sıklıkla ahlaki açıdan daha iyi hareket edebileceğinizi düşündünüz veya bunun hakkında konuştunuz?" (1-"Asla" - 7-"Çok Sık").
Kendi kendine belirlenen iş motivasyonu, İş Dışsal ve İçsel Motivasyon Ölçeği (WEIMS) ile değerlendirildi [34]. Ölçek, her biri kendi kaderini tayin etme sürekliliğini yansıtan üç maddeli altı motivasyon türünü değerlendirmektedir: içsel motivasyon (örneğin, "Çünkü yeni şeyler öğrenmekten çok keyif alıyorum."), bütünleşik düzenleme (örneğin, "Çünkü öğrenmenin temel bir parçası haline geldi). ben kimim."), özdeş düzenleme (örneğin, "Bu iş türü olduğundan, belirli bir yaşam tarzına ulaşmak için yapmayı seçtim."), içe yansıtılmış düzenleme (örneğin, "Çünkü bu işte başarılı olmak istiyorum, olmasa da) Kendimden çok utanırdım."), dış düzenleme (örneğin, "Çünkü bu tür işler bana güvenlik sağlıyor.") ve motivasyon (örneğin, "Nedenini bilmiyorum, bize gerçekçi olmayan çalışma koşulları sağlanıyor." ).
Öğelerin yanıtları {{0}}"Hiç Karşılık Vermiyor" ile 7-"Tam Olarak Karşılık Geliyor" arasında değişmektedir. Alt ölçeklerin güvenirliği kabul edilebilir düzeydeydi ve Cronbach alfa katsayıları 0.7'den büyüktü (içsel motivasyon için 0.935, bütünleşik motivasyon için 0.819, 0 Tanımlanmış motivasyon için .771, içe yansıtılmış motivasyon için 0.848, dış motivasyon için 0.808 ve {{20}}.96{{24} } motivasyon için). Alpha Cronbach'ın [34] tarafından bulunan değerleri şuydu: İçsel motivasyon için 0,80, bütünleşik motivasyon için 0,83, tanımlanmış motivasyon için 0,67, içe yansıtılmış motivasyon için 0,70, dışsal motivasyon için 0,77 ve motivasyon için 0,64 .
SDT [10] ve SDT araştırmasıyla [11], nihai puanları aşağıdaki ağırlıklandırma prosedürüyle hesapladık:(içsel × 3) + (tümleşik × 2) + (tanımlanmış × 1) − (içe yansıtılmış × 1) ) − (dışsal × 2) −(motivasyon × 3). Daha yüksek puanlar daha fazla kendi kararıyla iş motivasyonunu yansıtırken, daha düşük puanlar daha kontrollü iş motivasyonunu yansıtıyordu. Cihaz güvenilirliği de Tremblay ve arkadaşları tarafından bulunana çok benzeyen 0.841'lik Cronbach alfa değeriyle kabul edilebilirdi. [34], 0,84.
İş tatmini, {{0}}LifeScale ile Uyarlanmış Memnuniyet maddesi [35,36] ile ölçülmüştür (örneğin, "Yaptığım işin türünden memnunum."), {{ 3}}"Kesinlikle Katılmıyorum" ile 7-"Kesinlikle Katılıyorum" arası. Güvenilirlik iyiydi (Cronbach alfa=0.879). Bérubé ve arkadaşları tarafından bulunan Cronbach Alfa katsayısı değeri. [35] 0,87 idi. Toplam puanların yüksek olması iş tatmininin arttığını göstermektedir.
Tükenmişlik, Maslach Tükenmişlik Envanterinin [37] {{0}}maddesi Duygusal Tükenme alt ölçeği ile (örneğin, "İşimden duygusal olarak tükenmiş hissediyorum.") 0-" tarafından verilen yanıtlarla değerlendirildi. Hiçbir Zaman" ile 6-"Her Gün" arası, Romen sağlık hizmeti sağlayıcıları için uyarlanmıştır ve aCronbach alfa değeri 0,88'dir [38]. Yüksek puanlar daha yüksek tükenmişliğe işaret etmektedir. Güvenilirlik iyiydi (Cronbach alfa=0.927).
Uyarlanabilir performans, CharbonnierVoirin ve Roussel [39] tarafından geliştirilen 19-madde ölçeğiyle (örneğin, "Yeni sorunları çözmek için yeni araçlar ve yöntemler geliştiriyorum") ve 1-"Kesinlikle Katılıyorum" yanıtlarıyla ölçülmüştür. 7-"Kesinlikle Katılmıyorum"a kadar.
Daha yüksek toplam puanlar daha yüksek uyumsal performansı göstermektedir. Ölçek, hesapladığımız {{{0}}.946 Cronbach'salpha'ya göre güvenilirdi; Charbonnier-Voirin ve Roussel [39] tarafından iki farklı örnek üzerinde elde edilenlerden daha büyüktü: 0. 84 ve sırasıyla 0,88.
Stanley ve arkadaşlarının kullandığı dikkat kontrolünü kullandık. [7]: "Dikkat ettiğinizi, dikkatinizin dağılmasından kaçındığınızı ve anketi ciddiye aldığınızı düşünüyor musunuz? Katılımcılara, cevaplarının katılımlarını, ödül çekilişlerini veya gelecekteki çalışmalara katılma fırsatlarını etkilemeyeceği konusunda güvence verildi ve bunlardan birini seçmeleri istendi. aşağıdakilerden biri: 1-"Hayır, dikkatim dağıldı"; 2-"Hayır, dikkatimi toplamakta zorluk yaşadım"; 3-"Hayır, bu çalışmayı ciddiye almadım"; {{ 4}}"Hayır, başka bir şey katılımımı olumsuz etkiledi";5-"Evet". Analizimize yalnızca "5"i seçen katılımcılar dahil edildi.
2.3. Veri Analizi Stratejisi
Veri analizleri Jamovi 2 (The Jamovi grubu, Sidney, Avustralya) ve R(R Core Team, Viyana, Avusturya)'da gerçekleştirilmiştir. Modelimizi test etmek için (Şekil 1), değişkenler arasındaki doğrudan, dolaylı ve aracılık ilişkilerini tahmin etmek ve değerlendirmek için kullanılan Yapısal Eşitlik Modellemesinin bir alt kümesi olan yol analizini kullandık [31].
Yol, parametre tahminlerini ve model uyumunu belirlemek için aynı anda regresyon denklemlerinin çalıştırma kümelerini analiz eder. En sık kullanılan tahmin yöntemi Maksimum Olabilirlik'tir (ML), ancak tahmin edilen standart hataları, model normal dağılım göstermeyen, sıralı (bizim modelimizde ahlaki öğrenme) veya kategorik değişkenleri (modelimizde deneysel durum) içerdiğinde daha az güvenilirdir [40 ]
Endojen değişkenlerimizin dağılımları normallikten önemli ölçüde saptı (uyarlanabilir performans: W {{{0}}.99, p=0.{{10}}04; tükenmişlik: W=0.98, p < 0.001;iş tatmini: W=0.99, p < 0.001; iş motivasyonu: W=0.99, p < 0.001; özerklik:W=0.95, p < 0.001). Çapraz ağırlıklı en küçük kareler tahmin yöntemi (DWLS, orrobust WLS), sıralı, kategorik ve/veya normal olarak dağıtılmayan değişkenler (örneğin, [40]) için daha doğru sonuçlar üretir, bu yüzden onu lav [41] kullanarak kullandık.
DWLS yöntemi, doğru değerlendirmeler için 200-300 katılımcının yeterli olduğu büyük örneklemler gerektirmez (örneğin, [40]). 614 katılımcı ve 37 tahmin edilen parametre ile DWLS yönteminin kullanılması, verilerimiz için parametre tahmininin doğruluğunu daha da arttırdı. Diğer hipotezler Pearson korelasyonları, Bağımsız Örneklem t-testleri ve Genel Doğrusal Modeller ile araştırıldı.
3. Sonuçlar
Deneysel manipülasyonumuzu kontrol ettik ve katılımcılar tarafından değerlendirildiği üzere, PMIE'lerin anıları ile SMT'lerin anılarının ahlaki şiddet, algılanan ahlaki ihlal durumu ve algılanan ahlaki kurban durumu açısından farklılık gösterip göstermediğini test ettik. Sonuçlarımız, geri çağrılan PMIE'lerin (M {{{{10}}}}.58, SD=1.11) ve geri çağrılan SMT'lerin (M { {4}}.51, SD=1.14),t(612)=−0.67, p=0.499, Cohen's d {{14} },054, %95 GA [−0,10; 0.21].
Ayrıca, PMIE'leri (M {{{{10}}}.55, SD=1.11) hatırlayan katılımcılar ile SMT'leri hatırlayan katılımcılar arasında algılanan ahlaki ihlal durumu açısından anlamlı bir fark yoktu. (M=5.51,SD=1.14), t(612)=−0.343, p=0.732, Cohen's d { {14}} −{{20}},028, %95 GA [−0,19; 0.13]. PMIE'leri hatırlayan katılımcılar, SMT'leri hatırlayanlara (M=2.02, SD {{28}) kıyasla kendilerini daha yüksek ahlaki mağdur statüsüne sahip olarak algıladılar (M=4.99,SD=1.47). },83): Welch's t(459)=−30,6,p < 0,001, Cohen's d=−2,49. Bu sonuçlar, algılanan ahlaki ciddiyet açısından iki deney grubu arasındaki denkliği destekledi.
3.1. Sosyo-Demografik Farklılıklar
Hemşirelerin tükenmişliğinin, iş memnuniyetinin, engellenen özerkliğin, ahlaki öğrenmenin, iş motivasyonunun ve uyum sağlama performansının yaş, deneyim, cinsiyet ve eğitime göre değişip değişmediğini değerlendirmek için Pearson korelasyonlarını, Bağımsız Örneklem t-testlerini ve Tek Yönlü ANOVA'ları çalıştırdık.
Yaş ve İş Deneyimi. Katılımcıların yaşı, özerkliğin engellenmesi, tükenmişlik ve iş deneyimi ile pozitif yönde ilişkiliydi: Katılımcılarımız ne kadar yaşlıysa, hatırladıkları deneyimler sırasında özerkliklerinin o kadar fazla engellendiğini hissettiler ve o kadar fazla iş deneyimine sahip oldular (Tablo 1).

İş motivasyonu, iş tatmini ve uyum performansı açısından katılımcıların yaşı ile negatif korelasyonlar bulunmuştur: Hemşireler ne kadar gençse, motivasyonları o kadar bağımsızdır ve iş tatminleri ve uyum performansları da o kadar yüksek olur.
For more information:1950477648nn@gmail.com






