Yetişkinlerde Görsel Keşif: Alışkanlık mı, Sadece Maruz Kalma mı, Yoksa Optimal Uyarılma Düzeyi mi? Bölüm 2

Yöntem

Katılımcılar

Bu çalışmaya Fransızca konuşan 46 Kanadalı yetişkinden oluşan bir örnek (29 kadın, 17 erkek, ortalama yaş=24,9 yıl, SD=4,60 yıl) katılmıştır.

Kanada'nın nüfusu yaşlandıkça hafıza sorunları en endişe verici sağlık sorunlarından biri haline geldi. Yaşam standartlarının iyileşmesi ve tıbbi teknolojinin gelişmesiyle birlikte, giderek daha fazla insan, fiziksel sağlık ve sosyal yaşam için iyi hafızayı korumanın önemini anlamaya başlıyor.

Bellek; genler, yaşam tarzı, beslenme, kültürel geçmiş vb. gibi birçok faktörden etkilenen çok karmaşık bir konudur. Sağlıklı bir hafızayı sürdürmek için Kanadalı yetişkinlerin bazı belirli eylemlerde bulunması gerekir.

İlk olarak, orta düzeyde egzersiz hafızayı önemli ölçüde geliştirebilir. Araştırmalar, ılımlı fiziksel egzersizin serebral kan damarlarının genişlemesini destekleyebileceğini ve beyne giden kan akışını artırabileceğini, böylece hafıza yeteneğini geliştirebileceğini gösteriyor. Ayrıca egzersiz, insanların stres ve kaygı duygularını hafifleterek hafızalarını daha iyi korumalarına da yardımcı olabilir.

İkinci olarak Kanadalıların yaşam tarzlarına dikkat etmeleri gerekiyor. Düzensiz yaşam alışkanlıkları, aşırı yorgunluk ve stresli çalışma hafızayı etkileyebilir. Sağlıklı yaşam alışkanlıkları geliştirmeli, iyi bir çalışma ve dinlenme rutini sürdürmeli ve yeterli uyku süresi sağlamalısınız.

Son olarak Kanadalı yetişkinlerin de aktif bir sosyal yaşam sürdürmeleri gerekiyor. Başkalarıyla iletişim kurmak insanların psikolojik durumunu iyileştirebilir ve özgüvenini artırabilir, bu da hafızanın güçlendirilmesine yardımcı olur. Bu nedenle yalnız yaşayamazsınız. Çeşitli sosyal aktivitelere aktif olarak katılmanız, sosyal çevrenizi genişletmeniz, kendinizi daha aktif hale getirmeniz gerekiyor.

Özetle, Kanadalı yetişkinlerin hafızalarını korumak için orta derecede egzersiz, sağlıklı yaşam tarzı alışkanlıkları ve aktif bir sosyal yaşam dahil olmak üzere çeşitli adımlar atması gerekiyor. Çok çalışmaya devam ettiğimiz sürece sağlıklı bir hafızayı koruyabilir ve iyi bir hayatın tadını çıkarabiliriz. Belleği geliştirmemiz gerektiği görülebilir ve Cistanche Deserticola hafızayı önemli ölçüde geliştirebilir, çünkü Cistanche Deserticola aynı zamanda asetilkolin ve büyüme faktörlerinin seviyelerini arttırmak gibi nörotransmitterlerin dengesini de düzenleyebilir. Bu maddeler hafıza ve öğrenme için çok önemlidir. Ayrıca et, kan akışını iyileştirebilir ve oksijen dağıtımını destekleyebilir, bu da beynin yeterli besin ve enerji almasını sağlayarak beyin canlılığını ve dayanıklılığını artırır.

Beyin fonksiyonunu iyileştirmenin yollarını bilin'e tıklayın

Katılımcılar araştırma grubumuzdaki katılımcı bankadan e-posta yoluyla alınmıştır. Bir katılımcı ekipman arızası nedeniyle analizlerin dışında bırakıldı. Katılımcılara katılımları karşılığında 5 dolar (CA) tazminat verildi.

Aparat

Katılımcılar, gözleri bilgisayar ekranından (60 x 34 cm, 1,920 x 1,080 piksel) yaklaşık 60 cm uzakta olacak şekilde, ses geçirmez bir kabinde oturuyorlardı. Monitör, göz takip cihazının başarılı bir şekilde gözlerini yakalayabilmesi için katılımcıdan 60 cm uzağa siyah bir bezle örtülü bir masa üzerine yerleştirildi.

Bakış verileri, 60 Hz örnekleme hızında bir Tobii X120 göz takip cihazı kullanılarak toplandı. Deney ekipmanı kabinin dışından çalıştırıldı. Tüm uyaranlar tam ekran olarak görüntülendi ve açık bir depoda mevcut (veri kullanılabilirliği bildirimine bakın).

Uyaranlar

Uyaranlar iki farklı türden görüntülerdi: fraktallar ve Passiflora çiçekleri. Bu türler, katılımcılara yabancı olmaları beklendiği ve çok fazla ayrıntı içerdikleri için seçildi.

Öncelikle fraktalları seçtik çünkü bu uyaranlar günlük ortamda mevcut değil ve estetik tercihlerle ilgili daha önceki çalışmalarda kullanılmıştı (Spehar ve diğerleri, 2003; Spehar ve diğerleri, 2016; Spehar ve Taylor,2013).

Görüntülerimizi Multibrot Explorer yazılımını (Parisé, nd) kullanarak oluşturduk. Hiçbir katılımcının daha önce fraktallarla deneyimi yoktu. Çiçekler için uyaran olarak Passiflora cinsinin iki farklı türü seçildi, çünkü bu cins apantropikal dağılıma sahip ve Kanada'da doğal olarak yetişmiyor.

İnternetteki mevcut görüntüleri kullandık. Her görüntü türü için iki aile kullandık: Fraktallar için "Mandelbrot" ve "Julia" setleri ve Passiflora çiçekleri için "Purplehaze" ve "Alata" setleri (bkz. Şekil 1).

Çok hızlı alışmayı önlemek için basit görüntüler yerine görüntü aileleri (her biri 15 görüntü içeren) kullanıldı; bu, "kısa pozlama" ile ilgili verilerin elde edilmesini ve ardından "uzun pozlama" verileriyle karşılaştırılmasını zorlaştıracaktı.

Ek olarak, fraktal resimlerin orijinal renkleri, aileleri homojenleştirmek ve böylece yalnızca renk özelliklerine dayalı ayrımcılığı önlemek için değiştirildi. Çiçek resimleri gri tonlamalı görüntülere dönüştürüldü.

Prosedür

Katılımcılar rastgele bir tür uyarana (çiçekler veya fraktallar) maruz bırakıldı. Daha sonra prosedür diğer tipteki uyaranlarla tekrarlandı (önce çiçekler varsa fraktallar, önce fraktallar ise çiçekler; bkz. Şekil 2).

Alışma aşaması Sabit deneme süreleri ve sabit sayıda maruz kalma denemesi ile uzun ve kısa alışkanlık oluşturmak için bir alışma paradigması kullandık (Aslin, 2007). Bir5-nokta kalibrasyon prosedürünün ardından deney ya kısa bir alışma aşamasıyla ya da uzun bir alışma aşamasıyla başladı. Katılımcılara yalnızca görüntülenecek görüntüleri gözlemlemeleri talimatı verildi. Her bir sunum 5 saniye sürmüştür.

Kısa tanıtım, aynı aileden farklı görsellerin beş sunumundan oluşuyordu ve uzun tanıtım, aynı aileden, rastgele üç kez gösterilen beş farklı görselin kullanıldığı 15 sunumdan oluşuyordu.

Keşif görevi Alışkanlık aşamasını görsel keşif aşaması takip etti. Yine katılımcılara yalnızca bir dizi görüntüyü gözlemlemeleri söylendi. Aynı anda iki görüntü sunuldu: Tanıdık bir aileden alınan yeni bir görüntü ve 5 saniye boyunca yeni bir aileden alınan bir görüntü. Bu 10 kez tekrarlandı. Her ailenin sunulduğu taraf, her sunum için rastgele seçilmiştir.

Bir göz takip cihazı her görüntü için bakma süresini kaydetti ve bu da bize yeni görüntü ailesine bakmak için harcanan sürenin oranını hesaplamamıza olanak sağladı. Öznel değerlendirme görevi Görsel keşif aşamasını hemen beş görüntünün öznel değerlendirmesi izledi: biri tanıdık, diğeri yeni görüntü keşif görevi sırasında görülen iki aileden (yani, alışma ve keşfetme aşamalarında görülen tanıdık olan ve yalnızca keşif aşamasında görülen "yarı tanıdık" olan) ve yeni bir aileden yeni bir görüntü.

Görseller tek tek rastgele sırayla sunuldu ve katılımcıların onlara yönelik tutumlarını 0(negatif) ila 9 (pozitif) arasında (5'in nötr olduğu kabul edilen) bir ölçekte bildirmeleri gerekiyordu. Katılımcılardan şu şekilde cevap vermeleri istendi: Bilgisayar klavyesindeki ilgili düğmeye basarak mümkün olduğu kadar hızlı bir şekilde.

Salt maruz kalma etkisi örtük bir tutumun sonucudur. Katılımcıların görüntüleri değerlendirmek için yeterli zamanı varsa, otomatik değerlendirme engellenebilir ve yalnızca maruz kalma etkisi o kadar etkili olmayabilir (Courbet, 2003).

Daha sonra aynı prosedür diğer görüntü türü ve diğer alışma uzunluğu ile tekrarlandı. Örneğin katılımcı ilk kez kısa bir alışma aşamasında fraktalları gördüyse, uzun bir alışma aşamasında kendisine çiçekler sunuldu.

Yani bu durumda, her katılımcı 20 sunumu (beş tanışma, 10 keşif, beş değerlendirme) ve ardından 30 sunumu (15 tanıtım, 10 keşif, beş değerlendirme) izlemiş olacaktır;

Veri kodlama ve analiz planı Aile aşinalığı şu şekilde kodlandı:

– Aile katılımcıları, uzun süreli tanışma sırasında maruz bırakıldı ve keşif görevi "tanıdık" olarak değerlendirildi (toplamda 25 maruz kalma).

– Katılımcıların aileleri, kısa tanıtım ve keşif görevi (15 maruz kalma) veya yalnızca keşif görevi (10 maruz kalma) sırasında maruz bırakıldı. "Yarı tanıdık" olarak değerlendirildi.

– Aile katılımcılarının yalnızca öznel değerlendirme görevi sırasında maruz kaldıkları "yeni" (tek maruz kalma) olarak değerlendirildi.

Göz takip cihazı, görsel keşif aşaması sırasında 60 Hz'lik bir örnekleme oranında bakış pozisyonunu kaydetti. Katılımcının her iki uyarıcıya da baktığı örnekler arasındaki oran, yeniliğe yönelik uyarıcıya bakma süresinin oranını belirlemek için hesaplandı.

Bu sayı ne kadar yüksekse, keşfedici davranış o kadar yeniliğe yöneliktir. Uyaran türünün ve alışma uzunluğunun bakma oranı üzerindeki etkisini araştırmak için ilk olarak varyansı (ANOVA) analiz ettik.

Daha sonra, uyaran türünün (çiçeklere karşı fraktallara), alışma süresinin (kısaya karşı uzun), aile aşinalığının (tanıdık, yarı tanıdık ve yeni) ve imaj yeniliğinin (zaten görüldü) etkilerini incelemek için doğrusal karışık efekt (LME) modelleri kullandık. (yeniye karşı) öznel tercih derecelendirmelerine göre.

Tüm bağımsız değişkenler kategorikti. Katılımcı kimliği, görsel uyaranlar ve sunum sırası, her katılımcı farklı uyaranlara tekrar tekrar yanıt verdiği için LME modellerine rastgele etkiler olarak dahil edildi. Başlangıçta tüm açıklayıcı değişkenler ve iki yönlü etkileşimler maksimum bir modele oturtuldu.

Daha sonra modeli basitleştirmek için anlamlı olmayan etkileşimler ve ana terimler sırayla çıkarıldı. Dengesiz tasarımımız nedeniyle doğrusal karma modeller kullandık (yeni ailelerin tanıdık "zaten görmüş" görüntülerine sahip olamıyorduk).

Önemli iki yönlü etkileşimleri araştırmak için ek LME modelleri takıldı. Tüm LME modelleri R (Sürüm 3.5.0; R Core Team,2018) kullanılarak takıldı.

For more information:1950477648nn@gmail.com