Yetişkinler İçin Wechsler Zeka Ölçeği - Dördüncü Baskı Otizm Spektrum Bozukluğu Olan Yetişkinlerin Profilleri

Soyut

Amaç.

Bu çalışmada, cinsiyet, yaş, eğitim düzeyi ve otizm şiddet düzeyi gibi çeşitli değişkenlerin etkisini doğrulamak için otizm spektrum bozukluğu olan farklı şiddetteki yetişkinlerin 229 Wechsler Yetişkin Zeka Ölçeği - Dördüncü Baskı (WAIS-IV) bilişsel profillerini karşılaştırdık. İtalyan örneğinde. Ayrıca, otizm ciddiyet düzeylerini ayırt etmek için temel zeka katsayıları için en uygun kesme noktalarını bulmak istedik.

Yöntemler.

Wechsler Yetişkin Zeka Ölçeği, kelime bilgisi, ayrıntılı anlama, örüntü tanıma, akıl yürütme ve sayısal hafıza gibi birden fazla boyutu içeren bireyin zeka düzeyini değerlendirmek için kullanılan bir araçtır. Bellek önemli bir husustur. Aralarında belli bir korelasyon vardır.

Araştırmalar, daha yüksek zeka seviyesine sahip bireylerin daha iyi hafızaya sahip olma eğiliminde olduğunu göstermektedir. Bu, birçok açıdan doğrulanabilir: Birincisi, yüksek IQ'ya sahip bireyler, daha hızlı öğrenme ve hatırlama ve problemleri çözerken bilgiyi uygulama konusunda daha güçlü yeteneklere sahip olma eğilimindedir; ikincisi, yüksek IQ'ya sahip bireyler bilgiyi daha iyi öğrenip ezberleyebilir. Bilgiyi anlayın ve analiz edin ve önemli bilgileri çıkarın; Buna ek olarak, yüksek IQ'lu bireyler, hafızanın uzun vadeli depolanmasını teşvik etmek için uzun vadeli bilgi birikimi sırasında bilgiyi daha etkili bir şekilde entegre edebilir ve bağlayabilir.

Ancak zeka düzeyini belirleyen tek faktörün hafıza olmadığını da belirtmekte fayda var. Zeka seviyesi, hafızanın yanı sıra muhakeme, yaratıcılık vb. pek çok yönü de içerir. Bu nedenle zeka seviyesini tahmin etmek için sadece hafızaya güvenmek yeterince doğru değildir. Wechsler Yetişkin Zeka Ölçeği, daha doğru bir değerlendirme için bireyin zeka seviyesine ilişkin birden fazla göstergeyi kapsamlı bir şekilde değerlendirmek üzere tasarlanmıştır.

Genel olarak hafıza, zeka seviyesinin önemli bir yönüdür. Wechsler Yetişkin Zeka Ölçeği, bireyin zeka düzeyini kapsamlı bir şekilde değerlendirmeye yönelik bir araçtır. Bir bireyin zeka düzeyinin birçok yönünü daha doğru bir şekilde anlamamıza yardımcı olabilir, böylece bireyin zeka düzeyini daha iyi anlayabiliriz. Makul eğitim planları ve eğitim talimatları geliştirin. Hafızayı geliştirmemiz gerektiği görülebilir ve Cistanche Deserticola hafızayı önemli ölçüde geliştirebilir çünkü Cistanche Deserticola, hafızayı geliştirmek de dahil olmak üzere birçok benzersiz etkiye sahip geleneksel bir Çin tıbbi malzemesidir. Kıymanın etkinliği asit, polisakkaritler, flavonoidler vb. dahil olmak üzere içerdiği çeşitli aktif bileşenlerden gelir. Bu bileşenler beyin sağlığını çeşitli şekillerde geliştirebilir.

Kısa Süreli Belleği Nasıl Geliştireceğinizi Bilin'e tıklayın

Katılımcılar, İtalya'nın iki farklı bölgesindeki iki Ulusal Sağlık Sistemi Merkezinden toplandı ve klinik değerlendirmelerinin bir parçası olarak altın standartlı araçlarla değerlendirildi. DSM-5'ye göre bilişsel alanlar da çok bileşenli testlerle ölçülüyordu. WAIS-IV'ün İtalyanca uyarlamasını kullandık. Doğrusal regresyon modellerini ve alıcı çalışma özellikleri (ROC) eğrilerini kullanarak hipotezlerimizi kontrol ettik.

Sonuçlar.

Sonuçlarımız yaş ve eğitim düzeyinin Sözel Anlama (VCI) ve Çalışma Belleği İndeksleri (WMI) üzerinde güçlü bir etkiye sahip olduğunu gösterdi. Kadınların en iyi performansı elde ettiği VCI ve İşlem Hızı Endeksi (PSI) dikkate alındığında cinsiyet farklılıkları anlamlıdır. ROC'nin kesim noktaları dikkate alındığında bu farklılıklar hâlâ geçerlidir çünkü 69, kadınlar için, 65 ise erkekler için en uygun kesim noktası olmuştur.

Sonuçlar.

Daha geniş bilişsel yetenekler hakkında farklı bilgiler içerdiğinden, Tam Ölçekli Zeka Bölümü (FSIQ) puanları incelenerek çok az sonuca varılabilir. Ana endekslere ve bunların alt testlerine daha derinlemesine bakmak, bozuklukla ilgili daha önceki araştırmalarla tutarlıyken (FSIQ, Algısal Muhakeme endeksi, WMI ve PSI'nın katılımcıların yaşıyla orta derecede korelasyonları), diğer sonuçlar ise öngörülmüyor (cinsiyetin katılımcılar üzerinde herhangi bir etkisi bulunmadı). FSIQ puanı) veya yeni (eğitimin VCI ve WMI üzerinde anlamlı etkisi). Otizm şiddet düzeylerini ayırt etmek için en uygun kesme noktalarını öngören bir algoritmanın kullanılması, klinisyenlerin bir kişinin ihtiyaç duyabileceği gerekli yardımı daha iyi etiketlemesine ve ölçmesine yardımcı olabilir; bir test, deneyimli klinisyenler tarafından yapılan teşhis ve klinik değerlendirmenin yerini alamaz.

giriiş

Otizm spektrum bozukluğu (ASD), erken başlangıçlı ve genetik bileşeni olan nörogelişimsel bir bozukluktur. OSB, sosyo-duygusal karşılıklılıktaki eksiklikler, sözlü ve sözsüz iletişim becerilerinde bozulma ve akranlarla yeterli sosyal ilişkiler geliştirememe ve sürdürememe ile karakterize edilir. OSB'nin temel semptomları, tekrarlayan sözel ve motor davranışların varlığı, sınırlı ilgi kalıpları, değişmeyen bir çevreye duyulan ihtiyaç (veya her durumda öngörülebilir ve istikrarlı) ve duyusal girdilere karşı hipo veya aşırı duyarlılık ile ilişkilidir. Klinik semptomların başlangıcı yaşamın ilk yıllarında ortaya çıkar (APA, 2013). Belirleyiciler bilişsel eksiklik, dil bozukluğu, katatoni, tıbbi veya çevresel faktörler veya diğer nörogelişimsel bozukluklar gibi çeşitli eşlik eden hastalıkların olasılığını göz önünde bulundurur.

Son yaygınlık tahminleri ABD'de 1:44, İtalya'da ise 1:77 çocuk olduğunu göstermektedir (Maenner ve ark., 2016). Yetişkinlerin yaygınlığı 1: 68 civarındadır ve bu da OSB'li yetişkin popülasyonunda önemli bir artış olduğunu ortaya koymaktadır (Christensen ve ark., 2016). Bu faktörün yanı sıra, dikkate alınması gereken bir diğer ilgili unsur, otistik insanlar arasındaki cinsiyet oranıdır (Loomis ve ark., 2017), ki bu hala tartışılmaktadır ve karışık sonuçlar ortaya koymaktadır. Cinsiyete bağlı genetik faktörler ve erkeklerin beyin hasarına karşı savunmasızlığı, cinsiyet farklılıklarının bir kısmını açıklayabilir (APA, 2013). Son epidemiyolojik çalışmalar, daha önceki çalışmalarda yaygın olarak bahsedilen 4-5:1 oranına kıyasla 2-3:1 oranında erkek baskınlığını ortaya çıkarmıştır (Mattila ve diğerleri, 2011; Idring ve diğerleri, 2012; Baxter ve diğerleri, 2015; Zablotsky ve diğerleri). (al., 2015; Keller ve diğerleri, 2020) ancak bu oran entelektüel yeteneklere bağlı olabilir ve OSB zihinsel engellilikle ilişkilendirildiğinde 2:1 kadar düşük, yüksek işlevsellikte 6-8:1 kadar yüksek görünmektedir. otizm (HFA; Fombonne, 2005, 2009). Erkek görülme sıklığının daha yüksek olmasının, otistik kadınların sosyal zorluklarını maskeleyebilme yeteneklerinden, kültürel faktörlerden ve kadın popülasyonunda OSB ile ilgili daha az sayıda çalışmanın olmasından kaynaklandığı düşünülmektedir (Attwood, 2007; Lai ve ark., 2011; Kirkovski). ve diğerleri, 2013) ve farklı OSB fenotipleri (Mandy ve diğerleri, 2012; Van Wijngaarden-Cremers ve diğerleri, 2014; Howe ve diğerleri, 2015). Wilson ve ark. tarafından yakın zamanda yapılan bir çalışma. (2016) OSB değerlendirmesi için başvuran 1244 yetişkini (935 erkek ve 309 kadın) kapsayan bir araştırmada klinik sonuçlarda cinsiyet farklılıkları rapor edilmiştir. Sonuçlar, 639 erkek ve 188 kadın kişiye herhangi bir alt tipte OSB tanısı konulduğu sonucuna vardı. Nitekim çalışmada cinsiyetin (erkek IQ > kadın IQ; F(2)=2.47, p=0.09, η2 p=0.02) üzerinde anlamlı bir etkisi yoktur. IQ'su bulundu. Zeka sonuçlarıyla ilgili olarak, sonuçları OSB tanısı alan kadınlarda IQ puanlarının erkek katılımcılara göre daha düşük olduğunu bildiren önceki araştırmaları doğruladı (Fombonne, 2005). Nitekim Halpern ve LaMay (2000), Wechsler Yetişkinler İçin Zeka Ölçeği – 4. Baskı (WAIS-IV; Wechsler, 2013) kullanarak g faktörü için anlamlı bir cinsiyet farklılığı bulmamışken, alt testler ve indeks düzeyindeki başarılarda cinsiyet farklılıklarının rol oynadığını tespit etmişlerdir. .

Alt testleri ve WAIS-IV'ten türetilmiş endeksleri kullanarak cinsiyet farklılıklarını inceleyen tipik gelişimsel (TD) popülasyon üzerinde yapılan çalışmalar, erkeklerin IQ, Sözel Anlama (VC), Algısal Muhakeme (PR) ve Çalışma Belleği (WM) endekslerinde daha iyi performans gösterdiğini ortaya çıkardı. Longman ve diğerleri, 2007; Irwing, 2012; Daseking ve diğerleri, 2017). Bunun yerine İşlem Hızı (PS) endeksi kadınların daha iyi sonuçlara sahip olduğu tek endeksti. Bu sonuçlar Pezzuti ve arkadaşlarının İtalyan çalışmasıyla uyumluydu. (2020), erkeklerin Aritmetik alt testinde ve WAIS-IV'ün WMI'sında kadınlardan önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini buldu. TD'nin WAIS-R ve WAIS-IV üzerindeki performanslarını karşılaştıran çalışmalarında, diğer önceki yazarların WAIS-III kullanarak bahsettiği gibi, cinsiyet farklılıkları WAIS-R örneğinde daha geniş ve kapsamlı ortaya çıktı (Dolan ve diğerleri, 2006; Van der Sluis) ve diğerleri, 2006). Colom ve Garcia-Lopez (2002) tarafından yapılan bir faktör analizi çalışması, WAIS-III'ün İspanyol standardizasyonunda genel yetenek (g) açısından cinsiyet farklılıkları olmadığını ortaya koymuştur. Yazarlar, erkeklerin lehine olan ortalama cinsiyet farklılıklarının belirli grup faktörlerine ve test özgüllüğüne atfedilmesi gerektiğini belirtti. Benzer şekilde Van der Sluis ve ark. (2006) Hollanda WAIS-III'ü kullanarak, erkekler ve kadınlar arasında belirli bilişsel yeteneklere ilişkin performansta farklılıklar olduğunu ancak genel zekada farklılık olmadığını belirtmektedir (g). Buna karşılık, WAIS-III'ün ABD standardizasyon örneği için Irwing (2012), yalnızca belirli yeteneklere ilişkin değil aynı zamanda g'ye ilişkin cinsiyet farklılıkları rapor etmiştir. Erkekler genel zeka [Tam Ölçekli Zeka Bölümü (FSIQ)] ve Bilgi, Aritmetik ve Sembol Arama gibi alt testlerde kadınlardan daha iyi performans gösterirken, kadınlar İşlem Hızı Endeksi'nde (PSI) erkeklerden daha iyi performans gösterdi.

Eğitim düzeyi (Ceci ve Williams, 1997; Gustafsson, 2001) ve yaş da IQ sonuçlarındaki farklılıkların anlaşılmasına katkıda bulunur. Ceci (1991) eğitim yılı ne kadar fazla olursa bilişsel becerilerin de o kadar iyi olacağını öne sürmektedir. Bu fenomen, insanların ilgili bilgileri öğrenmesine, problemlere odaklanmasına olanak tanıyan bağlamların açığa çıkmasından kaynaklanmaktadır ve zeka testlerinin çoğunluğunun dayandığı biliş yaklaşımlarını öğretmektedir. İtalya'da yapılan bir çalışmanın sonuçları (Tommasi ve diğerleri, 2015), WAIS-R'nin farklı eğitim düzeylerinde IQ puanlarıyla doğru şekilde ölçülen zekadaki bireysel farklılıkları tespit ettiğini gösterdi. Gerçekten de, eğitim yılı başına IQ küresel bileşik puanında ortalama 1,9 IQ puanına eşit bir artış söz konusudur. Daha önce de belirtildiği gibi, zaman içindeki IQ farklılıklarını ve verimliliği hesaba katarken yaşın dikkate alınması gerekir (Baltes ve diğerleri, 1998; Schaie ve Willis, 2010). Çalışmaların çoğu, Çalışma Belleğinin anahtar rolüne ve bunun genel yeteneklerle bağlantısına odaklandı. TD'de yaşın Çalışma Belleği kaynakları üzerinde önemli bir zararlı etkisinin olduğu ileri sürülmüştür (Craik ve Salthouse, 2008; Robert ve diğerleri, 2009).

Dolayısıyla zeka düzeyi profili, diğer bilişsel, nöropsikolojik, sosyo-demografik ve temel semptom ölçümlerinin yanı sıra OSB'li kişilere teşhis koyarken dikkate alınması gereken ilgili faktörlerden biridir (Happé ve diğerleri, 2016). OSB'li kişilerin bu yapıya göre nasıl farklılık gösterebileceğini bilmek, OSB alt tiplerinin belirlenmesi açısından çok önemli olabilir (Grzadzinski ve diğerleri, 2013). Bu nedenle OSB alt tipleri farklı bilişsel yetenek örüntülerine göre değişmektedir (Grzadzinski ve ark. 2013). Bununla birlikte, OSB'li bireylerin ayırt edici IQ profilleri yoktur (Siegel ve diğerleri, 1996; Ghaziuddin ve Mountain-Kimchi, 2004; Goldstein ve diğerleri, 2008; Williams ve diğerleri, 2008; Charman ve diğerleri, 2011). OSB'li bireylerde zihinsel yeteneklerin değerlendirilmesi, özellikleri ve değerlendirme araçları nedeniyle daha zor olmuştur. Pek çok araştırmacı çocuklara odaklandı, ancak çok az yazar OSB'li yetişkinlerde bilişsel performans kalıplarını ve bu kalıpların şiddet düzeylerini ve tipik performans yapılandırmalarını nasıl farklılaştırabileceğini inceledi. WAIS-IV (Wechsler, 2013), otizmli yetişkin sözel bireylerin değerlendirilmesinde en yaygın kullanılan ve yenilenen bilişsel performans testidir. Diğer standartlaştırılmış zeka ölçümleri arasında Stanford-Binet (örn. Roid, 2003), Raven's Progressive Matrices (RPM; Raven ve diğerleri, 1998) ve Leiter-3 (Roid ve diğerleri, 2013) yer alır. Wechsler ölçeklerinin kullanımı çeşitli çalışmalarla desteklenmiştir (Filipek ve diğerleri, 1999; Mottron, 2004). Bununla birlikte, önceki araştırmalar RPM'nin (Raven ve diğerleri, 1998) OSB'li kişilerin bilişsel profilini tanımlamak için nasıl daha yeterli olabileceğini vurgulamıştır (Dawson ve diğerleri, 2007; Hayashi ve diğerleri, 2008; Soulières ve diğerleri, 2011). Aslında Dawson ve arkadaşlarının belirttiği gibi. (2007) Wechsler ölçeğinin esas olarak sözel talimat ve görevlere vurgu yapması nedeniyle OSB'li bireylerin zekasını küçümseyebildiğini belirtmektedir. Bununla birlikte, RPM'nin akıcı akıl yürütme görevlerine uygun yapısı ve özellikleri, OSB'li kişilerin zekasının daha uygun bir ölçüsü olabilir. OSB'li ve OSB'siz yetişkinlerin Wechsler performansları ve RPM puanları arasındaki karşılaştırmanın sonuçları, ölçekler arası performansları anlamlı farklılık göstermeyen TD grubuyla karşılaştırıldığında OSB grubunun RPM'de önemli ölçüde daha yüksek bir performans sergilediğini ortaya çıkardı. Bununla birlikte, OSB'li kişiler ile TD'li kişiler arasındaki IQ farklılığı, RPM ve Wechsler ölçeğini kullanan OSB'li kişilerin bilişsel performanslarındaki farklılıkların derinlemesine anlaşılmasını sağlamıştır. Ayrı ancak ilgili bir çalışmanın sonuçları, Wechsler ölçümleriyle karşılaştırıldığında RPM'deki daha yüksek performansın öncelikle bilişsel bozukluğu olan OSB'li bireylerde ortaya çıktığını göstermektedir (Bölte ve diğerleri, 2009). Holdnack ve ark. (2011) WAIS-IV alt testlerinde kontrol grubu, HFA ve Asperger bozukluğu (AS) arasındaki performansları karşılaştırmıştır. AS ve kontrol grupları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunmazken, HFA grubu en düşük puanlara sahipti. Ancak hem OSB hem de kontrol gruplarının Matrix Reasoning ve Digits Forward performansları anlamlı bir farklılık ortaya koymadı. Kodlama alt testleri açısından her üç grup da birbirinden anlamlı farklılık göstermiştir. Sonuç olarak, HFA grubunun kontrol grubuna göre önemli ölçüde daha kötü performans gösterdiği Görsel Bulmacalarda AS grubu, HFA veya kontrol grubundan farklı değildi.

Özetle, çeşitli demografik değişkenler TD'deki farklı bilişsel düzeydeki yeteneklerle ilişkilidir. Ancak bilgilerimize göre geniş bir örneklemde yaş, cinsiyet, eğitim düzeyi ve otizm düzeyinin OSB'li bireylerin İtalyan WAIS-IV ile ölçülen bilişsel performansları üzerindeki etkisini bir arada değerlendiren bir çalışma bulunmamaktadır. Bu nedenle, bu çalışmada birkaç hipotezi test ettik:

(1) Daha ileri ve derinlemesine analizler için bir ön adım olarak, demografik değişkenler ile otizm düzeyi arasındaki ilişkiyi FSIQ, ana endeksler ve alt testler ile test edin. Yaş ve eğitim düzeyi ile FSIQ ve ana endeksler arasında orta düzeyde bir korelasyon olması bekleniyordu.

(2) FSIQ'nun WAIS-IV ile değerlendirilen OSB'li kişilerin güçlü ve zayıf yönlerini tam olarak açıklayamayacağını varsayarak, TD'ye benzer şekilde bağımsız değişkenlerin anlamlı etkilerinin dört endekste (VCI, WMI) birlikte bulunup bulunmadığını belirlemek istedik. , PRI, PSI) ve temel alt testler. Spesifik olarak, otizmin her iki düzeyinde de FSIQ'da cinsiyet farklılığı beklemiyorduk; yaş ve eğitim düzeyinin VCI, WMI ve PSI üzerinde önemli etkileri; ve OSB'li kadın katılımcıların PSI'da daha iyi performansları.
(3) Sonunda, dört endeksteki daha iyi performansların daha az şiddetli otistik semptomları öngörebileceği hipotezini test etmek istedik. Aslında, WAIS-IV kullanılarak otizm şiddet düzeylerini ayırt etmeye yönelik optimal kesme puanları araştırıldı.

Yöntemler

Katılımcılar

Toplamda 270 OSB'li yetişkin (Büyü=26.3 SD=9.35) Torino'daki Otizm Spektrum Bozukluğu Bölgesel Merkezi'nde ve L'deki Bölgesel Otizm Merkezi'nde değerlendirildi 'Aquila (İtalya). ASL Citta di Torino Bölge Merkezi, OSB'li kişilere hizmet sağlayan ulusal bir ruh sağlığı sistemi departmanıdır. Merkez, otizmli kişilere yönelik klinik değerlendirme ile psikolojik ve eğitimsel müdahaleler sunmaktadır (Keller ve diğerleri, 2{{108}}20). Abruzzo Bölgesi Sağlık Sisteminin bir yapısı olan Bölgesel Otizm Referans Merkezi, teşhis, klinik ve danışmanlık faaliyetlerini gerçekleştirir ve OSB'li bireylere yönelik tedaviler sağlar. Hastaların çoğu genel psikiyatrist tarafından OSB değerlendirmesi için yönlendirilmiş ve ya ilk kez merkeze gelmiş ya da takip değerlendirmesi için geri dönmüştür. Tüm tanılar, Mental Bozuklukların Tanısal ve İstatistiksel El Kitabı, Beşinci Baskı (DSM-5) (APA, 2013) kriterlerine göre klinik anamnez, klinik görüşme, WAIS- ile bilişsel değerlendirme dikkate alınarak konuldu. IV (Orsini ve Pezzuti, 2013), ADI-r (Rutter ve diğerleri, 2003) ve ADOS modül 4 (Lord ve diğerleri, 2002) veya RAADS (Ritvo ve diğerleri, 2011) ile teşhis değerlendirmesi ), yapılandırılmış teşhis yolunu takip ederek (çok adımlı ağ modeli, Keller ve diğerleri, 2020). Tüm örneklemden 169 kişiye seviye 1 ile OSB tanısı konuldu (erkek %= 75, Medu=12.4, SD=2.64; kadın %= 25, Medu=13.6, SD=2.91), 60, ASD düzeyi 2 ile (erkek=75%, Medu=10.9, SD=2.18; kadın=25%, Medu=11.3, SD=2.47) ve 39, ASD düzeyi 3 ile (erkek=79%, Medu=10.9, SD=1,96; dişi = 21%, Orta=11,5, SD=1,60). Çalışmaya dahil edilmek üzere tüm hastalara DSM-5 (APA, 2013) kriterlerine göre resmi bir klinik OSB tanısı konuldu. Eşlik eden psikopatolojiye sahip kişiler (n=42) yalnızca remisyonda olmaları veya günlük işlevsellik üzerinde minimal etkileri olması durumunda dahil edildi. Toplamda %3,9'u OSB düzey 1 ve eşlik eden depresif bozukluklar (erkek=3%, kadın=0,9%), %3,49'u düzey 1 OSB ve kişilik bozuklukları (erkek=2). %18, kadın=1.31%), %2,18 OSB seviye 1 ve belirli öğrenme bozukluğu olan kişiler (erkek=1.31%, kadın=0.87%), %1,31'i ASD seviye 1 (erkek=0.43%, kadın=0.86%) ve erkeklerde %0,43 ASD seviye 2 ve obsesif kompulsif bozukluk, %1,31 OSB seviye 1 ve epilepsi (erkek=0%,87, kadın = 0,43%), %1,31 OSB düzey 1 ve anksiyete bozukluğu (erkek = 0%,43, kadın=0,87) %), %1,31 OSB seviye 1 ve şizofreni (erkek=0,87%, kadın=0,43%), %0,87 OSB seviye 1 ve dikkat eksikliği/hiperaktivite bozukluğu (erkek {{ 112}}%,43, kadın = 0,43%), %0,87 OSB düzey 1 ve gelişimsel koordinasyon bozukluğu olan (erkek=0%,43, kadın=0,43%), ASD seviye 1 ve Turner sendromlu kadınların %0,43'ü, ASD seviye 2 ve Tourette sendromlu erkeklerin %0,43'ü, OSB seviye 1 ve cinsiyet hoşnutsuzluğu olan %0,43'ü dahil edildi.

Toplamda seviye 3'e sahip 39 katılımcı ve seviye 2'ye sahip iki katılımcı, iletişimlerinin jestler veya diğer alternatif iletişim sistemleri aracılığıyla olması nedeniyle WAIS-IV ile sözel bilişsel değerlendirmeye uygun olmadıkları için orijinal örneklemden çıkarıldı.

Son numunenin tüm demografik değişkenleri ve özellikleri Tablo 1'de sunulmaktadır.

Miktar
Bilişsel yeteneklere ilişkin veriler WAIS-IV (Wechsler, 2013) kullanılarak toplanmıştır. WAIS-IV, 16 ila 90 yaş arasındaki kişilerin entelektüel profilini değerlendirmek için kullanılır. Dört puan ve genel zeka endeksinden oluşur. Dört endeks VCI, PRI, WMI ve PSI'dır. Her endeks, toplam IQ puanını elde etmek için gereken iki veya üç alt testten oluşur. On temel alt test şunlardır: Kelime Bilgisi, Bilgi, Benzerlikler, Sayı Dizisi, Aritmetik, Blok Tasarımı, Matris Akıl Yürütme, Görsel Bulmacalar, Kodlama ve Sembol Arama. Ayrıca beş ek alt test içerir: Anlama, Harf-Harf-sayı sıralaması, Şekil Ağırlıkları, Resim Tamamlama ve İptal. Örneğimizde tüm OSB bireyleri ve seviyeleri için on temel alt testi kullandık. Alt test puanlarını, endeks puanlarını ve tam ölçekli IQ endeksini hesapladık. Her ham puan, WAIS-IV'ün İtalyan standardizasyon puanlarıyla düzeltildi (Orsini ve Pezzuti, 2013).

WAIS-IV ve tüm psikolojik değerlendirme, lisanslı bir psikolog tarafından geniş ve aydınlık bir odada, 45 dakikadan 1,5 saate kadar tek seansta uygulandı.

WAIS-IV'ün yapısı, indeksleri ve alt testleri Tablo 2'de gösterilmektedir.

Her katılımcının yaşı WAIS-IV uygulaması anında hesaplandı ve tamsayılarla ifade edildi.

Otizm düzeyi, DSM-5'de (APA, 2013) belirtildiği gibi üç farklı düzeye sınıflandırıldı; böylece düzey 1 daha az şiddetli, düzey 3 ise en şiddetliydi. Şiddet düzeyi, iki bağımsız psikolog ve bir psikiyatrist tarafından katılımcılar ve bakıcılarla yapılan klinik görüşmeler yoluyla değerlendirildi. Sonunda, son bir toplantıda tüm profesyonel ekip, kişinin ihtiyaç duyduğu üç destek seviyesinden birini tartıştı ve kabul etti.

Eğitim yılları, tamamı tamamlanan her okul döngüsü yılı dikkate alınarak toplanmıştır. Kesintiye uğrayan öğretim yılları bu sayıya eklenmemiştir. Böylece, İtalyan zorunlu eğitim sistemi göz önüne alındığında, bir kişinin ilk okul dönemini tamamlaması durumunda 5 yıl tahsis edilmiştir. Bir kişinin ikinci okul dönemini tamamlaması durumunda diğer 3 yıl veriliyordu. Son olarak, bir kişinin son zorunlu eğitim dönemini tamamlaması durumunda 5 yıl dikkate alınmıştır. Ayrıca lisans veya yüksek lisans eğitimini tamamlayan kişilere 3 ile 5 yıl arası ek eğitim yılı veriliyordu.

Psikopatolojik komorbidite, herhangi bir bozukluğun varlığı veya yokluğu açısından ikili bir değişken olarak değerlendirildi.

Veri analizi

Toplanan verileri daha iyi tanımlamak ve anlamak için analitik bir yaklaşım kullanıldı. İlk olarak, verileri ve değişkenlerin OSB seviyelerine göre dağılımını araştırmak ve ilgilenilen değişkenler arasında bir ilişki olup olmadığını belirlemek için tanımlayıcı ve korelasyonel analizler yapıldı. Değişkenler arasındaki orta düzeyde bir ilişki, daha sonraki derinlemesine analiz yoluyla neden-sonuç olgusunu keşfetmenin koşullarından birini temsil eder.

Gerçekten de, sosyo-demografik ve OSB ile ilişkili değişkenlerin bilişsel performans indeksleri üzerindeki etkilerini daha iyi anlamak için yaş, eğitim, OSB düzeyi, cinsiyet ve komorbiditenin WAIS-IV indeksleri üzerindeki etkisini analiz etmek amacıyla doğrusal regresyon modelleri kullanılmıştır. Doğrusal regresyon, bir dizi yordayıcı değişkenin (bağımsız değişkenler) bir sonucu (bağımlı değişkenler) tahmin edip etmediğini belirlemek için kullanılan öngörücü bir analizdir. Varyans testinin analizi yoluyla, ortalamalar arasındaki farkları dikkate alarak 'genel' bir etkiyi değerlendirdik. Bunun yerine, hangi ortalamanın referans olandan farklı olduğunu kolayca anlamak için regresyon modellerindeki her ortalamanın p değeri kullanıldı.

Ayrıca basamaklı yaklaşım modelinde, her endeksi bağımlı değişken, sosyo-demografik ve OSB ile ilişkili değişkenleri ise ortak değişken olarak ele alarak daha derinlemesine bir analiz gerçekleştirdik. Sonraki analizler için, ortak değişkenler olarak adlandırılan bir veya daha fazla değişkeni kontrol ederken, iki bağımsız gruplama değişkeni tarafından çoklu sürekli bağımlı değişkenler (dört WAIS-IV indeksi) üzerindeki istatistiksel farklılıkları değerlendirmek için çok değişkenli bir kovaryans analizi (MANCOVA) gerçekleştirdik. MANCOVA aracılığıyla dört bağımlı değişken (dört WAIS-IV indeksi), bağımsız değişkenler olarak cinsiyet, OSB düzeyi ve komorbidite ve ortak değişkenler olarak yaş ve eğitim içeren bir model oluşturduk. Sonunda, her endeksin alt testlerini bağımlı değişkenler olarak, cinsiyet, OSB düzeyi ve komorbiditeyi bağımsız değişkenler olarak ve yaş ve eğitimi ortak değişkenler olarak kullanarak aynı analizi tekrarladık.

Aynı şekilde araştırmanın üçüncü amacına uygun olarak OSB şiddet düzeyleri arasında ayrım yapmak istedik. Eğri altındaki alan (AUC) ve alıcı çalışma özellikleri (ROC) (Metz, 1978; Zweig ve Campbell, 1993), iki ASD düzeyindeki grubun WAIS-IV bileşik endeksleri üzerindeki performansını incelemek için kullanıldı. ROC-AUC, beş WAIS-IV bileşik puanının OSB şiddet düzeylerini ne kadar ayırt edebildiğini ortaya koymaktadır. AUC ne kadar yüksek olursa model, 1 ve 2 şiddet düzeyine sahip katılımcıları birbirinden ayırmada o kadar iyi olur. ROC, bir ölçüm için olası her kesme değeriyle ilişkili doğru pozitif oran (duyarlılık) ile yanlış pozitif oranın (1-özgüllük) grafiğidir. AUC, farklı ölçümlerin tahmin değerini karşılaştırmak için kullanılabilecek bir teşhis doğruluğu ve tahmin geçerliliği ölçüsüdür. AUC 0,5 (rastgele ayrımcılık) ile 1 (mükemmel ayrımcılık) arasında değişebilir

Analiz için R Studio (R Studio Team, 2020) ve Jamovi (The Jamovi Project, 2021) yazılımlarını kullandık.

Sonuçlar

İstatistiksel analiz için, seviye 2'ye sahip iki yetişkin ve seviye 3'e sahip 39 yetişkin, WAIS-IV ile değerlendirilemedikleri için hariç tutuldu. Böylece nihai örneklem 1. ve 2. düzeydeki 229 kişiden oluştu. Örneklemin ve dört endeksin tanımlayıcı istatistikleri Tablo 3'te sunulmaktadır. Düzeyler ve dizinler arasındaki veri dağılımının daha iyi anlaşılması için histogramları FSIQ'nun yoğunluğu ve Şekil 1'deki dört endeks.

Basit korelasyon analizinde (bkz. Tablo 4), yaş FSIQ (r=0.300, p < 0.001), VCI (r = 0.323, p {) ile anlamlı düzeyde ilişkiliydi {7}}.01), PRI (r=0.214, p=0.001), WMI (r=0.247, p< 0.001) and PSI (r = 0.235, p < 0.001). A relevant result was the absence of significance between block design and age (r = 0.084, p = 0.207). A similar result was found between Arithmetic and age (r = 0.206; p = 0.002). Level of education was significantly correlated with FSIQ (r = 0.376, p < 0.001), while the stronger association was only with the VCI (r = 0.264, p < 0.001) and its subtests, Similarities (r = 0.346, p < 0.001), Vocabulary (r = 0.387, p < 0.001) and Information (r = 0.366, p < 0.001). Although no significant correlation between the level of education and WMI was found, Arithmetic was moderately correlated with the level of education (r = 0.301; p < 0.001).

Ana indeksler ve alt testler arasındaki tüm ilişkiler anlamlıydı ( p < 0.001).

Doğrusal regresyon modellerinde cinsiyet, eğitim düzeyi, otizm düzeyi, yaş ve komorbiditenin FSIQ üzerindeki ortak etkilerini dikkate aldık. Model 1'de yaş (=0.371; t=2.779; p=0.006), otizm düzeyi ( {{7) }} −35,205; t=−12,636; p < 0,001) ve eğitim düzeyi (=1,530; t=3,268; p < 0,001) anlamlıydı; yaş, otizm düzeyi ve eğitim ne kadar yüksekse FSIQ puanının da o kadar iyi olduğunu gösteriyordu. Model 1, FSQI puanlarındaki varyansın %54,3'ünü açıkladı (R2 düzeltilmiş=0,512, F(4, 224)=60,9, p < 0,001). FSIQ üzerinde anlamlı bir ek hastalık etkisi bulunmadı (=0.479; t = 0.153; p=0.87).

MANCOVA ile çok değişkenli çoklu regresyon modellerini kullanarak farklı hipotezleri test ettik. Model 2'de önceki modeldeki bağımsız değişkenlerin dört endeks (VCI, PRI, WMI, PSI) üzerindeki ortak etkilerini ayrı ayrı ele aldık. Cinsiyet (F=8.23; p < 0.001), yaş (F=4.54; p=0. 002), eğitim düzeyi (F = 3.53; p=0.008) ve otizm düzeyi (F=63.80; p < 0.001) bu dört faktör üzerinde anlamlı bir etkiye sahiptir. indeksler birlikte ele alındığında. Cinsiyetin ve otizm düzeyinin dört endeks (F=1.95; p=0.103) ve eşlik eden hastalıklar (F=1.77) üzerindeki ortak etkileri dikkate alındığında anlamlı bir etki bulunmadı. ; p=0.135). Dolayısıyla model 2, erkek hastaların kadınlardan daha iyi performans gösterdiğini ve eğitim düzeyi ve yaş ne kadar yüksekse dört endeksin puanlarının da o kadar iyi olduğunu öne sürüyor. Aslında, değişkenlerin her bir indeks üzerindeki doğrudan etkisi göz önüne alındığında, cinsiyetin etkisinin VCI (F=4.429; p=0.036) ve PSI (F {{) üzerinde istatistiksel olarak anlamlı olduğunu bulduk. 30}}.835; p=0.001) ve PSI (F=6.788; p=0.010) üzerinde düzeyle ortak etki dikkate alındığında anlamlı kalmıştır. Eğitimin VCI (F = 12.374; p ⩽ 0.001) ve WMI (F=8.288; p=0.004) üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi vardır.

Aşağıdaki çok değişkenli çoklu regresyon modellerinde cinsiyet, yaş, eğitim, otizm düzeyleri ve komorbiditelerin dört endeksin temel alt testleri üzerindeki etkilerini değerlendirdik. Rakam Açıklığı ve Aritmetik, WMI'nın temel alt testleri olarak kabul edildi. Sonuçlar, otizm düzeyinin (F {{0}}.036; p < 0.001), yaşın (F=3.832; p=0.023) ve eğitimin anlamlı etkisini vurguladı. (F=4.244; p=0.016) her iki alt testte de. WMI alt testlerinde ek hastalıkların etkisi bulunmadı (F=0.121; p=0.886).

VCI'nın temel alt testleri dikkate alındığında cinsiyet (F {{{{10}}}}.859; p = 0.038), eğitim düzeyi (F=4.822; p=0.003), otizm düzeyinin (F=73.258; p < 0.001) ve yaşın (F=5.932; p < 0.001) Benzerlikler üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi vardı , Kelime Bilgisi ve Bilgi. Tek değişkenli testlerin sonuçlarına bakarsak cinsiyetin yalnızca Kelime Bilgisi (F=7.337; p=0.007) üzerinde anlamlı bir etkisi vardır, Benzerlikler ve Bilgi üzerinde ise hiçbir önemi yoktur. VCI alt testlerinde ek hastalıkların etkisi bulunmadı (F=0.623; p=0.601).

Aslında, Blok Tasarımı, Matris Akıl Yürütme ve Görsel Bulmacalar üzerindeki etkiler açısından, üç alt test üzerinde güçlü bir etkiye sahip olan tek ortak değişken otizm düzeyiydi (F {{0}}.375; p < 0.001) . Cinsiyet ve otizm düzeylerinin VP üzerindeki küçük ve anlamlı etkisi dışında başka ilgili sonuç bulunamadı (F=4.433; p=0.036).
Son model, değişkenlerin Sembol Arama ve Kodlama üzerindeki etkilerini değerlendirdi ve cinsiyetin (F {{{0}}.21; p=0.006), otizm düzeyinin (F { {4}}.29; p < 0.001) ve iki alt testte cinsiyet ile otizm düzeyi arasındaki etkileşim (F=3.22; p=0.042). Ancak her alt testin yaşı üzerinde izole edilen değişkenlerin etkisi, Sembol Arama üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahiptir.

ROC sonuçları Tablo 5'te sunulmaktadır. Önceki analize göre cinsiyet, çeşitli indeksler ve alt testlerde istatistiksel olarak farklıydı ve kadın örneklem büyüklüğünün küçük olması nedeniyle erkekleri ve kadınları ayrı ayrı ele almaya karar verdik. Tablo 5'te dişi (n=57) ve erkek (n=172) örneklerde ROC'yi kullandık. FSIQ dikkate alındığında seviye 1 ve 2 arasında farklı kesme noktalarının ayırt edici olduğu bulunmuştur. Her endeks şans seviyesinden (= 0.05) istatistiksel olarak anlamlı derecede farklıydı.

Kadın örnekleminde 69 puan, seviyeler arasında ayrım yaparken, 65 ile 69 puan arasında değişen bir aralık, farklı otizm düzeyine sahip erkekleri ayırt edebilmektedir. VCI, kadın katılımcılarda 74 puanla seviye 1 ve 2 arasında ayrım yapmaktadır. Erkek katılımcılarda ise dikkate alınması gereken klinik aralık 67 ila 76 arasında değişmektedir. PRI'nin kadın örneklemi için en iyi puanı 79 iken erkek örneklemi için duyarlılık ve özgüllük dikkate alındığında 77 puan en iyi uzlaşmadır. WMI ile ilgili olarak, 69'luk bir kesme noktası, kadınlarda seviye 1 ve 2 otizmi ayırt etmek için güçlü bir parametre ile sonuçlandı. Erkek popülasyonu için iyi bir duyarlılık ve özgüllüğe sahip yeterli bir kesim noktası 72'dir. Son olarak, PSI için kadın örnekleminde 81 iyi bir kesim noktası iken erkek örnekleminde iyi kesim noktası 70 idi.

Tartışma

Sınırlı sayıda araştırmacı, uluslararası bağlamda otizmli yetişkinlerin bilişsel profiline ilişkin derinlemesine bir çalışmaya odaklanmıştır ve İtalya bağlamında hiçbir araştırma yapılmamıştır (Fombonne, 2005; Wilson ve diğerleri, 2016). Bildiğimiz kadarıyla yazarların çoğunluğu OSB'li çocuk veya ergenlerin bilişsel ve sosyal performanslarına odaklanmıştır (Bodner ve ark., 2014). Çeşitli çalışmalar OSB'li yetişkinlerin bilişsel performansını TD veya HFA ile AS ve TD ile karşılaştırmaya odaklanmıştır (Holdnack ve diğerleri, 2011). Hiçbiri sosyo-demografik değişkenlerin OSB'li kişilerin bilişsel performansları üzerindeki etkisini araştırmadı. Bu nedenle araştırmamızda klinik tanıya ulaşmış OSB'li yetişkinlerin bilişsel profilini araştırdık. Verileri tanımlayıcı analizlerle araştırdıktan sonra, Tam Ölçek, Birincil İndeks Ölçekleri ve ana alt test ile sosyo-demografik değişkenlerin korelasyonunu gerçekleştirdik. Sonuçlar FSIQ, PRI, WMI ve PSI'nın katılımcıların yaşıyla orta derecede ilişkili olduğunu gösterdi. Daha spesifik olarak, eğitim düzeyinin WAIS-IV endeksleri ile ölçülen bilişsel beceriler üzerinde önemli bir etkiye sahip olduğu varsayılmaktadır (Ceci, 1991; Baltes vd., 1998; Schaie ve Willis, 2010; Pezzuti vd., 2019; Borella). ve diğerleri, 2020). Bunun yerine ilginç bir sonuç, örneklemimizde kültürden ve yaştan bağımsız bir alt test olarak kabul edilebilecek Blok Tasarımı alt testinin yaş ve eğitimden neredeyse bağımsız olmasıdır.

Daha sonra, önce Tam Ölçekli Endeksi, ardından dört temel endeksi ve son olarak da dört ana endeksi oluşturan alt testleri analiz eden basamaklı bir yaklaşım kullandık. Bu seçimin kararı iki hatanın etkisini azaltmak için verilmiştir: ağırlıklı puanların bileşik puanlara dönüştürülmesi sırasında yapılan hatalar ve endeksler veya alt testler arasındaki farkın endeksin puanını geçersiz kılacak düzeyde olması. Birinci doğrusal regresyon modelinde yaş, eğitim düzeyi, cinsiyet ve otizm düzeyinin FSIQ üzerindeki etkisini değerlendirdik. Sonuçlar, hem yaş hem de eğitim için yüksek düzeyde anlamlılık gösterdi; FSIQ'daki her puanın 0,37 yıllık bir artışla ilişkili olduğunu ve eğitimin her yılı için yaklaşık 1,5 puanlık bir artış olduğunu gösterdi. FSIQ'da. Bu sonuçlar Tommasi ve arkadaşlarının TD üzerine yaptığı çalışmayla uyumludur. (2015), eğitim yılı başına IQ küresel bileşik puanında ortalama 1,9 IQ puanı artış olduğunu kanıtlamıştır. Otistik kadınların IQ puanlarında otistik erkeklere göre dezavantajlı olduğunu kanıtlayan beklentilerimizin ve önceki sonuçların aksine, örneklemimizde FSIQ puanı üzerinde hiçbir cinsiyet etkisi bulunmadı. Daha önce de belirtildiği gibi, daha geniş bilişsel yetenekler hakkında farklı bilgiler içerdiğinden, yalnızca FSIQ puanları incelenerek çok az sonuca varılabilir.

Bu nedenle, model 2'de bağımlı değişkenler olarak dört endeksi, faktörler olarak cinsiyet ve şiddet düzeylerini ve ortak değişkenler olarak yaş ve eğitimi kullanarak bir MANCOVA yürüttük. Sonuçlar, cinsiyet ile otizm düzeyi arasındaki etkileşim dikkate alındığında tüm değişkenlerde istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğunu gösterdi. Sonuçlara ve değişkenlerin endeksler üzerindeki etkisine daha derinlemesine baktığımızda, sonuçlar, erkek akranlarından daha iyi performans gösteren kadın katılımcılarda Sözel Anlama ve İşlem Hızı endekslerinde önemli bir cinsiyet farklılığını ortaya koyuyor. Bu son sonuç şaşırtıcı değil çünkü TD kadın yetişkinleri bile işlem hızı görevlerinde erkeklerden daha iyi performans gösteriyor (Daseking ve diğerleri, 2017). Ancak beklenmedik bir şekilde ve daha önce hiç belirtilmeyen bir şekilde, otistik kadın yetişkinlerin kelime dağarcığı konusunda otistik erkeklere kıyasla daha iyi performans gösterdiği görüldü. Bu sonuçlar şaşırtıcı ve yeni olmasına rağmen, kadın ve erkek OSB katılımcılarının sayısını dengelemek için daha ileri çalışmaların yapılması gerekmektedir. OSB düzeyi ile etkileşimi dikkate alındığında kadın avantajının PSI üzerindeki etkisi anlamlı olmaya devam etmektedir. Gerçekten de, kadın katılımcıların PSI performansı hem OSB seviye 1 hem de 2'de daha iyidir. Şaşırtıcı olmayan bir diğer sonuç da eğitimin Sözel Anlama indeksi üzerindeki etkisidir; bu da yüksek eğitimli kişilerin sözel edinilen bilgi ve sözel akıl yürütmede daha iyi performans gösterdiğini öne sürmektedir. önceki literatürde dikkat çekilmiştir (Tommasi ve diğerleri, 2015). Ancak eğitimin Çalışma Belleği üzerindeki etkileri kısmen yenidir ve her iki alt test de analiz için dikkate alındığında anlamlı olmaya devam etmektedir. Ancak bu etkinin yönünün daha iyi anlaşılabilmesi için ileri çalışmaların yapılması gerekmektedir. Daha iyi WMI performansları daha yüksek bir eğitim düzeyi olasılığını arttırdığından, yıllarca süren eğitimin daha iyi Sayısal Açıklık ve Aritmetik performanslarına katkıda bulunduğu varsayılabilir. Tahmin edilemeyecek şekilde cinsiyetin WM üzerinde istatistiksel bir etkisi bulunamadı; bu, hem erkek hem de kadın katılımcıların bu bilişsel alanda performans göstermelerinin benzer bir yolunu ortaya çıkardı. Bu sonuç, Pezzuti ve arkadaşları tarafından TD üzerine yapılan yakın tarihli bir İtalyan çalışmasının tersidir. (2020) WMI bileşik puanlarında ve Aritmetik alt testinde erkeklerin daha iyi performans gösterdiğini belirtti. Otistik örneğimizde cinsiyetin bu endeks üzerinde etkisinin olmaması, otizmin normal erkek profilinin aşırı bir örneği olarak kabul edilebileceği aşırı erkek beyni teorisinin (Baron-Cohen, 2002) ışığında yorumlanabilir.

Model 4'te VCI'nin alt testleri (Benzerlikler, Kelime Bilgisi ve Bilgi) dikkate alınmış ve sonuçlar, cinsiyet ile OSB düzeyi arasındaki etkileşim dikkate alındığında hariç tüm değişkenler üzerinde anlamlı bir etki göstermiştir. Tek değişkenli analizlere daha derinlemesine bakıldığında, eğitim, yaş ve otizm düzeyinin bireysel alt testler üzerindeki anlamlı etkileri her alt testte doğrulanmaktadır. Literatür, eğitim düzeyinin daha fazla sözel yeterliliğin yordayıcısı olduğunu göstererek bu bulguları desteklemektedir (Abad ve diğerleri, 2015). Ancak, VCI bileşik puanları göz önüne alındığında bulunan önceki cinsiyet farklılıkları, Kelime Bilgisi hariç her alt test analiz için dikkate alındığında ortadan kalktı. Bu sonuç bile Sözel Anlama Endeksi'nde TD'li erkeklerin üstünlüğünü ortaya koyan önceki araştırmalarla (Longman ve diğerleri, 2007; Irwing, 2012; Daseking ve diğerleri, 2017) çelişmektedir. Bunun tersine, örneklemimizde OSB'li kadınlar, analizde Kelime Bilgisi alt testi dikkate alındığında OSB'li erkeklerden daha iyi performans gösterdi. Ancak bu fark sadece OSB düzey 1'de istatistiksel olarak anlamlı kabul edilirken, OSB düzey 2 dikkate alındığında VCI alt testlerinde cinsiyet farklılığı saptanmadı.

Model 5'te bağımlı değişkenler olarak Blok Tasarımı, Matris Muhakeme ve Görsel Bulmaca alt testlerini kullandık. Sonuçlar, dikkate alınan alt testler üzerinde OSB düzeyinin yalnızca anlamlı bir etkisi olduğunu gösterdi. PRI bileşik skorunda TD'li erkeklerin üstünlüğü (Longman ve ark., 2007; Irwing, 2012; Daseking ve ark., 2017) otistik örneklemimizde doğrulanmadı, bu da PRI alt testlerinin OSB şiddet düzeyine daha duyarlı olduğunu gösteriyor. bizim örneğimiz.

Model 6'da bağımlı değişken olarak Sembol Arama ve Kodlama kullanılmıştır. Sonuçlar, cinsiyetin ve otizm düzeylerinin her iki alt testte de istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi olduğunu ortaya çıkardı ve PSI bileşik puanı analiz edildiğinde önceki sonuçları doğruladı. Cinsiyet ve otizm düzeyinin ortak etkisi kontrol edilse bile, sonuç her alt testte istatistiksel olarak anlamlı olmaya devam ediyor. Bu sonuç, İşlem Hızı Endeksi'nde kadınların üstünlüğü dikkate alınarak TD ile ilgili daha önce yapılan çalışmalarla (Pezzuti ve ark., 2020) paralellik göstermektedir; dolayısıyla aynı model OSB popülasyonunda da ortaya çıkıyor gibi görünüyor.

Otizm düzeyleri arasında daha iyi ayrım yapmak için WAIS-IV ana indekslerinin veya alt test kesme puanlarının kullanılması tartışmalı olabilir ancak bir kişinin işleyişini DSM-5 (APA, 2013) sınıflandırmasına göre tanımlaması gereken klinisyenler için yararlı olabilir. Tam Ölçekli Endeks için, Youden endeksleri kullanılarak ortaya çıkan en iyi kesme noktaları kadınlar için 69 ve erkekler için 65 idi. VCI'da optimal kesim noktaları kadınlar ve erkekler için sırasıyla 74 ve 69'du; PRI açısından en iyi kesme noktaları kadınlar için 79 ve erkekler için 73 idi; WMI'da kadınlar için 69, erkekler için 72; son olarak PSI için optimal kesim noktaları kadınlar için 81 ve erkekler için 70 idi.

Her ne kadar tüm bu öngörücü sonuçlar klinisyenlerin farklı şiddet seviyeleri arasında daha iyi ayrım yapmalarına yardımcı olsa da, bir test deneyimli klinisyenler tarafından yapılan tanısal değerlendirmenin yerini alamaz. Bununla birlikte, kesme puanları, PRI'nin yaş, eğitim düzeyi ve cinsiyetten neredeyse bağımsız olduğuna ilişkin önceki bulgularla birlikte alındığında, OSB'li kişileri düzeyler arasında değerlendirirken klinik değerlendirmeyi kısmen görsel-uzamsal yeteneklere yönlendirebilir.

Özetlemek gerekirse, bazı yazarlar WAIS-IV ile değerlendirildiğinde OSB'li kişilerin bilişsel yeteneklerinin RPM'ye kıyasla daha düşük tahmin edildiğini kanıtladılar (Dawson ve diğerleri, 2007; Hayashi ve diğerleri, 2008; Soulières ve diğerleri, 2011). Bununla birlikte, bu fenomenin AS'ye (Bölte ve diğerleri, 2009; Holdnack ve diğerleri, 2011) veya ortalama bilişsel yeteneklere değil, bilişsel bozukluğu olan OSB'li kişilere daha iyi uygulandığı görülmektedir. Bu nedenle, OSB'li kişilerle kullanılacak herhangi bir değerlendirme aracını seçerken ve bu ölçüme ilişkin başarı sonuçlarını yorumlarken bilişsel bozukluk dikkate alınmalıdır. Bodner ve ark.'nın belirttiği gibi, bilişsel bozukluğun yanı sıra dil gecikmesi de IQ sonuçları üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. (2014) çalışmalarında, sözel yeteneği olan yetişkinlerde RPM puanlarından daha iyi WAIS-IV IQ skorlarının elde edildiğini kanıtlamıştır. Bu nedenle, OSB'li kişileri değerlendirmeden önce çok sayıda faktörün (bağlam, durum, değerlendirilen yetenekler, farklı yöntemler) dikkate alınması ve çok yöntemli, çok bilgilendirici bir yaklaşıma öncelik verilmesi gerekir. Bu nedenle, bilişsel değerlendirme araçlarına dayalı olarak OSB'li kişilerin yaşamları boyunca akademik veya uyumsal işlevlerini tahmin etmek dikkatli yapılmalıdır; çünkü ne Wechsler ne de RPM, OSB'li kişilerin bilişsel işleyişini değerlendirmek için gereken tüm bilgileri tam olarak toplamamaktadır.

Gelecekteki araştırmalar için sınırlamalar ve talimatlar

Araştırmanın olası bir sınırlılığı, kadın katılımcı sayısının erkek katılımcılara göre az olmasıdır ve bu durum sonuçların genellenmesine engel olabilir. Ayrıca, kadın OSB örneklemindeki azalma ve IQ genel bileşik puanlarında cinsiyet farklılığının olmaması, kısmen kadın örneklem büyüklüğünden kaynaklanıyor olabilir. Ancak örneklem OSB yaygınlığına göre farklı sayıda erkek ve kadından oluşmuştur.

Araştırmada sadece bulgularda eşlik eden hastalıkların varlığı veya yokluğu araştırılmıştır. Her ne kadar sınırlı sayıda katılımcıda Psikotik Bozukluklar veya DEHB gibi WAIS-IV alt testleri üzerinde güçlü etkisi olabilecek klinik tanılar olsa da, komorbiditelerin sonuçlar üzerindeki tek etkisini değerlendirmek için daha fazla çalışmaya ihtiyaç vardır.

Veri ve materyallerin mevcudiyeti

Mevcut çalışmada analiz edilen anonimleştirilmiş veri kümeleri talep üzerine ilgili yazardan temin edilebilir.

Teşekkürler.

Bu çalışmaya katılan herkese teşekkür ederiz. İlgi ve özverileriyle otizm araştırmalarını mümkün kılan otizmli katılımcıların ve yakınlarının katılımını takdirle karşılıyoruz.

Finansal destek.

Araştırma için herhangi bir maddi destek alınmamıştır.

Çıkar çatışması.

Yazarlar tarafından herhangi bir çıkar çatışması bildirilmemiştir.

Etik standartlar.

İnsan katılımcıların yer aldığı çalışmalarda gerçekleştirilen tüm prosedürler, kurumsal ve/veya ulusal araştırma komitesinin etik standartlarına ve 1964 Helsinki Bildirgesi'ne ve sonraki değişikliklerine veya karşılaştırılabilir etik standartlara uygundu.

Referanslar

1. Abad F, Sorrel M, Román F ve Colom R (2015) WAIS-IV faktör indeksi puanları ile eğitim düzeyi arasındaki ilişkiler: iki faktörlü bir model yaklaşımı. Psikolojik Değerlendirme 28, 987–1000.

2. Amerikan Psikiyatri Birliği (2013) Mental Bozuklukların Tanısal ve İstatistiksel El Kitabı, 5. Baskı. Arlington, VA: Yazar.

3. Attwood T (2007) Asperger Sendromunun Tam Kılavuzu. Londra: Jessica Kingsley Yayıncılar.

4. Baltes PB, Lindenberger U ve Staudinger UM (1998) Gelişim psikolojisinde yaşam süresi teorisi. Damon W ve Lerner RM (eds), Çocuk Psikolojisi El Kitabı: Cilt. 1. İnsani Gelişmenin Teorik Modelleri, 5. Baskı. Hoboken, NJ: Wiley, s. 1029–1143.

5. Baron-Cohen S (2002) Otizmin aşırı erkek beyni teorisi. Bilişsel Bilimlerdeki Eğilimler 6, 248–254.

6. Baxter AJ, Brugha TS, Erskine HE, Scheurer RW, Vos T ve Scott JG (2015) Otizm spektrum bozukluklarının epidemiyolojisi ve küresel yükü. Psikolojik Tıp 45, 601–613.

7. Bodner KE, Williams DL, Engelhardt CR ve Minshew NJ (2014) Otizm spektrum bozukluğu olan sözel çocuklarda ve yetişkinlerde zekanın düzeyini ve doğasını değerlendirmeye yönelik önlemlerin karşılaştırılması. Otizm Spektrum Bozukluklarında Araştırma 8, 1434–1442.

8. Bölte S, Dziobek I ve Poustka F (2009) Kısa rapor: otistik zekanın düzeyi ve doğası yeniden ele alındı. Otizm ve Gelişimsel Bozukluklar Dergisi 39, 678–682.

9. Borella E, Pezzuti L, De Beni R ve Cornoldi C (2020) Zeka ve çalışma belleği: WAIS-IV'ün İtalyan yetişkinlere ve yaşlılara uygulanmasından elde edilen kanıtlar. Psikolojik Araştırma 84, 1622–1634.

10. Ceci SJ (1991) Eğitim genel zekayı ve onun bilişsel bileşenlerini ne kadar etkiliyor? Kanıtların yeniden değerlendirilmesi. Gelişim Psikolojisi 27, 703–722.

11. Ceci SJ ve Williams WM (1997) Okullaşma, zeka ve gelir. Amerikalı Psikolog 52, 1051.

12. Charman T, Pickles A, Simonoff E, Chandler S, Loucas T ve Baird G (2011) Otizm spektrum bozukluğu olan çocuklarda IQ: Özel İhtiyaçlar ve Otizm Projesi'nden (SNAP) veriler. Psikolojik Tıp 41, 619–627.

13. Christensen DL, Baio J, Van Naarden Braun K, Bilder D, Charles J, Constantino JN, Daniels J, Durkin MS, Fitzgerald RT, Kurzius-Spencer M, Lee LC, Pettygrove S, Robinson C, Schulz E, Wells C , Wingate MS, Zahorodny W, Yeargin-Allsopp M ve Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri (CDC) (2016) 8 yaşındaki çocuklar arasında otizm spektrum bozukluğunun yaygınlığı ve özellikleri – otizm ve gelişimsel engellilik izleme ağı, 11 site, Amerika Birleşik Devletleri, 2012. MMWR Gözetim Özetleri 65, 1–23.

For more information:1950477648nn@gmail.com