İletişim:jerry.he@wecistanche.com

Masoud Mirzaei1, Nader Nourimajalan2* Kimliği , Hamidreza Morovati3 Kimliği , Mohsen Askarishahi4 Kimliği , Roya Hemayati5 Kimliği

1Yazd Kardiyovasküler Araştırma Merkezi, Shahid Sadoughi Üniversitesi, Yazd, İran

2Nefroloji Anabilim Dalı, İç Hastalıkları Anabilim Dalı, Shahid Sadoughi Tıp Bilimleri Üniversitesi, Yezd, İran

3İstatistik ve Epidemiyoloji Bölümü, Shahid Sadoughi Tıp Bilimleri Üniversitesi, Yazd, İran

4Biyoistatistik Bölümü, Halk Sağlığı Okulu, Shahid Sadoughi Tıp Bilimleri Üniversitesi, Yazd, İran

5Nefroloji Anabilim Dalı, İç Hastalıkları Anabilim Dalı, Shahid Sadoughi Tıp Bilimleri Üniversitesi, Yezd, İran

Cistanche böbrek fonksiyonunu iyileştirebilir

ÖZ

Giriş: Kronikböbrekhastalığı (KBH) önemli bir sağlık sorunudur ve artan prevalansı ve yükü olan halk sağlığı tehditlerinden biridir. Ancak İran'da bu hastalığın erken teşhisi, yetersiz bilgi nedeniyle güçtür.

Amaç: Bu çalışmada İran'ın Yezd şehrinde KBH prevalansını ve predispozan faktörlerini belirlemeyi amaçladık.

Hastalar ve Yöntemler: Bu kesitsel çalışmayı, 2013-2014 sırasında toplanan Yazd Health Study (YaHS) işe alım aşaması verilerini kullanarak gerçekleştirdik. Yaşları 20-69 olan 3649 kişinin verileri analiz edildi. Glomerüler filtrasyon hızı (GFR), diyet modifikasyonu kullanılarak hesaplandı.böbrekhastalık(MDRD)formülü ve 60 mL/dk/1.73 m' altındaki değerler KBH olarak tanımlandı. KBH risk faktörlerini belirlemek için lojistik regresyon kullanıldı.

Sonuçlar: Katılımcıların ortalama yaşı 46.0±13,8 yıl ve genel KBH prevalansı yüzde 6,6 (kadınlar için yüzde 7,6 ve erkekler için yüzde 5,4) idi. {12}} yıl. KBH prevalansı ile ileri yaş, obezite, kadın cinsiyet, diyabet, yüksek tansiyon ve kalp hastalığı öyküsü arasında önemli bir ilişki vardı.

Sonuç: KBH, İran'ın bu bölgesinin nüfusunda yüksek bir prevalansa sahiptir. KBH için en önemli değiştirilebilir risk faktörleri diyabet ve yüksek tansiyonu içeriyordu. Bu nedenle, sağlık sistemi bu hastalığın morbidite ve mortalitesini önlemek için KBH'nin erken teşhisi için çaba göstermelidir.

Sağlık politikası/uygulama/araştırma/tıp eğitimi için çıkarım: İran'ın merkezindeki Yezd şehrinde 3649 katılımcı üzerinde yapılan nüfus temelli bir çalışmada, kronik hastalığın genel prevalansıböbrekhastalığı (KBH) yüzde 6.6 idi. KBH için en önemli değiştirilebilir risk faktörleri diyabet ve yüksek tansiyonu içeriyordu. Sağlık sistemi, özellikle İran'ın bu bölgesinde KBH'nin morbidite ve mortalitesini önlemek için KBH'nin erken tespiti için çaba göstermelidir. Lütfen bu makaleyi şu şekilde alıntılayın: Mirzaei M, Nourimajalan N, Morovati H, Askarishahi M, Hemayati R. Prevalans ve predispozan faktörler kronikböbrekYezd şehrinde hastalık; popülasyona dayalı bir çalışma. J Renal Enj. 2022; 11(1): e01. doi: 10.34172/jrip.2022.01.

giriiş

Kronikböbrekhastalığı (KBH) dünyadaki halk sağlığı sorunlarından biridir (1) ve gelişmekte olan ülkelerde prevalansı giderek artmaktadır (2). Bu hastalık 1990 yılında ölüm nedenleri arasında 27. sırada yer alırken, 2010 yılında 18. sırada yer almıştır (3). KBH, glomerüler filtrasyon miktarında veya idrarla albümin atılımında azalma olarak tanımlanır (4,5). Hastalığın ilerlemesi genellikle hafiftir ve son aşamaya kadar asemptomatiktir.böbrekhastalığı (ESRD).

Bu aşamada, işleviböbrekleryüzde 15'in altına düşer ve hasta gerektirirböbrekdiyaliz gibi ikame tedavileri veyaböbrekhayatta kalmak için transplantasyon (6). SDBY hastalarının yaşam kalitesi ve yaşam beklentisi genel popülasyondan daha düşüktür. Ek olarak, azaltılmasıböbrekfonksiyon kardiyovasküler hastalık riskini ve buna bağlı ölüm oranını artırır (7). KBH zamanla ilerlemesine, yeni sorunlara yol açmasına ve önceki komplikasyonları ağırlaştırmasına rağmen, erken tanı ile ilerlemesi azaltılabilir ve maliyetli yönetiminden kaçınılabilir.

Gelişmekte olan ülkelerde KBH'nin geç teşhisi nedeniyle, çoğu hasta hastalığın geç evrelerinde tanımlanır. Hastalık yükü üzerine dünya çapında yapılan bir araştırma, İran'da KBH'nin neden olduğu ölüm oranının 1990'da yüzde birden az olduğunu, ancak 2013'te yüzde 2'nin üzerine çıktığını gösterdi. GFR'nin azalması da başlıca ölüm nedenlerinden biri olarak belirtildi. İran'da (8). Hastalığın prevalansındaki bu artış, acil eylem gerektirir ve ilk adım, İran'da KBH insidansını ve eğilimlerini ölçmektir. Gelişmiş ülkelerdeki kapsamlı araştırmalara rağmen İran gibi gelişmekte olan ülkelerde KBH prevalansı ve belirleyicileri ile ilgili çalışmalar yeterli değildir (9). İran'da yapılan önceki çalışmalarda, İran'ın bazı illerinde KBH evre III-V prevalansındaki dalgalanmalar çok farklı ve geniş olmuş ve yüzde 6 ile 17 arasında rapor edilmiştir (10). Bu, bu çalışmanın İran'ın diğer bölgelerinde yapılması gerektiğini göstermektedir. Orta İran, Yezd'de hastalığın prevalansı hakkında herhangi bir çalışma yapılmamıştır. Özellikle KBH'nin önemli bir nedeni olan diyabet İran'ın bu bölgesinde yüksek prevalansa sahiptir (11). Ayrıca İran'da popülasyon temelli çalışmalar nadiren yapılmıştır. İran'da KBH hakkında temel ve kesin bilgilerin olmaması, bu hastalığın yükünün anlaşılmasını ve erken teşhis edilmesini engelledi. Bu nedenle İran'da KBH konusunda yüksek kaliteli çalışmalara ihtiyaç vardır.

Hedefler

Bu popülasyon temelli çalışmada, Yazd Health Study (YaHS) verilerinden (12) elde edilen verileri kullanarak 20- 69 yıllık popülasyonda KBH prevalansını ve belirleyicilerini belirlemeyi amaçladık.

Hastalar ve Yöntemler

Çalışma tasarımı

Bu kesitsel çalışma, 2014-15 (12) sırasında toplanan YaHS işe alım aşaması verileri üzerinde yürütülmüştür.

Yaşları 20-69 olan on bin Yezd Büyükşehir Bölgesi sakini rastgele küme örneklemesi kullanılarak seçilmiş ve YaHS'ye katılmıştır. YaHS araştırmacıları görüşmeler yaptı ve antropometrik ölçümleri (boy, kilo, bel çevresi ve kalça çevresi) ve kan basıncını onaylanmış bir protokole göre hesapladı. YaHS'nin detayları başka bir yerde yayınlanmıştır (13). Genel olarak, katılımcıların yüzde 40'ı (n=3825) çeşitli testler için kan örneklerini laboratuvara vermeyi kabul etti. Bunlardan 175 kişi, GFR'yi hesaplamak için gerekli bilgilere sahip olmadıkları için çalışma dışı bırakıldı. Bu nedenle, mevcut çalışmada 3649 katılımcıdan toplanan bilgileri kullandık.

Yaş, cinsiyet, eğitim düzeyi, medeni durum ve ayrıca tütün kullanımı, kardiyovasküler hastalıklar, diyabet ve yüksek tansiyon gibi demografik veriler yapılandırılmış bir anket kullanılarak toplandı. Antropometrik ölçümler ve kan basıncı gibi fizik muayeneler eğitimli personel tarafından yapıldı. Karın çevresi en yakın {{0}}.1 cm'ye kadar, katılımcılar hafif giysiler giyerek ve vücut yüzeyine herhangi bir baskı uygulamadan ölçüldü. Kalça çevresi aynı yöntemle kalçanın en geniş yerinden ölçüldü. Daha sonra bel çevresi kalça çevresine bölünerek bel boy oranı (WHR) elde edildi. Risk seviyeleri erkeklerde 0.9 cm'ye eşit veya daha büyük WHR ve kadınlarda 0.85 cm'ye eşit veya daha büyük WHR olarak tanımlandı (13). Katılımcıların boyunu cm olarak ölçmek için ayakkabı, şapka veya saç tokası olmadan bir mezura kullanıldı. Ağırlık ayrıca Omron BF511 dijital vücut taraması (Omron Inc. Nagoya, Japonya) kullanılarak 0,1 kg hassasiyetle ölçüldü. Vücut kitle indeksi (VKİ), kg cinsinden ağırlığın, metre cinsinden boyun karesine bölünerek elde edildi. 25-29.9 kg/m² aralığındaki BMI fazla kilolu olarak tanımlandı ve 30 kg/m²'den büyük BMI obezite gösterdi. Ayrıca, oturma pozisyonunda beş dakika dinlendikten sonra katılımcıların kan basıncını ölçmek için standart gösterge basıncını kullandık. Kan basıncı, bireyin sağ elinden en az beş dakika arayla üç kez ölçüldü; son iki ölçümün ortalaması hesaplandı ve katılımcının kan basıncı olarak tanımlandı. Hipertansiyon, sistolik kan basıncının 140 mm Hg'den büyük veya eşit, diyastolik kan basıncının 90 mm Hg'den büyük veya eşit olması veya hipertansif tansiyon ilaçları tüketimi olarak tanımlandı (14).

12 saatlik açlıktan sonra her katılımcıdan 10 mL venöz kan örneği alındı. Kreatinin, açlık kan şekeri, kolesterol, düşük yoğunluklu lipoproteinler (LDL-c), yüksek yoğunluklu lipoproteinler (HDL-c) ve trigliseritleri (TG) içeren biyokimyasal testler, enzim kolorimetrik kitleri (Pars Azmon) kullanılarak ölçüldü. Analizimizde düşük HDL-c, erkeklerde 40 mL/dL'nin altında ve kadınlarda 50 mL/dL'nin altında olarak tanımlandı. Açlık kan şekeri 126 mL/dL'den büyük veya buna eşit, diyabet öyküsü veya anti-diyabet ilaç tüketimi olan kişiler diyabetli hasta olarak tanımlandı. Serum kolesterolü 200 mL/dL'ye eşit veya daha büyük, trigliserit 150 mL/dL'ye eşit veya daha büyük ve LDL-c 130 mL/dL'ye eşit veya daha fazla normalden yüksek oranlar olarak sınıflandırıldı. Serum kreatinin seviyeleri, Jaffe'nin kinetik standart yöntemine (Pars Azmon) göre ölçüldü. Ayrıca, tahmini glomerüler filtrasyon hızını (eGFR) hesaplamak için diyetin modifikasyonuböbrekhastalık (MDRD) denklemi ulusal böbrek vakfı tarafından önerildiği şekilde kullanıldı (15,16). eGFR formülü aşağıdaki gibidir: mL/dak/1.73 m2=175 × SCr−1.154 × yaş−0.203 × (kadınsa 0.742) cinsinden GFR

buBöbrekHastalık Sonucu Kalite Girişimi kılavuzları, CKD evre 1'i eGFR 90 mL/dak/1.73 m2'den büyük veya buna eşit olarak tanımlamıştır.böbrekzarar; aşama 2, eGFR olarak 60-89 mL/dak/1.73 m2 aralığında (GFR'de hafif düşüş); aşama 3, eGFR olarak 30-59 mL/dk/1.73 m2 aralığında (GFR'de orta derecede azalma); evre 4, eGFR olarak 15-29 mL/dk/1.73 m2 aralığında (GFR'de ciddi düşüş); ve aşama 5, eGFR 15 mL/dk/1.73 m2'ye eşit veya daha az (diyalize bağlı;böbrekarıza). Bu çalışmada, eGFR'yi 60 mL/dk/1.73m2'den küçük veya buna eşit olarak CKD olarak kabul ettik (evre 3 ila 5).

Cistanche böbrek fonksiyonunu iyileştirebilir

Veri analizi

Ayrıca, normal dağılıma sahip tüm sürekli veriler ortalama ± standart sapma olarak hesaplanmış ve sınıflandırılan değişkenler yüzde olarak belirtilmiştir. Sürekli değişkenler arasındaki fark t-testi ile, sınıflandırılan değişkenler arasındaki farklar ise ki-kare testi ile incelenmiştir. KBH ile ilişkili risk faktörlerinin olasılık oranını (OR) değerlendirmek için çok değişkenli bir lojistik regresyon modeli uygulandı. Tüm istatistiksel analizler, 0,05 anlamlılık düzeyinde SPSS sürüm 20 kullanılarak yapılmıştır.

Sonuçlar

Yaş ortalaması 46.0 ± 13.8 olan 20-69 yaş aralığında toplam 3649 hastayı inceledik. Toplam nüfusun yüzde 53,7'si (n=1960) ​​kadındı. BMI açısından, katılımcıların yüzde 39'u fazla kilolu ve yüzde 30 obezdi. Katılımcıların yaklaşık yüzde 74,5'i anormal WHR'ye sahipti. Bu çalışmada, tip II diyabet ve hipertansiyon prevalansı sırasıyla yüzde 20.1 ve yüzde 38.9 idi. Ayrıca hastaların yüzde 10,2'sinde sigara içme öyküsü ve yüzde 7,3'ünde kalp hastalığı öyküsü vardı. Kadınların (82 mL/dk/1.73 m2) erkeklere göre daha düşük puanlara sahip olması (86.0 mL/dk/1.73 m2; P<>

MDRD denklemi kullanılarak hesaplanan eGFR'ye göre KBH'nin genel prevalansı yüzde 6,6'dır (erkeklerde yüzde 5,4, kadınlarda yüzde 7,6). Diyabetli ve diyabetsiz bireylerde KBH prevalans oranları sırasıyla yüzde 14,3 ve yüzde 4,7 idi. Yüksek tansiyonlu ve normal tansiyonlu katılımcılarda KBH oranları sırasıyla yüzde 11.8 ve yüzde 3.3 idi. Bulgularımız, KBH hastalarının yüzde 95'inin üçüncü aşamada, yüzde 3'ünün dördüncü aşamada ve yalnızca yüzde 2'sinin (n=5) beşinci aşamada olduğunu gösterdi. Yaşlanmayla birlikte KBH prevalansı artmıştır, dolayısıyla 50-59 yaşındaki bireylerde KBH prevalansı yüzde 21.5'tir (kadınlarda yüzde 26 ve erkeklerde yüzde 16.8). Tüm yaş gruplarında kadınlarda KBH insidansı erkeklere göre daha yüksekti (Tablo 1).

KBH katılımcılarının ortalama yaşı (59,8 ± 8,6 yıl) sağlıklı bireylerden (45.6 ± 13.6 yıl; P<0.001). the="" laboratory="" tests="" showed="" that="" the="" means="" of="" fasting="" blood="" sugar,="" serum="" creatinine,="" triglyceride,="" and="" serum="" cholesterol="" were="" significantly="" higher="" in="" ckd="" than="" non-ckd="" persons="">

İki değişkenli analizde, KBH ile ilişkili faktörler yaş, cinsiyet, diabetes mellitus, kan basıncı, kardiyovasküler hastalık öyküsü, BMI, WHR ve serum HDL-c idi (Tablo 2 ve 3). Çok değişkenli analizde, KBH ile yaş, cinsiyet, obezite, kalp hastalığı öyküsü, diyabet ve hipertansiyon değişkenleri arasında anlamlı bir ilişki bulduk (Tablo 4). 20-49 yaşındaki yaş grubunda, sadece yüksek tansiyon KBH ile ilişkilendirildi (P=0.004).

Kadınların erkeklerden CKD'ye sahip olma riskinin (VEYA=1.49, yüzde 95 GA=1.10–2.02) yaklaşık yüzde 49 daha yüksek olduğunu bulduk. Yaş ve KBH arasında bir ilişki eğilimi de gözlendi. Başka bir deyişle, 40-59 ve 60-69 yaş grupları için KBH geliştirme olasılığı yaklaşık 4.23 (yüzde 95 GA=1.90-9.44) ve 25.04 (yüzde 95 GA { {20}}.33–55.34), 20-39 yaş grubunun oranlarıyla karşılaştırıldığında. KBH riski, BMI < 25="" kg/m2="" olanlara="" kıyasla="" obez="" kişilerde="" yaklaşık="" 1.9="" (yüzde="" 95="" ci="1.3–2.8)" kat="" daha="" yüksekti.="" diyabetli="" katılımcılarda="" kbh="" riski,="" diyabetik="" olmayan="" bireylere="" kıyasla="" yaklaşık="" 1.46="" (yüzde="" 95="" ga="1.08–1.97)" kat="" daha="" yüksekti.="" hipertansiyonlu="" hastalarda="" kbh="" riski,="" hipertansif="" olmayan="" kişilere="" göre="" yaklaşık="" 1.53="" (yüzde="" 95="" ci="1.11–2.10)" kat="" daha="" yüksekti.="" kvh/inme="" öyküsü="" olan="" hastalarda,="" öyküsü="" olmayanlara="" kıyasla="" kbh="" riski="" yaklaşık="" 1,87="" (yüzde="" 95="" ci="1.28–" 2,72)="" kat="" daha="">

Tartışma

Bu çalışma, Yazd Büyük Bölgesi'nde 20-69 yaş aralığındaki kişilerde KBH prevalansının yüzde 6.6 olduğunu göstermiştir; Erkeklerde yüzde 5,4, kadınlarda yüzde 7,6. Ek olarak, 50-59 yaşındaki bireyler arasında KBH prevalansı yüzde 21.5 idi. Yezd şehri, İran'ın orta bölgesinde yer almaktadır. İran'ın diğer illeri ile karşılaştırıldığında, bu hastalığın Yezd'deki yaygınlığının İran'ın diğer bölgeleriyle bazı farklılık ve benzerliklerin olduğu görülmektedir.

İran'da yapılan çalışmalarda KBH prevalansının çok farklı olduğu bildirilmiştir. KBH'nin en düşük prevalansı yüzde 4,6 (17) ile Gülistan vilayetinde ve en yüksek prevalans ise Urmiye'dedir.

Tablo 1. Yezd Büyük Bölgesi'nde yaşayanların farklı yaş ve cinsiyet grupları arasında 20-69 yaşındaki KBH prevalansı

yüzde 37,9 (18). Bu sonuçlardaki farklılıkların olası nedenlerinden bazıları, serum kreatinin ölçüm yöntemindeki farklılık, GFR belirleme yöntemindeki farklılık, popülasyonlardaki farklılıklar,

Tablo 4. KBH yordayıcılarının çoklu lojistik regresyon analizi

ırksal ve etnik çeşitlilik ve ayrıca yaş farklılıkları. Çalışmamızda örnekleme yöntemi 20 yaşından büyük popülasyona dayalıdır ve ölçüm için MDRD formülünü kullandık.böbrekişlev. Ek olarak, CKD'nin tanımı GFR 60 mL/dk/1.73 m2'den küçük veya buna eşittir. Bu nedenle, çalışmamızın sonuçlarını, bizimki gibi popülasyon temelli ve yaşa dayalı, GFR'yi belirlemek için MDRD yöntemini kullanan ve GFR'ye göre KBH tanımı 60 mL/dk/1.73 m2'den az olan çalışmalarla karşılaştırmaya karar verdik. . Araştırma metodolojisinde bahsedilen bu dört özellik, Gülistan, Fars ve Tahran illerinde yapılan çalışmalarda bulunmuştur (10,17,19,20).

Khajehdehi ve arkadaşları, Fars ilinde KBH prevalansını hesaplamış ve 18 yaş üstü kişilerde hastalığın genel prevalansının yüzde 11,6 (kadınlarda yüzde 14,9 ve erkeklerde yüzde 4,5) olduğunu ve 60 yaşın üzerinde olanlar için hastalığın genel prevalansının yüzde 11,6 olduğunu belirtmişlerdir. yüzde 31 (19). Gonabad şehrinde Naghibi ve arkadaşları 20-60 yaşındaki bireylerde KBH prevalansının yüzde 5,1 olduğunu bildirmiştir (20). Najafi ve arkadaşları, Golestan'da 18 yaşından büyük veya buna eşit yetişkinler arasında GFR'ye dayalı olarak CKD için yüzde 4,6'lık bir prevalans bildirmiştir (17). Safari Nejad ve arkadaşları 2002- 2005 döneminde İran'da 14 yaş üstü 17 bin kişi üzerinde kapsamlı bir toplum temelli araştırma yapmış ve KBH prevalansının yüzde 7,8 olduğunu bildirmiştir (10). Ayrıca çalışmamızda KBH prevalansı yüzde 6.6 idi. Genel popülasyona dayalı ve örneklem büyüklüğü binin üzerinde olan ve KBH tanımı ve GFR hesaplaması açısından uygun metodolojiye sahip yukarıdaki çalışmalara dayanarak, İran'da KBH prevalansı yüzde 4,6 ile 11,6 arasındadır. Bu farklılık, KBH'nin önemli parametreleri olan genetik farklılıklar, diyabet ve hipertansiyon prevalansının farklılığı ile de ilişkilendirilebilir.

Çalışmamızda daha büyük yaş gruplarında KBH prevalansı genç yaş gruplarına göre daha fazlaydı; 69-60 yaş grubunda hastalık riski, 20-39 yaş grubuna göre yaklaşık 25 kat daha fazlaydı. Ayrıca Sepanlou ve arkadaşları 40-75 yaş grubunda hastalığın prevalansını yüzde 23,7 olarak tahmin etmiştir (kadınlarda yüzde 26.6 ve erkeklerde yüzde 20,6) (9).

Tek değişkenli bir analizde, çalışılan faktörlerin çoğu CKD ile korele idi. Ancak çoklu regresyon modelinde kadın cinsiyet, ileri yaş, yüksek tansiyon, diyabet ve kalp hastalığı öyküsü KBH ile ilişkili en önemli risk faktörleriydi. Çok değişkenli analizde, CKD'nin WHR ve serum lipidleri (trigliserit, HDL-c, LDL-c ve kolesterol) ile anlamlı bir ilişkisi olmadığını gözlemledik.

Çoğu çalışmada, kadınlarda KBH şansı erkeklere göre daha yüksekti (21,22). Ayrıca kadınlarda KBH riskinin erkeklerden 1,49 kat daha yüksek olduğunu bulduk. Çoğu çalışma diyabet ve yüksek tansiyonun KBH geliştirme şansını artırdığını bildirmiştir (8,19,23). Bu bağlamda, nüfusumuzun yüzde 43'ünün diyabetli ve yüzde 70'inin yüksek tansiyon hastası olduğunu tespit ettik, bu da önceki bulguları doğrular niteliktedir. Diyabetik ve hipertansif hastalarda KBH riski sağlıklı bireylere göre daha yüksekti.

Daha önce yapılan çalışmalarda, kalp hastalığı öyküsü ile KBH arasında anlamlı bir ilişki saptanmıştır (9,22). Bizim çalışmamızda da bu ilişki anlamlıydı ve kalp hastalığı olan hastalarda KBH riski sağlıklı katılımcılara göre 1.87 kat daha fazlaydı.

As reported in most ofthe previous studies, BMI is one of the major risk factors ofCKD (19,24). Obesity and high BMI can increase the risk of developing CKD (9). In our study, the risk of developing CKD was 1.7 times higher in obese (BMI>30 kg/m²) katılımcı, BMI 25 kg/m² veya daha az olan bireylerden.

Çözüm

KBH, İran'ın bu bölgesinin nüfusunda yüksek bir prevalansa sahiptir. Yezd'de artan yaşlanma eğilimi ve diyabet ve yüksek tansiyon gibi KBH risk faktörleri göz önüne alındığında, KBH önemli sağlık sonuçlarına ve sağlık kaynaklarının harcanmasına yol açacaktır. Ayrıca, sağlık sistemi bu hastalığın morbidite ve mortalitesini önlemek için KBH'nin erken teşhisi için çaba göstermelidir.

Çalışmanın sınırlamaları

Popülasyon temelli çalışmamızda uygun bir örneklem büyüklüğü kullandık. Ayrıca standart veri toplama yöntemleri ve laboratuvar testleri uygulandı. Ancak bir takım sınırlamalarla karşı karşıya kaldık; (a) kesitsel bir veri setini analiz ettik, (b) serum kreatininini sadece bir kez ölçtük; ideal olarak ölçümü üç ay sonra tekrar edebildiğimiz ve (c) idrar albümini ve protein atılımı ile ilgili verileri toplamadığımız durumlarda; bu nedenle, bu popülasyonda KBH evre 1 ve 2 prevalansı tahmin edilememiştir.

Teşekkür

Bu çalışma, Yezd'deki Shahid Sadoughi Tıp Bilimleri Üniversitesi araştırma konseyi tarafından finanse edildi. Yazd Health Study'e (YaHS) katılan herkese teşekkür ederiz.

Yazarların katkısı

NN, MM ve HM çalışmanın başlıca araştırmacılarıydı. Konsept ve tasarım hazırlanırken NN, MM ve HM dahil edildi. NN ve MM makaleyi tekrar ziyaret etti ve entelektüel içeriği eleştirel olarak değerlendirdi. Tüm yazarlar, makalenin son taslağının hazırlanmasına katıldı, makaleyi revize etti ve entelektüel içeriği eleştirel olarak değerlendirdi. Tüm yazarlar makalenin içeriğini okuyup onayladı ve çalışmanın herhangi bir bölümünün doğruluğunu veya bütünlüğünü onayladı.

Çıkar çatışmaları

Yazarlar, rekabet eden çıkarlar beyan etmemektedir.

Etik konular

Araştırma, Helsinki Deklarasyonu'nun ilkelerini takip etti. Shahid Sadoughi Tıp Bilimleri Üniversitesi Araştırma Kurulu, 2 Temmuz 2014 tarihinde 70421 kod numarası ile YaHS'yi onayladı ve finanse etti. Bu araştırma projesi, Üniversite Araştırma Konseyi Etik Kurulu'nda da 17/1/73941 kod numarası ile onaylandı. Ek olarak, etik konular (intihal, veri fabrikasyonu, çifte yayın dahil) yazarlar tarafından tamamen gözlemlenmiştir.

Finansman/Destek

Bu çalışma, Yezd'deki Shahid Sadoughi Tıp Bilimleri Üniversitesi araştırma konseyi tarafından finanse edildi.