Tahmini Glomerüler Filtrasyon Hızındaki Düşüşün Belirleyicileri Olarak Transteorik Bir Modelin Aşamaları: Retrospektif Bir Kohort Çalışması

SOYUT

Arka plan:transteorik model(TTM) hastaya göre birden fazla aşamadan oluşur'bilincini güçlendirdiğine ve insanları daha sağlıklı davranışların önemini fark etmeye yönlendirdiğine inanılıyor. Tahmini glomerüler değerdeki düşüş ile TTM aşamaları arasındaki ilişkiyi inceledik.fifiltrasyon hızı (eGFR).Yöntemler:Nisan 2012 ile Mart 2016 arasında Kyoto Eyaletindeki Japonya Sağlık Sigortası Birliği'nin yıllık sağlık muayenesi verilerini ve sağlık sigortası talep verilerini kullandık. TTM değişim aşamaları,fiİlk sağlık kontrolü yapıldı ve altı gruba ayrıldı. Birincil sonuç şuydu:fieGFR'de %30'dan fazla düşüş olduğu belirtildi.fiilk sağlık kontrolü Bizfiyaş, cinsiyet, eGFR, vücut kitle indeksi, kan basıncı, kan şekeri, dislipidemi, ürik asit, idrar proteini ve böbrek hastalıklarının varlığına göre ayarlama yapan olaya kadar geçen süre analizleri için çok değişkenli bir Cox orantılı tehlikeler modeli kullanıldı.fiilk sağlık kontrolüSonuçlar:239.755 çalışanı analiz ettik ve ortalama takip süresi 2,9 (standart sapma, 1,2) yıldı. Aşama 1 grubuyla karşılaştırıldığında eGFR'de düşüş riski anlamlıydıfiaşama 3 grubunda çok düşük (tehlike oranı [HR] 0,77; %95 con)fidans aralığı [CI], 0.65–{{0}}.91); aşama 4 grubu (HR 0,80; %95 GA, 0,65)–{{0}}.98); ve aşama 5 grubu (HR 0,79; %95 GA, 0,66)–0.95). 

Sonuç: Düşünme öncesi aşama (1. aşama) ile karşılaştırıldığında hazırlık, eylem ve sürdürme aşamaları (3., 4. ve 5. aşamalar) daha düşük bir performansla ilişkilendirilmiştir.eGFR düşüşü riski.

BÖBREK İŞLEVLERİNE YÖNELİK %25 EKİNAKOSİT VE %9 AKTEOSİT İÇEREN DOĞAL ORGANİK SİSTANŞ EKSTRATINI ALMAK İÇİN BURAYA TIKLAYIN

Wecistanche Destek Hizmeti-Çin'deki en büyük cistanche ihracatçısı:

E-posta:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel:+86 15292862950

Daha Fazla Özellik İçin Alışveriş Yapın Detaylar:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

GİRİİŞ

Kronik böbrek hastalığı(CKD) birUzun yıllardır küresel sağlık sorunuve prevalansı dünya çapında 500 milyon kişi arasında yaklaşık %10-15'e ulaşmıştır.1 KBH ilerlemesi, aşağıdakiler gibi birçok patofizyolojik riskten kaynaklanır:diyabet, hipertansiyon, Vesistemik bağışıklık bozuklukları.1 Son zamanlarda diyet ve yaşam tarzı değişikliklerininböbrek fonksiyonunu etkiler, BöyleceBöbrek hastalığı: Küresel Sonuçların İyileştirilmesi(KDIGO) kılavuzu artık KBH hastalarının, sigara içme, sağlıklı kiloları ve günlük fiziksel aktiviteleri de dahil olmak üzere davranışlarını izlemeleri ve değiştirmeleri gerektiğini önermektedir.2 Aslında, geçmişte sigara içmiş biri olmanın, halen sigara içmiş biri ile karşılaştırıldığında, azalmış bir sigara içicisi ile ilişkili olduğu kanıtlanmıştır. KBH ilerleme riski3 davranış değişikliğinin hastalığın ilerlemesini yavaşlatabileceğini gösterir. Ancak bu tür sağlıklı davranışları değiştirmenin klinik ortamlarda kolay görünmemesi bir sorun olabilir. Son zamanlarda, bu konuyu ele almak için bazı bütünleştirici psikoterapi teorileri geliştirildi.

Davranış değişiminin transteorik modeli (TTM), sıradan insanları zamansal boyutlara dayalı olarak beş kategoriye ayıran bütünleştirici teorilerden biridir.4 Genel olarak insanlar, düşünme öncesinden düşünmeye, ardından hazırlık ve ardından eyleme kadar beş aşamadan geçer. ve davranışlarını değiştirdikleri bakım aşamaları. Son çalışmalar, TTM temelli müdahalenin lipid düşürücü veya antihipertansif ilaçlara uyumu arttırdığını5,6 ve randomize kontrollü bir çalışmada sağlıklı beslenmeyi, egzersizi ve diğer sağlıklı davranışları teşvik ettiğini belgelemiştir.7

Yine de davranışların böbrek fonksiyonunu etkilediği kesin mekanizmaları anlamak önemlidir. İlk adım, her aşamanın KBH ilerlemesiyle ilişkili olup olmadığını belirlemek olacaktır. Burada olup olmadığını inceledik.KBH ilerlemesiJapon sağlık kontrolü veritabanını kullanan TTM aşamalarıyla ilişkilendirilir.

YÖNTEMLER

Veri tabanı ve hedef kitleler Japonya'nın Kyoto ilindeki Japonya Sağlık Sigortası Birliği tarafından sigortalanan şirketlerde çalışan işverenlerin yıllık sağlık kontrol verilerini ve sağlık sigortası talep verilerini kullanarak geriye dönük bir analiz gerçekleştirdik. 35 yaş üstü çalışanların, haklarını kaybedene kadar (örneğin iş değiştirene, başka bir bölgeye taşınana veya ölene kadar) yıllık sağlık kontrolleri zorunludur.

Katılımcıların dahil edilme ve hariç tutulma kriterleri

Nisan 2012'den Mart 2016'ya kadar 35-75 yaşları arasında iki veya daha fazla sağlık kontrolü yaptıran çalışanları işe aldık. İlk sağlık kontrolünde herhangi bir böbrek hastalığı olmayan veya verileri eksik olanları hariç tuttuk. Anketler her sağlık kontrolünde alındı ​​ve reçeteli ilaçlar, sağlıklı davranışlar ve alkol tüketimi hakkında bilgiler içeriyordu. Böbrek hastalığı, talep verilerinde N00-08, I70 ve Q61 gibi Uluslararası Hastalık Sınıflandırması, 10. Revizyon kodları ile tanımlandı.

Temel değişkenler

İlk sağlık kontrolünde anketlerden elde edilen TTM değişim aşamaları şu soru ile altı gruba ayrıldı: "Diyet ve egzersiz gibi yaşam tarzı alışkanlıklarınızı iyileştirmeyi düşünüyor musunuz?: öngörülebilir gelecekte harekete geçmeyi düşünmüyor musunuz?" Aşama 1; önümüzdeki 6 ay içinde değişme niyetinde olan, aşama 2 olarak kabul edilir; yakın gelecekte bir sonraki aya kadar harekete geçme niyetinde olan, aşama 3 olarak kabul edilir; son 6 ay içinde yaşam tarzlarında belirgin değişiklikler yapmış olan, Aşama 4; nüksetmeyi önlüyor ancak değişim süreçlerini eylemdeki insanlar kadar sık ​​uygulamıyorlar, aşama 5 olarak kabul ediliyor; soruya cevap yok (eksik veriler), "endişe yok" olarak değerlendiriliyor Sigara içmeyi de içeren yaşam tarzı davranışı değişiklikleri ilk sağlık kontrolünden 1 yıl sonra sigarayı bırakma, fiziksel aktivite yapma ve sağlıklı kiloya ulaşma, bir sonraki sağlık kontrolünde anketlerden elde edilmiştir: "Sigarayı bırakanlar", bir önceki sağlık kontrolünde "Evet" yanıtını verenleri ifade etmektedir. Bu yıl da "Ağır sigara içiyor musunuz?" sorusuna "Hayır" yanıtını verdi. (Ağır sigara içen, toplamda 100'den fazla sigara içen veya 6 ay boyunca sigara içen ve son bir ay içinde de sigara içen kişileri ifade etmektedir.)". "Fiziksel aktivite yapan", "Hayır" yanıtını verenleri ifade etmektedir. Geçen yıl "Bir yılı aşkın süredir, haftada iki kez, 30 dakikadan fazla hafif terleme amaçlı egzersiz yapma alışkanlığınız var mı?" sorusuna bu yıl "Evet" yanıtını verdiniz. "İçme miktarı", "Günde ne kadar içki içersiniz?" sorusuna göre belirlenir. "İçme sıklığının azalması", "Ne sıklıkla içki içersiniz?" sorusunun cevabı anlamına gelir. (sake, shochu, bira, şarap, viski veya brendi vb.)". Anketlerin içeriği, Japon hükümeti tarafından Sağlık, Çalışma ve Refah Bakanlığı tarafından "Standart tıbbi kontrol ve sağlık rehberliği programlarına" atıfta bulunularak oluşturulmuştur. 0,8

The covariates were classified into groups as follows: four groups based on age (35–45, 46–55, 56–65, and 66 or more years); four groups based on body mass index (BMI; thin: ≤18.5 kg=m2 , normal: 18.5–25 kg=m2 , pre-obesity: 25–30 kg=m2 , and obesity: >30 kg=m2 ) according to the World Health Organization; five groups based on eGFR (≤15, 30–15, 45–30, 60–45, and >60 mL=dak=1.73 m2); idrar proteinine dayalı üç grup (ölçü çubukları kullanılarak: pozitif ( Büyük veya eşit 1+), iz (±) ve negatif), karın çevresi (erkek 85 cm'den büyük veya eşitse, kadın Büyük veya eşittir) 90 cm'ye kadar); kan basıncına göre beş grup (sistolik kan basıncı [SBP] 180 mm Hg'ye eşit veya daha büyük veya diyastolik kan basıncı [DBP] İlaçsız 110 mm Hg'ye eşit veya daha büyük, SBP 160 mm Hg'ye eşit veya daha büyük veya DBP İlaçsız 100 mm Hg'ye eşit veya daha büyük, SKB 140 mm Hg'ye eşit veya daha büyük veya DKB İlaçsız 90 mm Hg'ye eşit veya daha büyük, ilaçsız ve ilaçlarla normal); ve dislipidemiye (150 mg=dL'den büyük veya eşit trigliserit veya yüksek yoğunluklu lipo protein kolesterol) dayalı dört grup<40 mg=dL was defined to be abnormal with hypolipidemic drugs, abnormality without hypolipidemic drugs, normal with hypolipidemic drugs, normal without hypolipidemic drugs), diabetes (fasting blood sugar ≥110 mg=dL or hemoglobin A1c ≥5.6% was defined to be as abnormality with antidiabetic drugs, abnormality without antidiabetic drugs, normal with antidiabetic drugs, normal without antidiabetic drugs), and hyperuricemia (defined uric acid ≥8 mg=dL without drugs or with use of anti-hyperuricemias). The information for each medication use was extracted from questionnaires.

istatistiksel analiz

Sağkalım analizi için birincil sonuç, eGFR'de %30 veya daha fazla azalma olarak tanımlandı.9 eGFR, Japon Nefroloji Derneği tarafından kullanılan denklemle hesaplandı.10 Hastalar sonuca kadar takip edildi veya sansürlendi.

Tehlike oranlarını (HR'ler) tahmin etmek amacıyla olaya kadar geçen süre analizleri için Cox orantılı tehlike modeli kullanıldı; Birincil sonuç için %95 güven aralığı (CI) kullanıldı. Hastaların takip periyodu verileri son sağlık kontrolünün yapıldığı tarihte sansürlendi. Analizde iki tür model kullanıldı: yaş, cinsiyet, BMI, karın çevresi, eGFR ve idrar proteinine göre ayarlanmış model 1 (ilaç tedavisi faktörleri olmadan); ve yaş, cinsiyet, BMI, karın çevresi, eGFR, idrar proteini, kan basıncı, kan şekeri, dislipidemi ve ürik asit için ayarlanmış model 2 (ilaç faktörleriyle birlikte). İlk sağlık kontrolünde tüm ortak değişkenler tespit edildi. Orantılı tehlike varsayımını kontrol etmek için Schoenfeld artıkları kullanıldı. 0.05'lik iki taraflı anlamlılık düzeyi kullanıldı ve tüm analizler R sürüm 3.4.1 (R İstatistiksel Hesaplama Vakfı, Viyana, Avusturya) kullanılarak yapıldı.

Subgroup analyses were performed for the model 2 condition, where the analysis population was stratified by employees 1) whose eGFR categorized as >60, 60–45 veya 45 mL=dk veya daha az=1,73 m2 ve 2) diyabet nedeniyle hastaneye gitmemiş (kan şekerini düşürecek ilaç veya insülin enjeksiyonu yapılmamış) ve 3) Japon metabolik sendromu için 1 veya daha fazla kriteri karşılayanlar.11

Model 2 koşulu için de duyarlılık analizleri yapıldı; burada 1) 60 yaş ve üzeri çalışanları veya 2) hipertansiyon, diyabet veya dislipidemi için herhangi bir ilaç almış çalışanları analiz popülasyonunun dışında bıraktık. Eski çalışanlar, Japonya'da emekliliğin 60-65 yaş aralığında gerçekleşmesi daha muhtemel olduğundan ve bu da sağlıklı çalışanların yanlılığına neden olabileceğinden hariç tutuldu ve takipte kaybedilen çalışanların etkisini en aza indirdik.