Multipl Sklerozlu Bireylerde Yorgunluk ile Klinik Olarak Erişilebilir Bir Değişim Ölçümü Arasındaki İlişki

Soyut

Amaç:

Multipl sklerozdaki (MS) yorgunluğun, geçiş İz Sürme Testi (TMT) ile ölçüldüğünde, geçiş süreçleriyle bağlantılı olup olmadığını inceledik.

Multipl skleroz, kişinin hareketini, görüşünü, dilini ve bilişsel yeteneklerini etkileyen nörolojik bir hastalıktır. Ancak bu hastalıkla bile aktif olarak başa çıkabilir ve hafızamızı geliştirebiliriz.

Öncelikle egzersiz yaparak hafızamızı geliştirebiliriz. Araştırmalar, egzersizin nöronların sağlığı ve hayatta kalması için kritik öneme sahip olduğunu gösteriyor. MS'li kişilerin vücutlarını ve beyinlerini sağlıklı tutmak için orta derecede egzersiz gereklidir. Örneğin, yürüyüş, koşu veya yüzme gibi düzenli aerobik egzersizler beyindeki kan dolaşımını ve nöron bağlantılarını geliştirebilir.

İkinci olarak, insanların beyinleri için çok önemli bir zorluk olan yeni becerilerde ustalaşmaya çalışabiliriz. Yeni beceriler öğrenmek nöronal bağlantıları harekete geçirir ve beynimizin bilgiyi daha verimli bir şekilde depolamasına yardımcı olur. Örneğin yeni bir dil öğrenmeye çalışmak, bir müzik aleti öğrenmek veya bir zanaat öğrenmeye çalışmak beynimizi çalıştırabilir ve hafızamızı geliştirebilir.

Ayrıca yeme alışkanlıklarımızı da değiştirebiliriz. Yemeklerimizde bulunan bazı besinler beynimizin daha sağlıklı çalışmasına yardımcı olabilir. Örneğin Omega-3 yağ asitleri sinir sisteminin işleyişini geliştirir ve beynimizin bilgiyi daha verimli bir şekilde işlemesine yardımcı olur.

Özetle, MS hastası olmak hafızamızı ve bilişsel yeteneklerimizi etkileyebilse de, uygun egzersiz yaparak, yeni beceriler öğrenerek ve yeme alışkanlıklarımızı değiştirerek hafızamızı geliştirebilir ve beynimizi sağlıklı tutabiliriz. Hafızamızı geliştirmemiz gerektiği görülebilir. Cistanche Deserticola hafızayı önemli ölçüde geliştirebilir çünkü Cistanche Deserticola birçok benzersiz etkiye sahip geleneksel bir Çin tıbbi malzemesidir ve bunlardan biri hafızayı geliştirmektir. Kıymanın etkinliği asit, polisakkaritler, flavonoidler vb. dahil olmak üzere içerdiği çeşitli aktif bileşenlerden gelir. Bu bileşenler beyin sağlığını çeşitli şekillerde geliştirebilir.

Kısa Süreli Belleği Nasıl Geliştirebileceğinizi Bilin'e tıklayın

Yöntem:

MS'li seksen üç katılımcıya anahtarlama, çalışma belleği ve işlem hızına ilişkin standartlaştırılmış bir dizi test uygulandı. Yorgunluk şiddeti ile dikkatin ötesinde ve ötesinde geçiş yapma, çalışma belleği ve işlem hızı arasındaki ilişkiyi tahmin etmek için sıradan en küçük kareler regresyon modelleri kullanıldı.

Sonuçlar:

TMT performansı ile yorgunluk şiddeti puanı arasında negatif bir ilişki bulduk. İşleme hızı ve çalışma belleği ölçümleri modele dahil edildiğinde, değiştirme ölçüsü yorgunluğun şiddetine benzersiz bir şekilde katkıda bulunmaya devam etti.

Sonuçlar:

Yorgunluk ile değişim süreçleri arasında, değişimin klinik ölçümleriyle tanımlanabilecek benzersiz bir ilişki olabilir. Gelecekteki araştırmalar, sonuçta belirli müdahale hedeflerini belirlemek amacıyla yorgunluk modellerini test etmek için hem davranışsal hem de sinirsel belirteçleri kullanarak bu ilişkiyi araştırmaya devam etmelidir.

Anahtar Kelimeler:

Multipl skleroz; Değerlendirme; Yönetici işlevler

giriiş

Multipl skleroz (MS), Parkinson hastalığı, felç, miyastenia gravis ve travmatik beyin hasarı gibi nörolojik sendromları olan bireylerin %27-95'inde yorgunluk görülmektedir (Kluger, Krupp ve Enoka, 2013). MS'te yorgunluk yaygın ve zayıflatıcı bir semptomdur; günlük aktivitelerin, işin performansını ve yaşam kalitesini olumsuz etkiler (Krupp, Serafin ve Christodoulou, 2010). Yaygınlığına ve olumsuz etkisine rağmen yorgunluğa katkıda bulunan kesin mekanizmalar belirsizliğini koruyor. Bu nedenle, yorgunluk yönetimi için tipik olarak önerilen fiziksel egzersizin veya ilaçların etkili mekanizmaları ve sınırlamaları da belirsizliğini koruyor (Heine, van de Port, Rietberg, van Wegen ve Kwakkel, 2015; Nourbakhsh ve diğerleri, 2021). yorgunluk, semptomun altında yatan mekanizmaları açıklığa kavuşturmalıyız.

Bilişsel sinirbilim literatüründe araştırmacılar, frontostriatal devredeki işlev bozukluğunun yorgunluğun merkezinde yer aldığını öne sürmektedir (Chaudhuri ve Behan, 2000; Dobryakova, DeLuca, Genova ve Wylie, 2013). Frontostriatal devrede yer alan prefrontal sistemler (örn. prefrontal korteks; PFC), Boksemand Tops (2008) tarafından açıklanan maliyet ve faydalar çerçevesinde de vurgulanmaktadır; bu, yorgunluğun, çaba ve gerekli olan ödül miktarı ile alınan ödül miktarı arasındaki uyumsuzluğun sonucu olduğunu öne sürmektedir. bir görev için. Bu görüşlere destek, bilişsel görevlerdeki yorgunluk ile bilişsel kontrol süreçleri arasındaki ilişkiyi gösteren araştırmalardan gelmektedir (Shenhav, Cohen ve Botvinick, 2016).

Bilişsel kontrol işlevleri, anahtarlama da dahil olmak üzere genel olarak farklı bileşenlere ayrılabilir (Szczepanski ve Knight, 2014). Yorgunluk araştırmalarındaki bazı bulgular, yalnızca dikkat ve uyanıklık görevlerinin yorgunlukla en fazla ilişkili olduğunu vurgularken (Hanken, Eling ve Hildebrandt, 2015), diğerleri bilişsel kontrol işlevlerini içeren görevlerin tepki sürelerinin artmasına veya yorgunluğun artmasıyla birlikte daha fazla hataya yol açtığını göstermiştir (Lorist). ve diğerleri, 2000). Daha da önemlisi, yorgunluk araştırması, yorgun bireylerin, bilgiyi korumayı ve yeniden üretmeyi gerektiren görevlere (örneğin, rakam aralığı) kıyasla, yönetici işlevsellik görevlerinde (örneğin, Wisconsin Kart Eşleme Testi) daha fazla performans açığı sergilediğini gösterdi (van der Linden, Frese ve Meijman, 2003) ).

Beyindeki bilişsel kontrolle ilişkili prefrontal bölgelerin, görev değiştirme yeteneği için gerekli olduğu düşünülmektedir (Herd ve diğerleri, 2014). Görevleri değiştirmek, bir uyarana doğru şekilde yanıt vermek için görev kuralı temsillerinin sürdürülmesine ve aynı zamanda yanlış görev kuralının uygulanmasını önlemek için engelleyici kontrole dayanır (Monsell, 2003). Yorgunluk ve bilişsel kontrol süreçleri arasındaki ilişkileri gösteren davranışsal araştırmaların yanı sıra, nörogörüntüleme araştırmaları da yorgunluk ile frontostriatal bölgelerde artan serebral aktivasyon arasında bir ilişki olduğunu göstermektedir (Dobryakova ve diğerleri, 2013). Hem davranışsal hem de nörogörüntüleme çalışmalarındaki yorgunluk ve bilişsel kontrol süreçleri arasındaki ilişkiler göz önüne alındığında, değişimin ortak ve klinik olarak erişilebilir bir nöropsikolojik ölçüsünü kullanarak, değişim ve yorgunluk arasındaki spesifik bağlantıyla ilgilendik.

Nöropsikolojik değerlendirmede İz Sürme Testi (TMT), bilişsel işlem hızını ve bilişsel kontrolü ölçen en yaygın kullanılan araçlardan biridir (Strauss ve ark. 2006). TMT A temel olarak görsel algısal yetenekler, dikkat ve grafik motor hızı gerektirirken, TMT B öncelikle çalışma belleği ve görev değiştirme yeteneğini yansıtır. Bu alt testler arasındaki farkın (BA), görsel-algısal ve çalışma belleği taleplerini en aza indirdiği, özellikle de geçiş olmak üzere bilişsel kontrol yeteneklerinin nispeten saf bir göstergesini sağladığı gösterilmiştir (Sánchez-Cubillo ve diğerleri, 2009). TMT aynı zamanda prefrontal bölgelerle de güçlü bir şekilde ilişkilidir. Spesifik olarak, araştırmalar sol PFC'nin TMT'nin işlem talepleri için kritik bir bölge olduğunu (Miskin ve diğerleri, 2016) ve bilişsel kontrolle güçlü bir şekilde ilişkili olduğunu göstermektedir (Szczepanski ve Knight, 2014).

Üstelik TMT'nin yönetimi basittir ve genellikle<5 min to complete while maintaining sensitivity comparable to other longer and more complex neuropsychological measures of cognitive control functioning (e.g., Wisconsin Card Sorting Test). Together, the TMT's psychometric reliability and sensitivity to cognitive control dysfunction in individuals, and its administrative simplicity, make it a clinically efficient behavioral measure of switching. A specific relationship between switching processes and fatigue could suggest that prefrontal regions mediating cognitive control and switching processes may be specifically linked to fatigue. Moreover, the relationship between switching and fatigue could be captured using a readily available and utilized neuropsychological measure of switching.

Mevcut çalışma, değişimin klinik ölçümü ile yorgunluk arasındaki ilişkiyi incelemektedir. Bir değiştirme ölçüsündeki performansın artan yorgunlukla ilişkili olacağını varsaydık. İşlem hızının ve çalışma belleğinin bilişsel kontroldeki rolü göz önüne alındığında ve her ikisi de MS'te rol oynadığından, değişimin yorgunlukla bağlantılı spesifik bir bilişsel kontrol süreci olup olmadığını daha da test ettik. Değişimin klinik ölçümünün, çalışma belleği ve işlem hızına ilişkin klinik ölçümlerin ötesinde, yorgunlukla ilişkili olacağını tahmin ettik.

Yöntemler

Katılımcılar ve prosedürler

Katılımcılar MS'teki nöropsikolojik işlevselliğe ilişkin mevcut çalışmalar arasından seçilmiştir. MS katılımcıları Philadelphia'nın büyük bölgesinden Drexel Üniversitesi'nden ve Jefferson Üniversitesi Hastanesi'ndeki Kapsamlı Multipl Skleroz Merkezi'nin ayakta tedavi kliniği aracılığıyla toplandı. Birleştirilmiş veri seti, tedaviyi yapan doktor tarafından sunulan tıbbi kayıtların incelenmesiyle doğrulanan klinik olarak kesin MS'li 84 kişiyi içeriyordu. Özellikle, işe alım sırasında katılımcılar, MS tanısına ilişkin 2011 McDonald kriterlerini karşılıyordu. Katılımcılar 18-60 yaş aralığındaydı, en az 1 yıldır MS (tüm alt tipler) tanısı konulmuştu, en son alevlenmelerinin üzerinden en az 30 gün geçmişti ve halihazırda herhangi bir kortikosteroid veya uyarıcı kullanmadıklarını bildirmemişlerdi. Katılımcıların hiçbirinde kayıt sırasında bilişi olumsuz yönde etkilediği gösterilen başka bir nörolojik hastalık, psikiyatrik hastalık, psikoz, madde bağımlılığı veya mevcut ilaç kullanımı yoktu.

Bu çalışmanın protokolü, Drexel Üniversitesi'ndeki etik standartlardan sorumlu kurumsal inceleme kurulundan önceden onay aldı. Tüm katılımcılar bu çalışmaya katılmadan önce yazılı bilgilendirilmiş onam verdi. Çalışmalar arasındaki araştırma ziyaretleri 2 saat sürdü ve demografik ve nöropsikolojik değerlendirmeyi içeriyordu.

Yorgunluk değerlendirmesi

Katılımcılardaki yorgunluğu ölçmek için Yorgunluk Şiddeti Ölçeği'ni (FSS) kullandık. FSS, MS'teki yorgunluğu ve özellikle yorgunluğu araştırmak için çeşitli klinik, davranışsal ve nörogörüntüleme çalışmalarında doğrulanmış bir 9-maddeli ölçektir (Krupp, 1989). Dokuz maddenin her biri, birden yediye kadar bir derecelendirme ölçeğine göre tamamlanır ve nihai puan, dokuz derecelendirmenin toplamıdır. Deneklerden önceki hafta yaşadıkları yorgunluğu derecelendirmeleri istendi.

Nöropsikolojik değerlendirme

Aşağıdaki spesifik nöropsikolojik ölçümler, spesifik hipotezlerimizi test etmek için önceki çalışmalarda yaygın olarak bulunanlar arasından seçilmiştir. Özel ilgi ölçütleri arasında anahtarlama, dikkat, çalışma belleği ve işlem hızı yer alıyordu. TMT'nin A ve B bölümleri toplam süre olarak saniye cinsinden uygulanmış ve kaydedilmiştir. Fark puanı (BA) değiştirme yeteneğini ölçer (Sánchez-Cubillo ve diğerleri, 2009) ve ilgilenilen birincil bağımsız değişken olarak hizmet eder. PacedAuditory Seri Ekleme Testi (PASAT) 2-sürekli dikkati ve bilgi işleme hızını ölçer. PASAT'ın geleneksel olarak çalışma belleği gereksinimlerine sahip olduğu da düşünülmektedir. Sembol Rakam Modaliteleri Testi (SDMT) (sözlü versiyon), bilgi işleme hızını ve çalışma belleğini ölçer ve çalışma belleği ve işlem hızını kontrol etmek için başka bir yöntem sunar. Uygulama etkilerinin potansiyelini azaltmak için katılımcılar en az 1 yıl boyunca ilgilenilen ölçümlerden herhangi birini içeren herhangi bir nöropsikolojik teste katılmamışlardır.

İstatistiksel analizler

Tüm analizler R sürüm 3.6.2'de (R: The R Project for Statistical Computing, 2020) gerçekleştirildi. Tüm veriler normallik açısından tarandı ve kabul edilebilir sınırlar içinde olduğu belirlendi. Analizlerimize hangi ortak değişkenlerin dahil edilmesi gerektiğini belirlemek ve bilişsel alanlardaki klinik ölçümlerdeki örtüşme göz önüne alındığında, yaş, FSS puanı, TMT farkı, PASAT ve SDMT ölçümleri arasındaki ilişkileri araştırmak için Spearman korelasyonları kullanıldı. TMT farkı ile yorgunluk şiddeti arasındaki ilişkinin büyüklüğünü değerlendirmek için FSS'yi bağımlı değişken olarak iki doğrusal regresyon modeli oluşturduk. İlk regresyonda yordayıcı değişken olarak yalnızca TMT farkı yer alıyordu. İkinci regresyon, TMT farkının yorgunluk şiddeti üzerindeki etkisinin, TMT'nin ölçülen herhangi bir işlem hızı veya çalışma belleği yönünden kaynaklanmadığından emin olmak için PASAT ve SDMTas ek öngörücüleriyle oluşturuldu.

Sonuçlar

Orijinal 84 katılımcıdan bir katılımcının verileri, tek bir görevdeki performansın (ortalamanın 8 SD üzerinde) istatistiksel testin varsayımlarını ihlal etmesi nedeniyle ana analizlere dahil edilmedi. Bu nedenle 83 kişiden (63 kadın) elde edilen veriler analiz edildi. Hasta demografik özellikleri ve hastalık özellikleri Tablo 1'de açıklanmaktadır.

Ortalama FSS puanı 40,56 (±13,64, aralık 1{{10}}–63) idi. Yorgunluk şiddeti, yaş ve bilişsel ölçümler arasındaki ilişkiyi incelemek için Spearman korelasyonlarını hesapladık. FSS puanı, TMT A performansıyla anlamlı düzeyde ilişkili değildi ancak FSS, TMT B performansıyla anlamlı düzeyde ilişkiliydi (0.22, p=.03). FSS, TMT fark puanıyla anlamlı düzeyde ilişkiliydi (0.23, p < .01). TMT fark puanı, TMT A (0.12, p < .001), TMT B (0.85,p < .{{) ile anlamlı düzeyde ilişkiliydi. 40}}01), PASAT (−0,36, p < 0,01) ve SDMT (−0,43, p < 0,001) performansı. TMT A, TMT B (0,58, p < 0,001), PASAT (−0,39, p < 0,001) ve SDMT (−0,64, p < 0,001) performansıyla anlamlı düzeyde ilişkiliydi. TMT B aynı zamanda PASAT (-0,51, p < 0,001) ve SDMT performansı (-0,66, p < 0,001) ile de anlamlı düzeyde ilişkiliydi. PASAT performansı ve SDMT performansı da anlamlı düzeyde ilişkiliydi (0,51, p < 0,001). Ölçümler arasında başka anlamlı bir korelasyon bulamadık. Nöropsikolojik önlemlerin bir özeti Tablo 1'de sunulmaktadır.

FSS ve TMT farklılıkları arasındaki ilişkiyi araştıran regresyon sonuçları Tablo 2'de rapor edilmiştir. Hipotezimizle tutarlı olarak, TMT farkı FSS puanıyla anlamlı düzeyde ilişkiliydi, öyle ki TMT-B'ye karşı TMT-A'da (saniye olarak ölçülen) zamandaki bir artış FSS puanıyla ilişkiliydi. FSSskorunda 0,21 (%95 güven aralığı [CI]: 0.05–0,36) puanlık artış, p {{1{{27 }}}} .009, R2=0.08, F(1, 81)=7.2, p=.008. TMT farkı, PASAT, SDMT ve FSS arasındaki korelasyonlar göz önüne alındığında, PASAT ve SDMT'nin ek belirleyiciler olduğu ikinci bir regresyon gerçekleştirdik. Bu modelde PASAT ve SDMT anlamlı değildi; ancak TMT fark puanı istatistiksel anlamlılığı korudu (= 0,2, p=0,03, %95 GA: 0,02–0,37) (bkz. Tablo 2).

Tartışma

Mevcut çalışma, MS'li bireylerden oluşan bir örneklemde, değişimin klinik ölçümü ile yorgunluk arasındaki ilişkiyi inceledi. Hipotezimizle tutarlı olarak bulgularımız, TMT ile ölçülen değişimin artan yorgunluk şiddetiyle ilişkili olduğunu gösterdi. Analizlerimize işlem hızı ve çalışma belleği ölçümlerini dahil ettiğimizde, değişimin benzersiz bir şekilde yorgunlukla ilişkili olduğunu bulduk.

Genel olarak mevcut bulgular, değişim ile yorgunluk arasında bir bağlantı olduğunu göstermektedir. Değiştirme davranışı, özellikle yorgunlukla ilişkili olabilecek bilişsel kontrol taleplerini sürdürmüştür (Lorist ve diğerleri, 2000). Birçok çalışma, klinik popülasyonun zorlu bilişsel görevler sırasında bilişsel kontrolle ilişkili frontal ve striatal bölgelerde artan aktivasyon sergilediğini göstermektedir. Bu nedenle, MS'in beyaz cevher hastalığı süreci, sıklıkla bilişsel görevler sırasında devreye giren ve hissedilen efor duygusuyla ilişkilendirilen bilişsel kontrol süreçlerini etkiliyorsa ve bilişsel kontrol, performansı desteklemek için sürekli olarak daha büyük bir dereceye kadar devreye giriyorsa, yorgunluk ortaya çıkabilir. Bu işlev bozukluğu, MS'li bireylerin ve potansiyel olarak diğer nörolojik bozuklukların bilişsel kontrol gerektiren zahmetli görevler sırasında yaşadığı artan yorgunluğu açıklayabilir. Yorgunluğun temel olarak, özellikle görev değiştirme sırasında çaba gerektiren bilişsel kontrolü düzenleyen devrelerdeki sinirsel işlev bozukluğuyla ilişkili olma ihtimali, daha fazla araştırma gerektiriyor. Daha spesifik olarak yorgunlukla bağlantılı başka devreler veya süreçler olabilir. Hanken ve meslektaşları (2015), incelemelerinde yorgunluğun, uyanıklık ve uyanıklık görevlerindeki performansı bellek, işlem hızı, dil veya görsel-uzaysal görevlerden daha fazla etkilediğini öne sürüyorlar. Özellikle, incelemeleri bilişsel kontrolü bir ilgi alanı olarak açıkça incelememiştir. Her ne kadar dikkat ve uyanıklık, geçiş de dahil olmak üzere bilişsel kontrol süreçlerini başarılı bir şekilde yürütmek için gerekli yapılar olsa da, gelecekteki çalışmalar, yorgunluğun sürekli bilişsel kontrol talepleri gerektirmeyen alanlarla benzersiz bir şekilde ilişkili olup olmadığını test etmeye devam etmelidir.

Bulgularımız ayrıca, TMT fark skorunu kullanarak, yorgunluk ile özel olarak değişimin nesnel ölçümü arasındaki ilişkiyi göstererek önceki çalışmaları desteklemekte ve genişletmektedir. Klinisyenler ve araştırmacılar sıklıkla öznel yorgunluk raporlarına güvenirler; ancak öznel raporlar, öz değerlendirmelere dayanmaları ve bireyin yorgunluğunun gerçek veya algılanan nedenleri hakkında çok az bilgi sağlamaları nedeniyle sınırlı olabilir. Bu nedenle, performansa dayalı bir klinik araç, yorgunluk raporlarıyla ilgili objektif bir ölçüm sunarak, yorgunlukla ilgili öz bildirim ölçümlerini doğrulayabilir. Özellikle, nesnel performans, yorgunluk çalışmalarındaki kişilerin bildirdiği ölçümlerle tutarlı bir şekilde ilişkilendirilmemektedir (Benoit ve diğerleri, 2019). Kişinin bildirdiği yorgunluk ile görev performansı arasındaki tutarsızlığın bir açıklaması, yorgunluk sürecini hedeflemeyen görevlerin kullanılmasıdır. Mevcut çalışma TMT fark puanı ile yorgunluk arasında küçük bir ilişki ortaya koysa da bulgularımız Park ve Larson'un (2015) çalışmasıyla tutarlıdır; bu çalışma bizim bilgimize göre TMT fark puanı ile yorgunluk arasındaki ilişkiyi inceleyen tek çalışmadır. TMT (Johansson, Berglund ve Rönnbäck, 2009; Park ve Larson, 2015) veya daha geniş anlamda nöropsikolojik testlerdeki performans (Vercoulen ve diğerleri, 1998) ile yorgunluk arasındaki ilişki literatürde karışıktır. Çalışmamız bilişsel değişim ile yorgunluk arasındaki spesifik ilişkiye baktı ve bulgular literatürde değişim ile yorgunluk arasındaki ilişkiyi gösterenleri destekledi. Ayrıca, TMT ile ölçülen geçişin, diğer yakından ilişkili bilişsel süreçlere göre yorgunlukla benzersiz bir ilişkisinin olup olmadığını da inceledik.

PASAT ve SDMT'deki performansla karşılaştırıldığında TMT fark skoru ve yorgunluk arasında bulduğumuz ilişki, TMT'de yer alan süreçler ile yorgunluk arasında benzersiz bir ilişki olduğunu öne sürüyor. TMT alt testleri içinde, TMT-A değil de TMT-B ile geçiş arasında bulduğumuz ilişki, TMT-B'nin TMT fark puanı için bulduğumuz etkiyi yönlendiriyor olabileceğini düşündürebilir. Her iki durumda da bu bulgular, iş değiştirme ile yorgunluk arasındaki ilişkiyi daha da desteklemektedir. Bir anahtarlama ölçüsündeki performans ile bildirilen yorgunluk arasındaki ilişki göz önüne alındığında, nesnel bir ölçümün (örneğin, TMT'de geçiş için bilişsel kontrol) başarılı bir şekilde uygulanması için gereken süreçlerdeki işlev bozukluğu, bireyin yorgunluğunun merkezinde olabilir. Eğer tam tersi doğruysa, o kişide yorgunluğun altında yatan mekanizmalar başka bir kaynaktan gelebilir. Bununla birlikte, öznel yorgunlukla tutarlı nesnel performans sergileyen uygun bir davranışsal görevin belirlenmesi, değerlendirme ve müdahale teknikleri açısından önemli çıkarımlara sahip olacaktır.

Bu çalışmanın çeşitli sınırlılıkları bulunmaktadır. Her şeyden önce, çalışmanın retrospektif yapısı ve elimizdeki veriler nedeniyle sınırlıydık. Örneğin, analizlerimize dahil edebileceğimiz MS fonksiyonel durumu veya psikososyal ölçümlerimiz (örn. depresyon ölçümleri) mevcut değildi. Her ne kadar katılımcılar aktif depresyon nedeniyle dışlanmış olsa da, gelecekteki araştırmalar için katılımcıların duygusal durumlarının ve bunun performans üzerindeki etkisinin ve sonuçların yorumlanmasının dahil edilmesi ve açıklanması önemlidir (Strober ve Arnett, 2005). Ayrıca yorgunluk çok yönlü bir yapı olup genellikle fiziksel ve bilişsel boyutlardan oluştuğu düşünülmektedir. Bu nedenle, frontostriatal devre ve yorgunluğa ilişkin bilişsel sinirbilim referansları öncelikle bilişsel yorgunluk bağlamındadır. FSS ile ilgili sorular bilişsel ve fiziksel yorgunluk arasında net bir ayrım yapmamakta ve bunun yerine yapının daha genel bir değerlendirmesini yansıtmaktadır. Her ne kadar çeşitli yorgunluk ölçümleri FSS ile yüksek korelasyona sahip olsa da, gelecekteki çalışmalar yorgunluğun farklı boyutlarına özel veya ayrı ayrı ölçen bir ölçüm aracının kullanımını değerlendirebilir. Diğer bir sınırlama da rapor edilen etkilerin MS hastalarına özel olmasıdır, bu nedenle gelecekteki çalışmalar bir kontrol grubu içermelidir. değiştirme ve yorgunluk arasındaki ilişkinin MS'e özgü mü yoksa MS tanısından bağımsız olarak bireyler için mi olduğunu ayırt etmeye yardımcı olmak.

Mevcut çalışma, yorgunlukla ilişkisini incelemek için yaygın olarak uygulanan nöropsikolojik bir değişim ölçüsünü kullanmıştır. Bulgularımız büyük ölçüde korelasyonel olsa da, sonuçlar yorgunluğu incelemek için daha ayrıntılı anahtarlama görevleri kullanan önceki çalışmaları destekliyor ve genişletiyor. Sonuçlarımız aynı zamanda bilişsel yorgunluğun, görev değiştirme performansına aracılık eden prefrontal süreçlerin merkezinde yer aldığını öne süren modellerle de tutarlıdır. Mevcut sonuçlar, geçişin özellikle yorgunluk deneyimiyle ilgili olabileceğini, klinik olarak etkili bir nöropsikolojik araç kullanılarak yakalanabileceğini ve geçiş süreçlerinde altta yatan bir eksikliğin MS'te yaşanan yorgunluğun merkezinde olabileceğini düşündürmektedir. Gelecekteki çalışmalar, çeşitli araştırmacıların önerdiği gibi, motivasyon ve ödül sistemleri de dahil olmak üzere yorgunluğun diğer bilişsel aracılarının nörobiyolojisini açık bir şekilde test etmelidir (Boksem & Tops, 2008; Hockey, 2011). Gelecekteki çalışmaların, gelecekte yorgunluğu değerlendirmek ve tedavi etmek için belirli davranışsal ve nörobiyolojik süreçleri belirlemek amacıyla değişim, çaba, ödül ve yorgunluk arasındaki ilişkiyi de genişletmesi gerekiyor.

Finansman

Bu çalışma, MTS'ye Hibe [RG 5164A4/2] kapsamında Ulusal Multipl Skleroz Derneği tarafından desteklenmiştir. FE, Ulusal Sağlık Enstitüleri bağışının [1F31NS122411-01] desteğini kabul eder. JDM, Ulusal Sağlık Enstitüleri'nin [DP5-OD-021352-01, R01-DC-16800-01A1, R01-DC-014960-01A1, R01-AG-059763] ve Ordu Bakanlığı hibesi [PRMRP 12902164].

Referanslar

1.Benoit, C.-E., Solopchuk, O., Borragán, G., Carbonnelle, A., Van Durme, S. ve Zénon, A. (2019). Bilişsel görevden kaçınma, yorgunluğun neden olduğu performans düşüşüyle ​​ilişkilidir ancak öznel yorgunlukla ilişkili değildir. Nöropsikoloji, 123, 30–40.

2.Böksem, MAS ve Tops, M. (2008). Zihinsel yorgunluk: maliyetler ve faydalar. Beyin Araştırması İncelemeleri, 59(1), 125–139.

3. Chaudhuri, A. ve Behan, PO (2000). Yorgunluk ve bazal ganglionlar. Nörolojik Bilimler Dergisi, 179(S 1–2), 34–42.

4.Dobryakova, E., DeLuca, J., Genova, HM ve Wylie, GR (2013). Bilişsel yorgunluğun sinirsel bağıntıları: kortiko-striatal devreler ve çaba-ödül dengesizliği. Uluslararası Nöropsikoloji Derneği Dergisi, 19(8), 849–853.

5.Hanken, K., Eling, P. ve Hildebrandt, H. (2015). MS'e bağlı yorgunluğun bilişsel bir imzası var mı? Multipl Skleroz Dergisi, 21(4), 376–381.

6.Heine, M., van de Port, I., Rietberg, MB, van Wegen, EE ve Kwakkel, G. (2015). Multipl sklerozda yorgunluk için egzersiz tedavisi. Sistematik İncelemelerin Cochrane Veritabanı. (9), 1–126.

7. Herd, SA, O'Reilly, RC, Hazy, TE, Chatham, CH, Brant, AM ve Friedman, NP (2014). Görev değiştirme yeteneklerindeki bireysel farklılıkların sinir ağı modeli. Nöropsikoloji, 0, 375–389.

8. Hokey, GRJ (2011). Bilişsel yorgunluğun motivasyonel kontrol teorisi. PL Ackerman (Ed.), Bilişsel yorgunluk: Mevcut araştırma ve gelecekteki uygulamalara ilişkin multidisipliner bakış açıları (s. 167-187). Amerikan Psikoloji Derneği, Washington, DC.

9.Johansson, B., Berglund, P. ve Rönnbäck, L. (2009). Hafif ve orta dereceli travmatik beyin hasarından sonra zihinsel yorgunluk ve bozulmuş bilgi işleme. Beyin Hasarı, 23(13–14), 1027–1040.

10.Kluger, BM, Krupp, LB ve Enoka, RM (2013). Nörolojik hastalıklarda yorgunluk ve yorgunluk: birleşik bir taksonomi önerisi. Nöroloji, 80(4),409–416.

For more information:1950477648nn@gmail.com