Amerika Birleşik Devletleri'nde Nüfusun COVID-19'e Karşı Bağışıklığı 1. Bölüm

Arka Plan: 28 Temmuz 2021 itibarıyla Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yetişkinlerin %60'ı COVID-19'e karşı tamamen aşılanmış ve 34 milyondan fazla vaka rapor edilmiştir. Belgelenmemiş enfeksiyonlarla ilgili belirsizlik göz önüne alındığında, Amerika Birleşik Devletleri'nde nüfusun COVID-19'e karşı bağışıklık düzeyi belirsizliğini koruyor.

Bağışıklık düzeyleri ile hafıza arasında yakın bir ilişki vardır. Bunun nedeni, sağlıklı bir vücudun bilgiyi daha iyi işlememize ve hatırlamamıza olanak sağlaması ve sağlıklı bir vücudu korumak için bağışıklığın gerekli olmasıdır.

Birincisi, bağışıklık hastalığı önlememize yardımcı olur. Hastalık vücudumuza yönelik en büyük tehditlerden biridir ve hasta olduğumuzda vücudumuz enerjimizi virüslerden ve bakterilerden uzaklaştırır. Bu durumda hafızamız etkilenir. Vücudumuzun enerjisi hastalıkla baş etmeye ayrıldığında, hafıza görevine daha az odaklanabiliyoruz.

İkincisi, sağlıklı bir bağışıklık sistemi uyanık kalmamıza ve odaklanmamıza yardımcı olur. Vücudumuz rahatsız ve yorgun hissettiğinde çoğu zaman başımız döner, odaklanmamış ve dikkatimiz dağılmış hissederiz. Kendimizi iyi hissettiğimizde beynimiz bilgileri ve anıları daha odaklı ve net bir şekilde işleyebilir.

Son olarak sağlıklı bir bağışıklık seviyesi stres seviyemizi azaltabilir. Stres, bilişsel yeteneklerimizi ve hafızamızı etkileyen yaygın bir psikolojik sorundur. Sağlıklı bir vücuda sahip olarak stresle daha iyi başa çıkabilir, daha iyi hafıza ve bilişsel yeteneklere sahip olabiliriz.

Genel olarak, sağlıklı bağışıklık seviyelerini korumak, hafızamızı ve bilişsel yeteneklerimizi geliştirmenin etkili bir yoludur. Sağlıklı beslenmeye, egzersize ve uykuya odaklanarak hastalık ve stres tehdidini etkili bir şekilde azaltabilir, böylece sağlıklı bir vücuda ve keskin bir zihne sahip olabiliriz. Belleği geliştirmemiz gerektiği görülebilir ve Cistanche Deserticola hafızayı önemli ölçüde geliştirebilir, çünkü Cistanche Deserticola'nın beyindeki oksidasyonu ve inflamatuar reaksiyonları azaltmaya yardımcı olabilecek antioksidan, antiinflamatuar ve yaşlanma karşıtı etkileri vardır, böylece beyni korur. sinir sisteminin sağlığı. Ek olarak, Cistanche Deserticola sinir hücrelerinin büyümesini ve onarımını da destekleyerek sinir ağlarının bağlantısını ve işlevini geliştirebilir. Bu etkiler hafızayı, öğrenme yeteneğini ve düşünme hızını geliştirmeye yardımcı olabilir ve ayrıca bilişsel işlev bozukluklarının ve nörodejeneratif hastalıkların gelişimini de önleyebilir.

Belleği geliştirmek için ekleri bil'e tıklayın

Amaç: Önceki enfeksiyon veya aşılama nedeniyle SARS-CoV-2 enfeksiyonuna karşı korunan nüfusun oranı olarak tanımlanan popülasyon bağışıklığını tahmin etmek.

Tasarım: Genel ve yaşa özel popülasyon bağışıklığını tahmin etmek için istatistiksel ve simülasyon modellemesi.

Ayar: Amerika Birleşik Devletleri.

Katılımcılar: ABD demografik özelliklerini temsil eden simüle edilmiş yaşa göre sınıflandırılmış nüfus.

Ölçümler: Amerika Birleşik Devletleri'ndeki SARS-CoV-2 enfeksiyonlarının gerçek sayısı, yaşa özel enfeksiyon-ölüm oranları (IFR'ler) kullanılarak bildirilen ölümlere ilişkin verilerden elde edilmiştir. Aşı etkinliği ve yeniden enfeksiyona karşı koruma tahminleri dikkate alınarak, genel popülasyon bağışıklığı, aşılanmış kişilerdeki ve daha önce enfeksiyon kapmış ancak aşılanmamış kişilerdeki koruma seviyelerinin toplamı olarak belirlendi.

Sonuçlar: Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezlerinden alınan yaşa özel IFR tahminleri kullanılarak, 15 Temmuz 2021 itibarıyla 114,9 (%95 güvenilir aralık [CrI], 103,2 ila 127,4) milyon kişinin SARS-CoV{ ile enfekte olduğu tahmin edilmiştir. {11}}Amerika Birleşik Devletleri'nde.

Ortalama genel popülasyon bağışıklığı %62.0 idi (CrI, %58.4 ila %66.4). 65 yaş ve üzeri yetişkinlerin en yüksek bağışıklık düzeyine (%77,2 [CrI, %76,2 - %78,6]) sahip olduğu ve 12 yaşından küçük çocukların en düşük bağışıklık düzeyine (%17,9 [CrI, %14,4 ila %21,9]) sahip olduğu tahmin edilmektedir. ).

Sınırlama: Kamuya açık olarak bildirilen ölümler, gerçek ölümleri yeterince yansıtmıyor olabilir.

Sonuç: 15 Temmuz 2021 itibarıyla ABD nüfusunun COVID-19'e karşı bağışıklığı, salgınları kontrol altına almak ve güvenli bir şekilde salgın öncesi sosyal davranışlara geri dönmek için hâlâ yetersiz olabilir.

Birincil Finansman Kaynağı: Ulusal Bilim Vakfı, Ulusal Sağlık Enstitüleri, Notsew Orm Sands Vakfı, Kanada Sağlık Araştırma Enstitüleri ve Kanada Doğa Bilimleri ve Mühendislik Araştırma Konseyi.

Aşılama ve enfeksiyonun birleşimi yoluyla nüfusun COVID-19'e karşı bağışıklığı, epidemiyolojik gidişat, ortaya çıkan varyantların yayılma potansiyeli ve hastalık kontrolü olasılığı açısından temel öneme sahiptir.

Amerika Birleşik Devletleri'nde, 28 Temmuz 2021 itibarıyla, salgının başlangıcından bu yana 34 milyondan fazla COVID-19 vakası rapor edildi. Aşı geliştirme ve yaygınlaştırma hızla ilerledi ve 340 milyondan fazla doz uygulandı; yetişkin nüfusun %60'ı tamamen aşılandı.

Eş zamanlı olarak, pandeminin zirve yaptığı Ocak 2021'den bu yana günlük yeni vaka sayısı önemli ölçüde azaldı, ancak aşı kapsamının düşük olduğu nüfus kesimlerinde, son derece bulaşıcı Delta (B.1.617.2) varyantı Amerika Birleşik Devletleri'ne yayıldıkça vakalarda artış yaşanıyor.

Yeterli nüfus bağışıklığına ulaşılmadan önce ilaç dışı müdahalelere uyulmaması, yeni bir COVID-19 vakası ve ölüm dalgası için önemli bir risk taşıyor. Önceki çalışmalar ve haberler öncelikle toplumsal bağışıklığa ulaşmanın bir yolu olarak aşılamaya odaklanmıştı (1-3) ).Ancak popülasyonda bağışıklık hem doğal enfeksiyonla hem de aşılamayla kazanılır.

Asemptomatik enfeksiyonlar da dahil olmak üzere bildirilmeyen vakalarla ilgili belirsizlik göz önüne alındığında, pandemi boyunca enfeksiyonların gerçek sayısı ve Amerika Birleşik Devletleri'nde şu ana kadar elde edilen nüfus bağışıklığı düzeyi hakkında sorular devam ediyor. Bu çalışmada, Amerika Birleşik Devletleri'nde COVID-19'e karşı nüfusun genel ve yaşa özel bağışıklık düzeylerini tahmin ettik.

Modele Genel Bakış

Pandeminin başlangıcından bu yana toplam enfeksiyon sayısını tahmin etmek için istatistiksel ve simülasyon modellemenin yanı sıra Amerika Birleşik Devletleri'nde bildirilen ölümleri kullandık. Daha sonra bunları, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki genel ve yaşa göre sınıflandırılmış nüfus bağışıklığını hesaplamak için aşı kapsamı ve gerçek dünyadaki aşı etkinliği tahminleriyle birleştirdik. Tekrarlanabilirlik için simülasyon kodları şu adreste bulunabilir:https://github.com/affans/c19popimmunity.

Veri kaynakları

21 Ocak 2020'den 15 Temmuz 2021'e kadar Amerika Birleşik Devletleri'ndeki her yaş grubu (4, 5) için bildirilen günlük COVID{0}} ölümlerini kullandık. Yaş gruplarına göre sınıflandırılmış birinci ve ikinci aşı dozlarının kapsamına ilişkin bilgiler, Hastalık Kontrolü ve Önleme (CDC) (6). Enfeksiyon-ölüm oranı (IFR) tahminleri ve diğer veri girdileri yayınlanmış literatürden ve CDC'den elde edilmiştir (Tablo 1 ila 3).

Toplam Enfeksiyonların Tahmin Edilmesi

Toplam enfeksiyon sayısı, 500 Monte Carlo simülasyonu kullanılarak Amerika Birleşik Devletleri'nde bildirilen günlük COVID{0}} ölümlerinden (4, 5) tahmin edilmiştir. Spesifik olarak, her t gününde bildirilen toplam ölüm Dt değeri, COVID-19 için IFR tahminleri kullanılarak enfeksiyon sayısını belirlemek için kullanıldı. IFR, tanım gereği, hastalığa atfedilebilen kümülatif ölümlerin toplam enfeksiyon sayısına (hem semptomatik hem de asemptomatik) oranını temsil eder.

IFR tahminlerindeki belirsizliği hesaba katmak için, model girdileri için IFR değerlerini yaşa özel log-normal dağılımlardan örnekledik; ortalama parametreler 3 kaynaktan gelen tahminlerle bildirildi: CDC (7), Çin'deki salgının erken aşamalarının bir analizi (7). 8) ve 45 ülkeden ölüm verilerini ve 22 seroprevalans çalışmasının (9) sonuçlarını birleştiren çok uluslu bir çalışma (Tablo 1).

Log-normal dağılımların ölçek parametresi 0.1 olarak ayarlandı; bu, IFRestimates aralığının model örneklemesinde dikkate alınmasına izin verdi. Daha sonra her yaş grubundaki enfeksiyon sayısı Nt, Dt/IFR olarak hesaplandı.

Enfeksiyon ile Ölüm Arasındaki Gecikme Süresinin Hesaplanması

Çıkarılan her enfeksiyon için, ister iyileşme ister ölümle sonuçlansın, gecikme süresini t{{{0}} tahmin ettik, böylece enfeksiyon t gününde rapor edilen ölümden t ila 0 gün önce meydana geldi. Gecikme süresi 2 bağımsız aralığın toplamı olarak hesaplandı: enfeksiyondan semptomların başlangıcına kadar geçen süreyi tahmin eden kuluçka süresi ve semptom başlangıcından ölüme kadar geçen süre (Tablo 2).

Bu aralıklar her enfeksiyon için örneklendi ve ilgili dağılımlardaki parametrelerin belirsizliği dikkate alındı. Herhangi bir t gününde enfeksiyon sayısı Nt, daha sonra t > t zamanında rapor edilen ölümlerle ilişkili tüm enfeksiyonların ve t0 tt0=t olacak şekilde tüm enfeksiyon gecikme sürelerinin toplamı olarak hesaplandı.

Çift Sayım Ayarı

Nüfusun bağışıklığına ilişkin tahminlerimizde çifte sayımı önlemek için, daha önce enfeksiyon kapmış ve aşılanmış kişilerin P oranını elde ettik (Tablo 3). Aşılanmış kişiler için önceki enfeksiyon hakkında bilgi bulunmadığından, her yaş grubu için P oranını Monte Carlo kopyaları yoluyla olasılıksal olarak hesapladık. Her çoğaltmada, enfeksiyonları her yaş grubu için popülasyon büyüklüğünün hesaplamalı bir vektörüne rastgele atadık; bu, daha önce açıklanan süreçten çıkarılan kümülatif enfeksiyon sayısına karşılık geliyor.

Benzer şekilde, tamamen aşılanmış kişiler, yaş grubunun rapor edilen aşı kapsamına göre aynı büyüklükteki bir vektöre rastgele atandı. Daha sonra hem aşılanmış hem de enfekte olmuş kişileri belirlemek için bu vektörler arasındaki örtüşmeyi belirledik.

P oranının ortalamasını, alt ve üst sınırlarını elde etmek ve enfekte olup aşılanmamış kişilerin sayısını belirlemek için bu işlemi 1000 kez tekrarladık. CDC'nin aşılamanın enfeksiyondan sonra 3 ay ertelenmesi tavsiyesi göz önüne alındığında, analizin bu kısmı 15 Temmuz 2021'den 90 gün önce enfekte olanlar için yapıldı (16).

Nüfus Bağışıklığının Analizi

Önceki enfeksiyonun sağladığı yeniden enfeksiyona karşı koruma düzeyi için kümülatif enfeksiyon sayısı RNt'yi ayarlayarak doğal olarak edinilen koruma düzeyini tahmin ettik (Tablo 2).

Aşı kaynaklı popülasyon bağışıklığı için, Pfizer-BioNTech (%58) ve Moderna (%42) aşılarını (17) alan aşılanmış kişilerin oranını ve bunların her birinin birinci ve ikinci dozlarından sonraki etkinliğini değerlendirdik (Tablo 2).

Nüfusun bağışıklığını, daha önce enfekte olmuş ancak aşılanmamış kişilerde doğal olarak edinilen koruma düzeylerinin ve kısmen ve tamamen aşılanmış kişilerde aşının neden olduğu koruma düzeylerinin toplamı olarak hesapladık.

For more information:1950477648nn@gmail.com